origin画图方法.docx
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origin画图方法
Origin绘制双Y轴图的方法
发布时间：
09-02 来源：
yeahgis
1、已有数据绘图如下，其中网络流量的单位是MBytes/s，与另外两组数据的单位（时间）不同，现在要为其添加右侧Y轴。
2、首先选中该图像，找到
工具条，点击第三个按钮“AddRight-YLayer”，这样就为其添加了副纵坐标轴，如图；
3、然后在图形上点击右键，选中PlotSetup菜单，弹出如下的窗口：
上图中可以看出，新添加的RightY下无任何数据，下面将要放置到右侧Y轴上绘制的数据添加到该坐标轴下，首先选择所在的worsheet，然后指定X\Y数据列，选中RightY1行，再点击add按钮，刚才所选择的数据就被加到RightY1坐标轴下了。
点击OK，将发现图像发生了变化，新增了一条曲线。
，如下图：
4、点击图像选中，右键再次进入PlotSetup菜单后，可以调整数据隐藏或者删除，进入Axis菜单或者选中坐标轴后点击右键可调整坐标轴范围，最终可以得到下面的绘图：
完。
欣赏一下拙作，哈哈~
Origin9绘制直方图的方法
发布时间：
04-26 来源：
CAppChem
首先要弄清楚什么是直方图?
直方图虽然表面上与柱形图很像，但意义却完全不同。
直方图与柱形图的区别在于：
直方图由一组块形组成，每一个块形表示在相应的小组区间中事例的数量或百分数。
本文为大家介绍下如何用Origin9绘制直方图。
1、首先，看下数据，本例共5298个数据。
从下图可以看出30-35之间的数量为0;35-40之间的数量为2;40-45之间的数量为12;注意各小组均不包含最大值。
如：
第2组不包括40，第3组不包括45。
2、选择数据列B，进入Plot菜单下的Statistics，点击Histogram。
3、此时，Origin9会自动生成下图。
4、值得注意的是，进行Histogram绘图时，数据列应设置成Y，且不要选择X列。
否则会弹出下图所示的窗口。
得到默认参数生成的直方图后，接下来对其按自己的要求进行调整。
5、双击直方图，弹出PlotDetails对话框。
进入Data选项卡。
现在可以看到Origin默认勾选了AutomaticBinning，即自动划定小组区间。
从下图可以看出，其将区间30（Begin）-170（End）按10（BinSize）为单位划分成了14（NumberofBins）个小组。
6、小组区间可以自行确定，选中BinSize，并填入数值即可设置区间宽度。
此处将小组区间设为5，即分成28个小组。
当然你也可以选中NumberofBins，直接填入分组数量，Origin会自动平均划分区间。
7、将BinSize设为5后的效果图如下，是不是分成28个柱子了呢?
即：
30-35一组，35-40为一组，40-45为一组。
8、现在图形得到了，那么该如何获取相应的统计数据呢?
很简单，勾选BinWorksheet下的AddDistributionCurve，点击按钮Go即可。
如不需要DistributionCurve（分布曲线）的数据，则不需勾选该项。
9、Origin9会自动添加一个WorkSheet，里面存放的即为统计数据。
下面看看，32.5（即30-35小组），37.5（即35-40小组），42.5（即40-45小组），对应的Counts（数量）是不是分别为0、2、12呢?
