RDC分布模型.ppt
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W公司公司物流基础网络设施优化案例物流基础网络设施优化案例案例背景案例背景W公司的问题公司的问题WW公司生产的工厂分别分布在深圳、重庆、咸阳、牡公司生产的工厂分别分布在深圳、重庆、咸阳、牡丹江四个城市，各工厂的生产线各有侧重。
该公司在全国丹江四个城市，各工厂的生产线各有侧重。
该公司在全国共有共有3636个仓库个仓库，这些仓库的分布比较分散，面积大小也相，这些仓库的分布比较分散，面积大小也相差很大。
仓库的货物补给均由差很大。
仓库的货物补给均由四大工厂提供四大工厂提供，各仓库的补，各仓库的补货，完全通过各地销售公司根据市场预测来向各大工厂要货，完全通过各地销售公司根据市场预测来向各大工厂要货，仓库的出货对象主要是大型经销商。
货，仓库的出货对象主要是大型经销商。
案例背景案例背景W公司的问题公司的问题WW公司的公司的经销商经销商遍及全国各地。
随着销售市场的扩遍及全国各地。
随着销售市场的扩张，客户群的所在地分散，张，客户群的所在地分散，WW公司原有的一对多的批发公司原有的一对多的批发型销售模式，已经让该公司因为时效性等原因，丧失了型销售模式，已经让该公司因为时效性等原因，丧失了很多的销售量和客户。
因不能对市场需求做出及时的反很多的销售量和客户。
因不能对市场需求做出及时的反应，长距离的预订式物流模式满足不了终端客户的需求，应，长距离的预订式物流模式满足不了终端客户的需求，所以非常有必要对现有的物流模式进行改变。
所以非常有必要对现有的物流模式进行改变。
W公司公司设立立RDC要求要求11可可以以满满足足终终端端客客户户的的BtoCBtoC单单台台送送货货要要求求，同同时时有有能能力力满满足足各级经销商各级经销商2-32-3方的零散订单配送；方的零散订单配送；22降低工厂直发经销商的比率；降低工厂直发经销商的比率；33RDCRDC的辐射半径在的辐射半径在600600公里左右；公里左右；44车辆行驶时间不超过车辆行驶时间不超过88小时；小时；55RDCRDC设设立立大大小小按按照照区区域域销销售售量量20002000万万、40004000万万、40004000万万以以上分别设立。
上分别设立。
6.6.通过仓库整合降低管理成本、运输成本和缺货损失通过仓库整合降低管理成本、运输成本和缺货损失方案一：
定性选择方案一：
定性选择该公司在全国有该公司在全国有4大工厂和大工厂和36个仓库，而且主要集中在山个仓库，而且主要集中在山东、广东、广西、福建等几个省份东、广东、广西、福建等几个省份.v放大如下：
放大如下：
假设每台为假设每台为5000元元RMB，一年销售按一年销售按12个月计算，通个月计算，通过数据处理得各个省市具体过数据处理得各个省市具体地方的销售额。
地方的销售额。
（表（表27经销商分布表商分布表）（海口市的销售额计入茂名分公司）（海口市的销售额计入茂名分公司）计算每个地方的销售额，计算每个地方的销售额，2000万以下用绿色表示，万以下用绿色表示，2000到到4000万用橘黄色表示，万用橘黄色表示，4000万以上用红色表示万以上用红色表示从以上的数据和图示来看，大的销售地区集中在主要从以上的数据和图示来看，大的销售地区集中在主要的几个省份，另外，从全国的销售状况来看，山东省和其的几个省份，另外，从全国的销售状况来看，山东省和其他的省份距离比较远，所以山东地区的销售和他的省份距离比较远，所以山东地区的销售和RDC建立要建立要单独考虑，而其他的几个省份则要打破地域限制，充分发单独考虑，而其他的几个省份则要打破地域限制，充分发挥挥RDC的能力，从而实现物流的最优化。
的能力，从而实现物流的最优化。
