线程池的使用说明Word格式.docx
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∑χηεδυλεδEξεχυτορ∑ερϖιχε
能和Tιμερ/TιμερTασκ类似，解决那些需要任务重复执行的问题。
Tηρεαδ∏οολEξεχυτορ
Eξεχυτορ∑ερϖιχε的默认实现。
∑χηεδυλεδTηρεαδ∏οολEξεχυτορ
继承Tηρεαδ∏οολEξεχυτορ的∑χηεδυλεδEξεχυτορ∑ερϖιχε接口实现，周期性任务调度的类实现。
要配置一个线程池是比较复杂的，尤其是对于线程池的原理不是很清楚的情况下，很有可能配置的线程池不是较优的，因此在Executors类里面提供了一些静态工厂，生成一些常用的线程池。
1.newSingleThreadExecutor
创建一个单线程的线程池。
这个线程池只有一个线程在工作，也就是相当于单线程串行执行所有任务。
如果这个唯一的线程因为异常结束，那么会有一个新的线程来替代它。
此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。
2.newFixedThreadPool
创建固定大小的线程池。
每次提交一个任务就创建一个线程，直到线程达到线程池的最大大小。
线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变，如果某个线程因为执行异常而结束，那么线程池会补充一个新线程。
3.newCachedThreadPool
创建一个可缓存的线程池。
如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程，
那么就会回收部分空闲（60秒不执行任务）的线程，当任务数增加时，此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。
此线程池不会对线程池大小做限制，线程池大小完全依赖于操作系统（或者说ϑςM）能够创建的最大线程大小。
4.newScheduledThreadPool
创建一个大小无限的线程池。
此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。
实例
1：
newSingleThreadExecutor
MyThread.java
publicclassMyThreadextendsThread{
@Override
publicvoidrun（{
System.out.println（Thread.currentThread（.getName（+∀正在执行。
。
∀;
}
TestSingleThreadExecutor.java
publicclassTestSingleThreadExecutor{
publicstaticvoidmain（String[]args{
//创建一个可重用固定线程数的线程池
ExecutorServicepool=Executors.newSingleThreadExecutor（;
//创建实现了Runnable接口对象，Thread对象当然也实现了Runnable接口
Threadt1=newMyThread（;
Threadt2=newMyThread（;
Threadt3=newMyThread（;
Threadt4=newMyThread（;
Threadt5=newMyThread（;
//将线程放入池中进行执行
pool.execute（t1;
pool.execute（t2;
pool.execute（t3;
pool.execute（t4;
pool.execute（t5;
//关闭线程池
pool.shutdown（;
输出结果
pool-1-thread-1正在执行。
2newFixedThreadPool
TestFixedThreadPool.Java
publicclassTestFixedThreadPool{
ExecutorServicepool=Executors.newFixedThreadPool（2;
pool-1-thread-2正在执行。
3newCachedThreadPool
TestCachedThreadPool.java
publicclassTestCachedThreadPool{
ExecutorServicepool=Executors.newCachedThreadPool（;
输出结果：
pool-1-thread-4正在执行。
pool-1-thread-3正在执行。
pool-1-thread-5正在执行。
4newScheduledThreadPool
TestScheduledThreadPoolExecutor.java
publicclassTestScheduledThreadPoolExecutor{
ScheduledThreadPoolExecutorexec=newScheduledThreadPoolExecutor（1;
exec.scheduleAtFixedRate（newRunnable（{//每隔一段时间就触发异常
//thrownewRuntimeException（;
System.out.println（∀================∀;
},1000,5000,TimeUnit.MILLISECONDS;
exec.scheduleAtFixedRate（newRunnable（{//每隔一段时间打印系统时间，证明两者是互不影响的
System.out.println（System.nanoTime（;
},1000,2000,TimeUnit.MILLISECONDS;
================
8384644549516
8386643829034
8388643830710
8390643851383
8392643879319
8400643939383
三：
ThreadPoolExecutor详解
ThreadPoolExecutor的完整构造方法的签名是：
ThreadPoolExecutor（intcorePoolSize,intmaximumPoolSize,longkeepAliveTime,TimeUnitunit,BlockingQueueworkQueue,ThreadFactorythreadFactory,RejectedExecutionHandlerhandler.
