数据科学与大数据技术专业培养方案.docx

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数据科学与大数据技术专业培养方案

数据科学与大数据技术专业培养方案

一、专业简介

数据科学与大数据技术专业设立于2020 年，并于2020年9月开始招生。

本专业主要涉及数学、计算机以及统计学三个主干学科，培养数学与信息科学交叉学科人才。

本专业建有大数据实验室，并配有大数据实验、实训和科研平台，实验设施完备，实验条件优越，为实践教学提供了有力保障。

数学科学学院拥有数学一级硕士学位授权点，为本专业的发展提供了强有力的学科支撑。

本专业与数学科学学院的数学与应用数学、信息与计算科学以及金融数学三个专业相互支撑、协调发展。

二、培养目标

本专业培养德、智、体、美全面发展，具备人文素质与科学素养，具有良好的数据科学基础和数据思维能力，掌握数据科学与大数据技术的基础理论和专业知识，接受科学研究的初步训练，具有较好的实践能力，掌握大数据的采集、管理、分析与应用的基本方法，能够综合使用数据分析手段和算法工具解决社会发展和企业生产中有关大数据的实际问题的高素质复合型人才。

毕业生可从事数据系统的研究、开发、部署与应用，能胜任各类大数据的知识挖掘，或继续攻读硕士、博士学位。

三、培养要求

本专业要求学生学习并掌握数据科学与大数据技术的基本理论和方法, 受到科学研究的初步训练, 能够运用所学数学和统计学知识和熟练的计算机技能解决实际问题, 具备包括数据思维在内的科学思维能力，能解决数据密集型问题的动手能力以及大数据分析与挖掘或大数据应用研究与开发技能。

具有良好的创新和创业意识、竞争意识和团队精神，具有良好的外语运用能力。

毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质：

1.树立正确的世界观、人生观、价值观，具有历史使命感和社会责任感；

2.具有扎实的数学基础，系统掌握数学和统计学的基本概念和基本理论，形成比较完整的学科基础知识结构；

3.掌握计算机编程语言，具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力，熟练使用计算机、网络和专业软件等工具对相关专业领域信息资料进行收集、处理和分析；

4.系统掌握数据科学专业知识，能运用数据采集、分析、挖掘和可视化的方法解决数据系统中的实际问题；

5.了解数据科学、人工智能等领域理论、技术及应用的新发展，具有较强的创新意识；

6.掌握中外文资料查询、文献检索以及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有初步的科学研究能力；

7.培养学生能较为熟练地运用一门外国语阅读本专业的外文文献资料。

8.具有个人工作和团队协作的能力，具有创新精神和终身学习意识以及自主学习与适应发展的能力。

四、课程设置

1.主干学科

数学  统计学  计算机

2.专业核心课程

数学分析1、数学分析2、数学分析3、高等代数与解析几何1、高等代数与解析几何2、常微分方程、离散数学、概率论、数据结构、应用统计分析、面向对象程序设计、大数据原理及技术、数据挖掘

