清华大学测试与检测技术基础-王伯雄-第2章测试信号分析与处理.ppt

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第二章测试信号分析与处理Signalanalysisandprocessinginmeasurement,测试信号分析与处理,2.1信号与测试系统分析2.2信号描述2.3数字信号处理,本章学习重点,1.了解信号与测试系统分析的意义2.确定性信号时、频域描述的方法：

周期信号的频域表达及离散谱；非周期信号的频域表达及连续谱；傅立叶变换的主要性质及应用；典型信号的傅立叶变换及应用。

3.随机信号时、频域描述的方法-互相关函数与自相关函数,本章学习重点（续）,-自功率谱和互功率谱-工程应用4.数字信号处理的意义和基本原理-离散傅里叶变换（DFT）及性质-采样定理-泄漏与加窗处理-栅栏效应-快速傅里叶变换（FFT）,2.1信号与测试系统,图2.1简谐振动信号测试系统结构框图,对于不同的被测参量，测试系统的构成及作用原理可以不同；根据测试任务的复杂程度，一个测试系统也可以有简单和复杂之分；根据不同的作用原理，测试系统可以是机械的、电的、液压的等等。

在对待属性各异的各类测试系统中，常常略去系统具体的物理上的含义，而将其抽象为一个理想化的模型，目的是为了得到一类系统共性的规律。

将系统中变化着的各种物理量，如力、位移、加速度、电压、电流、光强等称为信号。

因此，信号与系统是紧密相关的。

信号按一定的规律作用于系统，而系统在输入信号的作用下，对它进行“加工”，并将该“加工”后的信号进行输出。

通常将输入信号称为系统的激励，而将输出信号称为系统的响应。

2.2信号描述,一、信号的定义二、信号的分类三、信号时域和频域描述方法四、周期信号的频域描述五、周期信号的功率六、非周期信号的频域描述七、随机信号描述,一、信号的定义,“信号”（signal）一词最初起源于“符号”、“记号”（sign），它表示用来作为信息向量的一个物体、一个标记、一种语言的元素、或一个约定的符号等等。

