教育投入对FDI的吸引作用提纲Word下载.docx

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然而这一分析研究仅针对于江苏省，其地理位置等对FDI区位选择的影响因素以及教育模式与投入在全国处于较为特别的水平，无法很好地代表全国的教育投入对FDI的区位影响。

吴伟伟等[8]检验了高等教育和基础教育的财政性投入对不同类型FDI区位选择的影响，发现高等教育投入和基础教育投入对制造业FDI的影响均不显著，对非生产性服务业FDI产生负向影响，仅基础教育投入对生产性服务业FDI产生了正向的影响。

总体上财政性教育投入并不利于本地FDI进入。

总结已有文献发现，对教育投入到FDI进入传导过程的研究并不充分。

尽管证实了教育水平在FDI区位选择中有重要影响，但教育投入的程度与FDI并没有显性联系。

因此在政府层面如何通过教育投入来拉动FDI以促进经济社会发展仍需进一步的探究。

出于此种考虑，我们通过构造教育投入与其他经济社会因素的交叉效应，来探寻教育投入与FDI区位选择之间的关系与影响。

三、理论分析

参考吴伟伟[8]等的理论模型，外资企业的利润函数为

其中生产成本函数为

t为税率，P为商品销售价格，Y为产量，C为税后成本函数，r为物质资本要素价格，e人才科研水平，h为人力资本要素价格，w为普通劳动力工资水平，F为生产活动的固定成本，A为技术水平，z为其他经济社会因素。

