Python经典面试题.doc

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Python经典面试题.doc

1:

Python如何实现单例模式?

Python有两种方式可以实现单例模式,下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式:

1.

classSingleton(type):

def__init__(cls,name,bases,dict):

super(Singleton,cls).__init__(name,bases,dict)

cls.instance=None

def__call__(cls,*args,**kw):

ifcls.instanceisNone:

cls.instance=super(Singleton,cls).__call__(*args,**kw)

returncls.instance

classMyClass(object):

__metaclass__=Singleton

printMyClass()

printMyClass()

2.使用decorator来实现单例模式

defsingleton(cls):

instances={}

defgetinstance():

ifclsnotininstances:

instances[cls]=cls()

returninstances[cls]

returngetinstance

@singleton

classMyClass:

2:

什么是lambda函数?

Python允许你定义一种单行的小函数。

定义lambda函数的形式如下:

labmda参数:

表达式lambda函数默认返回表达式的值。

你也可以将其赋值给一个变量。

lambda函数可以接受任意个参数,包括可选参数,但是表达式只有一个:

>>>g=lambdax,y:

x*y

>>>g(3,4)

12

>>>g=lambdax,y=0,z=0:

x+y+z

>>>g

(1)

1

>>>g(3,4,7)

14

也能够直接使用lambda函数,不把它赋值给变量:

>>>(lambdax,y=0,z=0:

x+y+z)(3,5,6)

14

如果你的函数非常简单,只有一个表达式,不包含命令,可以考虑lambda函数。

否则,你还是定义函数才对,毕竟函数没有这么多限制。

3:

Python是如何进行类型转换的?

Python提供了将变量或值从一种类型转换成另一种类型的内置函数。

int函数能够将符合数学格式数字型字符串转换成整数。

否则,返回错误信息。

>>>int(”34″)

34

>>>int(”1234ab”)#不能转换成整数

ValueError:

invalidliteralforint():

1234ab

函数int也能够把浮点数转换成整数,但浮点数的小数部分被截去。

>>>int(34.1234)

34

>>>int(-2.46)

-2

函数°oat将整数和字符串转换成浮点数:

>>>float(”12″)

12.0

>>>float(”1.111111″)

1.111111

函数str将数字转换成字符:

>>>str(98)

‘98′

>>>str(”76.765″)

‘76.765′

整数1和浮点数1.0在python中是不同的。

虽然它们的值相等的,但却属于不同的类型。

这两个数在计算机的存储形式也是不一样。

4:

Python如何定义一个函数

函数的定义形式如

下:

def(arg1,arg2,…argN):

函数的名字也必须以字母开头,可以包括下划线“”,但不能把Python的

关键字定义成函数的名字。

函数内的语句数量是任意的,每个语句至少有

一个空格的缩进,以表示此语句属于这个函数的。

缩进结束的地方,函数

自然结束。

下面定义了一个两个数相加的函数:

>>>defadd(p1,p2):

printp1,“+”,p2,“=”,p1+p2

>>>add(1,2)

1+2=3

函数的目的是把一些复杂的操作隐藏,来简化程序的结构,使其容易

阅读。

函数在调用前,必须先定义。

也可以在一个函数内部定义函数,内

部函数只有在外部函数调用时才能够被执行。

程序调用函数时,转到函数

内部执行函数内部的语句,函数执行完毕后,返回到它离开程序的地方,

执行程序的下一条语句。

5:

Python是如何进行内存管理的?

Python的内存管理是由Python得解释器负责的,开发人员可以从内存管理事务中解放出来,致力于应用程序的开发,这样就使得开发的程序错误更少,程序更健壮,开发周期更短

6:

如何反序的迭代一个序列?

howdoIiterateoverasequenceinreverseorder

如果是一个list,最快的解决方案是:

list.reverse()

try:

forxinlist:

“dosomethingwithx”

finally:

list.reverse()

如果不是list,最通用但是稍慢的解决方案是:

foriinrange(len(sequence)-1,-1,-1):

x=sequence[i]

7:

Python里面如何实现tuple和list的转换?

