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下载和使用免费地形大数据

Civil3D中使用免费的地形数据

很多人学习AutodeskCivil3D、Map3D等软件因找不到地形数据而烦恼,虽然可以通过插件从GoogleEarth下载到,但是精度基本无法接受,下面我提供一种方法下载和免费的30m分辨率地形数据,以及在Civil3D中使用方法。

数据提供:

国际科学数据服务平台

URL:

所有:

中国科学院计算机网络信息中心·科学数据中心

本文涉及的软件:

1、WinRAR——用于解压缩下载的数据(WinZip、7-Zip等均可)。

2、GlobalMapper——用来将IMG格式数据转换成USGS标准的DEM文件,本文使用的为v11.03,64bit。

3、Autodesk®Civil3D——本文主角,使用的为2011版,64bit,已安装中国本地化扩展包。

没有的请自行搜索、购买、下载、安装,本文不提供任何下载地址和破解方法。

一、数据简介

数据集名称:

ASTERGDEM全球30米分辨率数字高程数据

简介:

本数据集利用ASTERGDEM第一版本(V1)的数据进行加工得来,是覆盖整个全球的空间分辨率为30米的数字高程数据产品。

由于云覆盖,边界堆叠产生的直线,坑,隆起,大坝或其他异常等的影响,ASTERGDEM第一版本原始数据局部地区存在异常,所以由ASTERGDEMV1加工的数字高程数据产品存在个别区域的数据异常现象,用户使用过程中需要注意。

此全球30米的数字高程数据产品可以和全球90米分辨率数字高程数据产品互相补充使用。

关键词:

全球,30米,数字高程,海拔,ASTERGDEM,DEM

数据时期:

2009年

数据类型:

IMG

投影:

UTM/WGS84

覆盖围:

全球

空间分辨率:

30米

数据量:

20GB

值域围:

-152~8806米

二、数据检索、下载

进入首先进行注册方可下载数据,登陆后单击上方“数据检索”→“GDEM数据检索”,进入数据DEM数据检索页面,操作方法和谷歌地图类似

本数据以经纬度1°×1°为一个单元分片提供下载

第一种方法:

找到你所要的区域后单击

按钮即可看见数据分隔线,在单击你想要的部分即可。

第二种方法:

可在地图上方输入经纬度围或行列号选择。

单击“提交”,进入下载页面,在“操作”栏里选择“数字高程数据”即可下载,以我下载的数据为例,经度为113°W~114°W,纬度为N26°~N27°,解压完毕后可以看见名称为ASTGTM_N26E113W_DEM_UTM.img数据文件。

三、数据转换

下载得来的数据为IMG格式,但Civil3D不支持,可以通过GlobalMapper软件来转换成USGS标准的DEM数据文件,过程非常简单:

运行GlobalMapper,单击菜单栏File→OpenDataFiles选择ASTGTM_N26E113W_DEM_UTM.img文件;再单击File→ExportRasterandElevationData→ExportDEM...,弹出的对话框点OK,再次弹出转换选项栏,保持默认即可,可以在QuadrangleName填写任意名称,单击OK,选择地方保存即转换完成。

四、生成地形曲面

1、设定坐标系

打开Civil3D,新建文件,图形模版使用中国模版,即“_AutoCADCivil3D2011ChinaStandardStyle64bit.dwt”(安装本地化扩展包后会出现)。

下载的数据使用的是UTM/WGS84坐标系,如果你有自己的坐标系则需要投影和坐标系转换。

首先设定新建图形的坐标系,以我使用的坐标系为例:

中央子午线为113°20′00″的1980坐标系,Civil3D提供的坐标系里找不到,还需自定义坐标系(特别注意的是Windows7下定义坐标系必须以管理员权限运行Civil3D),将工作空间调整为“基于工具的地理空间”,找到地图设置选项卡→坐标系一栏中单击

自定义全球坐标系,类别选择“China”,单击定义按钮,填写如下容:

代码:

Xian1980113d20(可以随意填写)

单位:

说明:

Xian1980113d20(可以随意填写)

坐标系类型选择坐标系,基准面选择Xian1980,

投影选项卡中:

投影类型选择“横轴墨卡托”

假定原点:

北距为0,东距500000

原点维度:

0d0'0.000000"

缩小比例尺:

1

中央子午线:

113d20'0.000000"

这样就定义好的所需要的坐标系。

单击

,选择刚才所自定义的坐标系即完成对本图坐标系的指定。

2、投影转换及地形曲面建立

在工具空间里新建曲面,选择三角网曲面,样式选择“边界”,在“定义”下右键单击DEM文件,出现如下对话框:

