最新卫生统计学题库答案Word文件下载.docx
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表示个体某种变异特征的量为变量。
变量值：
对变量的测得值为变量值。
6.简述编制频数表的步骤与要点。
（1）找出最大和最小值，计算极差。
（2）确定组距和列出分组计划：
第一组应包括最小值；
最末组应包括最大值，并闭口。
（3）将原始数据整理后，得到各组频数。
7．描述计量资料集中趋势（一般水平）的指标有哪些，各适用于什么情况？
常用描述平均水平的平均数有算术均数、几何均数和中位数。
算术均数适合：
对称资料，最好是近似正态分布资料。
几何均数适合：
经对数转换后近似对称分布的原始变量，常用于微生物学和免疫学指标。
中位数适合：
数据非对称分布、分布不清楚或开口资料的情形。
8.描述计量资料离散程度（差别大小）的指标有哪些，各适用于什么情况？
常见的几种描述离散程度的指标：
极差或全距，四分位数差距，方差与标准差，变异系数。
极差适合：
数据分布非对称的情形。
四分位数差距适合：
方差与标准差适合：
对称分布或近似正态分布资料，能充分利用全部个体的信息。
变异系数适用：
当比较两资料的变异程度大小时，如果变量单位不同或均数差别较大时，直接比较无可比性，适用变异系数比较。
9.统计描述的基本方法有哪些，各自有何特点？
统计描述的基本方法：
用表、图和数字的形式概括原始资料的主要信息。
表：
详细、精确。
图：
直观。
指标：
综合性好。
10．简述变异系数的实用时机。
变异系数适用于变量单位不同或均数差别较大时，直接比较无可比性，适用变异系数比较。
11.怎样正确描述一组计量资料？
（1）.根据分布类型选择指标。
（2）.正态分布资料选用均数与标准差，对数正态分布资料选用几何均数，一般偏态分布资料
选用中位数与四分位数间距。
12.正态分布的主要特征有哪些？
（1）正态曲线在横轴上方均数处最高。
（2）正态分布以均数为中心，左右对称。
（3）正态分布有两个参数，即均数（位置参数）和标准差（变异度参数）。
（4）正态曲线下的面积分布有一定规律。
13.参考值范围是指什么？
参考值范围又称正常值范围，即大多数正常人某指标值的范围。
“正常人”是指排除了影响研究指标的疾病和有关因素的同质人群。
14.简述估计参考值范围的步骤与要点。
设计：
①样本：
“正常人”，大样本n≥100。
②单侧或双侧。
③指标分布类型。
计算：
①若直方图看来像正态分布，用正态分布法。
②若直方图看来不像正态分布，用百分位数法。
15．简述正态分布的用途。
（1）估计频数分布。
（2）制定参考值范围。
（3）质量控制。
（4）统计检验的理论基础。
16．简述可信区间在假设检验问题中的作用。
可信区间不仅能回答差别有无统计学意义，而且还能提示差别有无实际意义。
可信区间只能在预先规定的概率即检验水准的前提下进行计算，而假设检验能够获得一个较为确切的概率P值。
故将二者结合起来，才是对假设检验问题的完整分析。
17.假设检验时，当P≤0.05，则拒绝H0，理论依据是什么？
P值为H0成立的条件下，比检验统计量更极端的概率，即大于等于检验统计量的概率。
当P≤0.05时，说明在H0成立的条件下，得到现有检验结果的概率小于0.05，因为小概率事件几乎不可能在一次试验中发生，所以拒绝H0。
下差别“有统计学”意义的结论的同时，我们能够知道可能犯错误的概率不会大于0.05，也就是说，有了概率保证。
18.假设检验中
与P的区别何在？
以t检验为例，
与P都可用t分布尾部面积大小表示，所不同的是：
值是指在统计推断时预先设定的一个小概率值，就是说如果H0是真的，允许它错误的被拒绝的概率。
P值是由实际样本获得的，是指在H0成立的前提下，出现大于或等于现有检验统计量的概率。
