工作抽样方法 定稿模板.docx
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工作抽样方法定稿模板
工作抽样方法
Workingsamplingmethods
中华人民共和国国家标准
目次
前言…………………………………………………………………………………………………………Ⅲ
引言…………………………………………………………………………………………………………Ⅳ
1范围………………………………………………………………………………………………………1
2规范性引用文件…………………………………………………………………………………………1
3工作抽样方法应用范围和条件…………………………………………………………………………1
3.1应用范围………………………………………………………………………………………………1
3.1.1工作改善……………………………………………………………………………………………1
3.1.2制定时间定额和产量定额…………………………………………………………………………1
3.2应用条件………………………………………………………………………………………………1
4工作抽样方法及要求…………………………………………………………………………………1
4.1抽样前的准备…………………………………………………………………………………………1
4.1.1确定观察项目………………………………………………………………………………………1
4.1.2观察项目分类………………………………………………………………………………………2
4.1.3确定必要的观察次数………………………………………………………………………………2
4.1.4确定观察时刻………………………………………………………………………………………2
4.1.5确定巡回路线………………………………………………………………………………………3
4.1.6制定表格……………………………………………………………………………………………3
4.2观察记录………………………………………………………………………………………………3
4.3整理分析………………………………………………………………………………………………3
4.3.1填写结果汇总表……………………………………………………………………………………3
4.3.2计算事项发生率……………………………………………………………………………………3
4.3.3剔除异常值…………………………………………………………………………………………3
4.3.4验算抽样误差………………………………………………………………………………………3
4.3.5写书面结论或报告…………………………………………………………………………………4
附录A（资料性附录）工作抽样表…………………………………………………………………………5
A.1工作抽样观察记录表………………………………………………………………………………5
A.2工作抽样结果汇总表………………………………………………………………………………5
附录B（规范性附录）事项发生率Py值对应的N值……………………………………………………6
B.1事项发生率py值对应的N值………………………………………………………………………6
附录C（规范性附录）确定观察时刻的随机时刻表………………………………………………………8
C.1随机时刻表…………………………………………………………………………………………8
C.2随机时间表的使用方法……………………………………………………………………………8
附录D（资料性附录）工作抽样方法使用………………………………………………………………10
D.1时间计算公式……………………………………………………………………………………10
D.1.1作业时间比率Tzb…………………………………………………………………………………10
D.1.2基本（机动）时间比率Tjb………………………………………………………………………10
D.1.3辅助时间比率Tfb………………………………………………………………………………10
D.1.4宽放时间比率Tkb………………………………………………………………………………10
D.1.5完成系数Twx……………………………………………………………………………………10
D.1.6单件时间Td……………………………………………………………………………………10
D.1.7标准时间Ts……………………………………………………………………………………11
D.2使用示例…………………………………………………………………………………………11
前言
本标准的附录A、附录D为资料性附录，附录B、附录C为规范性附录。
本标准由中华人民共和国劳动和社会保障部提出。
本标准由全国劳动定额定员标准化技术委员会归口。
本标准起草单位：
劳动和社会保障部劳动工资司、中国劳动学会劳动标准专业委员会、中国北方车辆集团公司。
本标准主要起草人：
汪志洪、王文有、吴宝良、郑蜀洪、刘福文。
本标准首次制定。
引言
为充分发挥劳动定额定员工作在企业管理的基础作用，本标准规定了劳动定额定员工作中的工作抽样方法及要求。
应用《工作抽样方法》标准制定劳动定额定员标准更具有规范性、准确性、合理性、适用性和先进性。
它对促进企业管理、增强企业竞争能力，提高工作效率、劳动生产率，降低产品成本和提高经济效益将起到积极作用。
工作抽样方法
1范围
本标准规定了工作抽样主要术语和定义、应用范围、工作抽样程序、方法及要求。
本标准适用于工作时间消耗过程中采用工作抽样方法分析研究时间消耗情况及制定劳动定员定额。
2规范性引用文件
下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。
凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本标准。
然而，鼓励根据本标准达成协议的各方面研究是否可使用这些文件的最新版本。
凡是不注明日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
GB/T14163—93 工时消耗分类、代号和标准时间构成
3工作抽样方法应用范围和条件
3.1应用范围
3.1.1工作改善
a）研究时间消耗的构成比例，分析劳动者在劳动过程中各类时间消耗的构成比例；
