统计学总复习Word格式文档下载.docx
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标志:
用来说明总体单位特征的名称。
如:
企业性质:
民营、职工人数:
1200人等。
分类如下:
(1)品质标志:
表示事物质(属性)的特征,用文字表示。
(2)数量标志:
表示事物量(单位数量)的特征,用数值表示。
任何一个标志都包含名称和具体表现两个部分。
品质标志用文字表述,数量标志用数据表述。
统计指标:
是反映社会经济现象总体综合数量特征的概念和具体数值。
其构成主要有两部分:
(1)指标名称:
指标内容和所包括的范围,即指标质的规定性。
(2)指标数值:
是指标量的规定性。
统计指标的分类
(1)按其所反映的总体内容不同,可分为:
①数量指标:
它说明总体规模和水平。
②质量指标:
它反映现象总体的社会经济效益、相对水平或工作质量。
(2)按其数值的作用与表现形式不同,可分为:
①总量指标:
表现形式为绝对数。
②相对指标:
表现形式为相对数。
③平均指标:
表现形式为平均数。
4、P23:
变量(分类:
离散型和连续型)
变量:
可变的数量标志。
变量的分类:
——按计数的特点分为:
①连续型变量:
可以用小数表示,也可以用整数表示。
工业总产值。
②离散型变量:
变量值只能表现为整数。
如工人数。
第二章统计调查与整理
1、P20:
统计调查方案设计(调查对象、调查单位、填报单位;
调查项目、调查时间、调查期限等概念的理解)
调查对象—指总体范围。
调查单位:
构成调查对象的每一个单位,即总体单位。
填报单位(报告单位):
是指负责向上级汇报调查内容、提交统计资料的单位。
调查项目—指调查的内容(被调查单位的特征)。
调查时间:
调查资料所属的时间(时期或时点)。
调查期限:
进行调查工作的时间。
2、P32:
统计调查的组织形式(普查、重点调查、典型调查与抽样调查的基本定义:
理解)
普查:
是专门组织的一次性的全面调查。
重点调查:
是在调查对象范围内选择部分重点调查单位收集统计资料的非全面调查。
典型调查:
在调查对象中有意识的选取若干具有代表性的单位进行的非全面调查。
抽样调查:
按照随机原则抽取一部分单位进行调查,根据调查的结果推断总体的一种调查方法。
3、P46:
分组标志的选择(简单分组和复合分组)
简单分组:
对被研究现象总体只按一个标志进行分组;
复合分组:
对同一总体选择两个或两个以上标志层叠起来进行分组。
4、P48-P55:
看笔记(分配数列的定义和构成要素;
分配数列的种类;
组距、组数、组限、组中值等概念的理解)
分配数列:
在统计分组的基础上,将总体的所有单位按组归类整理,并按一定顺序排列,形成总体中跟各个单位在各组间的分布,称为分配数列。
构成要素:
①分组;
②各组对应的次数或频率
5、P60:
统计表的结构(内容上:
主词和宾词p61;
形式上:
总标题、行标题、列标题、指标数值)
宾词
主词
第三章综合指标
1、P69:
总量指标的概念(理解)
总量指标:
是反映社会经济现象在一定时间、地点、条件下的总规模或总水平的统计指标。
2、P70:
总量指标的种类(总体单位总量与总体标志总量;
时期指标与时点指标)
按反映的总体内容不同分为:
①总体单位总量:
表明一个总体内所包含的总体单位总数。
企业数、学校数。
②总体标志总量:
总体各单位某数量标志值的总和。
总产量、工资总额。
按反映的时间状况不同分为:
①时期指标:
反映现象在某一时期发展过程的总数量。
总产值、总销售额
②时点指标:
反映现象在某一时刻(或某一瞬间)状态下的总量。
人口数、商品库存额。
3、P73-83:
相对指标(相对指标的表现形式;
结构、比例、比较相对数:
理解定义;
强度相对指标:
理解定义、正逆指标;
计划完成相对数:
定义、简单计算)
结构相对指标定义:
比例相对指标定义:
比较相对指标定义:
强度相对指标定义:
强度相对数的正逆指标:
指标数值越大越好的是正指标;
指标数值越小越好的是逆指标
计划完成相对数:
是用来检查、监督计划执行情况的相对指标,通常以“%”表示,又称计划完成百分比。
计划完成相对数的一般公式:
4、P85:
平均指标(理解平均指标的概念;
算术平均数的计算(P88);
调和平均数的计算(P94):
作为算术平均的变形几何平均数的计算(P97))
平均指标:
指在同质总体内将各单位的数量差异抽象化,反映总体一般水平的代表值。
算术平均数的计算:
直接承担者
调和平均数的计算:
几何平均数的计算:
5、P100、P103:
众数、中位数(定义)
众数:
是总体中出现次数最多的标志值,用mo表示。
中位数:
现象总体中各单位标志值按大小顺序排列,居于中间位置的那个标志值就是中位数。
me
6、P112:
标志变异指标(理解标志变异指标的概念;
会计算标准差(P118)及标准差系数(P122);
会利用标准差系数比较平均数的代表性大小)
标志变异指标:
是描述总体各单位标志值差别大小程度的指标,又称离散程度或离中程度。
会计算标准差:
是各单位标志值与其算术平均数离差平方的算术平均数的平方根。
计算公式:
标准差系数:
本章计算题类型:
(1)平均数的计算(算术平均数与调和平均数)
公式如下:
标准差系数越小,总体越整齐,平均数的代表性越高。
第四章动态数列
1、P132:
动态数列的概念、构成要素、分类
动态数列:
将某种现象在时间上变化发展的一系列同类的统计指标,按时间先后顺序排列,就形成一个动态数列,也称为时间数列。
动态数列的构成要素:
1、资料所属的时间;
2、各时间上的统计指标。
动态数列的种类:
2、P135:
动态数列的编制原则
①时间长短应该统一。
②总体范围应该一致。
③指标的经济内容应该相同。
④计算口径应该统一。
3、P137:
平均发展水平(计算)
平均发展水平:
是不同时期发展水平的平均数,也称为序时平均数,它说明客观现象在一段时间内发展的一般水平。
(1)、由绝对数动态数列计算序时平均数
①由时期数列计算:
②由时点数列计算:
a、对连续变动的连续时点数列:
b、对非连续变动的连续时点数列:
(2)、由相对数和平均数动态数列计算序时平均数。
总结1
4、P146:
增长量、平均增长量(定义、计算、逐期增量与累计增长量之间的关系)
增长量:
是说明社会经济现象在一定时期内所增长的绝对数量,它是报告期水平与基期水平之差,反映报告期比基期增长的水平。
增长量=报告期水平-基期水平
逐期增长量:
a2-a1,a3-a2….,an-an-1
累计增长量:
a2-a1,a3-a1,….,an-a1
平均增长量:
平均每期增加多少?
