排序算法汇总Word文档下载推荐.docx
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*（3）若n较大，则应采用时间复杂度为O（nlgn）的排序方法：
快速排序、堆排序或归并排序。
*/
publicclassSortTest{
publicint[]createArray（）{
Randomrandom=newRandom（）;
int[]array=newint[10];
for（inti=0;
i<
10;
i++）{
array[i]=random.nextInt（100）-random.nextInt（100）;
//生成两个随机数相减，保证生成的数中有负数
}
System.out.println（"
==========原始序列=========="
）;
printArray（array）;
returnarray;
publicvoidprintArray（int[]data）{
for（inti:
data）{
System.out.print（i+"
"
System.out.println（）;
privatevoidswap（int[]data,intx,inty）{
inttemp=data[x];
data[x]=data[y];
data[y]=temp;
/**
*冒泡排序----交换排序的一种
*方法：
相邻两元素进行比较，如有需要则进行交换，每完成一次循环就将最大元素排在最后（如从小到大排序），下一次循环是将其他的数进行类似操作。
*性能：
比较次数O（n^2）,n^2/2；
交换次数O（n^2）,n^2/4
*
*@paramdata要排序的数组
*@paramsortType排序类型
*@return
*/
publicvoidbubbleSort（int[]data,StringsortType）{
if（sortType.equals（"
asc"
））{//正排序，从小排到大
//比较的轮数
for（inti=1;
data.length;
i++）{
//数组有多长,轮数就有多长
//将相邻两个数进行比较，较大的数往后冒泡
for（intj=0;
j<
data.length-i;
j++）{
//每一轮下来会将比较的次数减少
if（data[j]>
data[j+1]）{
//交换相邻两个数
swap（data,j,j+1）;
}elseif（sortType.equals（"
desc"
））{//倒排序，从大排到小
j++）{
if（data[j]<
}else{
您输入的排序类型错误！
"
printArray（data）;
//输出冒泡排序后的数组值
*直接选择排序法----选择排序的一种
每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。
比较次数O（n^2）,n^2/2
*
交换次数O（n）,n
交换次数比冒泡排序少多了，由于交换所需CPU时间比比较所需的CUP时间多，所以选择排序比冒泡排序快。
但是N比较大时，比较所需的CPU时间占主要地位，所以这时的性能和冒泡排序差不太多，但毫无疑问肯定要快些。
publicvoidselectSort（int[]data,StringsortType）{
intindex;
index=0;
for（intj=1;
=data.length-i;
data[index]）{
index=j;
//交换在位置data.length-i和index（最大值）两个数
swap（data,data.length-i,index）;
//输出直接选择排序后的数组值
*插入排序
将一个记录插入到已排好序的有序表（有可能是空表）中,从而得到一个新的记录数增1的有序表。
比较次数O（n^2）,n^2/4
复制次数O（n）,n^2/4
比较次数是前两者的一般，而复制所需的CPU时间较交换少，所以性能上比冒泡排序提高一倍多，而比选择排序也要快。
*
publicvoidinsertSort（int[]data,StringsortType）{
//保证前i+1个数排好序
i;
data[i]）{
//交换在位置j和i两个数
swap（data,i,j）;
//输出插入排序后的数组值
*反转数组的方法
*@paramdata源数组
publicvoidreverse（int[]data）{
intlength=data.length;
inttemp=0;
//临时变量
length/2;
temp=data[i];
data[i]=data[length-1-i];
data[length-1-i]=temp;
//输出到转后数组的值
*快速排序
*快速排序使用分治法（Divideandconquer）策略来把一个序列（list）分为两个子序列（sub-lists）。
*步骤为：
*1.从数列中挑出一个元素，称为"
基准"
（pivot），
*2.重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。
在这个分割之后，该基准是它的最后位置。
这个称为分割（partition）操作。
*3.递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
*递回的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。
虽然一直递回下去，但是这个算法总会结束，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
*@paramdata待排序的数组
*@paramlow
*@paramhigh
*@seeSortTest#qsort（int[],int,int）
*@seeSortTest#qsort_desc（int[],int,int）
publicvoidquickSort（int[]data,StringsortType）{
qsort_asc（data,0,data.length-1）;
qsort_desc（data,0,data.length-1）;
*快速排序的具体实现，排正序
*@paramdata
privatevoidqsort_asc（intdata[],intlow,inthigh）{
inti,j,x;
if（low<
high）{//这个条件用来结束递归
i=low;
j=high;
x=data[i];
while（i<
j）{
j&
&
data[j]>
x）{
j--;
//从右向左找第一个小于x的数
if（i<
data[i]=data[j];
i++;
data[i]<
//从左向右找第一个大于x的数
data[j]=data[i];
data[i]=x;
qsort_asc（data,low,i-1）;
qsort_asc（data,i+1,high）;
*快速排序的具体实现，排倒序
privatevoidqsort_desc（intdata[],intlow,inthigh）{
data[j]<
data[i]>
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