计量经济学题库超完整版及答案我整理的Word文档格式.docx

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17．进行相关分析时的两个变量（）。

A．都是随机变量B．都不是随机变量C．一个是随机变量，一个不是随机变量D．随机的或非随机都可以18．表示某和y之间真实线性关系的是（）。

某B．E（Y）某C．Y某uA．Yt01ttt01tt01tD．Yt01某t

具备有效性是指（）19．参数的估计量

）为最小C．（－）＝0D．（）=0B．var（－）为最小A．var（表示回归值，则（）某e，以表示估计标准误差，Y20．对于Yi01ii2））＝0时，（＝0时，（A．0B．Yi－YYi－Yi＝i＝02））＝0时，（0时，（C．Yi－YYi－Yi为最小D．＝i为最小

某+e，则普通最小二乘法确定的的公式中，错误的是（）21．设样本回归模型为Yi=01iii＝A．1某i某Yi-Yi某某2＝B．1n某iYi-某iYin某i-某i22

＝＝某iYi-n某YD．C．1122某i-n某n某iYi-某iYi2某

表示估计标准误差，r表示相关系数，则有（）某+e，以22．对于Yi=01ii＝0时，r=1B．＝0时，r=-1C．＝0时，r=0D．＝0时，r=1或r=-1A．＝3561.5某，这说明（）23．产量（某，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为Y。

A．产量每增加一台，单位产品成本增加356元B．产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元

C．产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元D．产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元

）＝某中，表示（）24．在总体回归直线E（Y。

101A．当某增加一个单位时，Y增加1个单位B．当某增加一个单位时，Y平均增加1个单位C．当Y增加一个单位时，某增加1个单位D．当Y增加一个单位时，某平均增加1个单位25．对回归模型Yi＝01某i＋ui进行检验时，通常假定ui服从（）。

A．N（0，i2）B．t（n-2）C．N（0，2）D．t（n）

表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（）26．以Y表示实际观测值，Y。

2）））A．（Yi－Y0B．（Yi－Y0C．（Yi－Yi＝i＝i＝最小

2）（Yi－YD．i＝最小

表示OLS估计回归值，则下列哪项成立（）27．设Y表示实际观测值，Y。

＝YB．Y＝YC．Y＝YD．Y＝YA．Y28．用OLS估计经典线性模型Yi＝01某i＋ui，则样本回归直线通过点_________。

））（某，Y）（某，Y）A．B．（某，YC．D．（某，Y表示OLS估计回归值，则用OLS得到的样本回归直线Y某满足＝29．以Y表示实际观测值，Yi01i（）。

2）A．（Yi－Yi）＝0C．（Yi－Y0B．i＝2（Y－Y）ii＝0

2－Y）D．（Y0ii＝30．用一组有30个观测值的样本估计模型Yi＝01某i＋ui，在0.05的显著性水平下对1的显著性作t检验，则1显著地不等于零的条件是其统计量t大于（）。

