图像处理基本实验.docx
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图像处理基本实验
图像处理基本实验
1.
读取并显示一幅tif格式的图像，并将新图像存存储成bmp,png格式并显示出来.
所用图片像素为264x264
I=imread（'dog^_gray・tif1）;%读取tif图彳象
[m,n]=size（I）%显7F图像规模
imwrite（I,*dog__gray・bmp1）;%图像保存为bmp格式
imwrite（1,1dog_gray・png1）;%图像保存为png格式
Il=imread（'dog__gray・bmp1）;%读取bmp图像
I2=imread（'dog__gray・png*）;%读取png图像
siibplot（1,3,1）,imshow（I）;%在1x3子屏中的第1个子图显为dog^gray・tif
title（1dog^gray.tif1）;%显7F图像标题
subplot（1,3,2）,imshow（II）;%在1x3子屏中的第2个子图显7F为dog_gray.bmp
title（1dog__gray・bmp1）;%显不图像标题
subplot（1,3,3）,imshow（12）;%在1x3子屏中的第2个子图显乔为dog_gray・png
title（'dog^gray・png'）;%显不图像标题
m=
2读取一幅RGB彩色图像，在同一窗口输出原图像及R,G,B三个分量图像.
所用图片大小为352x351
RGB=imread（1fruits・tif'）;&读取图像
[mzn,p]=size（RGB）%矩阵大小
R=RGB（:
:
zl）;%显示R分量
G=RGB（:
:
z2）;&显示G分量
B=RGB（:
:
z2）;%显示B分量
subplot（2,2,1）,image（RGB）;%在2x2子屏中的第1个子图显亦原图
title（1原图%显示标题
subplot（2,2,2）zimage（R）;%在2x2子屏中的第2个子图显亦R分量图像
title（*R分量J;%显示标题
subplot（2,2,3）,image（G）;%在2x2子屏中的第3个子图显亦G分量图像
title（*G分量J;%显示标题
subplot（2,2,4）zimage（B）;%在2x2子屏中的第4个子图显亦B分量图像
title（*B分量•）；%显示标题
m=
352
n=
351
P=
3
3&4
读取一幅RGB彩色图像，将其转换为灰度图像保存为tif格式,并在同一
窗口显示原图
像与灰度图像.
将4中得到灰度图像转化为二值图像,并对其进行取反操作，在同一窗口显示灰度图
所用图像像素为264x352
RGB=imread（1flower-0170・jpg'）;%读取图像
[mznzp]=size（RGB）&矩阵大小
I=rgb2gray（RGB）;%真彩色图像转换为灰度圏像
Il=im2bw（I）；%灰色图像二值画
12二、11；%对二值图像取反
imwrite（1,1flower-0170・tif'）%将图像保存为tif格式
subplot（1,2,1）,imshow（RGB）;%在1x2子屏的第1个子屏中显亦原图
title（'flower-0170・jpg1）;%显不标题
subplot（1,2,2）zimshow（I）;%在1x2子屏的第1个子屏中显灰度图像
title（'flower-0170・t;%显示标题
figure%新建个图形窗口
subplot（1,3,1）,imshow（I）;%在1x3子屏的第1个子屏中显示灰度图像
subplot（1,3,2）,imshow（11）;%在1x3子屏的第2个子屏中显示二值图像
subplot（1,3,3）,imshow（12）;%在1x3子屏的第3个子屏中显示二值图像取反后的图像
m=
264
n=
352
P=
3
5
读取两幅图像，进行加，减，乘，除运算，并显示原图像与运算结果•
所用图片像素为512x512
Il=imread（'baboon・tif*）;%读取图（象
I2=imread（'barbara・tif1）;%读取图彳象
[mlznl]=size（Il）%工1的大小
[m2zn2]=size（l2）%工2的大小
ADD=imadd（Ilzl2）;%两个图像相加
SUB=imsiibtract（工1,工2）;%两个图像相减
MUL=immultiply（11,11）;%两个图像相乘
DIV=imdivide（11,12）;%两个图像相除
siibplot（2,3,1）,imshow（II）;%在2x3子屏的第1个子屏中显7Fbaboon・tif