选择刚才导出的DEM文件,从DEM信息来看,此DEM使用UTM/WGS84坐标系,分带为49,,固在下方的的CS代码中设置此文件的属性:

类别选择UTM,WGS84Datum

可用坐标系为:

UTM-WGS1984datum,Zone49North,Meter;Cent.Meridian111dE

注意坐标系名称中的Zone49North,意思是北半球第49分带,很好理解,以后下载别处的数据时可以根据DEM信息以此类推。

这样建立出来的曲面的坐标系已经转化为80坐标系。

曲面生成的过程比较漫长,我的E8400超频至4GHz大约需要2分钟,存推荐至少4GB,否则请勿尝试。

另外曲面样式一定要选择“边界”,否则显示等高线将严重折磨你的电脑。

如果无需这么大的曲面可以建立裁剪曲面使用,过程不再详述。

感【中国科学院计算机网络信息中心·科学数据中心】为我们提供高质的卫星数据下载,没有许可,用户不得转让本下载的数据,不得通过任何形式和媒体传播。

为尊重知识产权、保障数据作者和数据服务提供者的权益,请数据使用者在使用本数据所产生的研究成果(包括项目评估报告、验收报告,以及学术论文或毕业论文等)中标注数据来源和数据作者(),并将可公开成果提交到“全球科学院计算机网络信息中心科学数据中心”。

数据来源参考以下规注明:

中文发表的成果:

数据来源于全球科学院计算机网络信息中心国际科学数据镜像();

英文发表的成果:

ThedatasetisprovidedbyInternationalScientific&TechnicalDataMirrorSite,ComputerNetworkInformationCenter,ChineseAcademyofSciences.()。

名词解释:

IMG

img是著名遥感图像处理软件ERDASIMAGINE自带的图像格式,这使得img成为遥感图像的常见格式之一。

img文件可存储栅格、矢量、DEM等多种数据,支持用户自定义数据,是一种开放式的数据格式。

DEM

DEM(DigitalElevationModel数字立体模型)是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型,是数字地形模型(DigitalTerrainModel,简称DTM)的一个分支。

一般认为,DTM是描述包括高程在的各种地貌因子,如坡度、坡向、坡度变化率等因子在的线性和非线性组合的空间分布,其中DEM是零阶单纯的单项数字地貌模型,其他如坡度、坡向及坡度变化率等地貌特性可在DEM的基础上派生。

DTM的另外两个分支是各种非地貌特性的以矩阵形式表示的数字模型,包括自然地理要素以及与地面有关的社会经济及人文要素,如土壤类型、土地利用类型、岩层深度、地价、商业优势区等等。

实际上DTM是栅格数据模型的一种。

它与图像的栅格表示形式的区别主要是:

图像是用一个点代表整个像元的属性,而在DTM中,格网的点只表示点的属性,点与点之间的属性可以通过插计算获得。

USGS

美国地质勘探局(USGS)隶属美国政部,是美国政部八个局中唯一的科学信息与研究机构。

它建立的DEM数据标准可被Civil3D使用。

ASTERGDEM

2009年6月30日,美国航天局(NASA)与日本经济产业省(METI)共同推出了最新的地球电子地形数据ASTERGDEM(先进星载热发射和反射辐射仪全球数字高程模型),该数据是根据NASA的新一代对地观测卫星Terra的详尽观测结果制作完成的。

这一全新地球数字高程模型包含了ASTER传感器(AdvancedSpaceborneThermalEmissionandReflectionradiometer先进星载热发射和反辐射计)搜集的130万个立体图像。

ASTER于1999年12月18日随Terra卫星发射升空。

一个日美技术合作小组负责该仪器的校准确认和数据处理。

ASTER是唯一一部高分辨解析地表图像传感器,其主要任务是通过14个频道获取整个地表的高分辨解析图像数据-黑白立体照片。

在4到16天之,当ASTER重新扫描到同一地区,它具有重复覆盖地球表面变化区域的能力。

ASTER测绘数据覆盖围为北纬83°到南纬83°之间的所有陆地区域,比以往任何地形图都要广得多,达到了地球陆地表面的99%。

此前,最完整的地形数据是由NASA的航天飞机雷达地形测绘任务(SRTM)提供的,此项任务对位于北纬60°和南纬57°间地球80%的陆地进行了测绘。

ASTERGDEM是采用全自动化的方法对150万景的ASTER存档数据进行处理生成的,其中包括通过立体相关生成的1264118个基于独立场景的ASTERDEM数据,再经过去云处理,除去残余的异常值,取平均值,并以此作为ASTERGDEM对应区域的最后像素值。

纠正剩余的异常数据,再按1°×1°分片,生成全球ASTERGDEM数据。

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