利用Erdas进行辐射校正的操作流程.docx

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利用Erdas进行辐射校正的操作流程

实验报告

学院

专业

地理信息系统

年级、班

学号

姓名

同组者

课程名称

遥感数字图像处理

实验题目

辐射校正

成绩

一、实验目的：

采用回归分析法，通过ERDAS软件，用第7波段校正第1，2，3，4，5波段。

二、实验准备：

MicrosoftExcel软件（本实验以MicrosoftExcel2000为例），ERDASIMAGINE软件，文件夹下的七个波段。

三、实验原理：

从图像的要求来说，需要选择光谱信息较好的影像作为基准影像。

首先，辐射校正是为了消除大气的散射、天气的变化等影响传感器接收信息真实性的辐射，进行辐射校正的时候有直方图最小值去除法和回归分析法（本实验采用回归分析法）。

其次，要分析大气的影响就要做下定量分析，进入大气的太阳辐射会发生反射、折射、吸收、散射和透射，根据能量守恒定律可以知道这些能量之和等于进入大气的太阳总能量，在进行辐射校正时就必须要通过精确测定如透射因子之类的量。

那么，在无法很好获取这些数据的时候或者说校正精度不需要那么高的时候就可以采用相对辐射校正的方法，那么选择参考影像就是关键了。

利用ERDAS首先分别将单波段数据转换为IMG文件，然后依次进行校正。

四、实验过程及步骤：

首先，启动ERDASIMAGINE，在图标面板菜单条中点击Main，选择Import/Export，打开Import/Export对话框。

如下图所示定义参数：

点击OK，打开ImportGenericBinaryData对话框，如下图所示定义参数：

点击SaveOptions，定义参数文件名：

，然后点击OK，这里是为了在输入其它波段时直接调用，而无需一个个输入。

点击OK完成数据输入和转换。

之后重复上述过程，依次将剩余波段全部输入，转换为IMG文件。

在视窗中打开，在视窗菜单条中点击Utility，选择InquireCursor，视窗中出现“十字”查询光标，此时即可进行采点。

如下图所示：

分别对波段1，2，3，4，5，7中灰度值低的像元采集灰度值，并将数据记录在Excel表中。

如下图所示：

在Excel中对每一个波段的数据进行线性回归分析，具体步骤为：

选定一行数据，执行“插入”—“图表”菜单命令，选择“XY散点图”单击“下一步”直到“完成”。

如下图所示：

在菜单栏中点击“图表”，选择“添加趋势线”，在类型卡中选择“线性”，在选项卡中选择勾选“显示公式”和“显示R平方值”复选框，之后单击确定。

如下图所示：

此时会生成每个波段的回归分析图，如下图所示：

在ERDAS图标面板中点击Modeler，选择ModelMaker，如图向New_Model对话框中拖入工具：

双击已拖入的最上面的图标，添加，单击确定。

再双击中间的图标，在Funtions下拉菜单中选择Arithmetic，在下方的方框中输入如图所示的算式：

其中减数的数值为band1与band7的回归分析图中公式的截距之差。

随后点击OK。

双击最下面的图标，确定确定输出路径和文件名：

，然后点击OK。

在New_Model对话框中点击Process，选择Run，即可执行校正。

重复以上步骤，将波段2，3，4，5分别校正。

校正后的图像比对如下图所示：

波段1：

波段2：

波段3：

波段4：

波段5：

教师意见：

年月日