DAX语言Word下载.docx

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输入表名称开始键入表名称。

公式记忆式键入功能会提供一个下拉列表，其中包含以这些字母开头的有效名称。

输入列名称键入括号，然后从当前表的列清单中选择列。

对于其他表中的列，首先键入表名称的前几个字母，然后从记忆式键入下拉列表中选择该列。

6DAX计算类型

●计算列

●计算度量值

6.1DAX表名和列名语法

创建新的列或度量值，表名的一般格式：

'

TableName'

[ColumnName]

如果表名中有空格，那么表名周围的单引号则是必需的。

如果表名没有空格，则可以省略单引号，语法如下：

TableName[ColumnName]

也可以完全省略表名而只使用列名，但这对于清晰的函数来说不是一个好的做法。

列名称必须始终包含方括号。

最佳做法是执行以下操作：

●表名中无空格；

●始终在公式中包含表名（不要将其省略掉，即使DAX允许）。

6.2创建计算列

当需要划分或筛选值，或者要对表中的每一行进行计算时，计算列非常有用。

计算列所需元素：

●新的列名

●至少一个函数或表达式

如果在计算列公式中引用一个表或列，则无需再表中指定行——PowerBI会为每个计算的当前行计算列。

6.3创建计算度量值

当计算百分比或比率，或者需要复杂的聚合时，使用计算度量值。

计算度量值的必需元素与计算列的必需元素是相同的：

●新的度量值名称

7DAX函数

DAX拥有许多可用于成形、组织或分析数据的函数。

●聚合函数

●计数函数

●逻辑函数

●信息函数

●文本函数

●日期函数

●…

7.1聚合函数

DAX提供多种聚合函数，包括以下常用函数：

●SUM

●AVERAGE

●MIN

●MAX

●SUMX（以及其他X函数）

这些函数仅适用于数字列，并通常一次只能聚合一列。

但是以X结尾的特殊聚合函数（例如SUMX则可同时处理多列。

这些函数循环访问表，并为每一行计算表达式）。

（1）求销售的咖啡杯数：

[销售量]=Sum（‘销售数量表’[数量]）

（2）求数量列的平均值：

[平均销售量]=Average（‘销售数据表’[销售量]）

（3）将每一行数据视为一位顾客购买的订单，求订单中最大的杯数：

[最大杯数]=Max（‘销售数据表’[数量]）

7.2计数函数

DAX中经常使用的计数函数包括：

●COUNT

●COUNTA：

计算列中单元格不为空的数目

●COUNTBLANK：

计算列中单元格为空白的数量

●COUNTROWS：

求表中行的个数

●DISTINCTCOUNT：

对列中不重复值计数

这些函数用来计数不同的元素，如非重复值、非空值和表行。

（1）数据表中的每一行都是一笔订单，求行的个数就是求订单数量

[订单数量]=Countrows（‘销售数据表’）

（2）创建一个门店数量的度量值：

[门店数量]=Distinctcount（‘销售数据表’[门店]）

7.3逻辑函数

DAX的逻辑函数包括：

●AND

●OR

●NOT

●IF

●IFERROR

这些特殊函数还可以用运算符表达。

例如，在DAX公式中AND可以输入为&

&

。

如果公式中存在两个以上条件，则可以使用运算符（如&

），但在其他情况最好使用函数名本身（如AND），以增强DAX代码可读性。

7.4信息函数

DAX中的信息函数包括：

●ISBLANK

●ISNUMBER

●ISTEXT

●ISNONTEXT

●ISERROR

尽管这些函数在具体情况下有用，但提前知道列的数据类型，而不依赖这些函数来提供数据类型仍很有价值。

