《探索大数据与人工智能》习题库Word下载.docx

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13、自然语言办理难点目前有四大类，以下选项中不是此中之一的是？

A.机器性能B。

语言歧义性C.知识依靠D。

语境

14、语音辨别常用的应用有四个，以下不是常用应用的是?

A.聊天B。

拨号C.导航D.设备控制

15、以下哪一种学习方法不属于人工智能算法？

迁徙学习B.抗衡学习C。

加强学习D。

自由学习

16、机器学习研究怎样经过计算的手段,利用经验来改良系统自己的性能，请问机器学习利

用数据训练出什么？

A.模型B。

表构造C.结果D。

报表

17、整体来说，人工智能发展的将来趋向是?

A.上涨B.降落C.不动D.大幅度降落

18、中国挪动自主研发、公布的首个人工智能平台叫做（）

A.九天B。

OneNETC。

移娃D。

大云

19、以下数据单位从小到大摆列的次序是?

A.GB、B、KBB.B、KB、MBC。

KB、ZB、PBD.B、MB、KB

20、以下数据单位换算错误的选项是?

A.1KB=1024BB.1GB=1024MBC.1TB=1000GBD.1MB=1024KB

21、以下不是非构造化数据的项是?

A.图片B。

音频C。

数据库二维表数据D。

视频

22、整个MapReduce的过程大概分为Map、Shuffle、Combine、（）？

A.ReduceB.HashC.CleanD.Loading

23、人工智能是研究、开发用于模拟、延长和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,请问它的英文缩写是？

A.AIB.BIC.ALD。

AF

24、以下选项中，哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架?

A.KafkaB。

TensorflowC.CaffeD.Torch

25、BP神经网络的学习规则是？

A.梯度上涨法B。

梯度降落法C。

梯度提高法D.梯度曲线法

26、语音辨别产品系统有四部分,以下哪项不是系统之一？

A.语音合成B。

语音播放C。

语音辨别

D.语义理解

27、数据生态中，算法模型分为两代

那么第一代算法模型是?

A.TezB。

SparkC.PigD。

MapReduce

28、Spark是鉴于什么的迭代计算框架

?

它合用于需要多次操作特定数据集的应用途合

.需要

频频操作的次数越多，所需读取的数据量越大

得益越大，数据量小可是计算密集度较大的

场合,得益就相对较小;

A.内存B。

硬盘C。

磁带D。

显卡

29、以下选项中，哪项是散布式文件储存系统

A.HDFSB。

FlumeC。

KafkaD。

Zookeeper

30、工信部官网正式公布大数据家产

”十三五“发展规划是在哪一年

A.1987B。

1997C。

2007D.2017

31、学习没有标签的数据集的机器学习方法是？

A.监察学习B。

无监察学习C.半监察学习D.加强学习

32、目前生界产生的数据总量的单位是？

A.KBB。

ZBC。

GBD.TB

33、以下选项中正确说明价值密度低的是

A.100TB数据中有50TB有效数据B。

1TB数据中有1KB有效数据

100PB数据中有100PB有效数据

D。

10EB数据中有10EB有效数据

34、中国挪动研发了智能客服问答机器人（

）,使业务流程自动化，更为智能的回答用户解决

业务咨询、业务办理、流量查问等问题。

A.精灵B.阿尔法蛋C.小度D。

移娃

35、IBM的（）是第一个在国际象棋上战胜人类棋手的人工智能计算机

.

A.AlphaGoB.深蓝C。

图灵机模型

D.深度学习机器人

36、在HDFS中存在NameNode、DataNode、Client，而NameNode是管理者，DataNode是文件储存者,那么Client是什么呢?

A.连结器B.客户端C.接口供给者D。

数据采集

37、mapreduce计算模型合用于哪一种任务?

A.多线程办理B。

相关系的行办理C.批办理D.及时数据变化办理

38、大数据特色有几种（不包含IBM提出的新特色）？

A.1B。

2C。

3D.4

39、Hadoop是（）年出生的?

