品管七大手法1Word下载.docx
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四、绘制时应注意事项……………………………………………………..72
五、特性要因图的应用……………………………………………………..72
六、范例……………………………………………………………………..73
七、实例演练………………………………………………………………..75
第六章柏拉图（ParetoDiagram）…………………………………77
一、前言……………………………………………………………………..77
二、柏拉图的由来…………………………………………………………..77
三、柏拉图的定义…………………………………………………………..77
四、柏拉图的制作步骤……………………………………………………..78
五、柏拉图的应用…………………………………………………………..85
六、应用柏拉图应注意的事项………………………………………………87
七、哪些数据可以整理成为柏拉图………………………………………..88
八、范例……………………………………………………………………..89
九、实例研讨………………………………………………………………..90
第七章管制图（ControlChart）………………………………….95
一、前言……………………………………………………………………..95
二、管制图的基本特性……………………………………………………..95
三、管制图的原理…………………………………………………………..96
四、管制图的种类…………………………………………………………..98
五、管制图的绘制………………………………………………………….100
六、管制图的判断………………………………………………………….104
七、管制图使用时的注意事项…………………………………………….107
八、实例演练……………………………………………………………….107
第八章直方图（Histogram）………………………………………115
一、前言…………………………………………………………………….115
二、直方图的定义………………………………………………………….115
三、直方图的制作………………………………………………………….117
四、直方图的应用………………………………………………………….126
五、过程能力……………………………………………………………….130
六、实例演练……………………………………………………………….132
第九章散布图（ScatterDiagram）………………………………145
一、前言……………………………………………………………………145
二、散布图的定义…………………………………………………………145
三、散布图的制作方法……………………………………………………145
四、散布图的判读…………………………………………………………147
五、范例……………………………………………………………………149
六、实例演练………………………………………………………………149
附录………………………………………………………………………………..151
一、个案研究…………………………………………………………………151
二、参考文献…………………………………………………………………194
第一章QC统计手法概述1
第一章QC统计手法概述
一、前言
质量控制指以消费者的需求为导向，了解消费者的需求，利用公司的技术能力，生产价廉物美、安全可靠的产品，并能将产品按时交给客户。
因此，公司的每位员工必须在自己的岗位上，具备质量意识、问题意识、危机意识、改善意识，寻求自身工作的改善方法，在管理上应用统计技术的方法和观念，在全员努力之下来满足顾客要求和社会要求。
统计是一种“以数据与事实说话”的管理方法，除了客观判断事实外，也应具有相当合理的说明力。
而在QC活动中所采用的统计方法，都极为简单，即我们常讲的“QC七大手法”。
二、管理循环
目前产业界，无论是公司、部门或制造现场，都非常重视管理，也经常在强调管理的重要性。
但是若只在管理上下功夫，是无法使管理水准提高的，必须将管理、改善、统计方法三者统一起来，三者相互连贯运用，才能在整体上发挥效果。
所谓管理，是指按照预先计划，按作业标准实施，然后检查实施的结果是否与目标一致。
简言之，管理的主要功能是维持现状。
要确实做好管理工作，就必须让[管理循环]正常运转，此循环是不断重复计划（Plan）、实施（Do）、查核（Check）、处置（Action）等四个步骤。
PDCA循环的具体步骤是：
1.决定目标（P），2.决定达成目标的方法（P），3.教育训练（D），4.实施（D），5.检查实施结果（C），6.对异常现象采取措施（A）。