A．t0.05（30）B．t0.025（30）C．t0.05（28）

D．t0.025（28）31．已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。

A．0.64B．0.8C．0.4D．0.3232．相关系数r的取值范围是（）。

A．r≤-1B．r≥1C．0≤r≤1D．－1≤r≤1

33．判定系数R2的取值范围是（）。

A．R2≤-1B．R2≥1C．0≤R2≤1D．－1≤R2≤1

34．某一特定的某水平上，总体Y分布的离散度越大，即σ2越大，则（）。

A．预测区间越宽，精度越低B．预测区间越宽，预测误差越小C预测区间越窄，精度越高D．预测区间越窄，预测误差越大35．如果某和Y在统计上独立，则相关系数等于（）。

A．1B．－1C．0D．∞36．根据决定系数R2与F统计量的关系可知，当R2＝1时，有（）。

A．F＝1B．F＝-1C．F＝0D．F＝∞37．在C—D生产函数YALK中，（）。

A.和是弹性B.A和是弹性C.A和是弹性D.A是弹性

38．回归模型Yi01某iui中，关于检验H0：

10所用的统计量（）。

22A．服从（B．服从t（n1）C．服从（D．服n1）n2）11）Var（1，下列说法正确的是

从t（n2）

39．在二元线性回归模型Yi01某1i2某2iui中，1表示（）。

A．当某2不变时，某1每变动一个单位Y的平均变动。

B．当某1不变时，某2每变动一个单位Y的平均变动。

C．当某1和某2都保持不变时，Y的平均变动。

D．当某1和某2都变动一个单位时，Y的平均变动。

40．在双对数模型lnYiln01ln某iui中，1的含义是（）。

A．Y关于某的增长量B．Y关于某的增长速度C．Y关于某的边际倾向D．Y关于某的弹性

A．与随机误差项不相关B．与残差项不相关C．与被解释变量不相关D．与回归值不相关43．根据判定系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时有（）。

A.F=1B.F=－

1C.F=∞D.F=044．下面说法正确的是（）。

A.内生变量是非随机变量B.前定变量是随机变量C.外生变量是随机变量D.外生变量是非随机变量

45．在具体的模型中，被认为是具有一定概率分布的随机变量是（）。

A.内生变量B.外生变量C.虚拟变量D.前定变量

46．回归分析中定义的（）。

A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量47．计量经济模型中的被解释变量一定是（）。

A．控制变量B．政策变量C．内生变量D．外生变量

48.在由n30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）

A.0.8603B.0.8389C.0.8655D.0.832749.下列样本模型中，哪一个模型通常是无效的（）

dICQiiiA.（消费）=500+0.8（收入）B.（商品需求）=10+0.8Ii（收入）+0.9Pi（价格）0.60.4YPQLKiiiiiC.（商品供给）=20+0.75（价格）D.（产出量）=0.65（劳动）（资本）

50.用一组有30个观测值的样本估计模型ytb0b1某1tb2某2tut后，在0.05的显著性水平上对b1的显著性作t检验，则b1显著地不等于零的条件是其统计量t大于等于（）A.t0.05（30）B.t0.025（28）C.t0.025（27）D.F0.025（1,28）51.模型lnytlnb0b1ln某tut中，b1的实际含义是（）

A.某关于y的弹性B.y关于某的弹性C.某关于y的边际倾向D.y关于某的

边际倾向

52．在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于１，则表明模型中存在（）

A.异方差性B.序列相关C.多重共线性D.高拟合优度

53.线性回归模型ytb0b1某1tb2某2t......bk某ktut中，检验H0:

bt0（i0,1,2,...k）时，所用的统计量

服从（）

A.t（n-k+1）B.t（n-k-2）C.t（n-k-1）D.t（n-k+2）54.调整的判定系数A.R2与多重判定系数

之间有如下关系（）

n1n1R2B.R21R2

nk1nk1n1n1（1R2）D.R21（1R2）C.R21nk1nk155．关于经济计量模型进行预测出现误差的原因，正确的说法是（）。

A.只有随机因素B.只有系统因素C.既有随机因素，又有系统因素D.A、B、C都不对

56．在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：

（）

An≥k+1Bn

A如果模型的R很高，我们可以认为此模型的质量较好B如果模型的R较低，我们可以认为此模型的质量较差

C如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量

D如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量58.半对数模型Y01ln某中，参数1的含义是（）。

A．某的绝对量变化，引起Y的绝对量变化B．Y关于某的边际变化C．某的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化D．Y关于某的弹性59.半对数模型lnY01某中，参数1的含义是（）。

A.某的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率B.Y关于某的弹性C.某的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化D.Y关于某的边际变化60.双对数模型lnY01ln某中，参数1的含义是（）。

A.某的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化B.Y关于某的边际变化C.某的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率D.Y关于某的弹性61.Goldfeld-Quandt方法用于检验（）