b）分析工时消耗和浪费的原因，改进工时利用和消除工时损失；
c）分析研究各岗位工作负荷情况，调整岗位负荷量和人员配备比例，为进一步调整组织机构及合理的人员配备提供依据；
d）调查工作班内各类设备的利用情况，研究设备开动状况，为合理组织生产提供依据。
3.1.2制定时间定额和产量定额
根据劳动过程中各类定额时间的消耗比例和完成的产量，制定时间定额、产量定额。
3.2应用条件
a）适用于观察对象相对集中的生产、工作场所；
b）需要得到生产工作场所的管理者和被观察对象的配合，维持原有的生产工作状态；
c）观察人员必须经过事先的培训，熟悉活动事项分类，掌握工作抽样的方法、要领。
4工作抽样方法及要求
4.1抽样前的准备
4.1.1确定观察项目
观察项目根据抽样项目确定。
4.1.2观察项目分类
项目确定后，随即按工时消耗分类方法确定对观察项目的分类，其工时消耗代号应符合GB/T14163—93的规定。
4.1.3确定必要的观察次数
必要的观察次数是根据抽样调查时规定的绝对误差或相对误差而定。
采用绝对误差时，必要的观察次数按公式
（1）计算；采用相对误差时，必要的观察次数按公式（3）计算。
………………………………………………
（1）
式中：
N——必要的观察次数；
Py——事项发生率；
E——绝对误差。
E=
S………………………………………………
（2）
式中：
S——相对误差。
……………………………………………………（3）
事项的发生率（Py）开始是通过较少的预备抽样或估计获得。
随观察次数的不断增加，需按一定的时间间隔不断计算Py值，直到计算的Py值基本稳定为止。
绝对误差、相对误差在1％、3％、5％、10％时，Py值对应的N值见附录B。
4.1.4确定观察时刻
4.1.4.1确定必要的巡回观察次数
工作抽样适应观察众多观察对象，例如：
对车间全部操作工人进行观察，去现场作一次巡回，可以获得许多次观察。
巡回观察的总次数（K）按公式（4）计算。
K=N/m……………………………………………………（4）
式中：
m——一次巡回观察对象数。
4.1.4.2确定计划观察工作日数
每工作日安排的巡回次数除以巡回观察的总次数（K），便得到计划观察工作日数。
例如：
必要巡回观察总次数为100次，一名观察员一工作班内巡回观察25次，则计划用4个工作班时间完成全部观察。
4.1.4.3确定观察时刻。
方法有：
a）不等间隔观察时刻
——查表法：
可用附录C中的《确定观察时刻的随机时刻表》。
——用卡片抽取：
抽样前准备一套按一定时间间隔作成的卡片，间隔时间应大于巡回一次所需时间。
卡片使用前应充分混合，根据要求确定巡回观察次数，随意从卡片中抽取相应的张数，然后，将抽出的卡片按时间顺序排列出来，便是一张随机观察的时刻表。
b）等间隔观察时刻
第一次观察时刻是随机的，其方法同上。
以后各次观察时刻是按一定时间间隔确定。
例如：
每隔10min、15min观察一次。
4.1.5确定巡回路线
巡回路线可选“Z”形、环行、直线形等，因为观察次数多，走的路线又长，为了便于观察，应预先研究并确定最佳路线。
4.1.6制定表格
制定《工作抽样观察记录表》、《工作抽样结果汇总表》，格式见附录A。
4.2观察记录
按预先规定的观察时刻和巡回路线进行巡视。
当观察人员到达固定的观察位置时，立即将每一瞬间看到的作业活动事项，用代号记录在《工作抽样观察记录表》上。
4.3整理分析
4.3.1填写结果汇总表
每工作日观察终止，将一工作日观察结果汇总，填写到《工作抽样结果汇总表》。
4.3.2计算事项发生率
按公式（5）计算每工作日观察事项的发生率：
Ps
…………………………………………（5）
4.3.3剔除异常值
在完成全部观察次数后，利用公式（6）对抽样数据进行检验。
当事项发生率控制界限PL大于上控制值或小于下控制值时，属异常值，予以剔除。
………………………………………………………………（6）
式中：
PL——事项发生率控制界限；
n——每工作班观察次数；
——按工作日计算平均事项发生率。
4.3.4验算抽样误差
根据剔除不正常数据后进行的观察次数和事项发生率计算抽样误差，计算出的抽样误差小于或等于事先规定的误差，则可行；大于事先规定的误差，则要继续进行抽样观察，直至满足条件为止。
可靠度为95%时抽样误差计算公式如下：
…………………………………………………………………（7）
……………………………………………………………………（8）
式中：
Py——事项发生率；
4.3.5写书面结论或报告
按抽样的目的，根据抽样结果推断出总体，写成书面结论或报告。
附录A
（资料性附录）
工作抽样表
A.1工作抽样观察记录表
表A.1工作抽样观察记录表
观察对象
设备名称
设备型号
工序
编号N0-
序号
分类（组）
第一组
第二组
第三组
观察时刻
时间消耗代号
观察时刻
时间消耗代号
观察时刻
时间消耗代号
A.2工作抽样结果汇总表
表A.2工作抽样结果汇总表
观察日期
第一天
第二天
第三天
第四天
第五天
合计
事项发生率%
观察项目
观察结果
附录B
（规范性附录）
事项发生率Py值对应的N值
表B.1事项发生率Py值对应的N值单位为次
Py%
E
S
10%
5%
3%
1%
1%
3%
5%
10%
Ne
Ns
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
4
8
12
16
19
23
26
30
33
36
40
43
46
48
51
54
57
59
62
64
67
69
71
73
75
77
79
81
83
84
86
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
97
98
99
99
99
100
16
32
47
62
76
92
102
118
131
144
157
169
181
193
205
216
226
236
246
256
266
275
284
292
300
308
316
323
330
337
343
349
354
360
365
369
373
377
381
384
387
390
392
395
397
398
399
44
87
130
171
211
251
290
327
364
400
435
470
503
535
567
598
627
656
684
711
738
763
787
811
834
856
876
896
916
934
951
968
983
998
1012
1024
1036