持续地转动PDCA，就可不断提高管理质量，这称为[盘状上升（Spiralup）]。
所谓改善，就是要打破现状。
即为一种改变目前的作业方法，
2品管七大手法
使效果更好的活动。
改善活动通常需要一段时间，较长期地做解析、研究、下对策、确认效果的工作，才能达成改善的目标。
改善活动的具体步骤是:
1.确定问题点，2.对问题点的现状分析，3.改善对策实施，4.实施结果的确认，5.标准化。
凭经验去决定问题，不易掌握重点，应利用统计方法分析，通常分析问题点常用柏拉图或直方图。
而要掌握产生问题的真正原因，一般采用控制图、检查表、散布图、层别法等统计方法。
至于对策实施，则要有效利用各种统计方法，并与原有技术结合。
实施结果的确认，一般是应用推移图、柏拉图等，而对于有效果的对策应将其标准化，并纳入日常管理，使管理水平提高。
进行改善活动之后，一定要保持效果，如此才能再进一步的改善，也才可以提高工作的质量。
Q品管
C成本
利益D交期
S安全
M士气
确
保
使
用
材
料
现场
（竣工）
采取修正处置
保
人
员
图：
管理循环
A
第一章QC统计手法概述3
质的提升
盘状上升
储存成公司的技术水平展开
偏差不能容许时
采取处置、首先
采取紧急处置消
除该现象，其次
防止再发生（消
除原因），回馈
到其次循环
公司方针
部门方针
部门方针
Q
C
改
善
步
骤
原因的追求
对策
效果确认
标准化
①决定目标
②决定目标达成的方法
③决定目标达成时的评估基准
（1）
重点管理
5WIH
Check
（调查）
Plan
（计划）
Action
（处理）
（3）以
（1）的③
所定的评估标
准检查实施的
效果
[目标-实施结果=差
（2）按计划实施——维持管理
日常管理
管理
Do
（实施）
+
—
4品管七大手法
保持
时间
QC改善步骤与QC手法的配合使用情形如下图：
QC改善步骤示意图
对自己现场的工作的质量、业务的质量、产品的质量、服务的质量……等，都能做最有效的改善，同时对有关的质量、成本能以最经济有效的方法达到最佳效果的管理者，才是成功的管理者；
而其除了具备原有的管理（经验、直觉、胆识）的条件之外，还需有能运用各种QC手法的能力。
将此两者有效结合，活用到自己的工作岗位，与自己的日常事务完全结合在一起，才能进行有实效的管理与改善。
第一章QC统计手法概述5
三、QC七大手法浅说
QC七大手法的使用情形，可归纳如下：
1.根据事实、数据发言——图表（Graph）、检查表（CheckList）、散布图（ScatterDiagram）。
2.分析原因与结果的关系，以探讨潜在性的问题——特性要因图（CharacteristicDiagram）。
3.凡事物不能完全单独用平均数来考虑，应了解事物都有变差存在，须从平均数与变异性来考虑——直方图（Histogram）、控制图（ControlChart）。
4.所有数据不可仅考虑平均，须根据数据的来龙去脉，考虑适当分层——层别法（Stratification）。
5.并非对所有原因采取措施，而是先从影响较大的2~3项采取措施，即所谓管理重点——柏拉图（ParetoDragram）。
直方图
步骤1
散布图
柏拉图
控制图
6品管七大手法
步骤7
检查表
123456
+3
+2
+1
0
-1
-2
-3
图QC改善步骤与QC手法
简单地说，这些手法是要[以现实合理的眼光，来观察产生不良情形的现场与现物]，确实做好所谓的[三现主义]；
同时,也通过改善
第一章QC统计手法概述7
的手法与培训，做到[不制造不良品、不流出不良品、不接受不良品]的质量[三不政策]。
三现主义
QC七大手法
何为统计手法
三不政策
QC改善步骤
1.根据事实，让数据说话
2.考虑层别
3.重点管理
以现实的眼光，观察现场与事物。
不制造不良品。
不流出不良品。
不接受不良品。
四、从ISO谈统计技术
ISO9000自1987年公布实施以来，至今（1999）12年，申请ISO质量体系认证，已是世界潮流；
能取得认证者，无疑是取得了“质量身份证”。
在ISO9000质量体系中，也相当重视统计技术，在ISO90004.20中，特别规定应将各项质量改善用统计的手法来分析，对于各项的质量记录的统计结果，如何分析并采取纠正措施？
如何进行质量改善？
以前谈到统计技术，大家都直接想到那是质量工程人员或现场主管的事，但是ISO所谈的统计技术，不仅局限在ONlineQC，而且对于OFFlineQC更加强调，对于以往均无关的研发/工程部门，都必须学习如何使用统计手法。
过去，仅拿几张控制图即可称之为统计，亦将成为绝响；
而对于统计技术的应用，才是ISO述求的真正重点，为何要控制过程参数？
8品管七大手法
过程参数对质量的影响有多大？
如何确定过程参数的控制范围？