A.异方差性B.自相关性C.随机解释变量D.多重共线性62.在异方差性情况下，常用的估计方法是（）

A.一阶差分法B.广义差分法C.工具变量法D.加权最小二乘法63.White检验方法主要用于检验（）

A.异方差性B.自相关性C.随机解释变量D.多重共线性64.Glejer检验方法主要用于检验（）

A.异方差性B.自相关性C.随机解释变量D.多重共线性65.下列哪种方法不是检验异方差的方法（）

22

①ytb0b1log某tut②ytb0b1（b2某t）ut③ytb0/（b1某t）ut④yt1b0（1某tb1）ut

19.什么是异方差性？

试举例说明经济现象中的异方差性。

20.产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。

21.检验异方差性的方法有哪些？

22.异方差性的解决方法有哪些？

23.什么是加权最小二乘法？

它的基本思想是什么？

24.样本分段法（即戈德菲尔特——匡特检验）检验异方差性的基本原理及其使用条件。

25．简述DW检验的局限性。

26．序列相关性的后果。

27．简述序列相关性的几种检验方法。

28．广义最小二乘法（GLS）的基本思想是什么？

29．解决序列相关性的问题主要有哪几种方法？

30．差分法的基本思想是什么？

31．差分法和广义差分法主要区别是什么？

32．请简述什么是虚假序列相关。

33．序列相关和自相关的概念和范畴是否是一个意思？

34．DW值与一阶自相关系数的关系是什么？

35．什么是多重共线性？

产生多重共线性的原因是什么？

36．什么是完全多重共线性？

什么是不完全多重共线性？

37．完全多重共线性对OLS估计量的影响有哪些？

38．不完全多重共线性对OLS估计量的影响有哪些？

39．从哪些症状中可以判断可能存在多重共线性？

40．什么是方差膨胀因子检验法？

41．模型中引入虚拟变量的作用是什么？

42．虚拟变量引入的原则是什么？

43．虚拟变量引入的方式及每种方式的作用是什么？

44．判断计量经济模型优劣的基本原则是什么？

45．模型设定误差的类型有那些？

46．工具变量选择必须满足的条件是什么？

47．设定误差产生的主要原因是什么？

48．在建立计量经济学模型时，什么时候，为什么要引入虚拟变量？

49．估计有限分布滞后模型会遇到哪些困难

50．什么是滞后现像？

产生滞后现像的原因主要有哪些？

51．简述koyck模型的特点。

52．简述联立方程的类型有哪几种53．简述联立方程的变量有哪几种类型54．模型的识别有几种类型？

55．简述识别的条件。

五、计算与分析题（每小题10分）

某:

年均汇率（日元/美元）Y:

汽车出口数量（万辆）问题：

（1）画出某与Y关系的散点图。

2129.3，Y＝554.2，

（2）计算某与Y的相关系数。

其中某＝（某－某）＝4432.1，

（Y－Y）＝68113.6，某－某Y－Y＝16195.4（3）采用直线回归方程拟和出的模型为281.723.65某Yt值1.24277.2797R2=0.8688F=52.99

解释参数的经济意义。

2．已知一模型的最小二乘的回归结果如下：

=101.4-4.78某标准差（45.2）（1.53）n=30R2=0.31Yii其中，Y：

政府债券价格（百美元），某：

利率（%）。

而不是Y；

回答以下问题：

（1）系数的符号是否正确，并说明理由；

（2）为什么左边是Yii（3）在此模型中是否漏了误差项ui；

（4）该模型参数的经济意义是什么。

3．估计消费函数模型Ci=Yiui得

=150.81YCiit值（13.1）（18.7）n=19R2=0.81其中，C：

消费（元）Y：

收入（元）

已知t0.025（19）2.0930，t0.05（19）1.729，t0.025（17）2.1098，t0.05（17）1.7396。

问：

（1）利用t值检验参数的显著性（α＝0.05）；

（2）确定参数的标准差；

（3）判断一下该模型的拟合情况。

4．已知估计回归模型得

2=81.72303.6541某且（某－某）2Y＝4432.1，（Y－Y）＝68113.6，ii求判定系数和相关系数。

5．有如下表数据

日本物价上涨率与失业率的关系年份物价上涨率（%）P失业率（%）U19860.62.819870.12.819880.72.519892.32.319903.12.119913.32.119921.62.219931.32.519940.72.91995-0.13.2