DAX使用MAX和MIN函数来聚合和比较值。

7.5文本函数

DAX中的文本函数包括：

●CONCATENTATE

●REPLACE

●SEARCH

●UPPER

●FIXED

这些文本函数与同名的Excel函数工作方式类似。

7.6日期函数

DAX包含以下日期函数：

●DATE

●HOUR

●NOW

●EOMONTH

●WEEKDAY

尽管这些函数对于从日期值中计算和提取信息很有用，但它们并不适用于使用日期表的时间智能。

7.7Calculate函数

计算由指定筛选器修改的上下文中的表达式。

语法：

CALCULATE（<

expression>

<

filter1>

filter2>

…）

参数：

术语

定义

expression

要进行计算的表达式

filter1,filter2,…

（可选）定义筛选器的布尔表达式或表达式的逗号分隔的列表

Eg：

Calculate销售量=calculate（[销售量],’产品表’[咖啡种类]=”拿铁”,’产品表’[杯型]=”中”）

7.8All函数

返回表中的所有行或返回列中的所有值，同时忽略可能已应用的任何筛选器。

可用于清楚筛选器并对表中的所有行创建计算。

ALL（{<

table>

|<

column>

[,<

[,…]]]}）

All函数可以引用表或者列。

table

要清除其筛选器的表

column

要清除其筛选器的列

All函数的参数必须或者是对某一基表的引用，或者是对某一基列的引用，不能将表的表达式或列的表达式与All函数一起使用。

All销售量=calculate（[销售量],all（‘销售数据表’））

注意

引用表比较简单，即清除该表的所有筛选限定条件，当使用All函数引用列时，需注意：

（1）必须保证All函数所清除的筛选列和初始筛选条件中的筛选列一致（同一张表的同一列）。

（2）All函数所有引用列参数必须来自同一张表，否则是无效的。

7.9Allexcept和Allselected函数

7.9.1Allexcept函数

删除表中除已应用于指定列的筛选器之外的所有上下文筛选器。

ALLEXCEPT（<

[,<

[,…]]）

Allexcept函数的语法组成分为两部分，第一部分是表，第二部分是想要排除的列，与All函数一样，它可以引用多列，并且返回的结果是表，所以在度量值中不能够单独使用，需要配合像Calculate和Countrows这些可以引用表的函数使用。

Eg:

Allexcept=calculate（[销售量],allexcpt（‘产品表’,’产品表’[杯型]））

7.9.2Allselected函数

对表中所显示的筛选条件执行清除筛选，而其他筛选条件皆保留。

ALLSELECTED（[<

tableName>

columnName>

]）

Allselected（表或列），它返回的结果也是表。

7.10Filter函数：

高级过滤器

筛选器函数，返回结果是一张表，无法单独使用，经常与Calculate函数搭配，也可以直接与某些聚合函数搭配使用，比如Countrows（Filter（表，筛选条件））公式来计算表的行数。

FILTER（‘表’,筛选条件）

例子：

求拿铁中杯咖啡的销售量

Filter销售量=calculate（[销售量],

filter（‘产品表’,’产品表’[咖啡种类]=”拿铁”&

’产品表’[杯型]=”中”））

等同于：

注意：

当筛选条件出现如下类型，Calculate函数中的直接筛选条件不可用，需要用Filter函数：

●[列]=[度量值]

●[列]=公式

●[列]=[列]

●[度量值]=[度量值]