一家外商决定选择投资j地的概率为

j地接受外商直接投资的总量为

可推导出

考虑国内区域间人才流动因素，人才科研水平应为教育投入、本地经济社会因素和其他地区社会经济因素的函数。

ij为j地教育投入，zk为其他地区经济社会因素。

从政府角度出发，国家层面和其他地区的经济社会因素为给定，则一地接受外商直接投资的总量可简化为

教育投入需通过与其他经济社会因素的配合才能影响FDI。

四、变量设置

1.被解释变量

外商直接投资【FDI】

2.解释变量

（1）教育投入水平【EDU】用教育经费收入表示。

高等教育周期是四年，故滞后四阶并取对数。

预期影响系数为正。

（2）经济发展水平与教育投入水平的交互项【AGXE】：

较高的经济发展水平能提供更高的收入，这能够吸引和留住人才，此时增加教育投入更为有效，进而吸引外资。

（3）对外开放水平与教育投入水平的交互项【OPXE】：

较高的对外开放水平能提供更多人才和先进技术流入的机会渠道，此时增加教育投入更为有效，进而吸引外资。

（4）基础设施水平与教育投入水平的交互项【IRXE】：

较高的基础设施水平较低了人才和先进技术流入的成本，此时增加教育投入更为有效，进而吸引外资。

（5）聚集效应水平与教育投入水平的交互项【EFXE】：

较强的聚集效应能提供更高更深的发展平台，人才留在当地发展成本更低，此时增加教育投入更为有效，进而吸引外资。

（6）信息通达水平与教育投入水平的交互项【IMXE】：

较高的信息通达水平有利于信息传递和技术交流，人才留在当地就能获取所需信息，此时增加教育投入更为有效，进而吸引外资。

3.控制变量

（1）经济发展水平【AGDP】：

用人均地区生产总值表示。

经济发展水平越高，人民消费能力越强对FDI越有吸引力。

（2）对外开放水平【OPEN】：

用进出口总额除以地区生产总值表示。

开放程度越高，该地区与国际市场的联系程度越紧密,越有利于通过外在压力促进当地市场环境的完善，吸引更多国际投资者。

（3）基础设施水平【INFR】：

用高速公路里程除以地区面积表示。

由于固定成本的存在,在其他条件相同的情况下,企业倾向于集中在贸易成本较低的地区。

运输成本是贸易成本的重要部分。

基础设施建设越完善，运输成本越低。

（4）聚集效应水平【EFCT】：

用外商直接投资额滞后一阶表示。

前期FDI的进入会在当地培训员工、开拓市场、创造专业化服务，从而降低后来者的进入成本，增强当地对外国投资者的吸引力。

（6）信息通达水平【INFM】：

用邮电业务量表示。

当今时代信息的重要性日益增强，在信息通达度高的地区外资企业能降低信息交换的难度和成本，更快地获取各地信息资源，这有利于FDI进入。

五、数据选取

1.对象

变量符号

英文全称

中文名称

e

Educationfundrevenue

教育经费收入（万元）

gdp

Grossdomesticproduct

地区生产总值（亿元）

yd

Postsandtelecommunicationsbusinessvolume

邮电业务量（亿元）

gdppercapita

GDPpercapital

人均地区生产总值（元）

ie

Valueofimportandexport

进出口总额{万美元）

lh

Lengthofhighway

高速公路里程（万公里）

iefdi

ImportandexportvolumeofFDIenterprises

外商投资企业进出口总额（万美元）

fdi

FDI

外商直接投资（万美元）

2.散点图

3.时间走势图

4.描述性统计表

观察个数

均值

标准差

最小值

最大值

310

3111405

2485419

103044.9

1.53e+07

7688.347

7689.425

146.04

46013.06

505.4437

588.8588

6.8

4553.38

18996.66

14316.21

3000

76074

5237670

1.12e+07

9290.8

7.85e+07

1446.191

1102.751

5016

2927767

7243557

99.14

4.84e+07

Fdi

3204.779

4672.261

28497.77

六、实验过程

1.单位根检验

不平稳的时间序列变量容易造成伪回归，故使用ADF检验方法对变量逐个进行单位根检验，对包含单位根过程的变量进行差分处理。

2.回归模型建立

（1）一元线性模型

首先建立考察教育水平对外商直接投资影响的一元线性模型，进行初步的关系判断。

（2）多元基准模型

为获得正确的参数估计，加入控制变量，建立考虑教育投入水平和控制变量的基准模型。

（3）多元交互模型

其中Z代表交互解释变量，C代表控制变量。

依次加入交互解释变量来考察教育投入水平与其他经济社会因素的交互效应。

（4）滞后效应模型

社会经济的影响可能会滞后，因此需要尝试将部分变量再滞后一阶或多阶。

如

（5）曲线回归模型

对以上模型进行RESET误设定检验，根据结果可能需要建立曲线回归模型。

3.格兰杰因果检验

对教育投入水平和各交互项与外商直接投资规模进行格兰杰因果检验，观察结果是否符合理论分析和回归实验。

七、贡献与不足

1.理论意义

本文通过构造教育投入与其他经济社会因素的交叉效应来探寻教育投入与FDI区位选择的关系，并希望由此促进现阶段FDI吸引力较弱的城市改善不利的经济发展境况。

2.特别之处和贡献

区别于已有文献中将教育投入孤立地进行分析研究，本文在回归模型中加入很多教育投入与其他变量的交互项。

3.局限和可拓展之处

如何从政府层面通过教育投入及其对其他经济社会因素的交叉效应来拉动FDI增长仍需进一步的探究。

参考文献

[1]DuJulan,LuYi,TaoZhigang.EconomicinstitutionsandFDIlocationchoice:

EvidencefromUSmultinationalsinChina[J].JournalofComparativeEconomics,2008,36（3）:

412-429.

[2]JordaanJACOB-A..StateCharacteristicsandtheLocationalChoiceofForeignDirectInvestment:

EvidencefromRegionalFDIinMexico1989-2006[J].GrowthandChange,2008,39（3）:

389-413.

[3]何兴强,王利霞.中国FDI区位分布的空间效应研究[J].经济研究,2008,卷缺失（11）:

137-150.

[4]黄肖琦,柴敏.新经济地理学视角下的FDI区位选择——基于中国省际面板数据的实证分析[J].管理世界,2006,卷缺失（10）:

7-13,26,171.

[5]BorenszteinE.,GregorioJ.-De,LeeJ-W..Howdoesforeigndirectinvestmentaffecteconomicgrowth?

[J].JournalofInternationalEconomics,1998,45

（1）:

115-135.

[6]杨晓明,田澎,高园.FDI区位选择因素研究——对我国三大经济圈及中西部地区的实证研究[J].财经研究,2005,卷缺失（11）:

100-109.

[7]何颖.FDI、教育投入与经济增长关系的实证研究——以江苏省为例[J].江淮论坛,2011,卷缺失（5）:

56-60.

[8]吴伟伟,章禄禄.财政性教育投入影响FDI的区位选择吗?

——基于人力资本流动视角的实证研究[J].教育与经济,2017,卷缺失

（1）:

48-58.