3.主要实践性教学环节

军事理论与训练、面向对象程序设计课程设计、数据结构课程设计、大数据平台实践、数据挖掘课程设计、创新实践、劳动教育、毕业实习、毕业论文（设计）

4.各环节学时学分比例

附表1：

毕业总学分及学时学分基本要求与分配表

课程类别

课程属性

学时数（个）

学分数（个）

占总学分比例（%）

通识教育课程

通识必修课程

788

34.5

20.9

通识选修课程

160

10（核心课程≥4，普通课程≥6）

6.1

专业教育课程

专业基础课程（必修）

904

52.5

31.8

专业拓展课程（选修）

760

37

22.4

集中实践课程（必修）

31周

31

18.8

合计

2612+31周

165

100

附表2：

实践课学时学分分配表

类型

学时数（个）

学分数（个）

占总学分比例（%）

独立实验/实践课

0

0

0

非独立课内实验/实践课

782

24.4

14.8

集中实践环节

992

31

18.8

合计

1774

55.4

33.6

5. 课程与培养要求的对应关系矩阵

课程序号

课程名称

要求1

要求2

要求3

要求4

要求5

要求6

要求7

要求8

1

思想道德修养与法律基础

√

√

2

中国近现代史纲要

√

3

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

√

√

4

马克思主义基本原理概论

√

√

5

形势与政策

√

√

6

大学英语1

√

7

大学英语2

√

8

大学英语3

√

9

大学英语4

√

10

大学体育-基础课

√

11

大学体育-选项课

√

12

Python语言程序设计

√

√

13

大学写作

√

√

14

职业生涯指导与创业基础

√

√

15

专业导论

√

√

√

16

数学分析1

√

17

高等代数与解析几何1

√

18

面向对象程序设计

√

√

19

数学分析2

√

20

高等代数与解析几何2

√

21

数学分析3

√

√

22

常微分方程

√

23

离散数学

√

√

24

概率论

√

√

25

数据结构

√

√

26

应用统计分析

√

√

27

大数据原理及技术

√

√

28

数据挖掘

√

29

C语言程序设计

√

√

30

数据采集与数据清洗

√

31

数学实验

√

32

数值分析

√

√

33

运筹学

√

34

数据可视化

√

√

35

操作系统与Linux实践

√

√

√

36

机器学习

√

√

√

37

信息论与编码

√

√

38

数据库原理与应用

√

√

39

计算智能

√

√

40

时间序列分析

√

√

41

计算机组成原理

√

√

42

现代密码学

√

√

43

Spark大数据快速运算

√

√

√

44

计算机网络

√

√

45

深度学习

√

√

√

46

贝叶斯统计

√

47

模糊数学

√

48

矩阵论

√

49

高性能并行计算

√

√

50

分析代数续

√

51

现代数学选讲

√

52

数学模型

√

√

√

53

JavaWeb程序设计

√

√

54

网络数据库开发技术

√

√

55

软件开发工具与环境

√

√

56

现代计算机技术选讲

√

√

57

进阶大学英语

√

58

高等数学选讲A

√

59

高等数学选讲B

√

60

高等数学选讲C

√

61

军事理论与训练

√

√

62

面向对象程序设计课程设计

√

63

数据结构课程设计

√

64

大数据平台实践

√

√

√

65

数据挖掘课程设计

√

√

√

√

66

创新实践

√

√

√

√

67

毕业实习

√

√

√

√

√

√

√

√

68

劳动教育

√

√

69

毕业论文（设计）

√

√

√

√

√

√

√

√

五、修读要求

1. 修业年限

基本学制：

4年（弹性修业年限：

3至8年）。

2. 授予学位

理学学士学位。

3. 毕业标准与要求

本专业学生必须修满165学分方可毕业。

六、指导性教学计划进程

（一）通识教育课程

1. 通识教育课程分为“通识必修课程”和“通识选修课程”两类；

2. 通识必修课程共14门，计34.5学分；通识选修课程分为通识核心课和普通通选课两类，通识核心课最低修习要求为4学分；普通通选课最低修习要求为6学分。

课程

类别

CourseCategory

课程

代码

CourseCode

课程名称

CourseName

学分

CourseCredit

学时分配

CreditHoursDistribution

开课

学期

Semester

先修课 Pre-requisites

考核

方式

AssessmentMethod

授课单位

TeachingSchool

计划

学时

PlannedCreditHour

讲课

Lecture

实验/实践

Interns/

Experiments

上机

ComputerOperation

通识必修课程CompulsoryCourseofGeneralEducation

通识必修课程CompulsoryCourseofGeneralEducation

思政类

IdeologicalandPoliticalCurriculum

28A00181

思想道德修养与法律基础

ThoughtMoralsTutelageAndLegalFoundation

3.0

64

32

32

1

无

考试

马克思主义学院

28A00182

中国近现代史纲要

ChineseModernHistory

3.0

64

32

32

1

无

考试

马克思主义学院

28A00183

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

MaoZeDongThoughtAndChineseSocialistTheories

5.0

108

52

56

2

思想道德修养与法律基础/中国近现代史纲要

考试

马克思主义学院

28A00184

马克思主义基本原理概论

PrinciplesOfMarx

3.0

64

32

32

2

思想道德修养与法律基础/中国近现代史纲要

考试

马克思主义学院

24A01031

24A01032

24A01033

24A01034

24A01035

24A01036

24A01037

24A01038

形势与政策

SituationandPolicy

2.0

48

16

32

1-8

考试

学生工作处

外语类

ForeignLanguage

Curriculum

08A09011

大学英语1

CollegeEnglish I

2.0

48

16

32

1

无

考试

外国语学院

08A09021

大学英语2

CollegeEnglish Ⅱ

2.0

48

16

32

2

大学英语1

考试

外国语学院

08A09031

