计算机科学与技术专业本科教学计划Word格式文档下载.docx
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四、授予学位理学学士
五、主干学科数学、计算机科学与技术、经济学
六、专业主干课程
数学分析、高等代数、概率论与数理统计、运筹学、数学建模、计算方法与软件、证券投资学、计量经济学、金融数学、算法设计与分析、计算机图形学、软件工程。
七、课程设置及学分要求
本专业毕业最低学分为160学分，其中，普通教育课程32学分，基础教学课程38分，专业教学课程33学分，实践教学环节35学分，公共选修课程12学分，素质拓展10学分。
信息与计算科学专业本科主要课程课简介
1H10665，1H10671，1H10689 数学分析1，2，3学分：
4.0，3.0，5.0
MathematicalAnalysisI，II，III
预修课程：
无
内容简介：
本课程是信息与计算科学专业的重要基础课程。
它为本专业学生学习后续课程提供必要的基础,也为培养学生独立工作能力提供必要的训练。
主要讲授函数、极限、连续性、导数与微分、积分、级数、FOURIER级数、多元函数微分学、含参变量的积分、重积分、曲线积分、曲面积分、场论初步。
推荐教材：
《数学分析》（上、下册），华东师范大学数学系编，高等教育出版社，2002年
主要参考书：
《数学分析》（上、下册），欧阳光忠、姚允龙编，复旦大学出版社，1993年
《工科数学分析》（上、下）,西安交通大学编,高等教育出版社,1998年
1H11157，1H11167 高等代数与解析几何1，2学分：
5.0，3.0
AdvancedAlgebraI，II
高等代数和解析几何的理论和方法在数学学科和其他自然科学、社会科学领域内都有广泛的应用。
主要讲授多项式理论、矩阵理论和空间解析几何三部分。
多项式理论主要研究实数域上的多项式函数的一些性质；
矩阵理论主要包括线性代数基础及在此基础上的线性变换、欧氏理论等知识；
空间解析几何主要包括向量代数和空间解析几何等知识。
《高等代数》，北京大学数学系编，高等教育出版社，1988年
《解析几何》，宋卫东著，高等教育出版社，2004年
《高等代数》，张禾瑞等编写,高等教育出版社，1997年
《高等代数》，姚慕生编，复旦大学出版社，2002年
《空间解析几何》，李养成著，科学出版社，2007年
《高等代数与解析几何》，易忠，清华大学出版社，2007年
1H10259概率论与数理统计学分：
5.0
ProbabilityandStatistics
数学分析
它的主要目的在于使学生系统理解和掌握概率论与数理统计的基本观点、方法和理论。
主要讲授内容为：
随机事件与概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，统计量及其分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析等。
通过上述内容的学习，使学生树立随机概念及其处理方法，理解统计思想、掌握统计方法，并为后继经济学、精算学知识的学习打下坚实而良好的基础。
《概率论与数理统计》（第三版），盛骤、谢式千、潘承毅编，高等教育出版社，2006年
《概率论与数理统计教程》，魏宗舒编，高等教育出版社，2001年
《概率论与数理统计教程》，茆诗松、程依明、濮晓龙编，高等教育出版社，2004年
《应用概率论》，张德培、罗蕴玲编，高等教育出版社，2000年
1H10917 运筹学学分：
3.0
OperationalResearch
数学分析、高等代数
本课程是信息与计算科学专业的重要专业基础课程。
本课程讲授求解线性规划问题的单纯形法，对偶理论，对偶单纯形法，目标规划，整数规划，０-1型整数规划，特殊线性规划问题输问题与指派问题及其解法，无约束非线性规划，有约束非线性规划问题，动态规划，存贮论，对策论与决策论。
通过上述内容的学习，领会运筹学解题的基本思路，掌握各种解题的基本方法，初步学会把各种实际问题转换成数学模型，并用运筹学的理论和方法加以解决。
《运筹学》，刁在筠等编，高等教育出版社，2001年
《运筹学：
数学规划》（英文），W.L.Winston，清华大学出版社，2004年
《运筹学》，王文平著，科学出版社，2007年
1H10695 数学建模学分：
MathematicalModeling
数学分析、高等代数、概率论与数理统计、运筹学等
本课程是信息与计算科学专业的主要专业课程。
它的目的是培养学生通过建立和求解数学模型来解决实际问题的意识和能力，使学生能够应用一些常用的数学方法和计算机工具，通过数学模型解决一些有实际背景的问题。
主要内容有：
微分方程建模、数值方法建模、统计方法建模、优化方法建模、离散数学建模的若干实例。
《数学建模》（原书第三版）（美）FrankR.GiordanoMauriceD.WeirWilliamP.FOX,叶其孝、姜启源等译，机械工业出版社，2004年