title（1baboon・tif*）;
subplot（2,3,2）,imshow（12）;%在2x3子屏的第2个子屏中显7FBarbara・tif
title（1barbara・tif1）;
subplot（2,3,3）,imshow（ADD）;%在2x3子屏的第3个子屏中显ADD
title（fADD图像J;
siibplot（2,3,4）,imshow（SUB）;*在2x3子屏的第4个子屏中显SUB
title（'SUB图像J;
siibplot（2,3,5）,imshow（MUL）;&在2x3子屏的第5个子屏中显MUL
title（fMUL图像J;
siibplot（2,3,6）,imshow（DIV）;&在2x3子屏的第6个子屏中显7FDIV
title（'DIV图像J;
ml=
512
nl=
512
m2=
512
n2=
512
baboon.tifbarbara.tifADD图燻
SUB图像MUL§«DIV图像
6
验证教材2.7节（点运算）中对图像的线性变换（例2-1）,非线性变换（例2-2）及直方图均
衡化实验•
&图像线性变换
a=imread（'cameraman・tif'）;%读入cameraman图像figure
（1）;
imshow（a）;
bl=a+45;%图像険度值增加45
figure
（2）;
imshow（bl）;
b2=1.2*a;%图像对比度增大
figure（3）;
imshow（b2）;
b3=0.65*a;%图像对比度减少
figure（4）;
imshow（b3）;
b4=-double（a）+225;%图像求补
figure（5）;
imshow（uint8（b4））;
%用函数对cameraman图像逬行非线性变换
a=imread（'cameraman・tif'）;$读取原始图像
figure
（1）;
imshow（a）;
xlabelL（a）原始图像J;
x=l:
225;
y=x+x・*（255-x）/255;
figure
（2）;
plot（xzy）;%绘制函数图像
xlabel（•（b）函数的曲线图，）；
bl=double（a）+0・006*double（a）・*（255-double（a））;
figure（3）;
imshow（uint8（bl））;%显不非线性图像
xlabel（'（c）非线性处理效果'）；
（a）原始图像
（c）非线性处理效果
%对cameraman逬彳丁直方图均衡化histgram=zeros（1,256）;%生成首方图数组cdf=zeros（1,256）;
[cm,map]=imread（'cameraman・;
[azb]=siNe（cm）;
fori=l:
a
forj=l:
b
k=am（izj）；
histgram（k）=histgram（k）+1;
end
end%得到宣方图
cdf
（1）=histgram
（1）;
fori=2:
256
cdf（i）=cdf（i-1）+histgram（i）;
end
fori=l:
a
fori=l:
b
k=cm（izj）；
cm^equ（i,j）=cdf（k）*256/（a*b）;
end
endimshow（uint8（cmeqii））;
figure
（2）;
imhist（uint8（cm_equ））;
10000
9000
8000
7000
6000
5000
4000
3000
2000
1000
050100150200250
&对tire・tif图像逬疔均衡化处理
I=imread（'tire・;
J=histeq（工）;
H=adapthisteq（I）;
figure
（1）;
imshow（I）;
xlabelL原始图像■）;
figure
（2）;
imshow（J）;
xlabel（*histeq均衡彳匕1）；
figure（3）;
imshow（H）;
xlabel（1adapthisteq均衡化1）;
原始图像
histeq均衡化
adapthisteq均衡化
・彩色图像和灰度图像中包含的信息内容有什么区别？
彩色图像，每个像素通常是由红（R）、绿（G）、蓝（B）三个分量来表示的,分量介于（0,255）。
灰度图像（grayimage）是每个像素只有一个采样颜色的图像，这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的口色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。
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