RDC的选址问题的选址问题由于大部分的销售额主要在地级市附近，所由于大部分的销售额主要在地级市附近，所以说候选的以说候选的RDC也位于地级市，但是在这几个省也位于地级市，但是在这几个省份有很多的地级市，选择起来比较困难，从经验份有很多的地级市，选择起来比较困难，从经验中我们知道，一般的仓库和中我们知道，一般的仓库和RDC的位置主要选择的位置主要选择在销售额特别大的地方，这样就可以进一步的缩在销售额特别大的地方，这样就可以进一步的缩小范围，小范围，RDC本身是为周边附近地区服务，根据本身是为周边附近地区服务，根据前面的内容，我们需要将全国的销售区域分开独前面的内容，我们需要将全国的销售区域分开独立进行设计，经过决定，在山东，两广地区和福立进行设计，经过决定，在山东，两广地区和福建分别设立建分别设立RDC。
放大如下：
放大如下：
山东省山东省RDC选址选址要求：
要求：
vRDC辐射范围在辐射范围在600公里左右，公里左右，v运输车辆行驶不超过运输车辆行驶不超过8小时小时从山东的产品销售分布来看，主要集中在济南和青岛两个地从山东的产品销售分布来看，主要集中在济南和青岛两个地方方从运输情况来看，从运输情况来看，500公里公里/24小时，小时，8小时大约为小时大约为170公里，公里，从山东省的情况来看，济南周边都基本满足条件，但是青岛从山东省的情况来看，济南周边都基本满足条件，但是青岛烟台威海和潍坊市等几个城市销售额也很大，但是通过测距，烟台威海和潍坊市等几个城市销售额也很大，但是通过测距，车辆运输明显要超过车辆运输明显要超过8小时小时在山东建立在山东建立2个个RDC，一个位于省会济南市上方的位置，另，一个位于省会济南市上方的位置，另一个选址在青岛市上方的位置，从来能保证辐射范围广，同一个选址在青岛市上方的位置，从来能保证辐射范围广，同时又满足需求。
时又满足需求。
福建地区选址福建地区选址v从销售额上来看，泉州市为从销售额上来看，泉州市为13200万，规模巨大，故选址万，规模巨大，故选址在该区域附近，由于要满足要求，经过测距得出，辐射在该区域附近，由于要满足要求，经过测距得出，辐射600公里和公里和8小时运输限制可以满足，建立的地点选在福州小时运输限制可以满足，建立的地点选在福州市附近的永春县左右。
市附近的永春县左右。
v从图示中可以看到，南昌市的销售额为从图示中可以看到，南昌市的销售额为2千万，但是距离千万，但是距离无论是福建还是两广地区都比较远，无论是福建还是两广地区都比较远，RDC辐射不到，但是辐射不到，但是该地区已经有仓库，可以通过保有库存来满足需求，而没该地区已经有仓库，可以通过保有库存来满足需求，而没必要再建立区域分发中心。
必要再建立区域分发中心。
两广地区两广地区RDC选址选址v两广地区城市密集，销售额巨大，地方选择比较困难，为两广地区城市密集，销售额巨大，地方选择比较困难，为了简化计算缩小范围，由于分公司在深圳、广州、茂名、了简化计算缩小范围，由于分公司在深圳、广州、茂名、中山，主要产品从这几个地方发出，于是在这中山，主要产品从这几个地方发出，于是在这4个地方中个地方中选择一个建立选择一个建立RDC。
v运用层次分析法，主要考虑因素为成本、同行业竞争程度、运用层次分析法，主要考虑因素为成本、同行业竞争程度、物流水平发展水平。
通过加权如下：
物流水平发展水平。
通过加权如下：
相乘得：
中山和茂名的一样高，故在中山相乘得：
中山和茂名的一样高，故在中山或者茂名建或者茂名建RDC中心。
中心。
方案二：
定量选择方案二：
定量选择RDCRDC覆盖模型覆盖模型RDCRDC集合覆盖模型集合覆盖模型RDCRDC最大覆盖模型最大覆盖模型RDCRDC个数个数-中值模型中值模型p应建立的应建立的RDCRDC合理数目合理数目p各个各个RDCRDC的具体位置的具体位置p各个各个RDCRDC所覆盖的区域范围所覆盖的区域范围对于需求已知的一些需求点，如何确定一组服务对于需求已知的一些需求点，如何确定一组服务设施（设施（RDCRDC）来满足这些需求点的需求。
为解决该问题，）来满足这些需求点的需求。
为解决该问题，本文建立本文建立RDCRDC覆盖模型来确定服务设施（覆盖模型来确定服务设施（RDCRDC）的最小）的最小数量和合适位置。
数量和合适位置。
本模型包括本模型包括RDCRDC集合覆盖模型集合覆盖模型和和RDCRDC最大覆盖模型最大覆盖模型两部分，符号说明如下：