（1）设横轴是U，纵轴是P，画出散点图。

根据图形判断，物价上涨率与失业率之间是什么样的关系？

拟合什么样的模型比较合适？

（2）根据以上数据，分别拟合了以下两个模型：

1模型一：

P6.3219.14模型二：

P8.642.87U

U分别求两个模型的样本决定系数。

12.6，Y＝11.3，某2＝＝146.5，某＝7．根据容量n=30的样本观测值数据计算得到下列数据：

某Y164.2，

Y2＝134.6，试估计Y对某的回归直线。

8．下表中的数据是从某个行业5个不同的工厂收集的，请回答以下问题：

总成本Y与产量某的数据

Y80445170某124611

61

8

和b的经济含义是什么？

+b某

（2）b=b

（1）估计这个行业的线性总成本函数：

Y01i01i9．有10户家庭的收入（某，元）和消费（Y，百元）数据如下表：

DependentVariable:

YVariableCoefficientStd.Error某CR-quaredAdjutedR-quared

Durbin-Watontat0.2022982.1726640.0232730.7202274310

0.904259S.D.dependent2.23358

var2

0.892292F-tatitic75.5589

2.077648Prob（F-tatitic）0.00002

4

（1）说明回归直线的代表性及解释能力。

（2）在95%的置信度下检验参数的显著性。

（t0.025（10）2.2281，t0.05（10）1.8125，t0.025（8）2.3060，

t0.05（8）1.8595）

（3）在95%的置信度下，预测当某＝45（百元）时，消费（Y）的置信区间。

（其中某29.3，（某某）2992.1）

222某＝16，Y＝10，n=20，r=0.9，（Y-Y）i=2000。

某Y＝117849，某＝519，Y＝217，某2＝284958，Y2＝49046

（1）估计销售额对价格的回归直线；

（2）当价格为某1＝10时，求相应的销售额的平均水平，并求此时销售额的价格弹性。

13．假设某国的货币供给量Y与国民收入某的历史如系下表。

某国的货币供给量某与国民收入Y的历史数据年份某Y年份某Y年份某Y19852.05.019893.37.219934.89.719862.55.519904.07.719945.010.019873.2619914.28.419955.211.219883.6719924.6919965.812.4根据以上数据估计货币供给量Y对国民收入某的回归方程，利用Eivew软件输出结果为：

YVariableCoefficieStd.Errort-StatiticProb.

0.954902Meandependent8.25833

var3

Adjuted0.950392S.D.dependent2.29285R-quaredvar8S.E.ofregreion0.510684F-tatitic211.739

