QC七大手法培训教程.ppt

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亿和精密工业控股有限公司整理整理:

培训培训组组QC七手法培训课程版本版本:

A/11亿和精密工业控股有限公司课程介绍了解ISO9000：

2000对数据分析的要求了解数据的分类及相关术语主要掌握数据分析的方法（旧QC七手法）了解新QC七手法介绍ISO9000涉及的常用统计方法介绍其它常用图表2亿和精密工业控股有限公司ISO9001：

2000对数据分析的要求8.8.测量、分析和改进测量、分析和改进8.18.1总则总则组组织织应应策策划划并并实实施施所所需需的的监监视视、测测量量、分分析析和和持续改进过程，以便：

持续改进过程，以便：

aa）实现产品的符合性；实现产品的符合性；bb）确保质量管理体系的符合性；确保质量管理体系的符合性；cc）持续改进质量管理体系有效性。

持续改进质量管理体系有效性。

这这应应包包括括统统计计技技术术在在内内的的适适用用方方法法及及应应用用程程度度的确定。

的确定。

3亿和精密工业控股有限公司ISO9001：

2000对数据分析的要求8.4数据分析组组织织应应确确定定、收收集集和和分分析析适适当当数数据据，以以证证实实质质量量管管理理体体系系的的适适宜宜性性和和有有效效性性，并并评评价价在在何何处处可可以以进进行行质质量量管管理理体体系系的的持持续续改改进进。

这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。

这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。

数据分析，应提供以下方面的信息：

数据分析，应提供以下方面的信息：

aa）客户满意；（见客户满意；（见8.2.1）bb）与产品要求的符合性；与产品要求的符合性；（见见7.2.1）cc）过程和产品的特性及趋势过程和产品的特性及趋势,包括采取预防措施的机会；（涉及包括采取预防措施的机会；（涉及条款条款8.2.3/8.2.4/8.5.3）dd）供方。

供方。

（涉及条款涉及条款7.4）其它相关条款：

5.4.1质量目标8.1总则8.3不合格8.2.2内部审核等4亿和精密工业控股有限公司数据的分类数字数据计量值数据计量值数据：

可连续取值的数据（如长度、电流等描述质量特性：

可连续取值的数据（如长度、电流等描述质量特性的数据）的数据）计数值数据计数值数据：

只能间断取值的数据（如件数、缺陷数等数据），：

只能间断取值的数据（如件数、缺陷数等数据），由此计算所得的如合格率也属于计数值数据，所以计数值数据又由此计算所得的如合格率也属于计数值数据，所以计数值数据又可分为：