再者，如何运用统计手法来帮助决策，也是ISO的管理重心，即根据精确的统计，来降低失败冒险率，从而提升决策质量。
现代统计技术，可应用范围除了过程及检验结果外，一般还可以应用于：
（A）市场分析、调查。
（B）产品设计。
（C）可靠度分析：
寿命/耐用度的预测。
（D）过程控制/过程能力的合理化。
（E）质量水平/抽样计划的决定。
（F）数据分析/功能评估/缺点分析。
为了满足上述需求，其统计手法/技术，除传统的统计技术外，还应用：
（A）实验计划/要因分析。
（B）变异数分析/回归分析
（C）安全性评估/风险分析。
（D）显着性鉴定。
（E）质量控制图表/累计和控制图、管制图。
（F）统计抽样检验。
在今日ISO旋风雷厉风行全球之际，各企业依据实际的情况，积极地在各阶层全面实施QC教育培训，提升质量意识，熟练各种质量管理手法/技术的运用，以提升体系的质量，因此通过在今日ISO洪流的洗礼，必将成为明日企业界的佼佼者。
第二章数据与图表9
第二章数据与图表
壹、数据
一、前言
[凡事讲求数据]在现实工作中，这是我们常听到的一句话，然而[数据]是什么？
依据测量所获得的数值和资料等事实，即所谓数据。
所以，我们以为数据最主要的基本观念是：
数据=事实
对于解决问题第一个步骤,就是根据事实经判断后再采取行动。
二、数据的分类
1.依特性可分为：
（1）定性数据：
利用人的感官判断而来的数据。
例如：
布料的质感及陈年美酒的香醇。
（2）定量数据：
a.计量数据：
以重量、时间、含量、长度等可以测量而
来的数据者，一般通称为计量值。
b.计数数据：
以合格数，缺点数等使用点数计算而得的数
据，一般通称为计数数值。
2.依来源可分为：
（1）原物料及产品市场数据：
从原料、物料及产品市场，收集相关反馈的数据，以作为评定设计质量，确定采购及销售策略而收集的数据。
（2）过程数据：
在产品制造过程中，作为判断过程是否稳定，产品是否良好，将过程中所收集的半成品、成品予以测量所得的数据。
（3）检验数据：
为知道采购进来的原物料，是否符合公司要求；
为确保过程中的半成品合格后才能流入下一个工序，成品合格才能入库和出厂销售。
能符合客户需求，杜绝不合格
10品管七大手法
品流出或减至最底，而实行检验得来的数据。
3.依时间先后可分为：
（1）过去数据：
为某种目的而去追溯过去收集的数据。
将此数据，放在经济技术上加以研究，应用控制图、推定、检定、变异数分析…等统计手法，就可获得极为有用的价值。
（2）日常数据：
由于过去所收集的数据，并不完全符合现在需求，因而就现有状况随时收集数据，绘制控制图，并加以分析或分层，而用于分析或其它用途。
（3）新数据：
前述两项数据为现有的日常作业条件，易于获得大量的数据，而为寻求改善或创新，则应寻找变更现行的作业标准、技术标准后的最佳生产组合。
如实验计划法就是以此种数据再加以解析而获得答案的方法之一。
三、应用数据注意的重点
1.收集正确可用的数据：
倘若收集的是不正确或错误的数据，将导致真正的问题无法显现。
2.避免个人主观的判断：
没有依据事实资料，而冒然以个人主观意识的判断作结论，往往是无法解决问题的。
3.掌握事实的真相：
为了防止错误发生，首先应确实掌握数据，亦即掌握事实的真相，制定正确的对策，纠正行动才能无误而中肯地达到预期的效果。
四、整理数据的方法
1.机器整理法：
此法整理费用较为昂贵，但迅速可靠，适用于大量数据的整理，如大规模市场调查，民意调查所收集的数据，可用机器加以整理，依据现有的卡片，规定记号，卡片打孔、验孔、分类而完成整理工作。
另外如市面上常见的QC控制图软件，亦是机器整理的一种，从数据分类到结果分析，可同时
第二章数据与图表11
完成。
2.人工整理法：
（1）卡片法：
利用质地较坚硬的纸，做成大小相同的卡片，将每一项事实，记录在卡片上，并依特定的标准分类后，加以确认无误为止，最后将卡片计数登录在整理表上。
（2）画记法：
以“正”字为记号及“”棒形记号较为常用，经画记后统计各类数据的所有个数的整理方法。
3.实例说明：
（1）试将下列的数据，依据其特性分类说明。
（以计数、计量分类）强度、张力、批量、酒精浓度、样本数、银行存款、郭泰源的球速、盒子内的钉子、百米赛跑成绩、身高、汽车销售量。
解：
①计数数据：
批量、样本数、盒子内的钉子、银行
存款、汽车销售量。
②计量数据：
强力、张力、酒精浓度、郭泰源的球
速、百米赛跑的成绩、身高。
五、整理数据的原则
1.发生问题要采取改善对策前，必须有数据作为依据。
2.对于数据使用目的应清楚了解。
3.当数据收集完成后，应立即使用它。
4.数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。
5.数据不可造假，否则问题将永远无法解决。
12品管七大手法
贰、图表