19.什么叫两型错误？
作统计学假设检验为什么要加以考虑？
如果H0正确，检验结果却拒绝H0，而接受H1，则犯I型错误，记为α；
如果H0错误，检验结果却不拒绝H0，未能接受H1，则犯II型错误，记为β。
一般情况下，α越大，β越小；
α越小，β越大。
如果要同时减少两类错误，则需最大样本
含量。
因为假设检验的结论都有犯错误的可能性，所以实验者在下假设检验有无统计学意义的结论时，都要考虑到两型错误。
20.配对比较是不是就比成组比较好？
什么情况下用配对比较比较好？
配对比较可以控制实验单位个体间的变异，从而减少实验误差，提高检验性能。
但这并不是说凡是配对试验就一定比成组比较好。
实验是否应做配对比较，首先应根据业务知识判断，看配成对子的个体间是否比不配对的个体间相似程度更高。
21.t检验有几种？
各适用于哪些情况？
t检验以t分布为理论基础。
小样本时要求假定条件：
资料服从正态分布，方差齐同。
一般分为三种：
一是样本均数与总体均数比较的t检验。
即将一个样本均数X与一已知的总体均数作比较；
二是配对资料的t检验。
例如治疗前后的比较，或配成对子的实验动物之间的比较。
三是两个样本均数比较的t检验；
两组的样本量可以不相同。
此外尚有相关系数、回归系数的t检验。
22.什么叫假设检验？
医学研究中常用的假设检验有哪些？
判断总体与样本之间、样本与样本之间的差异有无统计学意义的统计分析方法，一般步骤是：
①提出检验假设0H，确定单双侧与检验水准α；
②计算检验统计量；
③确定概率P值；
④判断结果。
在医学研究中常用的显著性检验有u检验、t检验、F检验、2检验及非参数秩和检验等多种，不论那种检验均以假设成立时得到的统计量的概率来判断。
23.通过实例说明为什么假设检验的结论不能绝对化？
统计的结论为概率性的结论。
拒绝H0时，可能犯Ⅰ型错误。
不拒绝H0时，可能犯Ⅱ型错误。
24.方差分析的检验假设（H0）是什么？
各总体均数相等
25.方差分析中，各离均差平方和之间有何联系？
各自由度之间又有何联系？
完全随机设计、随机区组设计的方差分析的离均差平方和与自由度分别如何分解?
总的离均差平方和等于各部分离均差平方和之和.总的自由度等于各部分自由度之和.完全随机设计:
SS总＝SS组内＋SS组间V总＝V组内＋V组间
随机区组设计:
SS总＝SS组内＋SS处理组间+SS区组间
V总＝V组内＋V处理组间+V区组间
26.三组均数比较时，为什么不能直接作一般的两两均数比较的t检验？
增大犯第一类错误的可能性.
27.两组均数差别的假设检验能否作方差分析，为什么？
可以.方差分析与t检验关系：
k=2时，F=t2,P值相等，即两检验等价。
28.方差分析中，组间变异是来源于那些方面的变异？
该变异除随机原因的影响外，有可能存在处理因素的作用。
29.对多组均数作方差分析的主要步骤和结果有那些？
（1）建立检验假设和检验水准
（2）计算统计量F值（列出方差分析表）
（3）确定P值和作出推断结论
（4）作两两均数之间的比较（若P0.05则可省略此步骤）
30．方差分析的基本思想是什么？
答:
方差分析的基本思想：
就是根据资料设计的类型及研究目的，可将总变异分解为两个或多个部分，通过比较各部分平均变异与随机误差平均变异，即可了解该因素对测定结果有无影响。
31．为什么不能以构成比代率？
二者说明的问题不同。
构成比只能说明某事物内部各组成部分在全体中所占的比重或分布，不能说明某现象发生的频率或强度。
32．简述相对数标准化的基本思想。
基本思想:
采用统一的标准人口年龄构成，以消除不同人口构成对两地死亡率的影响，使得到的标准化死亡率具有可比性。
33解释在何种情况下应选用率的直接标化法，何种情况选用间接标化法？
率的直接标化法:
已知各组的年龄别死亡率pi。
间接标化法:
已知各组的死亡总数和各年龄组人口数.