两部分，符号说明如下：
1RDC覆盖模型覆盖模型变量解释变量解释1.1RDC集合覆盖模型集合覆盖模型RDCRDC集合覆盖模型是指已知若干个需求点（供应商）的位集合覆盖模型是指已知若干个需求点（供应商）的位置和需求量，从一组候选的地点中选择若干个位置作为物流设置和需求量，从一组候选的地点中选择若干个位置作为物流设施网点（施网点（RDCRDC），），在满足各需求点服务需求的条件下，使所投在满足各需求点服务需求的条件下，使所投建的建的RDCRDC数目最小。
数目最小。
RDCRDC集合覆盖模型图如下：
集合覆盖模型图如下：
RDCRDC集合覆盖模型图集合覆盖模型图1.1RDC集合覆盖模型集合覆盖模型vRDC集合覆盖模型如下：
模型解释如下：
模型解释如下：
u第第11式：
最小化式：
最小化RDCRDC的数目的数目u第第22式：
保证每个需求点的需求得到完全的满足式：
保证每个需求点的需求得到完全的满足u第第33式：
对每个提供服务的服务网点的服务能力的限制式：
对每个提供服务的服务网点的服务能力的限制u第第44式：
保证每一个地方最多只能投建一个式：
保证每一个地方最多只能投建一个RDCRDCu第第55式：
允许一个式：
允许一个RDCRDC只提供部分的需求只提供部分的需求1.2RDC最大覆盖模型最大覆盖模型RDCRDC最大覆盖模型是指已知若干个需求点（供应商）的位最大覆盖模型是指已知若干个需求点（供应商）的位置和需求量，置和需求量，从一组候选的地点中选择从一组候选的地点中选择pp个位置作为物流设施个位置作为物流设施网点（网点（RDCRDC），使得尽可能多地满足需求点的服务。
），使得尽可能多地满足需求点的服务。
RDCRDC最大覆盖模型图形表达如下：
最大覆盖模型图形表达如下：
图4RDC最大覆盖模型图1.2RDC最大覆盖模型最大覆盖模型vRDC最大覆盖模型如下：
模型解释如下：
模型解释如下：
u第第11式：
对需求点提供最大可能的服务式：
对需求点提供最大可能的服务u第第22式：
需求的限制，服务不可能大于当前需求的总和式：
需求的限制，服务不可能大于当前需求的总和u第第33式：
式：
RDCRDC的服务能力的限制的服务能力的限制u第第44式：
最多可能投建式：
最多可能投建RDCRDC的数目的数目u第第55式：
保证每一个地方最多只能投建一个式：
保证每一个地方最多只能投建一个RDCRDCu第第66式：
允许一个式：
允许一个RDCRDC只提供部分的需求只提供部分的需求RDCRDC覆盖模型也适用于商业物流系统，如零售店覆盖模型也适用于商业物流系统，如零售店的选址问题、加油站的选址等，公用事业系统，如急的选址问题、加油站的选址等，公用事业系统，如急救中心、消防中心等，以及计算机与通信系统，如有救中心、消防中心等，以及计算机与通信系统，如有线电视网络的基站、无线通信网络基站、计算机网络线电视网络的基站、无线通信网络基站、计算机网络中的集线器设置等。
中的集线器设置等。
1.3RDC覆盖模型推广覆盖模型推广RDCRDC个数个数-中值模型是指在一中值模型是指在一个给定数量和位个给定数量和位置的需求集合和一个候选设施位置的集合下，分置的需求集合和一个候选设施位置的集合下，分别为别为pp个设施个设施找到合适的位置并指派每个点到一个找到合适的位置并指派每个点到一个特定的设施，使其满足在设施点和需求点之间的特定的设施，使其满足在设施点和需求点之间的运输费用运输费用最低。
最低。
2RDC个数个数-中值模型中值模型2RDC个数个数-中值模型中值模型pRDC设置前，RDC候选点和需求点分布图如下：
图5RDC设置前的候选点、需求点分布图pRDC个数-中值模型的图形表达如下：
图6RDC个数中值模型的图形表达u符号说明如下：
2RDC个数个数-中值模型中值模型2RDC个数个数-中值模型中值模型pRDC个数-中值模型如下：
模型解释如下：
模型解释如下：
u第第11式：
式：
RDC
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