大学英语3

CollegeEnglish Ⅲ

2.0

48

16

32

3

大学英语2

考试

外国语学院

08A09041

大学英语4

CollegeEnglish Ⅳ

2.0

48

16

32

4

大学英语3

考试

外国语学院

体育类

PhysicalEducation

Curriculum

13A70001

大学体育-基础课

CollegePhysicalEducation-Basiccourse

1.0

32

6

26

1

无

考试

体育学院

13A70002

大学体育-选项课

CollegePhysicalEducation-Selectivecourse

3.0

96

6

90

2-4

大学体育-基础课

考试

体育学院

计算机类

Computer

Curriculum

12A09100

Python语言程序设计

PythonLanguageProgramming

3.0

64

32

32

2

无

考试

信息科学与工程学院

25A01150

大学写作

Collegewriting

1.5

24

24

3

无

考试

文学院

24A01010

职业生涯指导与创业基础

FutureCareerandSYBGuidance

2.0

32

24

8

2

考试

学生工作处

通识必修课小计

CompulsoryCourseof GESubtotal

34.5

788

通识选修课程

ElectivecourseofGeneralEducation

通识核心课CoreCourseofGE

最低学分要求

MinimumCeditsRequired

4.0

在“公共艺术与审美体验”“心理健康与人类生活” 课程域分别至少选修2 学分的课程，超出学分可冲抵普通通选课学分。

普通通选课

NormalCourseofGE

最低学分要求

MinimumCreditsRequired

6.0

修读不低于6学分。

秋季、春季、夏季学期滚动开课。

（二）专业教育课程

1.专业教育课程分为“专业基础课程”和“专业拓展课程”两类；

2.专业基础课程14 门，计52.5学分；专业拓展课程32门，最低修习要求为37学分；

3.学生可跨大类、跨专业选修专业拓展课程。

课程

类别

CourseCategory

课程

代码

CourseCode

课程名称

CourseName

学分

CourseCredits

学时分配

CreditHoursDistribution

开课

学期

Semester

先修课 Pre-requisites

考核

方式

Assessment

Method

授课单位

TeachingSchool

计划

学时

PlannedCreditHour

讲课

Lecture

实验/

实践

Interns/

Experiments

上机

ComputerOperation

专业基础课程

BasicCourse

专业基础课程

BasicCourse

09A01011

专业导论

IntroductiontoSpecialty

0.5

8

8

1

无

考试

数学科学学院

09A01030

数学分析1*

Mathematical AnalysisI

5.0

80

80

1

无

考试

数学科学学院

09A01190

高等代数与解析几何1*

AdvancedAlgebraandAnalytic GeometryI

4.0

64

64

1

无

考试

数学科学学院

09A03062

面向对象程序设计*

Object-orientedProgramming

3.0

64

32

32

1

无

考试

数学科学学院

09A01042

数学分析2*

Mathematical AnalysisII

5.0

80

80

2

数学分析1

考试

数学科学学院

09A01200

高等代数与解析几何2*

AdvancedAlgebraandAnalytic GeometryII

6.0

96

96

2

高等代数与解析几何1

考试

数学科学

学院

09A01062

数学分析3 *

Mathematical AnalysisIII

4.0

64

64

3

数学分析1-2

考试

数学科学学院

09A01081

常微分方程*

OrdinaryDifferentialEquations

3.5

64

48

16

3

数学分析1-2

考试

数学科学学院

09A03012

离散数学*

DiscreteMathemaics

4.0

64

64

3

高等代数与解析几何1-2

考试

数学科学学院

09A04040

概率论*

ProbabilityTheory

4.0

64

64

4

数学分析1-3，高等代数与解析几何1-2

考试

数学科学学院

09A03030

数据结构*

DataStructure

3.5

64

48

16

4

C语言程序设计

考试

数学科学学院

09A01180

应用统计分析*

AppliedStatisticsAnalysis

4.0

72

56

16

5

概率论

考试

数学科学学院

09A03240

大数据原理及技术*

Principleand Technologyof Big Data

3.5

72

40

32

5

数据结构，Python语言程序设计

考试

数学科学学院

09A01171

数据挖掘*

DataMining

2.5

48

32

16

6

概率论，应用统计分析

考试

数学科学学院

专业基础课程学分小计

Subtotal

52.5

904

776

16

112

专业拓展课程

ElectiveCourse

专业拓展课程

ElectiveCourse

09A03021

高级C语言程序设计

AdvancedCProgrammingLanguage

2.5

64

16

48

3

无

考试

数学科学学院

09A03260

数据采集与数据清洗

DataAcqiuisitionandDataCleaning

3.0

56

40

16

3

Python语言程序设计

考试

数学科学学院

09A03090

数学实验

MathematicalExperiment

1.5

32

16

16

4

无

考试

数学科学学院

09A01100

数值分析

NumericalAnalysis

3.5

64

48

16

4

数学分析1-3，高等代数与解析几何1-2

考试

数学科学学院

09A01150

运筹学

OperationalResearch

2.5

48

32

16

4

数学分析3，高等代数与解析几何1-2

考试

数学科学学院

09A03280

数据可视化

Data Visualization

2.0

48

16

32

4

面向对象程序设计、Python语言程序设计

考试

数学科学学院

09A03190

操作系统与Linux实践

ComputerOperatingSystemandPracticalLinux

2.5

64

16

16

32

5

数据结构

考试

数学科学学院