1048
1058
1067
1076
1083
1090
1096
1100
1104
1108
396
678
1164
1536
1900
2256
2604
2944
3267
3600
3916
4224
4524
4816
5100
5376
5644
5904
6156
6400
6636
6884
7084
7296
7500
7696
7884
8061
8236
8400
8556
8704
8844
8976
9100
9216
9324
9421
9516
9600
9676
9744
9804
9856
9900
9936
9964
3960000
1960000
1293000
960000
760000
626667
531429
460000
404444
360000
323636
293333
267692
245714
226667
210000
195294
182222
170526
160000
150476
141818
133913
126667
120000
113346
108148
102857
97931
93333
89032
85000
81212
77647
74286
71111
88108
65263
62564
60000
57561
55238
53203
50909
48889
46957
45106
440000
217778
143704
106667
84445
69630
59048
51112
44939
40000
35960
32593
29744
27302
25186
23334
21700
20247
18948
17778
16720
15758
14880
14074
13334
12650
12016
11429
10882
10371
9893
9445
9024
8628
8254
7902
7568
7252
6952
6667
6396
6138
5892
5657
5431
5218
5012
158400
78400
51720
38400
30400
25067
21257
18400
16178
14400
12945
11733
10708
9829
9067
8400
7812
7289
6821
6400
6019
5673
5357
5067
4800
4554
4326
4114
3917
3733
3561
3400
3249
3106
2971
2844
2724
2611
2503
2400
2302
2210
2121
2036
1956
1878
1804
39600
13600
12934
9600
7600
6267
5315
4600
4045
3600
3237
2934
2677
2458
2267
2100
1953
1823
1706
1600
1505
1419
1340
1267
1200
1139
1092
1029
980
934
891
850
813
777
743
712
682
653
626
600
576
553
531
510
489
470
452
续表B.1单位为次
Py%
E
S
10%
5%
3%
1%
1%
3%
5%
10%
Ne
Ns
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
100
100
100
100
100
100
99
99
98
98
97
96
96
95
94
93
91
90
89
88
86
84
83
81
79
77
75
73
71
69
67
64
62
59
57
54
51
49
46
43
40
36
33
30
26
23
19
16
12
8
4
400
400
400
400
400
399
398
397
395
392
390
387
384
381
377
373
369
365
360
354
349
343
337
330
323
316
308
300
292
284
275
266
256
246
236
226
216
208
193
181
169
157
144
131
118
102
92
76
62
47
32
16
1110
1111
1111
1111
1109
1107
1104
1100
1095
1090
1083
1076
1067
1058
1048
1036
1024
1012
998
983
968
951
934
916
896
876
856
834
811
788
763
738
712
684
656
628
598
567
536
503
470
436
400
364
328
290
251
212
171
130
88
44
9984
9996
10000
9996
9984
9964
9936
9900
9856
9804
9744
9676
9600
9516
9424
9324
9216
9100
8976
8844
8704
8556
9440
8236
8064
7884
7696
7500
7396
7084
6864
6636
6400
6156
5904
5644
5376
5100
4816
4524
4224
3916
3600
3276
2944
2604
2256
2000
1516
1164
784
396
43333
41633
40000
38431
36923
35472
34074
32727
31429
30175
28966
27797
26667
25574
24516
23492
22500
21538
20606
19701
18824
17971
17143
16338
15556
14795
14054
13333
12632
11948
11282
10633
10000
9383
8780
8193
7619
7059
6512
5977
5455
4944
4444
3956
2478
3011
2553
2105
1667
1237
816
404
4815
4626
44445
4271
4103
3942
3786
3637
3493
3353
3219
3089
2963
2842
2724
2611
2500
2394
2290
2190
2092
1997
1905
1916
1729
1644
1562
1482
1404
1328
1254
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