卡口系统云解决方案.docx
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卡口系统云解决方案
卡口系统,云解决方案
篇一:
高清卡口监控系统技术方案
高清卡口监控系统技术方案第一章系统概述
一、综述
高清车辆智能监测记录系统(高清卡口系统)是基于全IP百万像素高清摄像机的车辆智能监测方案。
本系统的亮点是以百万像素高清摄像机代替一般卡口方案中采用的全景、特写等普通摄像机,高清摄像机采用全FPGA硬件图像解析,可以最高20-30帧/秒输出JPEG图像,像电影胶片一样,每帧图像均是一幅百万像素级的数码照片,即用作场景监控,也用于各类识别分析软件使用。
高清卡口系统所有的工作以高速、高清晰图像的存储和图片处理为核心,实时纪录车辆的行车数据及车辆照片(有效解决传统模拟摄像机图像质量差、模糊的缺点),并具有速度测定及黑名单快速布控报警功能;系统数据首先传输到卡口管理工作站(治安查报、违法拦截处理点),违法数据及黑名单数据实时声光报警并可供LED屏显示;最终数据通过卡口管理站最终汇集到大队(支队或总队)。
中心WEB系统提供综合查询及布控管理功能。
本系统前端设备少,故障率低,安装简单,总体性价比优越,采用网络传输,布线、扩容更方便,由于采用全数字高清摄像机,可以减少传统视频摄像机图像采集技术中的模数转换造成的图像损失,提供高清晰全景图片,有效协助公安机关打击车辆盗抢,侦破肇事逃逸等案件。
二、系统特点
1、能够对行驶车辆的各种车牌号码进行自动识别,并能快速与“黑名单”车辆(布控车辆)号牌对比,比对结果一致时立即报警(现场及远程报警),实现对车辆的不停稽查。
2、系统可根据IP地址设置,用于支持有线或无线网络通信。
3、具备远程维护功能,可进行远程调试与设置。
4、24小时全天候自动运行,系统稳定可靠。
5、如遇到特殊情况,可以实现跨部门信息共享。
6、精确统计流量,获得车辆信息。
可按交通流量的分布状况控制道路使用量,支持LED情报板交通诱导。
7、后台软件使用简单、方便,具有强大的统计、查询和报表打印功能。
8、系统具备良好的车速适应能力,在0--180km/小时的速度范围内,识别率是平坦的曲线。
9、具备视频车辆检测功能,并且具有极高的检测精度和抗干扰能力。
可以免除城市道路破坏路面安装触发装置的麻烦。
10、适应多种角度的变化,适应复杂的工程现场环境。
11、具备抓拍图片大视场、正确识别率更高、维护简单、看清驾驶室头像的功能。
三、功能简介
1、车辆抓拍功能:
能够抓拍经过系统的所有车道车辆图像,并能够时将车速、时间、地点等数据显示在照片上,图像清晰可辨车辆特征、车牌号码、驾驶员脸部特征。
2、图片以“JPG”格式储存,储存量不少于40万张,当硬盘空间满时,自动对前面的数据进行覆盖保存。
可以通过扩充硬盘容量来提高存储记录的最高限制。
3、图片存储在本地机器上。
如果安装了网络通讯传输模块,系统将车辆信息通过传输存储到中心服务器(由于卡口每辆车都需要抓拍,数据量庞大,中心数据库无法存储所有图像数据,因此当车辆违法时将车辆信息及图片传送到中心数据库,当车辆未违法时仅将车辆基本信息及图片的本地FTP路径存储传送至服务器,WEB系统查询数据时可以通过该路径远程访问图片)。
4、黑名单报警功能:
在中心配置相应的黑名报警平台软件后系统可以实时进行黑名单报警。
四、系统主要技术指标及特点
路上设备工作温度:
-30℃-+65℃
路上设备工作湿度:
20%-95%
电源:
220∨±20%
识别内容:
汉字、字母、数字、颜色
测速范围:
5-250km/h
测速精度:
5-120km/h误差小于6%,120km/h以上误差小于10%
最佳抓拍范围:
10m-20m
图像分辨率:
≥300万像素
频闪光灯管使用寿命:
≥1000000次
抓拍率:
≥99%
平均无故障工作时间:
≥20XX0h
五、系统的设计、生产、制造及安装标准依据
GB1002-1996家用和类似用途单相插头插座型式、基本参数和尺寸
家用和类似用途插头插座第一部分:
通用要求
GB4785-84汽车及挂车外部照明和信号装置的数量、位置和光色
电工电子产品应用环境条件贮存
GB50198-94《民用闭路监控电视系统工程技术规范》
电子测量环境试验仪器总纲
GB6593-86电子测量仪器质量检验规则
工业产品使用说明书总则
GB11463-89电子测量仪器可靠性试验
GB/T11798-89机动车安全检测设备
GA36-92中华人民共和国机动车号牌
GA308-20XX《安防系统工程验收规范》
GA297-20XX机动车测速仪通用技术条件
JCJ/T16-92《民用建筑电器设计规范》
JT/T367-1997公路照明技术条件
《工业企业通讯接地设计规范》
《建筑物防雷设计规范》
《中华人民共和国道路交通管理条例》
第二章系统主要用途
一、全天候拍摄
由于在监控区域安装有高清摄像机,并采用计算机智能控制,实时记录车辆图像,从而提高了交警工作效率,确保道路安全有序畅通。
二、禁车检测
能对经过监控点的每一辆车进行图像记录、车型检测和牌照自动识别,并根据现场需要设定禁车种类,如设定上午7时至晚上22时禁止货车或特种车通,系统即能将违章车归档列出供交警执法。
