name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION"/>
3、使用方法
使用摄像头的方法有两种：
一种是编写代码比较少的，快速使用摄像头的意图Intent方法；
另外一种就是自动外观的摄像头用户界面，要求编写更多的代码。
4、使用Intent快速应用摄像头：
使用默认配置拍摄并保存
/*
*前置摄像头抓拍
**/
/*--------------------------摄像头程序-begin--------------------------------*/
camera_catch.setOnClickListener（newOnClickListener（）
{
@Override
publicvoidonClick（Viewsource）
{
Intentcapture_intent=newIntent（MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE）;
//创建一个文件来保存图片
Fileout=newFile（capture_path）;
//转换为URI地址
Uriuri=Uri.fromFile（out）;
//设置图片保存
capture_intent.putExtra（MediaStore.EXTRA_OUTPUT,uri）;
//图片质量为高
capture_intent.putExtra（MediaStore.EXTRA_VIDEO_QUALITY,1）;
//启动拍照意图
startActivityForResult（capture_intent,CAPTURE_REQUEST_CODE）;
}
}）;
}
/*
*拍照，并保存数据，通过重写onActivityResult方法去返回处理结果给主main:
RFID
**/
@Override
protectedvoidonActivityResult（intrequestCode,intresultCode,Intentdata）
{
//重写父类方法
super.onActivityResult（requestCode,resultCode,data）;
if（requestCode==CAPTURE_REQUEST_CODE）//判断是摄像头请求
{
if（resultCode==RESULT_OK）
{
//拍照图像显示
Bitmapcapture_bm=（Bitmap）data.getExtras（）.get（"data"）;
p1_image.setImageBitmap（capture_bm）;
FilecaptureFile=newFile（capture_path）;
try{
BufferedOutputStreambos=newBufferedOutputStream（
newFileOutputStream（captureFile））;
capture_press（Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,bos）;
bos.flush（）;
bos.close（）;
}catch（Exceptione）{
//TODO:
handleexception
Toast.makeText（this,"没有找到照片文件",1000）.show（）;
}
}
}
}
/*--------------------------摄像头程序-end--------------------------------*/
5、自定义摄像头：
预览、聚焦后才拍摄
主要步骤如下：
（1）调用Camera的open（）方法打开相机，该方法默认打开后置摄像头，如果打开前置摄像头，就必须获得前置摄像头的ID，然后传入该ID;（一般后置ID是0，前置是1，Android2.3（APILevel9）以上版本允许利用Camera.getNumberOfCameras（）方法来检查设备可用摄像头的数量）
可用Camera.open（）方法来访问主摄像头，并确保捕获全部的异常，示例代码如下：
/**安全获取Camera对象实例的方法*/
publicstaticCameragetCameraInstance（）{
Camerac=null;
try{
c=Camera.open（intID）;//试图获取Camera实例,ID指的是摄像头ID
}
catch（Exceptione）{
//摄像头不可用（正被占用或不存在）
}
returnc;//不可用则返回null
}
注意，每次使用Cameraopen（）时都要检查异常，如果摄像头被占用或者不存在的话，未检查异常将会导致应用程序被系统强行关闭。
（2）调用Camera的getParameters（）方法获取拍照参数，该方法返回一个Camera.Parameters对象；
调用Camera.Parameters对象方法设置拍照参数；可用Camera.getCameraInfo（）来确定摄像头朝前还是朝后以及图像的方向。
（3）调用Camera的takePciture（）方法进行拍照。
（4）结束程序时，调用release（）来释放资源。
camera=Camera.open
（1）;//打开前置摄像头
//设置图片格式
if（camera!
=null）
{
try{
//设置摄像头参数
Camera.Parametersparameters=camera.getParameters（）;
//设置图片格式
parameters.setPictureFormat（ImageFormat.JPEG）;
//设置图片质量
parameters.set（"jpeg-quality",100）;
}catch（Exceptione）{
e.printStackTrace（）;//TODO:
handleexception
}
}
二、图片自由裁剪
关键代码如下：
publicvoidimageCut（Uriuri）{
Intentintent=newIntent（"com.android.camera.action.CROP"）;
intent.setDataAndType（uri,"image/*"）;
//开启裁剪功能
intent.putExtra（"crop","true"）;
//设定宽高的比例
intent.putExtra（"aspectX",1）;
intent.putExtra（"aspectY",1）;
//设定裁剪图片宽高
intent.putExtra（"outputX",100）;
intent.putExtra（"outputY",100）;
//要求返回数据
intent.putExtra（"return-data",true）;
startActivityForResult（intent,100）;
}
返回数据后直接在onActivityResult里对返回的图片数据进行显示就行了，这里由于剪切后的图片较小，个人觉得应该不用考虑OOM的问题，问题是，在调用自带的裁剪功能的时候，由于没看源码，所以不知道在调整裁剪框的时候，显示的那副图片有没有进行压缩，如果没有进行压缩，那么当图片很大的时候，加载起来就很容易出现OOM了，明显对此由于是调用官方的API，我没有方法去解决它。
唯一的办法就是不用它，而是自己去写一个，就可以避免这个问题。
利用如下的代码进行压缩，很好地避免OOM问题。
/*
*压缩图片，返回的是压缩后的照片
*/
publicstaticBitmaprevitionImage（Stringpath,intsize）{
Bitmapbitmap=null;
try{
//先用图片路径打开图片文件，缓冲到一个缓存输入流中
BufferedInputStreamin=newBufferedInputStream（newFileInputStream（
newFile（path）））;
//用参数代表变量来记录当前照片的信息，比如图片大小
BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options（）;
//把inJustDecodeBounds设置为true,则完全不用分配内存就可以得到给位图文件bitmap的信息，
//如此得到大小后，就可以对其进行7压缩，然后在内存中生成一个更小的bitmap，节省了内存
options.inJustDecodeBounds=true;
//译码位图文件，只为了得到原图的信息
BitmapFactory.decodeStream（in
null,options）;
//记得关闭流
in.close（）;
inti=0;
while（true）{
//右移i位是因为下面的pow取一半了，新生成的图片是原来的二分之一
if（（（options.outWidth>>i）<=size）&&（（options.outHeight>>i）<=size））{
//这时候应取得照片了
in=newBufferedInputStream（newFileInputStream（newFile（path）））;
//pow是次方方法，2的i次方，inSampleSize图片均分取样值，例如
//inSampleSize==4returnsanimagethatis1/4thewidth/heightoftheoriginal,and1/16thenumberofpixels.
options.inSampleSize=（int）Math.pow（2.0,i）;
//这时候的图片已经符合我们设定的256大小了，所以要在设置false,允许输出，创建图片
//真正地生成一个有像素的，经过缩放的bitmap
options.inJustDecodeBounds=false;
bitmap=BitmapFactory.decodeStream（in,null,options）;//获得n分之一原图，小于256*256
break;
}else{
i++;
}
}
}catch（IOExceptione）{
Log.i（TAG,"压缩图片出错"+e.toString（））;
}
returnbitmap;
}
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