大学生观影习惯分析.docx
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大学生观影习惯分析
中国传媒大学2015学年第二学期
SPSS课程
4WWOO
IL
题目大学生观影习惯分析
学生姓名—马皓天—
号.201304413044—级13工商管理类(会计学)
所属学院—经济与管理学院—
任课教师程静薇
大学生观影习惯调查
一、研究背景
随着中国影视行业的迅速发展,截至12月3日晚,2015年全国电影票房收入为400.5亿元,同比增长48.4%。
然而,中国院线电影在之前的几年,几乎一直呈现卖座不叫好的“奇怪现象”,2015年也是中国电影爆发式出现口碑佳作的一年。
年擔描名
締嵐
1
1
捉妊记
2438亿
2
2
連虞场盘
3
4
用聞
1621Z
4
9
146513
5
6
L4i9iZ,
g
7
住斑世界
142亿
7
12
11
8
15
洎门凤云2
9721Z
16
956{Z
10
2Q
96^13
n
22
苣比特人輸去師贅蚪
7651Z
12
24
天林曙师
743C
13
加
勞君士餉世纪
724亿
14
32
6W
15
35
枫灯之九层抵塔
6BfZ
16
E池
17
42
末日鼎塌
51
561Z
w
53
$4邃
20
55
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图片来自网络
2015年票房排名的前十名中,中国电影就占据了6个席位。
我们不得不关注,中国电影到
底是如何从一片雾霭中,摄制出了叫好又叫座的电影。
中国电影蓬勃发展的今天,我们不仅
要对电影自身的制作水平提出更高的要求,更要了解电影消费者对于电影的认知和其消费习
惯,才能够是电影行业向着更加健康的方向发展,防止中国电影出现闭关锁国的孤岛自嗨的
的情形,票房和电影的水平呈现一定的相关性,但并不代表中国电影行业的水平和层次已经
到了登峰造极的地步。
因此,关注电影消费者的消费习惯,深入了解观影者对于电影的关注
点,有助于电影行业从市场角度更好的制作出佳片。
调查显示,2014年观影人群中,19岁-40岁的消费者占89%电影消费者年龄呈现低龄化特征。
因此,我们选择大学生群体作为调查样本,进行电影消费者习惯调查。
大学生多处于生活自由,去除上课时间相较于上班族,已婚族,有更加灵活的时间去对电影进行鉴赏,家中的经济支持,同样提供了一定的经济能力来进行电影消费,大学生接受的高等教育,普
遍拥有较高的审美鉴赏能力,能够为电影提供一个导向性的指示,是电影消费者中值得进行
重点关注的人群。
二、调查对象概况
性别构成状况
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效男
19
45.2
45.2
45.2
女
23
54.8
54.8
100.0
合计
42
100.0
100.0
性别
样本男女构成几乎为1:
1,性别比例较为合理,能够更加直观的分析比较出性别引起的电影
偏好和对于电影评价的偏好。
专业构成状况
所学的专业
15.05%
■理丄类
■经恃类
n書乐,裘滴.播昔矗誓用帝
■叉学'厉出’哲学净语育.
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效理工类
经管类
音乐,表演,播音及影视行业强相关类
文学,历史,哲学,语言,法律类
合计
8
26
4
4
42
19.0
61.9
9.5
9.5
100.0
19.0
61.9
9.5
9.5
100.0
19.0
81.0
90.5
100.0
调查样本以经管类专业居多,占据了61.9%,其次为理工科专业,占据了19%艺术类和文
学类专业分别为9.5%。
大学所在地构成状况
人学所在的腌市类率?
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效一线城市
省会及二线城市
三、四线城市
合计
31
8
3
42
73.8
19.0
7.1
100.0
73.8
19.0
7.1
100.0
73.8
92.9
100.0
生活费构成状况
一个月的生活费是
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效4000以上
5
11.9
11.9
11.9
3000-4000
5
11.9
11.9
23.8
2000-3000
18
42.9
42.9
66.7
2000以下
14
33.3
33.3
100.0
合计
42
100.0
100.0
一个月的生活费是
■40000(:
'
■3000-4000
□2000-3000
■刘Mr丄|「
调查样本生活费以2000-3000元最多,其次为2000元以下,可见在调查对象中,生活费3000元为一个分界点,大量样本处于3000元之下。
三、调查研究分析
1.不同规模城市观影消费的差异
大学所在的城市类型?
N
均值
标准差
均值的标准误
一周观影所花费的金额?