●[度量值]=公式

●[度量值]=固定值

如：

求每个季度拿铁咖啡的销售量超过200杯的门店的销售量。

Filter销售量=calculate（[销售量],filter（‘门店信息表’,[销售量]>

200））

7.11Divide函数：

安全除法

Divide（分子,分母，可选项）

可选项如果不选则默认返回空值，也可以特别设定，比如将此可选项设为1，则当分母为0时返回1。

作用：

可以在分母为0时，防止出现报错信息。

①Divide（[数量],0），得到的结果为空值。

②年比年增长率=（[销售量]-calculate（[销售量],previousyear（‘日历表’[日期]）））

/

calculate（[销售量],previousyear（‘日历表’[日期]））

③年比年增长率divide=divide（（[销售量]-calculate（[销售量],previousyear（‘日历表’[日期]）））

calculate（[销售量],previousyear（‘日历表’[日期]））

7.12If/Switch函数

①If年龄分层=if（[年龄]>

20&

[年龄]<

=30,”21-30”,

if（[年龄]>

30&

=40,”31-40”,

if（[年龄]>

40&

=50,”41-50”,

if（[年龄]>

50,”50以上”））））

If函数当有特别多条件，会“外套”套“外套”，使用Switch函数能解决这个问题。

新建一个度量值，用Switch+True函数的方法来定义不同条件的返回值，明显会使表达式更清晰。

②Switch年龄分组=switch（true，

[年龄]>

[年龄]>

[年龄]>

[年龄]>

50,”50以上”）

Switch+True函数适用于逻辑判断，如果逻辑判断是以一个准确值作为依据，那么Switch函数还可以直接引用表达式，如下：

Switch日历=switch（‘日历表’[月],

1,”一月”,2,”二月”,3,”三月”,4,”四月”,5,”五月”,6,”六月”,

7,”七月”,8,”八月”,9,”九月”,10,”十月”,11,”十一月”,12,”十二月”）

7.13关系函数：

Related、Relatedtable和Lookupvalue

Lookup表与数据表

Related函数专为关系管道建立，所以使用时不用考虑上下文在关系模型中转换的问题。

数据表引用Loolup表（多对一）

产品名称=related（‘产品表’[产品名称]）

可嵌入其他公式：

收入=[数量]*related（‘产品表’[价格]）

一对多，使用Relatedtable：

在产品表中添加一个“订单数量”列，求每种产品对应的订单数量。

订单数量=countrows（relatedtable（‘销售数据表’））

多条件查询，Lookupvalue

Looupvalue（‘产品表’[价格],目标输出结果列

’产品表’[咖啡种类],’销售数据表’[咖啡种类],条件1

’产品表’[杯型],’销售数据表’[杯型]）条件2

Lookupvalue函数主要包括3各部分：

第一、输入目标输出结果的列名称，即产品表中的“价格”列；

第二、输入目标表中将要搜索的范围；

第三、输入原标中需要搜索的关联字段。

7.14TimeIntelligence函数：

时间只能函数

获取日历表

①利用Excel制作

②在PowerQuery中直接建立一张日期表。

第一步：

新建一个空查询；

第二步：

在公式中输入公式：

=List.Dates。

注意：

在编辑查询器中输入的公式用的是M语言，要区分大小写。

输入Start（日期起点）、Count（长度）、Step（颗粒度）等。

第三步：

单击“转换”选项卡中的“到表”命令，将其转换成表格格式。

8书写规则

举例：

度量值=CALCULATE（[销售量],’产品表’[咖啡种类]=“拿铁”）

等号左边是度量值名称，等号右边是度量值公式。

在输入公式时，使用单引号引用某张表，使用中括号表示度量值或列。

*在写度量值公式时，如果想引用的是哪张表中的某一列，那么需要使用限定列。

限定列：

明确所引用的是哪张表中的哪一列。

9运算符

算数运算符

含义

示例

+（加号）

加

3+3

-（减号）

减或符号

3-1-1

*（星号）

乘

3*3

/（正斜杠）

除

3/3

^（插入号）

求幂

16^4

比较运算符

=

等于

‘产品表’[咖啡种类]=“拿铁”

>

大于

‘日历表’[日期]>

“Jan12015”

<

小于

‘销售数量表’[数量]<

5

大于或等于

[销售量]>

=200

小于或等于

[销售量]<

=100

文本运算符

（与号）

连接（或串联）两个值以生成一个连续的文本值

‘产品表’[咖啡种类]&

‘产品表’[杯形]&

”杯”

（双与号）

And和，同时满足几个条件

‘门店信息表’[门店]=”北京市”&

’产品表’[咖啡种类]=”拿铁”

||（双竖线符号）

Or或，满足任意一个条件

’（产品表’[咖啡种类]=”拿铁”||’产品表’[杯型]=”中”）