三、侦破肇事车辆
系统通过记录经过监控点的每一辆车的图像信息以供查询,可以协助干警确认肇事车辆,如肇事时间、车辆行驶方向、大概车型、车辆是否有破碎、车身颜色等。
四、用于车辆布控和追逃
系统能对经过监控点的每一辆车进行图像记录和牌照自动识别,并自动与在逃车辆的牌照信息进行比对,如果特征符合,立即进行报警拦截,协助相关部门破案。
五、超速检测、车辆逆行检测
系统可对监控路面上行驶的车辆进行速度测定。
超速行驶是发生交通事故的主要原因,为减少交通事故发生率,确保道路安全畅通,可在系统主界面上设定限速指标,一旦发现车辆超速,系统能将车辆主要信息传送交警执法点供违章纠正。
系统能够对逆行车辆自动监测并报警。
六、数据查询、流量统计等
系统能准确计算车辆日流量、月流量、季流量、年流量。
第三章系统功能
高清晰公路智能监控系统能够对受监控路面行驶的汽车特征进行全天候、不间断的自动采集、传输和处理。
系统是公安交通指挥中心的组成部分,所有路口信息都能在指挥中心实时显示和访问查询,并可通过公安网络实现异地查询和共享,为车辆动态管理提供执法依据,具体功能如下:
一、车辆捕获
在汽车通过时,系统能准确拍摄汽车特征图像,并在图像中标明汽车通行数据,如时间、地点、车速、方向等。
在正常车速范围内的监控区域内规范行驶的汽车图像捕获准确率达99%以上,其中汽车图像捕获准确率=所拍摄的汽车特征图像数/监控区内规范行驶的全部汽车数。
二、速度测定
篇二:
云实战平台方案
1、视云实战应用解决方案----东方网力视云实战应用解决方案以视频为核心,整合摄像机、卡口、电警、GPS
、灯杆以及社会监控资源等各类资源,实现视频图像资源的信息共享和统一管理。
通过梳理分析公安各部门各警种对实战应用的需求,采用云计算、大数据分析以及基于深度学习的智能识别算法等先进技术,为用户提供了跨区域、跨部门、跨警种的办案平台以及专业的视频分析服务,提升警务资源利用和服务价值,为预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力的信息决策手段,全面支撑智慧城市建设与社会经济发展。
方案特色
强大的资源整合
充分整合各类视频监控资源,包括各级公安机关自建的监控摄像机、测速卡口、电子警察和社会监控资源等,实现资源的统一存储、统一管理和互联共享。
开放的视频云架构
采用开放的视频云架构,支持并行计算、按需使用、动态分配、分布式部署,实现海量视频图像信息的高效存储、快速分析、计算与检索。
准确的车辆识别
基于深度学习技术和智能分析算法,实现了卡口图片的二次识别,精确的提取车牌、车标、车型、年款、车辆颜色等特征信息,提高车辆信息的准确性和完整性,为基于大数据的查询检索、深度挖掘、串并分析等应用提供了有效信息支撑。
高效的检索性能
采用基于自主知识产权的优化并行加速查询引擎技术(OPAQ),实现海量数据高效的检索能力。
深入的数据挖掘
通过大数据分析技术,实现对海量数据的深度挖掘和应用,更准确的进行关联比对和技战法研判分析,为公安用户的警情研判、打击违法犯罪提供技术支持。
面向多警种的实战应用
结合公安各警种视频业务需求,提供海量视频图像资源信息的深度挖掘与联动分析应用功能,满足科信、刑侦、治安、交通、指挥中心等多警种的实战应用。
主要功能
视频指挥
基于电子地理信息系统(GIS)整合视频、卡口、电警、灯杆和警力等资源,以图形化展示道路资源、摄像机点位、警力部署等信息资源,使指挥调度更加直观高效。
全景追逃
采用视频网格追踪技术,快速查找目标视频周边全方位的摄像机资源,及时跟踪定位嫌疑目标,实现公安警务追逃工作的智能化和可视化。
实时结构化
采用先进的智能分析技术,自动提取实时视频图像中的人体、人脸和车辆的细节特征信息,对目标类型、颜色等形成结构化描述,为事后研判分析提供数据基础,保证信息查找检索的高效性,提高公安视频应用的效率。
视频图像信息库
高质量低容量的集中存储涉案或具有涉案嫌疑、重大事件预警、系列案件涉及区域、重要敏感期、重要场所等海量视频图像信息和结构化信息,为公安机关侦查破案、查找线索、取阅证据等提供强有力的数据支撑。
人脸比对
基于领先的人脸识别算法,采用云计算技术,提供人脸特征与布控人脸库的在线识别比对,支持对“千万级”城市人口库的检索,实现“一点布控、全网响应”。
多维搜车
支持车牌号码、车牌颜色、车辆类型、车辆颜色、车辆品牌、车辆型号等9大条件任意模糊组合查询,真正做到10亿级数据秒级返回。
车型库
集合近3000种车型构成行业内领先的车型库,支持通过车型细节特征快速锁定车型,帮助公安在打击车辆犯罪过程中实现“快速识车、一键搜车”,突破案件侦破环节中缺乏车型认知的瓶颈。
车辆技战法分析
基于大数据技术针对海量通行记录深度挖掘潜在规律。
实现行车轨迹分析、跟车分析、区域碰撞分析、套牌分析、落脚点分析、首次入城、昼伏夜出等十大技战法,贴合公安实战经验,实现车辆全天候无死角的信息检索,及时便捷、快速准确筛选涉案关键信息,锁定嫌疑车辆。
外地车辆统计
支持从卡口、组织机构、车型属性等多维度对行车流量的历史数据和实时数据进行统计分析,使得交通规划、车辆疏导、警力部署等工作有的放矢有理有据。
典型案例