corePoolSize-池中所保存的线程数，包括空闲线程。
maximumPoolSize-池中允许的最大线程数。
keepAliveTime-当线程数大于核心时，此为终止前多余的空闲线程等待新任务的最长时间。
unit-keepAliveTime参数的时间单位。
workQueue-执行前用于保持任务的队列。
此队列仅保持由execute方法提交的Runnable任务。
threadFactory-执行程序创建新线程时使用的工厂。
handler-由于超出线程范围和队列容量而使执行被阻塞时所使用的处理程序。
ThreadPoolExecutor是Executors类的底层实现。
在JDK帮助文档中，有如此一段话：
“强烈建议程序员使用较为方便的Executors工厂方法Executors.newCachedThreadPool（（无界线程池，可以进行自动线程回收）、Executors.newFixedThreadPool（int（固定大小线程池）Executors.newSingleThreadExecutor（（单个后台线程）
它们均为大多数使用场景预定义了设置。
”
下面介绍一下几个类的源码：
ExecutorServicenewFixedThreadPool（intnThreads:
固定大小线程池。
可以看到，corePoolSize和maximumPoolSize的大小是一样的（实际上，后面会介绍，如果使用无界queue的话maximumPoolSize参数是没有意义的），keepAliveTime和unit的设值表名什么？
-就是该实现不想keepalive！
最后的BlockingQueue选择了LinkedBlockingQueue，该queue有一个特点，他是无界的。
1.publicstaticExecutorServicenewFixedThreadPool（intnThreads{
2.returnnewThreadPoolExecutor（nThreads,nThreads,
3.0L,TimeUnit.MILLISECONDS,
4.newLinkedBlockingQueue（;
5.}
ExecutorServicenewSingleThreadExecutor（：
单线程
1.publicstaticExecutorServicenewSingleThreadExecutor（{
2.returnnewFinalizableDelegatedExecutorService
3.（newThreadPoolExecutor（1,1,
4.0L,TimeUnit.MILLISECONDS,
5.newLinkedBlockingQueue（;
6.}
ExecutorServicenewCachedThreadPool（：
无界线程池，可以进行自动线程回收
这个实现就有意思了。
首先是无界的线程池，所以我们可以发现maximumPoolSize为bigbig。
其次BlockingQueue的选择上使用SynchronousQueue。
可能对于该BlockingQueue有些陌生，简单说：
该QUEUE中，每个插入操作必须等待另一个线程的对应移除操作。
1.publicstaticExecutorServicenewCachedThreadPool（{
2.returnnewThreadPoolExecutor（0,Integer.MAX_VALUE,
3.60L,TimeUnit.SECONDS,
4.newSynchronousQueue（;
先从BlockingQueue<
Runnable>
workQueue这个入参开始说起。
在JDK中，其实已经说得很清楚了，一共有三种类型的queue。
所有BlockingQueue都可用于传输和保持提交的任务。
可以使用此队列与池大小进行交互：
如果运行的线程少于corePoolSize，则Executor始终首选添加新的线程，而不进行排队。
（如果当前运行的线程小于corePoolSize，则任务根本不会存放，添加到queue中，而是直接抄家伙（thread）开始运行）
如果运行的线程等于或多于corePoolSize，则Executor始终首选将请求加入队列，而不添加新的线程。
如果无法将请求加入队列，则创建新的线程，除非创建此线程超出maximumPoolSize，在这种情况下，任务将被拒绝。
queue上的三种类型。
排队有三种通用策略：
直接提交。
工作队列的默认选项是SynchronousQueue，它将任务直接提交给线程而不保持它们。
在此，如果不存在可用于立即运行任务的线程，则试图把任务加入队列将失败，因此会构造一个新的线程。
此策略可以避免在处理可能具有内部依赖性的请求集时出现锁。
直接提交通常要求无界maximumPoolSizes以避免拒绝新提交的任务。
当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时，此策略允许无界线程具有增长的可能性。
无界队列。
使用无界队列（例如，不具有预定义容量的LinkedBlockingQueue）将导致在所有corePoolSize线程都忙时新任务在队列中等待。
这样，创建的线程就不会超过corePoolSize。
（因此，maximumPoolSize的值也就无效了。
）当每个任务完全独立于其他任务，即任务执行互不影响时，适合于使用无界队列；
例如，在Web页服务器中。
这种排队可用于处理瞬态突发请求，当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时，此策略允许无界线程具有增长的可能性。
有界队列。
当使用有限的μαξιμυμ∏οολ∑ιζεσ时，有界队列（如AρραψBλοχκινγΘυευε）有助于防止资源耗尽，但是可能较难调整和控制。
队列大小和最大池大小可能需要相互折衷：
使用大型队列和小型池可以最大限度地降低X∏Y使用率、操作系统资源和上下文切换开销，但是可能导致人工降低吞吐量。
如果任务频繁阻塞（例如，如果它们是I/O边界），则系统可能为超过您许可的更多线程安排时间。
使用小型队列通常要求较大的池大小，X∏Y使用率较高，但是可能遇到不可接受的调度开销，这样也会降低吞吐量。
BlockingQueue的选择。
例子一：
使用直接提交策略，也即SynchronousQueue。
首先∑ψνχηρονουσΘυευε是无界的，也就是说他存数任务的能力是没有限制的，但是由于该Queue本身的特性，在某次添加元素后必须等待其他线程取走后才能继续添加。
在这里不是核心线程便是新创建的线程，但是我们试想一样下，下面的场景。
我们使用一下参数构造Tηρεαδ∏οολEξεχυτορ：
1.newThreadPoolExecutor（
2.2,3,30,TimeUnit.SECONDS,
3.newSynchronousQueue（,
4.newRecorderThreadFactory（"
CookieRecorderPool"
1newThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy（;
νεωTηρεαδ∏οολEξεχυτορ（
2,3,30,TιμεYνιτ.∑EXON∆∑,
νεω∑ψνχηρονουσΘυευε（,
newRecorderThreadFactory（"
newThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy（;
当核心线程已经有2个正在运行.