一线城市
31
2.68
.653
.117
省会及二线城市
8
3.25
.463
.164
为了验证,处于不同城市的大学生观影消费是否有不同,我们按照处于一线城市和省会
及二线城市的标准,将调查对象分为了两组,在5%的显著性水平下,对大学生一周的观影
消费进行双独立样本的T检验
独立样本检验
方差方程的
Levene检验
均值方程的t检验
F
Sig.
t
df
Sig.(双
侧)
均值
差值
标准误
差值
差分的95%
置信区间
下限
上限
一周观影所花
假设方
1.735
.196
-2.325
37
.026
-.573
.246
-1.072
-.074
费的金额?
差相等
假设方
-2.844
15.094
.012
-.573
.201
-1.001
-.144
差不相
等
由于方差齐性检验显著性p=0.196>0.05,可认为两总体的方差无显著差异(即接受原
假设)。
在接受方差相等的假设下,显著性检验结果p=0.026/2<0.025,所以,拒绝原假设,
即认为处于北上广一线城市的大学生和处于省会及二线城市的大学生,每周在观影上所花费
的消费是存在差异的。
结果表明,在北上广一线大城市生活的大学生,由于本身物价高昂,导致观影成本也高
于物价相比较低的省会及二线城市的大学生。
2.大学生对电影类型的偏好情况
$Q11频率
响应
个案百分比
N
百分比
电影类型a
喜剧片
27
22.1%
64.3%
恐怖悬疑电影
9
7.4%
21.4%
古装神话的电影
5
4.1%
11.9%
爱情电影
16
13.1%
38.1%
动作电影
21
17.2%
50.0%
科幻电影
26
21.3%
61.9%
严肃正式的剧情片
18
14.8%
42.9%
总计
122
100.0%
290.5%
a.值为1时制表的二分组。
从电影类型上看,喜剧片和科幻电影普遍受到欢迎,64.29%和61.9%的大学生影迷
表示对此类电影的青睐,其次动作电影也仍然是影迷朋友热捧的类型。
调查显示,古装神话
电影是最为冷门的电影类型,仅有11.9%的调查对象表示出了偏好。
因此,制片人与导演应
该更多的考虑受到市场欢迎的喜剧,科幻以及动作电影,有利于电影取得较好的票房,更利
于电影行业的长远发展。
电影能作为工作闲暇之余放松的一种方式,帮助观众朋友放松工作学习之后的紧张心情,因此喜剧电影和动作电影,受到了观众的热捧,同样也可以从2015年的电影票房排行
中找到印证,票房前十名的五部国产电影《捉妖记》,《港囧》,《夏洛特烦恼》,《煎饼侠》其
中有四部均为喜剧成分较重的电影。
同时电影作为一种艺术形式,科幻电影和剧情电影也受
到了影迷们的关注,人们期望走进电影院后,走到一个新的世界中去体验与现实世界迥然不同。
特别需要提到的是,近年来的院线爱情电影难以产出佳作,大多剧情老套烂俗,导致影迷对此类电影几乎不抱有好感,同时,爱情佳片又几乎在中国大陆院线未选择上映。
Q1*$Q11交叉制表
电影类型a
总计
喜剧
片
恐怖悬疑
电影
古装神话
的电影
爱情
电影
动作
电影
科幻
电影
严肃正式的剧情片
您的男计数
10
5
2
3
7
14
9
19
性别
Q1内
52.6%
26.3%
10.5%
15.8%
36.8%
73.7%
47.4%
的%
$Q11内
37.0%
55.6%
40.0%
18.8%
33.3%
53.8%
50.0%
的%
女计数
17
4
3
13
14
12
9
23
Q1内
73.9%
17.4%
13.0%
56.5%
60.9%
52.2%
39.1%
的%
$Q11内
63.0%
44.4%
60.0%
81.3%
66.7%
46.2%
50.0%
的%
总计计数
27
9
5
16
21
26
18
42
百分比和总计以响应者为基础。
a.值为1时制表的二分组。
对性别和电影类型偏好,进行交叉分析后发现:
男性对科幻电影和恐怖悬疑电影的大大高于女性,可见男性对内容新奇,感官刺激的电影的偏好要强于女性,而女性对在爱情电影
和喜剧电影这一偏好上远远大于男性。
不管是男性还是女性都对严肃正是的剧情片表示出了
较高的偏好。
结果表明,性别上引起的电影类型偏好是较为明显的,男性大多喜欢刺激,激烈,新奇,
古怪的电影内容,而女性则更偏向于讲述爱情,内容轻松幽默,亦或严肃认真地阐释人生哲
理的剧情片。
是否存在专业差异引起的对于电影类型的不同偏好?