1985—1985B。

1995-1996C.2005-2006D.2015-2016

40、以下哪个不属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用？

A.精确广告B.网络管理C.营销洞察D。

大数据检测和决议

41、传统的机器学习方法包含监察学习、

无监察学习和半监察学习，

此中监察学习是学习给

定标签的数据集。

请问标签为失散的种类，称为分类，标签为连续的种类，称为何？

A.给定标签B。

失散C。

分类D.回归

42、以下选项中，正确描绘A.只好使用HDFS数据源

Flume对数据源的支持的是？

B。

能够配置数据源C.不可以使用文件系统

不可以使用目录方式

43、IBM提出的大数据5V特色包含（）、更快（Velocity）、更多（Variety）、更值钱（

和更真切（Veracity）

A.更有效B.更大（Volume）C。

更充分D。

更直观

Value）

44、以下选项中，不是大数据的一部分的是？

海量计算B。

大批数据管理C。

数据剖析D.单机计算

45、Flume采纳了三层架构,分别为agent，collector和（）

A.MapB。

storageC。

ShuffleD.Hash

46、HBASE的特色不包含？

A.面向列B。

稀少性C。

多版本D。

低靠谱性

47、mapreduceA。

多线程办理

计算模型合用于哪一种任务

B.相关系的行办理C。

批办理

D.及时数据变化办理

48、最先的大数据观点还比较模糊

不过隐约的知道像个性化介绍、搜寻引擎之类的办理需

理需要大批数据，那么在搜寻引擎方面，谁是世界上最大的厂商

A.谷歌

XX

C.360D.bing

49、今年

大数据剖析将出现革命性的新方法

以前的好多算法和基础理论可能会产生理论级

其他打破。

而哪项技术将持续成为大数据智能剖析的核心技术A.机器学习B。

智能物流C。

脑科学D.智能终端

50、以下选项中，正确描绘A.只好使用HDFS数据源

Flume对数据源的支持的是?

B.能够配置数据源C.不可以使用文件系统

D.不可以使用目录方式

51、HBASE的特色不包含哪些？

A.面向行B。

高靠谱性

52、以下选项中,不是用于数据储存的技术是哪一个？

A.MongoDBB。

MySQLC.HDFSD。

Java

53、属于“人造智能”，具存心识，达到或超越人类智慧水平的人工智能称为（

A.高人工智能B.低人工智能C。

强者工智能D。

弱人工智能

54、以下选项中,不是人工智能的基础设备的是？

A.CPU服务器B。

GPU服务器C.专用芯片D。

游戏显卡

）

54、以下不是大数据特色的是？

A.数据体量大B。

数据种类多

C.价值密度高

D.办理速度快

55、以下应用没有使用你的地理地点信息的是?

美团B.滴滴C.高德地图D。

word

56、以下选项中，不是Flume的特色的是？

A.靠谱性B。

集中式架构C。

可扩展性D.可管理性

57、在Spark的软件栈中，用于交互式查问的是

A.SparkSQLB。

MllibC。

GraphXD。

SparkStreaming

58、以下选项中，不是大数据的一部分的是?

A.海量计算

B.大批数据管理

数据剖析

D单机计算

59、人工智能、机器学习、深度学习的包含关系是（）

A.机器学习〉深度学习〉人工智能B。

人工智能〉深度学习〉机器学习

C.人工智能>

机器学习〉深度学习D.深度学习>

人工智能〉机器学习

60、自然语言办理难点目前有四大类A。

机器性能B。

语言歧义性

以下选项中不是此中之一的是C。

知识依靠D。

61、BP神经网络模型拓扑构造不包含

A.输入层B.隐层C.输出层D。

显层

62、以下哪个不是语音识其他范围？

A.语音听写B。

语音合成C。

语音转写D.语音唤醒

63、AlphaGoA。

国际象棋

是第一个击败人类职业

围棋C.中国象棋

（）选手的人工智能程序。

五子棋

64、跟着闭源软件在数据剖析领域的地盘不停减小

老牌

IT厂商正在改变商业模式

向着什么

聚拢?

A.闭源B。

开源C.独立D。

关闭

65、“大数据”是需要新办理模式才能拥有更强的决议力、洞察发现力和流程优化能力来适应（）、高增加率和多样化的信息财产。

A.海量B.少量C.小量D。

构造化

66、SparkStreaming是什么软件栈中的流计算?

StormC。

HiveD.Flume

67、客服中心是营运商和客户接触较为屡次的通道,我们能够利用（）在后端给客服中心成立

宏大的知识库,供接线员们使用帮忙他们迅速精确的找到答案.

大数据技术B.客户画像C。

客户状态D。

客户心情

67、以下选项中正确说明价值密度低的是?

100TB数据中有50TB有效数据B。

1TB数据中有1KB有效数据C.100PB数据中有100PB有效数据D。

68、学习没有标签的数据集的机器学习方法是？

69、目前生界产生的数据总量的单位是?

ZBC.GBD。

TB

70、抗衡学习中两个网络相互竞争,一个负责生成样本,那么另一个负责做什么?