身为一个现场管理者，必须随时掌握现状，了解其部门的绩效，与制定的目标有无差距，再依据现状，拟订新的工作计划，做到P-D-C-A的管理循环。
然而，如果报表所呈现的结果，是一大堆的文字叙述或繁杂的数据，随着时间的推移，势将很难掌握问题的整体概念。
现场第一季的质量如何？
是进步或退步？
市场上的客户投诉与不良率又如何？
如果光凭报表不容易获得有效的情报，靠图表的辅助则有其必要了。
图表的运用，可以将繁杂的数字，以最简单的方式表达出来，易看易懂，一目了然。
在争取时间，讲求效率的今天，管理者应尽量使用图表。
二、何谓图表
现场的数据或情报，用点、线、面、体来表示大概情势及巨细变动在纸上的图形，称为图表。
其目的是：
（1）方便人的视觉，使能获取更多的情报，并使之能传递更迅速，更易被人了解，更快看出情报内容。
（2）从一组数据，能掌握到更多的情报，而采取必要的对策。
三、图表的种类
1.依使用目的分
⑴分析用图表
将过去的数据或现状，作为图表加以分析，从中发现问题点来加以改善。
适用于工厂作业分析或研究之用。
如推移图、柏拉图、控制图、工程分析图……。
⑵管理用途表
加上目标或所定管理的处置界限，在进行管理时所使用。
如
第二章数据与图表13
年度计划表。
⑶计划用图表
于制定计划时使用，如甘特图（GanttChart）或称进度表。
⑷统计用图表
如柱形图（棒形图）、折线图。
⑸计算用图表
重复做同一计算时，最好能将此计算作成图表，如此可节省计算时间，并减少错误。
如二项机率纸。
⑹说明用图表
用于描述事物的组织与流程等的图表，其优点为易理解，适合表示复杂的相互关系。
如组织图、过程流程图。
2.依数据性质分
⑴静态图表
表示某一时点的数据图表。
如公司主要产品的品种，或不合格项目等。
⑵动态图表
表示与时间变化过程有关系的图表。
如每天的生产额或不合格百分比，或者是每月销售额的趋势。
3.依表现内容分
⑴系统图表——如工厂组织图。
⑵预定图表——如质量管理实施计划表。
⑶记录图表——如温度记录表。
⑷计算图表——各种统计纸。
⑸统计图表——如推移图、散布图……。
4.依表示方法（形状）分
棒形图、面积图、扇形图、折线图、带状图、进度图、工程能力图、Z形图……。
14品管七大手法
四、图表的作用与具备条件
1.图表的作用
⑴有利于多种复杂现象的相互比较，可供分析研究之用。
⑵花费较少时间可得明确的概念。
⑶对于专业知识不足的人，也可了解。
⑷表示事物间的关系时，图表比文章可以使阅读者印入脑海。
⑸利用于演讲、宣传或广告时，给阅读者留下深刻印象。
⑹有时可用插补法求近似值。
⑺可供预测用。
2.图表必备条件
⑴能把握全体——应一看即能了解所有的状况。
⑵简单明了——绘制力求简单明了。
⑶迅速了解——不用任何言辞说明，阅读者一看即能判断出来。
⑷正确的判断——不论刻度标法、线的大小或实虚、点的大小、都应刻意讲求，帮助正确判断。
⑸浮现对策——最高明的图表，是能够从图上看出解决问题的对策。
五、图表制作的原则
1.制作前考虑事项
⑴制作图表的目的是什么？
⑵要收集的资料有那些？
⑶有那些可用的情报数据？
⑷制作图表及阅读的对象是谁？
⑸以后用起来是否方便？
是否长期可用？
⑹实用性及时间性如何？
使用起来是否方便？
⑺是否符合正确、简洁、清楚的原则？
2.制作应遵守的原则
第二章数据与图表15
⑴目的要明确。
⑵掌握的数据特性要固定，前后应一致，注意其正确性、适用性。
⑶管理用图表，应对何时、何人、何种方法绘制及打点都要有明确规定。
⑷单位要先定好，图上的刻度要合理划分，使整体有美观性及完整性。
⑸不要使用太多的颜色（最好使用三种以下不同的颜色或记号）。
⑹要求标准化。
⑺实用第一，美观次之。
⑻出现异常，要追查原因并注明。
⑼简洁的词句运用，具有画龙点睛的效果。
⑽布局与文字字体的搭配要突出，以达到图表使用的目的。
3.图表制作注意事项
⑴必需把主题（必要时也将副题）简单清楚地写在图表的上部，并且考虑能引起注意的写法。
⑵图上的坐标特性要标示清楚。
⑶分类项目里若出现有数量少的各项目，最好综合为其它项，放在最末端。
⑷数据的履历、说明等记录到图表空白部分或图表栏下面部份。
⑸图表所表示数值的限度，一般取3位数。
六、图表制作要领
1.图名（Title）
⑴一幅图形的内容应在图名（图的标题）中很清楚地显现出来。
⑵图名若不是置于图形的上方，便应置于图形的下方。
⑶如图名的文字过长,可分两层书写,将时间书写于主要标题之下。
2.图形的大小（ChartProportions）
16品管七大手法
⑴图形的大小应于纸张大小相适宜。
⑵图形的长度与宽度，应成适当的比例，不宜过于扁平或狭长。
⑶图形内部各项目的安排不宜拥挤。
⑷图形的四周应留出充裕的边缘。
⑸凡用于制版印刷的图形，其
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