函数tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个tuple,元素不变,排序也不变。

例如,tuple([1,2,3])返回(1,2,3),tuple(’abc’)返回(’a’.’b',’c').如果参数已经是一个tuple的话,函数不做任何拷贝而直接返回原来的对象,所以在不确定对象是不是tuple的时候来调用tuple()函数也不是很耗费的。

函数list(seq)可以把所有的序列和可迭代的对象转换成一个list,元素不变,排序也不变。

例如list([1,2,3])返回(1,2,3),list(’abc’)返回['a','b','c']。

如果参数是一个list,她会像set[:

]一样做一个拷贝

8:

Python面试题:

请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素

可以先把list重新排序,然后从list的最后开始扫描,代码如下:

ifList:

List.sort()

last=List[-1]

foriinrange(len(List)-2,-1,-1):

iflast==List[i]:

delList[i]

else:

last=List[i]

9:

Python文件操作的面试题

1.如何用Python删除一个文件?

使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);

2.Python如何copy一个文件?

shutil模块有一个copyfile函数可以实现文件拷贝

10:

Python里面如何生成随机数?

标准库random实现了一个随机数生成器,实例代码如下:

importrandom

random.random()

它会返回一个随机的0和1之间的浮点数

11:

如何用Python来发送邮件?

可以使用smtplib标准库。

以下代码可以在支持SMTP监听器的服务器上执行。

importsys,smtplib

fromaddr=raw_input(”From:

“)

toaddrs=raw_input(”To:

“).split(’,')

print“Entermessage,endwith^D:

msg=”

while1:

line=sys.stdin.readline()

ifnotline:

break

msg=msg+line

#发送邮件部分

server=smtplib.SMTP(’localhost’)

server.sendmail(fromaddr,toaddrs,msg)

server.quit()

12:

Python里面如何拷贝一个对象?

一般来说可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法,几乎所有的对象都可以被拷贝

一些对象可以更容易的拷贝,Dictionaries有一个copy方法:

newdict=olddict.copy()

13:

有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析?

有,PyChecker是一个python代码的静态分析工具,它可以帮助查找python代码的bug,会对代码的复杂度和格式提出警告

Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查。

14:

如何在一个function里面设置一个全局的变量?

解决方法是在function的开始插入一个global声明:

deff()

globalx

14:

有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整形数,无序;要求:

通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。

1.将两序列合并为一个序列,并排序,为序列Source

2.拿出最大元素Big,次大的元素Small

3.在余下的序列S[:

-2]进行平分,得到序列max,min

4.将Small加到max序列,将Big加大min序列,重新计算新序列和,和大的为max,小的为min。

Python代码

defmean(sorted_list):

ifnotsorted_list:

return(([],[]))

big=sorted_list[-1]

small=sorted_list[-2]

big_list,small_list=mean(sorted_list[:

-2])

big_list.append(small)

small_list.append(big)

big_list_sum=sum(big_list)

small_list_sum=sum(small_list)

ifbig_list_sum>small_list_sum:

return((big_list,small_list))

else:

return((small_list,big_list))

tests=[ [1,2,3,4,5,6,700,800],

[10001,10000,100,90,50,1],

range(1,11),

[12312,12311,232,210,30,29,3,2,1,1]

]

forlintests:

l.sort()

print

print“SourceList:

\t”,l

l1,l2=mean(l)

print“ResultList:

\t”,l1,l2

print“Distance:

\t”,abs(sum(l1)-sum(l2))

print‘-*’*40

输出结果

Python代码

SourceList:

  [1,2,3,4,5,6,700,800]

ResultList:

  [1,4,5,800][2,3,6,700]

Distance:

   99

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

SourceList:

  [1,50,90

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