信号是信号本身在其传输的起点到终点的过程中所携带的信息的物理表现。

例如：

质量弹簧系统在受到一个激励后的运动状况，可以通过系统质量块的位移时间关系来描述。

反映质量块位移的时间变化过程的信号则包含了该系统的固有频率和阻尼比的信息。

噪声的概念：

噪声（noise）也是一种信号；任何干扰对信号的感知和解释的现象称为噪声。

信号与噪声的区别纯粹是人为的，且取决于使用者对两者的评价标准。

例：

齿轮噪声信号理论必须包括噪声理论。

二、信号的分类,信号的分类方法（signalclassifications）：

基于信号的演变类型、信号的预定特点、或者信号的随机特性的表象（phenomenological）分类法。

规定两类信号的能量（energy）分类法，两类信号中一类为具有有限能量的信号，另一类为具有有限平均功率但具有无限能量的信号。

基于信号的幅值或者独立变量是连续还是离散的这一特点的形态（morphological）分类法。

基于信号模型中独立变量个数的维数（dimensional）分类法。

基于信号频谱的频率分布形状的频谱（spectral）分类法。

1、确定性信号和随机信号,分类方法1是考虑信号沿时间轴演变的特性所作的一种分类。

根据这种时域分类法可定义两大类信号：

确定性信号和随机信号。

确定性（deterministic）信号：

可以用合适的数学模型或数学关系式来完整地描述或预测（predicable）其随时间演变情形的信号。

随机（random）信号：

具有不能被预测（unpredicable）的特性且只能通过统计观察来加以描述的信号。

确定性信号分为周期信号和非周期信号。

周期（periodic）信号：

定义：

满足下面关系式的信号：

x（t）=x（t+kT）（2.3）式中，T周期。

周期信号一般又分为正余弦信号、多谐复合信号、和伪随机信号。

非周期（nonperiondic）信号：

定义：

不具有上述性质的确定性信号。

非周期信号又可分成准周期（quasi-periodic）信号和瞬态（transient）信号两类。

正余弦（harmonic）信号具有如下的一般表达式：

伪随机（pseudo-random）信号组成周期信号的一个特殊范畴，它们具有准随机的特性。

图2.2正、余弦信号,图2.3伪随机信号,非周期信号又可分成准周期信号和瞬态信号两类。

准周期信号：

由多个具有不成比例周期的正弦波之和形成，或者称组成信号的正（余）弦信号的频率比不是有理数。

瞬态信号：

时间历程短的信号。

图2.5瞬态信号：

x（t）矩形脉冲信号；y（t）衰减指数脉冲信号；z（t）正弦脉冲；,随机信号又可分成两大类：

平稳（stationary）随机和非平稳（nonstationary）随机信号。

平稳随机信号：

信号的统计特征是时不变的。

图2.6平稳随机信号x（t）宽带信号（白噪声）y（t）经低通滤波后的信号,非平稳随机信号：

不具有上述特点的随机信号。

图2.7非平稳随机信号,按信号时域特性的表象分类法分类图,2、能量信号和功率信号,能量（energy）信号：

例如：

在右图所示的单自由度振动系统中：

由弹簧所积蓄的弹性势能为x2（t）;若x（t）表达为运动速度，则x2（t）反映的是系统的运动中的动能。

定义：

当x（t）满足关系式则称信号x（t）为有限能量信号，简称能量信号。

矩形脉冲、衰减指数信号等均属这类信号。

图2.8单自由度振动系统,2、能量信号和功率信号（续）,功率（power）信号：

当信号满足条件亦即信号具有有限的（非零）平均功率，则称信号为有限平均功率信号，简称功率信号。

3、连续信号和离散信号,分类依据：

信号的幅值是连续的还是离散的；自变量（即时间t）是连续的还是离散的。

对于连续信号（continuoussignal）：

自变量和幅值均为连续的信号称模拟（analog）信号；自变量是连续、但幅值为离散的信号，则称为量化（quantized）信号。

对于离散信号（discretesignal）：

信号的自变量及幅值均为离散的，则称为数字（digital）信号；信号的自变量为离散值、但其幅值为连续值时，则称该信号为被采样（sampled）信号。

信号按形态分类法加以区分的四种形式,三、信号时域和频域描述方法,时域描述法（time-domaindescription）：

主要反映信号的幅值随时间变化的特征。

分析系统时，除采用经典的微分或差分方程外，还引入单位脉冲响应和单位序列响应的概念，借助于卷积积分的方法。

频域分析法（frequency-domaindescription）：

将信号和系统的时间变量函数或序列变换成对应频率域中的某个变量的函数，来研究信号和系统的频域特性。

对于连续系统和信号来说，常采用傅里叶变换和拉普拉斯变换；对于离散系统和信号则采用Z变换。

频域分析法将时域分析法中的微分或差分方程转换为代数方程，给问题的分析带来了方便。

实际信号的形式常常是比较复杂的。

因此常常将复杂的信号分解成某些特定类型（易于实现和分析）的基本信号之和，如正弦信号、复指数型信号、阶跃信号、冲激信号等等。

信号的频域描述即是将一个时域信号变换为一个频域信号，将该信号分解成一系列基本信号的频域表达形式之和，从频率分布的角度出发研究信号的结构及各种频率成分的幅值和相位关系。

四、周期信号的频域描述,在有限区间上，一个周期信号x（t）当满足狄里赫利条件时可展开成傅里叶级数（Fourierseries）：

式中，注意：

an是n或n0的偶函数，a-n=an；而bn则是n或n0的奇函数，有b-n=-bn。

（2.12）,（2.13）,（2.14）,信号x（t）的另一种形式的傅里叶级数表达式：

式中，An称信号频率成分的幅值（amplitude），n称初相角（phase）。

注意：

An是n或n0的偶函数，A-n=An；而bn则是n或n0的奇函数，有-n=-n。

比较式（2.12）和式（2.15），可见：

（2.15）,n1,2,（2.16）,n1,2,（2.17）,小结与讨论,式中第一项a0/2为周期信号中的常值或直流分量；从第二项依次向下分别称信号的基波或一次谐波、二次谐波、三次谐波、n次谐波；将信号的角频率0作为横坐标，可分别画出信号幅值An和相角n随频率0变化的图形，分别称之为信号的幅频谱和相频谱图。

由于n为整数，各频率分量仅在n0的频率处取值，因而得到的是关于幅值An和相角n的离散谱线。

周期信号的频谱是离散的!