A.鉴别样本B。

计算样本C.统计样本D。

生成样本

71、hdfs中namenode的metadata的作用是?

A.描绘数据的储存地点等属性B。

储存数据C。

调动数据

72、rdd是由多个什么构成？

puterc.actiond.transformation

73、IBM提出的大数据5V特色包含更大（Volume）、更快（Velocity）、更多（Variety）、更值钱（Value）

和（）

A.更有效B.更充分C.更真切（Veracity）D.更直观

74、在Spark的软件栈中,用于流计算的是？

A.GraphXB.MllibC.SparkStreamingD。

75、以下数据量能够称为大数据的是?

A.100MBB。

100KBC。

100PBD。

100MB

76、学习没有标签的数据集的机器学习方法是

无监察学习C。

半监察学习

加强学习

77、大数据的数据根源于方方面面，以下不可以够作为数据源的是

A.APP应用B。

地理信息C.一块石头D.商铺订单

78、数据采集的基本步骤（ETL）中不包含哪项?

A.抽取变换B。

加载C。

计算

79、整个

的过程大概分为

Map、Shuffle、Combine、（）?

80、人工智能经过输入的图片，分析出图片的内容，这类技术叫什么

A.图片辨别B。

语音辨别C.自动驾驶D.花费金融

81、“大数据”是需要新办理模式才能拥有更强的决议力、

洞察发现力和流程优化能力来适应

（）、高增加率和多样化的信息财产。

82、Hadoop2系列版本中默认的HDFS的block是多大?

A.32MBB.64MBC。

128MBD。

16MB

83、以下哪个场景能够称为大数据场景？

A.故宫旅客人数B.故宫门票收入C.美团APP的定位信息D.文章内容

84、以下选项中，不是人工智能的算法中的学习方法的是？

A.重复学习B。

深度学习C。

迁徙学习D.抗衡学习

85、以下哪个不属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用

营销洞察D.大数据检测和决议

86、在Spark的软件栈中，用于图计算的是（）

A．SparkStreamingB。

MllibC.GraphX

多项选择

1、自然语言办理需要解决的难点有哪些?

A.语言歧义性B。

语言鲁棒性C.知识依靠D。

2、人工智能目前在以下哪三个领域有了长足的发展？

A.健康B。

教育C.探究太空D。

理财

3、以下选项属于人工智能的基本观点有：

A.机器学习B。

BP神经网络D.卷积神经网络

4、大数据的业务应用办理需要经过哪些流程？

A.数据采集B.数据冲洗C.数据建模D.数据加工

5、在数据冲洗的过程中,总合能够归为三个阶段，它们分别是?

A.数据加工B.数据质量C。

数据校正D。

数据标准化

6、麦肯锡全世界研究所对大数据的定义是一种规模大到在获得、储存、管理、剖析方面大大

高出了传统数据库软件工具能力范围的数据会合,拥有以下哪些特色？

A.海量的数据规模

迅速的数据流转

C.多样的数据种类

D.价值密度低

7、人工智能重点技术框架主要包含哪两层？

A.基础设备B.算法C。

技术D。

人员

8、大数据应用领域成就有哪些

A.金融B.互联网电子商务

工业生产

没有显然成就

9、以下哪些属于大数据在电信行业的应用

A.网络管理和优化B。

数据商业化C.客户关系管理D。

公司营运管理

10、以下哪两个属于大数据特色？

价值密度高C.数据种类多D.办理速度慢

11、在非电信领域,大数据可被应用到的以下哪些方面？

A.公共安全B.无显然应用C.智能运输D.智能建筑

12、HBASE的特色不包含哪两项?

浓密性C.多版本D.高靠谱性

13、那么以下哪些技术合适流办理

A.SparkStreamingB。

HbaseD。

14、以下哪两项是人工智能发展的标记性产品

A.深蓝B.alphagoC.智能门禁D.智好手机

15、使用有监察学习的问题能够被分为哪两类？

A.回归问题B.抽样问题C.聚类问题D。

分类问题

16、HDFS在哪些场景中表现很差?

A.大批小文件B.随机读取C.改正文件D.储存和管理PB级别数据

17、世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题公布了《全世界信息技术报告（第13版）》,经过该报告，各国政府渐渐认识到大数据在哪些方面有重要意义？

A.推动经济发展B。

改良公共服务C.增进人民福祉D.保障国家安全

18、电信行业的网络管理和优化包含了两部分的优化，以下选项中不在这两项优化以内的是？

A.基础设备建设的优化

B.网络速度的优化

并发性的优化

D.网络营运管理及优化

19、经过地理地点信息能够剖析出哪些信息

A.颜值B。

家庭地址C.工作地点D.