接下来添加DistributionCurve（分布曲线）。
10、在DistributionCurve的Type中选择曲线类型即可自动添加分布曲线。
同时，会多出各Line选项卡用于设置分布曲线的样式。
11、添加分布曲线后的效果图如下。
12、曲线的高度比例可自行调整，勾选ScaletoMaximum（%），并选择缩放比例即可。
13、以下即为ScaletoMaximum（%）为50的效果图。
14、进入Line选项卡，可修改DistributionCurve的颜色和样式。
15、DistributionCurve样式和颜色修改后的效果图如下：
16、最后还可以进入Spacing，通过设置GapBetweenBar（in%），调整柱子的宽度。
17、以下即为GapBetweenBar（in%）为50的效果图。
18、下图为GapBetweenBar（in%）等于100的效果图。
图文详解使用Origin软件对数据进行指数拟合的方法
发布时间：
09-02 来源：
Office办公助手
指数函数是数学中重要的函数。
一般地，形如y=a^x（a>0且a≠1）（x∈R）的函数叫做指数函数。
也就是说以指数为自变量，幂为因变量，底数为常量的函数就是指数函数。
在上文我们讲述了使用Origin软件对数据进行线性拟合的方法，其实Origin软件同样也可以对数据进行指数拟合，本文以平衡蒸气压与温度关系的p-T图为例，图文详解使用Origin软件对数据进行指数拟合的方法。
1、把数据导入Origin或输入到Origin；
2、选中数据作散点图，如下；
3、设置纵坐标显示，图表标题；
4、做好的图如下。
此时就可以粘贴到Word中了；
5、线性拟合，选择数据点——“Analysis”——“Fitting”——“NonlinearCurveFit...”；
6、在弹出的非线性拟合对话框中选择“Setting”——“Category”——“Exponential”；
7、知道平衡蒸气压与温度关系符合克拉帕隆方程，下面列表中的ExpDec1正好是我们想选用的方程。
在下面的Function中选择ExpDec1；
8、点击fit,即可拟合；
9、线性拟合结果分析表；
10、由拟合结果，我们的拟合方程的相关数据；
图文详解了使用Origin软件绘制点线图的方法
发布时间：
09-01 来源：
Office办公助手
与线条图、散点图类似，点线图是最常用的图形之一，Origin给提供了四种点线图格式，分别是Line+Symbol（线条加符号）、LineSeries（线组）、PointSegment（2点线段）、PointSegment（3点线段），本文图文详解了使用Origin软件绘制点线图的方法。
下列步骤除特别说明，默认是A、B两列作图。
1、打开要做图的数据
2、选中数据，点击点击“Plot”——“Line+Symbol”。
或者直接点击下面的工具栏选项线条有四种选择。
Line+Symbol（线条加符号）；LineSeries（线组）；PointSegment（2点线段）；PointSegment（3点线段）
3、以B、C两个Y值列作图。
选择LineSeries，做出的图形如下。
4、选择Line+Symbol（线条加符号），做出的图形如下。
5、选择PointSegment（2点线段），做出的图形如下。
6、选择PointSegment（3点线段），做出的图形如下。
使用Origin软件对数据进行线性拟合的方法
发布时间：
09-02 来源：
Office办公助手
线性拟合作为数学计算中一种常用的数学方法，在建筑、物理、化学、甚至于天体物理、航天中都得到基本的应用。
线性拟合是指用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系。
本文以氢超电势的测定实验数据处理为例，介绍将相关实验数据使用Origin软件进行线性拟合的方法。
1、把数据导入Origin或输入到Origin；
2、将J/mA·cm-2换成J/A·cm-2，并计算lnJ。
先增加一列，右键“SetCollectionValues”，输入“ln（Col（"J"）*0.001）”，点击“OK”；
3、选中第一列和第三列作散点图，即A、C两列；
4、做出的散点图如下；
线性拟合
1、选择数据点——“Analysis”——“Fitting”——“LinearFit”；
2、弹出线性拟合对话框；
3、问是否转到线性拟合结果表。
点击“Yes”；
4、自动跳转到线性拟合结果分析表；
5、点击回到图上，我们可以看到简单的拟合结果及拟合曲线；
由拟合结果，我们的拟合的直线方程为Y=18.504x-15.316。
Origin9.0绘制Y列为类别分类数据图的方法
发布时间：
04-06 来源：
CAppChem
前面为大家介绍了Origin9.0绘制X列为类别的分类数据图的方法。
今天就为大家介绍下使用Origin9.0绘制Y列为类别的分类数据图绘制方法。
当将Y列作为类别时，可通过其设定散点的图例形状、颜色、大小及其它属性。
1、本例的数据如下，列AB为散点坐标数据，列C和D为类别。
2、首先选取列AB绘制散点图，如下图所示。
3、然后双击散点弹出PlotDetails对话框，进入Symbol选项卡。
在SymbolColor中选择indexCol（D），即以列D的分类控制散点颜色。
在下方CustomConstruction的Shape中选择Col（C），即以列C的类别控制散点的形状。
4、完成上述设置后的效果图如下。
5、最后按照X列为类别的分类数据图中所述方法，更新下图例即可。
目前Origin9.0无法更改indexing方式的图例形状和颜色顺序，采用的是Origin的默认设置。
但Origin9.1已经可以自由控制形状和颜色了，详情可参见：
Origin9.1改变分类数据图的图例的方法。
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