例1求图2.11所示的周期方波信号x（t）的傅里叶级数。

解：

信号x（t）在它的一个周期中的表达式为：

根据式（2.13）和（2.14）有：

图2.11周期方波信号,注意：

本例中x（t）为一奇函数，而cosn0t为偶函数，两者的积x（t）cosn0t也为奇函数，而一个奇函数在上、下限对称区间上的积分值等于零。

根据式（2.12），便可得图2.11所示周期方波信号的傅里叶级数表达式为：

图2.12周期方波信号的频谱图,奇、偶函数的傅里叶系数计算特点,x（t）为奇函数由于x（-t）=-x（t），因此，由式（2.16）进而有,（2.18）,（2.19）,x（t）为偶函数由于x（-t）=x（t），因而有进而有,图2.14偶函数例，图中函数为对称于纵轴的三角波,（2.20）,（2.21）,傅里叶级数表达成指数函数的形式,由欧拉公式可知：

代入式（2.12）有：

令则或,（2.22）,（2.23）,（2.24）,（2.25）,求傅里叶级数的复系数CnCn是离散频率n0的函数，称为周期函数x（t）的离散频谱。

Cn一般为复数，故可写为且有,（2.26）,（2.27）,（2.28）,（2.29）,离散频谱的两个重要性质,每个实周期函数的幅值谱是n（或n0）的偶函数。

当周期信号有时间移位时，其振幅谱不变，相位谱发生n0弧度的变化。

周期信号的频谱的特点,周期信号的频谱是离散谱；周期信号的谱线仅出现在基波及各次谐波频率处；周期信号的幅值谱中各频率分量的幅值随着频率的升高而减小，频率越高，幅值越小。

解：

根据式（2.26）有,例2求周期矩形脉冲的频谱，设周期矩形脉冲的周期为T，脉冲宽度为，如图2.16所示。

图2.16周期矩形脉冲,由于0=2/T，代入上式得定义则式（2.36）变为根据式（2.25）可得到周期矩形脉冲信号的傅里叶级数展开式为,（2.36）,（2.37）,（2.38）,（2.39）,图2.17周期矩形脉冲的频谱（T=4）,通常将02/T这段频率范围称周期矩形脉冲信号的带宽，用符号C表示：

我们来考虑当周期矩形脉冲信号的周期和脉宽改变时它们的频谱变化的情形。

（2.40）,图2.18信号脉冲宽度与频谱的关系,信号的脉冲宽度相同而周期不同时，其频谱变化情形：

图2.19信号周期与频谱的关系,五、周期信号的功率,一个周期信号x（t）的功率为：

将式（2.15）代入式（2.41），有根据正交函数的性质，式（2.41）展开后的结果为：

上式等号右端的第一项表示信号x（t）的直流功率，而第二项则为信号的各次谐波的功率之和。

（2.41）,（2.42）,（2.43）,又因为，故式（2.43）又可写为式（2.43）和式（2.44）称巴塞伐尔（Parseval）定理。

它表明：

周期信号在时域中的信号功率等于信号在频域中的功率。

定义周期信号x（t）的功率谱为其中Pn表示信号第n个功率谱点。

功率谱的性质:

Pn是非负的；Pn是n的偶函数；Pn不随时移而改变。

（2.44）,（2.45）,六、非周期信号的频域描述,

（一）傅里叶变换与连续频谱

（二）能量谱（三）傅里叶变换的性质（四）功率信号的傅里叶变换,

（一）傅里叶变换与连续频谱,设x（t）为（-T/2,T/2）区间上的一个周期函数。

它可表达为傅里叶级数的形式：

式中将式（2.50）代入式（2.49）得当T时，区间（-T/2,T/2）变成（-,），另外，频率间隔=0=2/T变为无穷小量，离散频率n0变成连续频率。

（2.49）,（2.50）,（2.51）,由式（2.51）得到将式（2.52）中括号中的积分记为：

它是变量的函数。

则（2.52）式可写为：

将X（）称为x（t）的傅里叶变换（Fo