34．率的直接标化法，与间接标化法有何不同？
（1）适用条件不同（见第上题）;
（2）“标准”不同：
前者选定一个“标准人口”或“标准人口构成”。
后者选定一套“标准年龄别死亡率”。
35．应用相对数时应注意哪些问题？
应用相对数指标的时候要注意：
分母不宜过小；
不要以比代率；
资料的可比性；
样本指标比较时应做假设检验。
36．常用相对数指标有哪些?
它们的意义上有何不同?
常用相对数指标：
率、构成比、比。
率又称频率指标或强度相对数。
说明某现象发生的频率或强度。
常用来表示某一事物发展的趋势或水平及特征。
构成比又称构成指标或结构相对数。
部分与全部之比，说明某事物内部各组成部分在全体中所占的比重或分布。
常用来表示疾病或死亡的顺位、位次或所占比重。
比（又称相对比）表示同类的或有联系的两个现象间的对比关系，常用倍数或百分数表示。
37．统计学上资料是否“具有可比性”指的是什么?
你能举出一些不可比的例子吗?
除研究因素外，其余重要影响因素应相同或相近。
一般观察单位同质，研究方法相同，观察时间相等，以及地区、民族等客观条件一致。
例如内科和外科的治愈率就无可比性。
38.二项分布、Poisson分布各有哪些特征？
二项分布和Poisson分布都是离散型分布。
二项分布的形状取决于
与n的大小：
=0.5时，不论n大小，分布对称。
≠0.5时，图形呈偏态，随n的增大，逐渐对称。
当n足够大，
或1-
不太小，二项分布B（n,
）近似于正态分布N（n
n
（1-
））。
Poisson分布：
值愈小分布愈偏，
愈大分布趋于对称，当
足够大时，分布接近正态分布N（
）。
39.简述二项分布、Poisson分布、正态分布的关系。
当n足够大，
不太小时，二项分布近似于正态分布。
很小时，二项分布近似于Poisson分布。
较大时，Poisson分布近似于正态分布。
40.二项分布的应用条件是什么？
⑴每次试验有且仅有两个互相排斥的结果（A或非A）。
⑵每次试验中，发生A的概率相同，均为π。
⑶各次试验独立，即n次观察结果相互独立。
41．
检验的用途有哪些？
主要适用于计数资料，
（1）两个及两个以上的率或构成比的比较
（2）交叉分类资料两属性间的关联性检验（3）频数分布的拟合优度。
42.以下表资料说明χ2检验的基本思想。
（不用计算）
基本思想：
假设观察值来自理论分布，则观察值与理论值就不会差别太大，如果差距太大，则怀疑H0是否成立。
完全符合则为0或特别小，x2值越小，越支持H0。
43．四格表资料
检验的条件有哪些？
T<
1或n<
40确切概率法
n≥40但有1T<
5要校正
n≥40并且T>
5不必校正
44．某病的发病率对全国人口来说是8.72%，现在某县回顾一年，抽样调查了120人，有16人发病，如果要考察该县的发病率是否高于全国，请问可不可以对该份资料作
检验，你认为应该用什么方法？
不能，用单样本率比较的u检验。
45.请指出非参数检验与参数检验相比的优、缺点。
非参数检验适用范围广，收集资料、统计分析也比较方便。
但检验效率没有参数检验高，犯第二类错误的概率较大。
46.简述参数检验与非参数检验的定义及两者的区别。
参数统计是总体的分布类型是已知的，对其中某些未知的参数进行估计和检验的统计方法。
特点：
依赖于特定的分布类型，比较的是参数。
非参数统计是不依赖于总体分布具体形式的统计方法。