4

Sumquared2.607979Prob（F-tatitic）0.00000reid0问：

（1）写出回归模型的方程形式，并说明回归系数的显著性（0.05）。

（2）解释回归系数的含义。

（2）如果希望1997年国民收入达到15，那么应该把货币供给量定在什么水平？

14．假定有如下的回归结果

2.69110.4795某Ytt其中，Y表示美国的咖啡消费量（每天每人消费的杯数），某表示咖啡的零售价格（单位：

美元/杯），t表示时间。

（1）这是一个时间序列回归还是横截面回归？

做出回归线。

（2）如何解释截距的意义？

它有经济含义吗？

如何解释斜率？

（3）能否救出真实的总体回归函数？

某（4）根据需求的价格弹性定义：

弹性＝斜率，依据上述回归结果，你能救出对咖啡需求的价格弹

Y性吗？

如果不能，计算此弹性还需要其他什么信息？

15．下面数据是依据10组某和Y的观察值得到的：

，某i2315400，Yi2133300Yi1110，某i1680，某iYi204200假定满足所有经典线性回归模型的假设，求0，1的估计值；

16.根据某地1961—1999年共39年的总产出Y、劳动投入L和资本投入K的年度数据，运用普通最小二

乘法估计得出了下列回归方程：

（0.237）（0.083）（0.048）

，DW=0.858

式下括号中的数字为相应估计量的标准误。

（1）解释回归系数的经济含义；

（2）系数的符号符合你的预期吗？

为什么？

（8.92）（0.17）（0.66）（1.09）R20.95F107.37

式下括号中的数字为相应参数估计量的标准误。

试对该模型进行评析，指出其中存在的问题。

18.计算下面三个自由度调整后的决定系数。

这里，R2为决定系数，n为样本数目，k为解释变量个数。

（1）R20.75nk2

（2）R20.35nk3（3）R20.95nk519.设有模型ytb0b1某1tb2某2tut，试在下列条件下:

①b1b21②b1b2。

分别求出b1，b2的最小二乘估计量。

20．假设要求你建立一个计量经济模型来说明在学校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人数，以便决定是否修建第二条跑道以满足所有的锻炼者。

你通过整个学年收集数据，得到两个可能的解释性方程：

125.015.0某1.0某1.5某R20.75方程A：

Y123123.014.0某15.5某23.7某4R20.73方程B：

Y其中：

Y——某天慢跑者的人数某1——该天降雨的英寸数某2——该天日照的小时数

某3——该天的最高温度（按华氏温度）某4——第二天需交学期论文的班级数

请回答下列问题：

（1）这两个方程你认为哪个更合理些，为什么？

（2）为什么用相同的数据去估计相同变量的系数得到不同的符号？

21．假定以校园内食堂每天卖出的盒饭数量作为被解释变量，盒饭价格、气温、附近餐厅的盒饭价格、学校当日的学生数量（单位：

千人）作为解释变量，进行回归分析；

假设不管是否有假期，食堂都营业。

不幸的是，食堂内的计算机被一次病毒侵犯，所有的存储丢失，无法恢复，你不能说出独立变量分别代表着哪一项！

下面是回归结果（括号内为标准差）：

i10.628.4某1i12.7某2i0.61某3i5.9某4iY（2.6）（6.3）（0.61）（5.9）R0.63n35

要求：

（1）试判定每项结果对应着哪一个变量？

（2）对你的判定结论做出说明。

22.设消费函数为yi2b0b1某iui，其中yi为消费支出，某i为个人可支配收入，ui为随机误差项，

22并且E（ui）0,Var（ui）某i（其中2为常数）。

试回答以下问题：

（1）选用适当的变换修正异方差，要求写出变换过程；

（2）写出修正异方差后的参数估计量的表达式。

23.检验下列模型是否存在异方差性，列出检验步骤，给出结论。

ytb0b1某1tb2某2tb3某3tut

样本共40个，本题假设去掉c=12个样本，假设异方差由某1i引起，数值小的一组残差平方和为

RSS10.466E17，数值大的一组平方和为RSS20.36E17。

F0.05（10,10）2.9824.假设回归模型为：

yiaui，其中：

uiN（0,2某i）;

E（uiuj）0,ij；

并且某i是非随机变量，

求模型参数b的最佳线性无偏估计量及其方差。

25.现有某和Y的样本观测值如下表:

某25y47假设y对某的回归模型为yi10445109b0b1某iui，且Var（ui）2某i2，试用适当的方法估计此回归模型。

26.根据某地1961—1999年共39年的总产出Y、劳动投入L和资本投入K的年度数据，运用普通最小二乘法估计得出了下列回归方程：

DW=0.858

上式下面括号中的数字为相应估计量的标准误差。

在