《数学模型》（第三版），姜启源等编，高等教育出版社，2003年
《数学建模》，杨启帆著，高等教育出版社，2005年
1H12955 计算方法与软件学分：
4.0
NumericalMethodandSoftware
数学分析，高等代数，程序设计基础
本课程是信息与计算科学专业的主要专业课。
它的目的在于使学生将所学数学知识与计算机程序设计相结合，应用于实际问题的计算机求解。
主要内容包括：
数值理论、函数逼近、数值微分积分、常微分方程初值问题、非线性方程求根、线性代数方程组、特征值问题的常用数值求解方法，以及算法的优劣评价。
《数值分析》，李庆扬编，华中科技大学出版社，2006年
《数值分析》，李有法，高等教育出版社，2001年
《数值分析简明教程》，王能超编，高等教育出版社，2003年
1A11117 证券投资学学分：
SecuritiesInvestment
货币银行学
本课程是信息与计算科学专业的主要模块专业课。
它的目的是使学生掌握证券投资的基本理论和基本方法，并能利用数学和计算机知识对相关理论进行实现。
证券产品、证券市场、风险与收益、证券价值评估、证券分析方法、现代投资理论和有效市场理论、风险管理、证券理论的实现应用。
《证券投资分析》，王明涛编，上海财经大学出版社，2004年
《证券投资学》，何剑等编，中国金融出版社，2002年
《有价证券与投资》，洪涛编，高等教育出版社，2001年
1A10657 计量经济学学分：
Economitrics
数学分析、高等代数、概率论与数理统计
它的目的是使学生掌握基本的经典计量经济学理论和方法，并能建立简单的计量经济学模型对现实经济现象中的数量关系进行实际分析。
一元线性回归模型、多元线性回归模型、违背经典回归假定的单方程计量经济模型、联立方程计量经济学模型、Eviews软件操作。
《计量经济学》，李子奈编，高等教育出版社，2001年
《计量经济学》，张宝法编，经济科学出版社，2000年
《计量经济学》，赵国庆编，中国人民大学出版社，2001年
金融数学学分：
MathematicalFinance
宏观经济学、微观经济学、概率论与数理统计
它的目的是使学生掌握如何运用数学工具建立金融衍生品的定价模型，并运用金融衍生工具对金融风险（股票风险，利率风险、外汇风险等）进行管理。
金融市场基本知识、衍生品定价的方法、股票与期权的二叉树模型和计算方法、以Black-Scholes公式为中心的连续时间模型和计算方法、金融市场的风险分析及对冲策略。
《TheMathematicsofFinance》，StampfliandGoodman编，机械工业出版社，2003年
《金融数学》（中译本），StampfliandGoodman编，机械工业出版社，2004年
《AnElementaryIntroductiontoMathematicalFinance》，Ross编，科学出版社，1999年
算法设计与分析学分：
DesignandAnalysisofAlgorithm
数学分析，程序设计基础，数据结构
本课程主要介绍算法设计的基本方法和基本理论，内容包括：
递归与分治策略、动态规划算法、贪心算法、回溯法和分支限界法等。
通过本课程学习，学生要掌握几种常用的算法设计策略，会分析算法的效率，并能够用所学方法解决实际问题。
《算法分析与设计》，吕国英著，清华大学出版社，2006年
《算法分析与设计》，郑宗汉、郑晓明著，清华大学出版社，2005年
《算法分析与设计技术》，贺红等编，科学出版社，2006年
软件工程学分：
SoftwareEngineering
程序设计基础
本课程主要介绍软件开发中所遵循的基本原理、基本方法和技术路线，内容包括：
软件工程可行性研究、需求分析、系统设计、详细设计、代码设计、软件测试、软件过程改进、软件可靠性分析等。
通过学习，使学生了解软件项目的计划、管理、质量保证等环节的内容和形式，为学生参与软件开发建立基本的职业理念。
《软件工程实务》，刘学俊、李继芳、刘汉中著，浙江大学出版社，2007年
《实用软件工程》，郑人杰等著，清华大学出版社，2001年
《软件工程实务》，陆惠恩编，人民邮电出版社，2007年
计算机图形学学分：
ComputerGraphics
程序设计基础，数据结构
本课程内容包括：
图形学基本概念、图形设备、图形表示法、基本图形生成与填充算法、二维裁剪、平面及三维图形变换、曲线曲面、消隐算法、真实感图形表示法等内容。
通过学习，了解计算机图形学的主要研究方向，了解计算机图形学在各个领域中的应用前景，掌握计算机图形学的基本算法原理，并能编程实现，为后续课程学习奠定基础。
《计算机图形学-原理、方法及应用》，潘云鹤著，高等教育出版社，2003年
《计算机图形学基础及应用教程》，张怡芳等著，机械工业出版社，2008年
《计算机图形学》，项志钢编，清华大学出版社，2006年
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