可分为：

计件值数据计件值数据计点值数据计点值数据非数字数据：

指用语言和文字表达的数据，其表达的都是定性指用语言和文字表达的数据，其表达的都是定性描述的质量数据，如信息、意见、议题、设想等。

描述的质量数据，如信息、意见、议题、设想等。

-以上是以上是ISO9004-4标准标准质量改进中的分类方法质量改进中的分类方法5亿和精密工业控股有限公司另类数据官能量：

并非所有质量特性都能用数据来表征，在产品和体系评价中还存在另一类特殊的量，即官能量。

企业的质量方针、管理者的质量意识、电视机的清晰度、音响的音质等。

由于官能量的评审多具模糊性，其评定效果主要依靠评定人员的经验和专业技能。

6亿和精密工业控股有限公司数据的统计特征值以2、8、7、5、8五个数据为例平均值：

X=中位数：

X将数据按从小到大的方法排列，取处于中间位置的数据，本例为7极差（又称全距）：

一组数据中最大值与最小值之差R=8-2=6标准偏差：

S=X1+X2+X3+.+Xnn（xi-x）2n-1S是较准确地表示样本数据分散程度的统计特征值7亿和精密工业控股有限公司相关术语记录：

阐明所取得的结果或提供所完成活动的证据的文件。

客观证据：

支持事物存在或其真实性的数据。

信息：

有意义的数据。

数据数据信息信息相当相当材料材料成品成品只有只有数据经过加工处理成可利用的有效信息，数据才数据经过加工处理成可利用的有效信息，数据才体现价值。

体现价值。

8亿和精密工业控股有限公司相关术语二总体：

又称母体，是研究对象的全体。

分为有限总体和无限总体；样本：

又称子样，是从一批产品中随机抽取的一个或多个提供检查的单位产品；个体：

又叫样品或样本单位则构成总体或样本的基本单位；样本反应总体的特性9亿和精密工业控股有限公司相关术语三简单随机抽样：

抽签法；分层随机抽样：

将总体按某种特征划分为若干层，同一层内的个体质量尽可能一致，各层内分别用简单随机抽样的方法抽样；系统随机抽样：

按一定的空间或时间间隔抽取样本的方法；多级随机抽样：

总体由若干群体组成，每群又分若干组，每组又分若干小组.分别叫一级（整群）、二级、三级随机抽样。

10亿和精密工业控股有限公司数据如何加工呢？

旧QC七手法新QC七手法适用的统计方法和统计工具及常用图表11亿和精密工业控股有限公司七工具的概述1.1品质管制演变及七工具的出现古代：

（石器古代：

（石器-品管先端、古埃及坟墓上浮雕图像品管先端、古埃及坟墓上浮雕图像约约1450B.C）1.近代：

近代：

（1787-完全相同产品、完全相同产品、1840单侧规格、单侧规格、1870-双侧双侧规格、不合格概念、检验实务与随机抽样的应用）规格、不合格概念、检验实务与随机抽样的应用）2.1900年前：

操作者的品质管制年前：

操作者的品质管制3.1900：

领班的品质管制：

领班的品质管制（品质是检查出来的品质是检查出来的）4.1920：

检验员的品质管制：

检验员的品质管制5.1940：

统计品质管制：

统计品质管制（品质是制造出来的品质是制造出来的）6.1950：

品质保证：

品质保证（品质是设计出来的品质是设计出来的）7.1960：

全面品质保证：

全面品质保证/TQC（品质是习惯出来的品质是习惯出来的、QCC、QIT）8.1980：

全面品质管制全面品质管制/TQM（品质是经营管理出来的品质是经营管理出来的、顾客导、顾客导向、向、方针、目标管理、流程管理、方针、目标管理、流程管理、PQCDSM）在上述在上述第六阶段第六阶段的进化过程中的进化过程中,就产生了大量的就产生了大量的（非全部非全部）统计手法及统计手法及品质管制手法品质管制手法,QC七七工具也就相继产生工具也就相继产生（1897年产生柏拉图年产生柏拉图）12亿和精密工业控股有限公司1七工具的概述1.2新旧七工具七七工工具具序号序号旧七工具旧七工具新七工具新七工具（1972-1976）一检查表检查表关连图法关连图法二直方图直方图KJ法法（亲和图法）三层别法层别法系统图法（系统图法（目的目的手段手段）四柏拉图柏拉图矩阵图法矩阵图法五散布图散布图矩阵数据解析法矩阵数据解析法（主成份分析法）（主成份分析法）六特性要因图特性要因图PDPC法法（过程决定计划图）七管制图管制图箭形图法箭形图法（日程计划与进度管理）13亿和精密工业控股有限公司七工具的概述1.3新（旧）七工具的适用范围企业在现场容易量化容易量化的问题即有数据的资料（产品的不良现像、不良率）方面多利用品管（旧）七大工具（QC7Tools）解决，它也是品管圈（QualityControlCircle）活动的重要工具。

注:

后续课程中无特别说明时,皆指旧七具。

在设计或管理之类方面的问题则因不易量化不易量化即无数据的言语资料（如产品装配线不良原因关连图）而创造新七大工具（NewQC7Tools）来分析归纳，成效十分良好。

注：

日本科技联盟（JUSE）1972年1976年开发出新七工具。

14亿和精密工业控股有限公司七工具的概述1.4七工具使用情形简析（旧旧）七七工工具具的的用用途途序号（旧）七工具使用情形一检查表（检查表（CheckList）散布图（散布图（Scatter）根据事实数据发言根据事实数据发言二特性要因图特性要因图CharacteristicDiagram）整整理理原原因因与与结结果果之之间间的的关关系系，以以探讨潜伏性问题探讨潜伏性问题三直方图（直方图（Histogram）管制图管制图（ControlChart）凡凡事事物物不不能能完完全全单单用用平平均均值值来来考考虑虑，应应了了解解事事物物均均有有变变异异存存在在，须从平均值与与变异值来考虑。