体重

20、人工智能依据发展层级区分能够分为哪三层？

A.计算智能B。

感知智能C。

认知智能D。

人工智能

21、使用有监察学习的问题能够被分为哪两类？

A.回归问题B.抽样问题C。

聚类问题D.分类问题

22、Flume采纳了三层架构，每一层均能够水平扩展

A.agentB.collectorC.storageD.source

它们分别是？

23、人工智能的技术方向一共有三种，他们分别是

A.语音辨别B.计算机视觉C。

自然语言D。

复杂编程

24、Spark合用于那些场景？

A.计算量大B.数据量大C。

效率要求高D.CRM系统业务受理

25、对于RDD，说法正确的两项是？

A.RDD不可以由多个分区（partition）构成B.弹性、集中式内存集

RDD能生成childrenRDDD.是一个容错的、并行的数据构造

26、业务营运监控，能够鉴于大数据剖析从以下哪三个维度为营运商监控管道和客户营运状况？

A.网络B.业务C。

天气D。

用户

27、Yarn架构在Hadoop生态圈中有哪些作用？

A.资源分派B。

调动C。

保证共同D.计算数据

28、以下数据量不可以说成大数据的是?

100MBB。

1000KBC。

1EB

29、自动驾驶中的人工智能技术包含下边哪三项？

A.环境感知B。

行为决议C。

运动控制D。

温度控制

30、以下用到语音辨别技术的应用包含：

A.苹果手机SiriB。

微信C.XX地图D。

31、监察学习的回归方法包含：

A.线性回归B。

逻辑回归C.多项式回归D。

单调回归

32、人工智能技术的基础设备不包含哪两部分？

A.系统应用B.机器学习算法C。

基础硬件D.算法框架

33、HDFS合用于哪些场景?

A.大批小文件B。

储存和管理PB级别数据C.一次写入,多次读取D.低延缓读取

34、自然语言办理的主要难点A.语言独立性B.语言歧义性

不包含以下哪两项

C.多国语言D.

:

35、以下哪两个属于大数据特色？

价值密度高

D.办理速度慢

36、以下应用使用了你的地理地点信息的是

A.滴滴B。

XX地图C.wordD。

excel

37、BP神经网络模型拓扑构造包含（）、（）和输出层（

outputlayer）

。

A.输入层（input）B.隐层（hiddenlayer）C。

卷积层（convolutionallayer）D.池化层（poolinglayer）

38、自动驾驶中的人工智能技术包含下边哪三项？

39、数据建模目前有两种比较通用的方式，分别是?

A.通用建模B.专属建模C.范式建模D.维度建模

40、以下选项中,是大数据发展趋向的是？

A.开源大数据商业化进一步深入B.打包的大数据行业剖析应用开辟新市场

B.大数据细分市场规模进一步增大D。

大数据推动公司并购的规模和数目进一步提高

41、2010年12月,工信部公布的物联网十二五规划上,把信息办理技术作为

新工程之一被提出来,此中包含了哪些大数据的重要构成技术？

A.海量数据储存B。

数据发掘C.图像视频智能剖析D。

python

4项重点技术创

42、在人工智能发展历程中有过多次低谷期，这些低谷期最主要的两项原由是什么？

A.运算力不足B.人员不足C.技术瓶颈D.花费太高

43、电信行业的网络管理和优化包含了两部分的优化，这两项优化是？

基础设备建设的优化B。

网络速度的优化C。

并发性的优化D。

网络营运管理及优化

44、人工智能技术的基础设备不包含哪两部分？

A.系统应用

B.机器学习算法

基础硬件

算法框架

45、计算机视觉包含了诸多不一样的研究方向，比较热点的方向主要包含以下哪两项

A.物体辨别和检测B.物体运动和追踪C。

动物声音获得D.动物声音分析

46、电信行业的网络管理和优化包含了两部分的优化，以下选项中

不在这两项优化以内的

是?

A.基础设备建设的优化B。

网络速度的优化C.并发性的优化D.网络营运管理及优化

47、以下选项中，哪两项是能够用于数据采集的技术？

A.FlumeB.HiveC.KafkaD.Mahout

48、大数据能够被应用到的行业有？

电信B。

工业C。

政府D.金融

49、人工智能的技术方向一共有三种，他们分别是？

a.语音辨别b。

计算机视觉c.自然语言d.复杂编程

50、BP神经网络模型拓扑构造包含（）、（）和输出层（outputlayer）。

A.输入层（input）B.隐层（hiddenlay