某酒店前台数据分析解决方案教学文案.docx
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某酒店前台数据分析解决方案教学文案
上海某酒店管理有限公司
ABC连锁酒店前台数据分析系统
解决方案草案
需求分析与解决方案
§1.1需求描述
ABC作为法国YG酒店管理集团旗下的经济型酒店品牌，在中国的发展正处于快速发展的初期，为了更好的对酒店前台销售数据的分析，以辅助决策，特提出本需求：
1、数据已经集中在集团总部，数据库为SQLServer。
2、数据范围：
前台系统的数据。
经过前期的初步沟通，以及奥威智动专业的经验，特制作本解决方案（草案），以便于上海YG了解Power-BI可以实现哪些分析模型，而这些分析型是不是可以帮助上海YG进行决策分析，同时了解项目大概预算及实施周期。
因为时间较为仓促，难免存在许多不足或理解有偏差的地方，还望斧正！
§1.2需求解决方案
§1.2.1酒店前台数据分析模型说明
项目
说明
展现方法
预订率
分析预订住客所占比重，同时，可展开按分支机构、时间、预订来源等进行多维度分析，以寻求或改善最佳的预订方法。
仪表盘
入住率
分析酒店客房是否入住，可展开按分支机构、时间、按客房类型进行多维度分析，以帮助制定促销策略及客房结构。
仪表盘
营业额
显示酒店整体的营业状况。
可展开按分支机构、时间、客房类型、客户类型等进行多维度分析，以全面掌握经营情况。
数字地图或仪表盘
客户投诉
显示酒店的投诉情况，可展开按分支机构、时间、投诉内容、客户类型等进行多维度分析，以寻求或改善客户满意度。
仪表盘
前台销售分析
按分支机构、时间、客房类型、客户类型、地区等多维度进行分析，包括同比、结构、趋势等多种分析方式，分析房费及其他费用。
多维分析图表
客房入住分析
按分支机构、时间、客房类型等多维度进行分析，包括同比、结构、趋势等多种分析方式，分析入住率
多维分析图表
RFM分析
按分支机构、时间、协议客户等多维度来进行RFM分析，通过一个客户的近期购买行为（R）、购买的总体频率（F）以及花了多少钱（M）三项指标来描述该客户的价值状况。
多维分析图表
§1.2.2权限管理
可通过严格灵活的权限管理，让所有的分店与总部一起共享这个分析平台，使信息化价值最大化。
§1.2.3数据仓库与分析模型建立
奥威智动有着丰富的基于SQLServer数据库平台的数据仓库与分析模型构建经验，同时，也有一定的酒店分析模型构建经验，上述分析模型的截图，即是在我们以前的经验基础上，快速搭建的。
通过奥威智动现有的数据仓库与分析模型，可以快速的实现从宜必思的前台系统中进行ETL，以实现快速部署，快速应用，快速见效。
§1.2.4Flash数字地图
可通过该地图，轻松看到全国各地的ABC酒店的营业额、预算值及相应的完成情况，如果完成预算，则显示为绿色，否则，显示为红色，未开发地区显示为棕色。
§1.2.4.1FlashKPI仪表盘
入住率高于50%，低于80%，所以显示为黄色
营业额高于60000000，所以，显示为绿色，代表超过了预算值
客户投诉超过了80起，所以，显示在红色区域
预订率达90%，高于80%，所以，显示为绿色
§1.2.5房型营业额分析
⏹不同房型不同年度的营业情况，包括房费、服务费、总收费、房间数等：
⏹
不同房型营业额环比分析：
⏹房型价值分析：
⏹
不同房型不同年度的营业结构情况：
⏹2008年所有区域、分店的房型营业情况：
⏹
每年每个分店的营业结构分析：
⏹不同房型的营业趋势分析：
§1.2.6节假日营业额分析
⏹根据节假日来分析营业结构：
⏹根据节假日与房型综合来分析营业情况：
§1.2.7协议客户营业额分析
⏹协议客户TOP10：
2009年某个分店的协议客户TOP10
⏹协议客户TOP20
⏹
⏹人民广场地铁站有一家名为“漂亮女生”的饰品店，小店新开，10平方米不到的店堂里挤满了穿着时尚的女孩子。
不几日，在北京东路、淮海东路也发现了“漂亮女生”的踪影，生意也十分火爆。
现在上海卖饰品的小店不计其数，大家都在叫生意难做，而“漂亮女生”却用自己独特的经营方式和魅力吸引了大批的女生。
核心客户房型分析：
7、你喜欢哪一类型的DIY手工艺制品？
⏹协议客户价值分析：
（二）大学生对DIY手工艺品消费态度分析
⏹协议客户销售环比分析：
（2）缺乏经营经验
400-500元1326%
⏹协议客户节假日营业分析：
（3）年龄优势
§1.2.8
§1.2.9400-500元1326%
入住率分析
⏹各分店各房型的入住率分析
我们长期呆在校园里，没有工作收入一直都是靠父母生活，在资金方面会表现的比较棘手。
不过，对我们的小店来说还好，因为我们不需要太多的投资。
⏹各分店按节假日分析入住率
（三）DIY手工艺品的“自助化”
⏹
⏹在大学生对DIY手工艺品价位调查中，发现有46%的女生认为在十元以下的价位是可以接受；48%的认为在10-15元；6%的则认为50-100元能接受。
如图1-2所示某店2008年各房型节假日入住率
§1.2.10RFM分析
⏹最有价值客户：
最近1个月内有入住，且交易额与频繁度都靠前的客户。
⏹
活跃客户：
虽然近期有交易，但交易金额非常低，也不够频繁。
⏹低价值客户：
5个月以内都没有交易，且金额与频度都不高的客户。
§1.2.11其他样式
因为时间问题，未将上述分析模型以所有的样式展现出来，下例为其他业务模型的展示样例：
⏹销售总监管理驾驶舱
⏹财务总监管理驾驶舱
⏹运营总监管理驾驶舱
§2系统实施
基本上可以在一个月内完成开发测试，任务分解如下：
序号
任务内容
持续时间
1
项目启动
1Day
2
系统需求确认（KPI及分析模型）
5Days
3
系统开发
15Days
3.1
数据仓库开发
3Days
3.2
ETL开发
7Days
3.3
OLAP模型开发
3Days
3.4
管理驾驶舱界面开发
2Days
4
系统测试、试运行、帮助文档制作
7Days
5
系统正式运行、验收
30Days
§3奥威智动优势
具有丰富的数据仓库与分析模型构建经验，特别是针对多数据库合并的应用，奥威智动有成熟的ETL模板。
利用成熟技术与模型，可使项目周期最小化，以有效控制实施风险及成本。
主动服务的理念与技术（如在ETL过程中，如果因为某种原因导致出错，系统会自动发送邮件到系统管理员及技术支持人员），轻松面对日常运行中的各种需求与困难。
平台化的数据仓库与分析模型引擎技术，可轻松扩展后续的业务分析。
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