须从平均值与与变异值来考虑。

四层别层别法（法（Strtification）所所有有数数据据不不可可仅仅止止于于平平均均，须须根根据数据之履历，考虑适当分层据数据之履历，考虑适当分层五柏拉柏拉图（图（Paretodiagram）并并非非对对所所有有的的不不良良均均采采取取措措施施，而而是是先先就就其其中中影影响响较较大大的的2-3项项采采取措施。

取措施。

15亿和精密工业控股有限公司2检查表/调查表2.1定义使用简单明了的表格或图形,相关人员填入规定之检查记录,再加以统计,提供量化分析或对比检查用途的表格或图形2.2示例：

某五金零件不良检查表（见下页）内部质量审核检查表顾客意见调查表16日期项目8/18/28/38/48/59/6合计外径不良1445尺寸不良1626撞伤15其他11合计201915262126127某五金零件不良检查表17亿和精密工业控股有限公司2检查表2.3分类a）点检用检查表（5S活动检查表、内审检查表）b）记录用检查表（不良项目检查表）2.4制作及记载时注意事项5W1H原则（目的、对象、何人、何时、何处、方法）格式（图形或表格）及记录方法（正、）结果之整理：

合计、平均、统计分析传递途径：

谁需要了解？

要报告给谁）18亿和精密工业控股有限公司2检查表2.5制作方法列出需点检之项目或需要收集的数据决定检查表的格式（注意项目顺序及层别）决定记录的方式决定检查的方法（谁检查、多久检查、检查方法）按上述各项绘制检查表19亿和精密工业控股有限公司2检查表26应用时注意事项数据之收集应注意样本取得之随机性与代表性事实现物的观察要细心、客观，数据要准确尽快将结果呈报您要报告的人，使相关人员也知道检查完成后，可利用柏拉图加以整理，以便掌握问题重点20亿和精密工业控股有限公司练练习习一一请设计今天的学员意见调查表21亿和精密工业控股有限公司3柏拉图3.1定义根据所搜集的数据,按不良原因,不良状况,不良项目等不同区分标准加以整理、分类、藉以寻求占最大比率之原因、状况或位置。

按其大小顺序排列，再加以累积值的图形，又叫ABC图，亦称重点图或排列图有人又叫“8020”图22亿和精密工业控股有限公司3柏拉图3.2制作步骤及方法决定数据的分类项目，如不良项目别、材料别、方式别、人、设备别，项目以不超过4-6项为原则决定数据搜集的期间（一天、一月等）并按分类的项目，在期间内收集数据依分类项目别，做数据整理，并作成统计表（数据按大小顺序排列，并求出不良率及累计影响度，其它项不可大于前三项，不然应再细分）。

记入图表中并依数据大小排列画出柱状图（纵轴左侧表示不良率，右侧表示累计影响度，横轴不宜长于纵轴，纵横轴之间距均应一致）。

柏拉图应用指引.doc23亿和精密工业控股有限公司3柏拉图3.3示例24亿和精密工业控股有限公司3柏拉图3.3柏拉图的用途不要企图不要企图“一口吃成大胖子一口吃成大胖子”把握重要要因或问题重点的有效工具以收事半功倍效果。

把握重要要因或问题重点的有效工具以收事半功倍效果。

了解各项目对问题的影响度占百分比。

了解各项目对问题的影响度占百分比。

可明确重点改善项目是什么，大小顺序的内容是什么，可明确重点改善项目是什么，大小顺序的内容是什么，占大多数的项目又是什么。

占大多数的项目又是什么。

订定改善目标的参考。

订定改善目标的参考。

可发掘现场之重要问题点。

可发掘现场之重要问题点。

25亿和精密工业控股有限公司3柏拉图练习二某印刷厂五月份报废统计如下：

（单位：

公斤）某印刷厂五月份报废统计如下：

（单位：

公斤）起线：

起线：

220材料不良：

材料不良：

78大小边：

大小边：

67走位：

走位：

40尺寸超差：

尺寸超差：

55贴合不良：

贴合不良：

30贴反：

贴反：

10请制作柏拉图，并列出主要改善的不良点请制作柏拉图，并列出主要改善的不良点26亿和精密工业控股有限公司3柏拉图3.5应用注意事项横轴依大小顺序柏拉，其他项最末位。

横轴依大小顺序柏拉，其他项