在电影类型的偏好调查中,我们选取了动作电影,恐怖电影,悬疑惊悚电影,爱情电影,科幻电影,喜剧电影,古装神话电影和剧情电影等几个大类,调查样本的大学生专业分为了理工类”经管类”音乐、表演、播音及影视行业强相关类”,“文学、历史、哲学、语言、法律类”等4个专业选项。
为了研究不同专业之间在电影类型选择上的差异,采用方差分析方法,按照不同专业分为4组,分析各组之间对于喜剧电影的偏好程度差异。
描述
喜剧片
N
均值
标准差
标准误
均值的95%置信区
间
极小值
极大值
下限
上限
理工类
8
.75
.463
.164
.36
1.14
0
1
经管类
26
.65
.485
.095
.46
.85
0
1
音乐,表演,播音及影视行业强相关类
4
.50
.577
.289
-.42
1.42
0
1
文学,历史,哲学,语言,法律类
4
.50
.577
.289
-.42
1.42
0
1
总数
42
.64
.485
.075
.49
.79
0
1
在5%勺显著性水平下,通过方差检验来考察各专业之间差异的显著程度
方差齐性检验
喜剧片
Levene统计量
df1
df2
显著性
.880
3
38
.460
ANOVA
喜剧片
平方和
df
均方
F
显著性
组间
.258
3
.086
.349
.790
组内
9.385
38
.247
总数
9.643
41
我们可以看到,F值小于1,说明组间方差小于组内方差,分组造成的差异并没有超过抽样造成的误差。
P=0.79>0.05,因此我们不能拒绝原假设。
因此认为,理工类,经管类,音乐,表演,播音及影视行业强相关类,文学,历史,哲学,语言,法律类之间专业不同而造成的对于喜剧电影存在偏好是不显著的。
描述
科幻电影
N
均值
标准差
标准误
均值的95%置信区
间
极小值
极大值
下限
上限
理工类
经管类
音乐,表演,播音及影视
行业强相关类
文学,历史,哲学,语言,
法律类
总数
8
26
4
4
42
.75
.58
.75
.50
.62
.463
.504
.500
.577
.492
.164
.099
.250
.289
.076
.36
.37
-.05
-.42
.47
1.14
.78
1.55
1.42
.77
0
0
0
0
0
1
1
1
1
1
在5%勺显著性水平下,通过方差检验来考察各专业之间差异的显著程度
方差齐性检验
科幻电影
Levene统计量
df1
df2
显著性
2.014
3
38
.128
ANOVA
科幻电影
平方和
df
均方
F
显著性
组间
.309
3
.103
.407
.749
组内
9.596
38
.253
总数
9.905
41
F值小于1,说明组间方差小于组内方差,分组造成的差异并没有超过抽样造成的误差。
P=0.749>0.05,因此我们不能拒绝原假设。
因此认为,理工类,经管
类,音乐,表演,播音及影视行业强相关类,文学,历史,哲学,语言,法律类之间专业不同而造成的对于科幻电影存在偏好是不显著的。
我们抽取了两个类型的电影与各个类型的专业均采用了方差分析的方法进行检验推断,结果发现,大学生所学习的知识内容并不影响大学生对于电影类型的偏好,无论是艺术气息和文学气息较强的专业,亦或是专业性较强的理工类和经管类专业均对电影类型的偏好呈现出相似性
3、大学生观影购票方式的偏好情况:
描述统计量
N
极小值
极大值
均值
标准差
猫眼
42
1
5
2.93
1.702
格瓦拉
42
1
5
1.95
1.464
XX糯米电影
42
1
5
2.79
1.690
电影院购票
42
1
5
2.29
1.453
淘宝电影
42
1
5
2.43
1.467
有效的N(列表状态)
42
调查对象分别对各种购票渠道按从1-5的使用频率进行了评分,分数越高,代表目前使用较多次的购票渠道。
从使用频率评分来看,从高到低依次为:
猫眼、XX糯米电影、淘宝电影、电影院购票、格瓦拉电影。
互联网购票软件已经主导了电影票的销售渠道,作为原先主要渠道的电影院购票方式,如今影响力已经远远不如互联网购票。
随着互联网的发展,020(线上购买,线下服务)的商业模
式不断成熟,不断发展壮大,深刻地影响力人们的生活方式,人们也越来越亲睐于通过互联网渠道购买电影票。
一方面,互联网渠道购票人们能提前预定几天之后的电影票,选择自己喜欢的座位,方便快捷;另一方面,互联网购票票价优惠是吸引人们使用的又一大因素。
在电影院购票几乎是原价的情况下,采用互联网渠道购票票价几乎是其半价甚至更低,方便与廉价是互联网购票逐渐取代电影院现场购票的主要原因。