公式:
5、P148:
发展速度、增长速度(定义、计算、定基与环比之间的关系)
发展速度:
是表明社会经济现象发展程度的相对指标。
定基发展速度:
环比发展速度:
定基发展速度与环比发展速度的关系:
①
②
增长速度:
是表明社会经济现象增长程度的相对指标。
6、P151:
平均发展速度、平均增长速度
平均发展速度:
是各期环比发展速度的序时平均数。
水平法(几何平均法)
式中:
X1、X2…Xn代表各期环比发展速度。
平均增长速度:
平均每期增长百分之多少。
平均增长速度=平均发展速度-1
(1)序时平均数的计算
(2)动态数列速度分析指标的综合关系考查。
第五章统计指数
1、P187:
指数的概念(理解:
狭义的概念,广义的概念)
指数的概念:
(1)、广义:
说明现象数量对比关系的相对数。
如动态相对数。
(2)、狭义:
指不能直接相加和对比的复杂现象综合变动的相对数。
零售物价指数。
2、P189:
指数的种类(个体指数、总指数;
数量指标指数、质量指标指数)
指数的种类:
(1)按照反映现象的范围不同分:
个体指数和总指数
(2)按照指标的内容不同分:
数量指标指数和质量指标指数
个体指数:
说明单项事物动态的比较指标。
总指数:
说明多种事物综合动态的比较指标。
数量指标指数:
说明总体规模变动情况的指数。
质量指标指数:
说明总体内涵数量变动情况的指数。
3、P192:
综合指数(计算)
5、P224:
指数体系(会进行两因素分析,分析每个因素对总变动的影响。
)
总量动态指标=
数量指标指数=
质量指标指数=
1相对数分解
2绝对数分解:
分子减去分母
Σp1q1-Σp0q0=(Σp0q1-Σp0q0)+(Σp1q1–Σp0q1)
(1)计算指数(个体指数、综合指数与平均指标指数)
(2)进行因素分析(绝对数分解和相对数分解)。
第六章抽样调查
1、P248:
抽样调查的概念与特点
按照随机原则从总体中抽取一部分单位进行调查,用调查所得的指标数值来推断总体的指标数值的一种调查方法。
抽样调查的特点:
①只抽取总体中一部分单位进行调查
②用一部分单位的指标值去推断总体的指标值
③抽取部分单位要遵循随机原则
④抽样误差可以计算,并且可以控制
2、P259-269:
抽样平均误差(定义、影响因素、计算)
抽样平均误差:
是指所有可能出现的样本指标和总体指标的平均离差。
用表示。
公式、:
抽样平均误差的计算:
重复抽样:
不重复抽样:
3、P275:
抽样极限误差(定义、计算)
抽样极限误差:
是指总体指标和抽样指标之间误差的允许的最大可能范围。
4、P274:
置信区间、可信程度(理解概念,笔记)
置信区间又称估计区间,是用来估计参数的取值范围的
可信程度:
是表示估计的可靠程度,也称为概率保证程度或置信度。
5、P308:
必要抽样单位数的确定
重复:
不重复:
以上公式不用硬背,能利用平均误差、极限误差之间的关系来推导即可。
(1)计算抽样平均误差;
(2)计算抽样极限误差;
(3)对总体进行区间估计。
[注意要分清是变量总体还是属性总体]
第七章相关分析
1、P344:
相关关系的概念(函数关系;
相关关系)
函数关系:
变量之间的关系是确定的。
S=πR2
相关关系:
变量之间的关系确实存在,但不明确、不固定。
例:
身高与体重的关系。
2、P345:
相关关系的种类
①根据相关关系的方向划分
②根据相关关系的表现形态不同划分
③根据自变量的多少划分
3、P354:
相关系数(概念;
范围;
密切程度)
相关系数:
是测定两个变量之间线性相关密切程度和相关方向的统计指标,用r表示。
计算公式为:
相关关系的密切程度
r的取值范围:
[-1,1]
r>0正相关r<0负相关r=0不相关
|r|≥0.8高度相r=1完全正相关r=-1完全负相关