2此时继续来了一个任务（A），根据前面介绍的“如果运行的线程等于或多于corePoolSize，则Executor始终首选将请求加入队列，而不添加新的线程。
”,所以A被添加到queue中。
3又来了一个任务（B），且核心2个线程还没有忙完，OK，接下来首先尝试1中描述，但是由于使用的SynchronousQueue，所以一定无法加入进去。
4此时便满足了上面提到的“如果无法将请求加入队列，则创建新的线程，除非创建此线程超出maximumPoolSize，在这种情况下，任务将被拒绝。
”，所以必然会新建一个线程来运行这个任务。
5暂时还可以，但是如果这三个任务都还没完成，连续来了两个任务，第一个添加入queue中，后一个呢？
queue中无法插入，而线程数达到了maximumPoolSize，所以只好执行异常策略了。
所以在使用SynchronousQueue通常要求maximumPoolSize是无界的，这样就可以避免上述情况发生（如果希望限制就直接使用有界队列）。
对于使用SynchronousQueue的作用jdk中写的很清楚：
什么意思？
如果你的任务A1，A2有内部关联，A1需要先运行，那么先提交A1，再提交A2，当使用SynchronousQueue我们可以保证，A1必定先被执行，在A1么有被执行前，A2不可能添加入queue中。
例子二：
使用无界队列策略，即LinkedBlockingQueue
这个就拿newFixedThreadPool来说，根据前文提到的规则：
如果运行的线程少于corePoolSize，则Executor始终首选添加新的线程，而不进行排队。
那么当任务继续增加，会发生什么呢？
如果运行的线程等于或多于corePoolSize，则Executor始终首选将请求加入队列，而不添加新的线程。
OK，此时任务变加入队列之中了，那什么时候才会添加新线程呢？
这里就很有意思了，可能会出现无法加入队列吗？
不像SynchronousQueue那样有其自身的特点，对于无界队列来说，总是可以加入的（资源耗尽，当然另当别论）。
换句说，永远也不会触发产生新的线程！
corePoolSize大小的线程数会一直运行，忙完当前的，就从队列中拿任务开始运行。
所以要防止任务疯长，比如任务运行的实行比较长，而添加任务的速度远远超过处理任务的时间，而且还不断增加，不一会儿就爆了。
例子三：
有界队列，使用ArrayBlockingQueue。
这个是最为复杂的使用，所以JDK不推荐使用也有些道理。
与上面的相比，最大的特点便是可以防止资源耗尽的情况发生。
举例来说，请看如下构造方法：
2.2,4,30,TimeUnit.SECONDS,
3.newArrayBlockingQueue（2,
5.newThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy（;
newThreadPoolExecutor（
2,4,30,TimeUnit.SECONDS,
newArrayBlockingQueue（2,
假设，所有的任务都永远无法执行完。
对于首先来的A,B来说直接运行，接下来，如果来了C,D，他们会被放到queue中，如果接下来再来E,F，则增加线程运行E，F。
但是如果再来任务，队列无法再接受了，线程数也到达最大的限制了，所以就会使用拒绝策略来处理。
keepAliveTime
jdk中的解释是：
当线程数大于核心时，此为终止前多余的空闲线程等待新任务的最长时间。
有点拗口，其实这个不难理解，在使用了“池”的应用中，大多都有类似的参数需要配置。
比如数据库连接池，DBCP中的maxIdle，minIdle参数。
接着上面的解释，后来向老板派来的工人始终是“借来的”，俗话说“有借就有还”，但这里的问题就是什么时候还了，如果借来的工人刚完成一个任务就还回去，后来发现任务还有，那岂不是又要去借？
这一来一往，老板肯定头也大死了。
合理的策略：
既然借了，那就多借一会儿。
直到“某一段”时间后，发现再也用不到这些工人时，便可以还回去了。
这里的某一段时间便是keepAliveTime的含义，TimeUnit为keepAliveTime值的度量。
RejectedExecutionHandler
另一种情况便是，即使向老板借了工人，但是任务还是继续过来，还是忙不过来，
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