特点：
不受总体参数的影响，比较的是分布或分布位置，而不是参数。
47.简述配对比较秩和检验的编秩方法。
求差值，差值编秩；
差值0删去，相同值取平均秩
48.配对设计差值的符号秩和检验步骤。
（1）H0：
差值的总体中位数Md=0；
H1：
Md≠0；
=0.05
（2）求差值
（3）编秩：
依差值的绝对值从小到大秩次。
绝对值相等者，若符号不同取平均秩次；
零差值不参与编秩，同时样本数-1；
将差值的正负标在秩次之前。
（4）求秩和确定检验统计量：
分别求正、负秩次之和，任取T+或T—作检验统计量T，
（5）确定P值，作推断结论。
49.两组比较的秩和检验的编秩方法。
将两样本混合编秩次。
若有“相同数据”，处于不同组，便取平均秩次；
处于同一组，不必取平均秩次。
50.对同一资料，又出自同一研究目的，用参数检验和非参检验结果不一致时，宜以何为准？
当资料满足参数检验方法的条件时，应使用参数检验方法；
当资料不满足参数检验方法的条件时，必须采用非参数检验方法。
51.非参数检验的适用范围。
①各种资料的初步分析；
②等级资料：
某种标志不便准确测定，只能以严重程度、优劣等级、成效大小、名次先后或综合判断等方式定出次序；
③资料分布类型不能确定或偏态分布；
④综合分析同质性较差的资料，如不同地点、不同年份的某种实验结果；
⑤组内个别数据偏离过大，或各组内相差悬殊。
52.两个变量之间的相关系数等于0，是否说明这两个变量之间没有关系？
0相关不等于无关，因为可能无直线关系但有曲线关系
53.直线回归及其回归方程有何用途？
（一）描述Y对X的依存关系。
（二）预测（forecast）：
由自变量X估算应变量Y。
Y波动范围可按求个体Y值容许
区间方法计算。
（三）统计控制：
控制Y估算X，逆估计。
通过控制自变量X的取值，满足应变量Y在
一定范围内波动。
54．简述作直线相关与回归分析时应注意的事项。
（1）回归方程要有实际意义。
（2）.分析前绘制散点图，考察是否有直线趋势或异常点。
（3）.
直线回归的适用范围一般以自变量的取值范围为限。
没有充分理由X的取值不要外延。
55．简述直线回归与直线相关的区别与联系。
（一）、区别
（1）资料要求不同：
回归可以有两种情况：
①Y正态随机，X为选定变量----Ⅰ型回归；
②X、Y服从双变量正态分布----Ⅱ型回归。
相关:
X、Y服从双变量正态分布。
（2）应用不同：
回归是由一个变量值推算另一个变量的数值，说明依存变化的数量关系。
相关是只说明两个变量间是否有关联。
（3）意义不同：
b表示X每增（减）一个单位，Y平均改变b个单位；
r说明具有直线关系的两个变量间关系的密切程度和方向。
（4）取值范围不同：
－∞＜b＜+∞；
－1＜a＜+1。
（5）回归系数有单位，相关系数无单位。
（二）、关系
（1）方向一致：
对一组数据若同时计算r与b，其正负号一致。
（2）假设检验等价：
对同一样本，tr=tb，P值相等。
（3）用回归解释相关：
决定系数反映Y的总变异中有多大可能可由X来解释。
越接近1，回归的效果越好。
56.简述直线相关系数意义。
相关系数描述线性相关的密切程度与方向。
相关系数没有单位，-1≤r≤1。
r>
0表示正相关;
r<
0表示负相关；
|r|=1表示完全相关;
r=0表示零相关。
57．经检验认为回归方程有意义，表明两变量间存在因果关系，对否?
不一定。
应联系专业知识考察变量间关系。
58.用什么方法考察回归直线图示是否正确？
直线经过（X，Y）点。
直线与纵轴交点的纵坐标为截距a。
直线应在自变量X的实测范围内。
59．依次写出箱式图中涉及到的各个取值。
由大到小的次序为：
极大值、75P、中位数、25P和极小值。
60．直方图中各矩形的高度等于频数（或频率），对吗？
对于各组距相等的情形，该说法是对的。
若某些组段的组距与多数组段所取组距不同时，例如前者是后者的k倍，则该不等距组段的高度为频数（或频率）除以k。
确切地说，组段对应的面积等于频数（或频率）。
61．统计表的列表原则是什么？
一是重点突出，简单明了；
二是主谓分明，层次清楚，符合逻辑。
62．线图和半对数线图的主要区别是什么？
线图的纵轴尺度为算术尺度，用以表示某指标随时间的变化趋势；
半对数线图的纵轴尺度为对数尺度，用以表示某指标随时间的增长或减少速度。
63．某医院拟研究某新药治疗高血压的疗效，试确定该研究设计中的三个基本要素是什么？
降压药物为处理因素，高血压患者为受试对象，血压（如舒张压）的改变量为实验效应。
64．样本含量估计的要素有哪些？
（1）根据研究目的，建立检验假设
（2）定出检验水准，常取0.05
（3）提出所期望的检验效能
（4）必须知道由样本推断总体的一些信息，例如，对于两总体均数的比较，需知道两均数间的差值和总体标准差
65．什么是盲法？
举例说明盲法在临床试验中的重要性。
为了有效减少实验观察过程中的偏倚，使患者（甚至包括研究者及其他参与者）不知道处理措施的内容，称为盲法。
可有单盲法、双盲法和三盲法。
例如研究某抗神经衰弱药物的疗效，当患者知晓自己所接受的处理措施时，对疗效的评价往往会受心理因素作用而不够客观。
采用盲法，则可以避免疗效测量中可能产生的偏倚。
66．实验设计应当遵循哪些基本的原则？
随机化原则、对照的原则及重复的原则。
67．各举一个配对设计和成组设计的例子。
在评价某降压药物的降压作用时，可以采用以下两种方案。
配对设计：
按体重和舒张压相近、性别和窝别相同将40只大鼠分为20对，每对中随机地取其一接受A药，另一只接受B药。
服用一个疗程后，比较两组血压改变量的区别，从而考察药物A和B的疗效。
成组设计：
将体重和舒张压相近、性别相同的40只大鼠随机地分为两组，取其中一组接受A药，另一组接受B药。
服用一个疗程后，比较两组血压改变量的平均水平的区别，从而考察药物A和B的疗效。
68．按实验设计的要求和原则，对下列设计加以分析：
某医师研究一种新药对慢性支气管炎的近期疗效，以门诊30名病人作为观察对象，以30名住院病人服用传统药物作为对照，经过3周治疗后，统计结果发现新药症状近控率高于传统药物近控率。
门诊病人和住院病人的病情轻重不均衡。
假设门诊病人的病情较轻，则近控率较高可能是由于此原因，从而夸大了新药的作用。
建议门诊病人中随机抽取一半接受新药，另一半接受传统药物。
住院病人也随机分为两组接受这两种处理。
然后分别考察两种药物对不同组别的疗效。
69．某研究者欲将15只大白鼠随机分配到甲、乙、丙三组，每组5例。
试由查出的随机数字写出分组结果，并简述分组方法。
动物号：
123456789101112131415
随机数字：
40910145162123111378
随机数字对应为0~4，5~9，10~14的个体分别分入甲、乙、丙三组，结果动物号1、2、7、9、11者分入甲组；
动物号3、6、8、14、15者分入乙组；
动物号4、5、10、12、13者分入丙组
70．调查研究的基本抽样方法有那些？
按抽样误差由大到小的顺序写出。
整群抽样、单纯随机抽样、系统抽样和分层抽样。
71．举例说明开放式问题和封闭式问题的特点。
开放式问题未加任何限制，封闭式问题则提供了若干备选项。
例如在调查首次妊娠年龄时，可以采用开放式问题：
请填写您首次妊娠的具体年龄；
也可以采用封闭式问题：
您首次妊娠的年龄是：
①＜20岁②＜25岁③＜30岁④30及以上。
72．常用的获得原始资料的调查方式有哪些？
应答率最低和所得资料最为可靠的方式分别是哪种？
直接观察法、直接采访法和间接采访法。
应答率最低的
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