网上书店大数据字典部分文档格式.docx
《网上书店大数据字典部分文档格式.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《网上书店大数据字典部分文档格式.docx（10页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
20
图书代码
4
作者姓名
可变20个字符
5
书籍价格
6
图书名称
与书籍名称对应
7
图书数量
8
入库时间
Date&
10
9
用户编号
惟一标识每个用户
用户信息表
10
姓名
与每个人员姓名对应
个人姓名
11
性别
2
男、女或空值
用户性别
12
家庭住址
50
可变40个字符
用户的住址
13
电话
由数字组成
用户电话
14
级别
会员与普通用户
决定用户对系统的权限
15
出版社编号
惟一标识每个出版社
出版社信息表
16
出版社名称
17
地址
出版社地址
18
联系电话
出版社电话
19
订单编号
惟一标识每个订单
订单表
订书名称
书籍名称
21
数量
订购数量
22
订书日期
Data&
可变
23
管理员编号
惟一标识每个管理员
管理员信息表
24
管理员姓名
25
管理员性别
26
管理员的住址
27
管理员电话
二、数据结构定义
数据结构反映了数据之间的组合关系，一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成，数据结构的描述通常包括以下内容：
数据结构描述：
{数据结构名，含义说明，组成，：
{数据项或数据结构}}
书籍信息表：
数据结构编号
DS-01
数据结构名称：
书籍信息表；
简述：
书籍入库时的信息；
数据结构组成:
书籍编号+图书类型+代码简写+作者姓名+书籍价格+图书名称+图书数量+入库时间;
用户信息表：
DS-02
用户信息表；
用户注册时填写的个人基本信息信息；
用户编号+姓名+家庭住址+性别+电话+级别;
出版社信息表：
DS-03
出版社信息表；
出版社的基本信息；
数据结构组成：
出版社编号+出版社名称+地址+联系电话；
订单信息表：
DS-04
订单信息表；
用户订购书籍时填写的有关书籍和个人信息；
书籍编号+图书名称+用户编号+姓名+家庭住址+电话+订单编号+订书名称+数量+订书日期；
管理员信息表：
DS-05
管理员信息表；
管理员的基本信息；
管理员编号+管理员姓名+性别+家庭住址+联系电话；
三、数据流的定义
数据流是数据结构在系统内传输的途径。
对数据流的描述通常包括以下内容：
数据流描述＝｛数据流明，说明，数据流来源，数据流去向，组成：
｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝
登录数据流：
数据流编号
F-01
数据流名称：
登录数据流；
用户和管理员登陆时输入的个人名称和密码；
数据流来源：
用户和管理员登录时输入的个人名称和密码；
数据流去向：
登录模块；
数据流组成：
用户或管理员的名称+密码；
书籍查询信息数据流：
F-02
书籍信息数据流；
用户查询时书籍的基本信息
用户查询时的输入信息；
书籍查询模块；
书籍名称或书籍类型或书籍作者；
空订单信息流：
F-03
空订单信息流；
用户订购书籍需要填写的信息
数据库中的信息；
填写订单模块，由用户填写；
书籍编号+图书名称+用户编号+姓名+家庭住址+电话+数量
已提交定单信息流：
F-04
已提交定单信息流；
用户填写的订单信息；
用户；
检查订单是否合格模块；
订单编号+日期+书籍编号+图书名称+用户编号+姓名+家庭住址+电话+数量
合格订单信息流：
F-05
合格订单信息流；
通过检查的合格订单信息；
出版社
四、数据存储
数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是对数据流的来源和去向之一。
它可以是手工文档或手工凭单，也可以是计算机文档。
对数据存储的描述通常包括以下内容：
数据存储描述：
{数据存储名，，说明，编号，输入的数据流，输出的数据流，组成：
{数据结构}，数据量，存取频度，存取方式}
用户信息存储
数据存储编号
S01
数据存储名称：
用户信息存储；
对用户的个人信息的存储
输入的数据流：
用户注册时填写的信息；
输出地数据流：
数据存储组成：
用户编号+姓名+家庭住址+性别+电话+级别：
书籍数据存储
S02
书籍数据存储；
对网上书店书籍的各项信息的存储
书籍编号+图书类型+代码简写+作者姓名+书籍价格+图书名称+图书数量+入库时间；
出版社数据存储
S03
出版社存储；
存储出版社信息
订单数据存储
S04
订单信息存储；
用户所下订单的存储
订单编号+订单名称+数量+订书日期;
管理员数据存储
存储编号
S05
管理员数据存储；
对管理人员的各项信息存储
管理员信息；
管理员编号+管理员姓名+性别+家庭住址+联系电话；
五、处理过程
处理过程的具体处理逻辑一般用判定表或判定树来描述、数据字典中只需要描述处理过程中的说明性信息，通常包括以下内容：
处理过程描述={处理过程名，说明，输入：
{数据流}，输出：
{数据流}，处理：
{简要说明}}
通过对用户需求的分析和系统的功能分析，我们得到本系统的实体-关系模型（E-R模型）图。
根据业务流程的分析以及业务流程图我们可以得出系统的数据流程。
网上书店系统的顶层数据流图
网上书店系统的中层数据流图
订购图书模块的底层数据流图
订单信息查询模块的底层数据流图
该网上书店的E-R图有5个实体类型:
▲
管理员信息（包括管理员编号、管理员姓名、性别、家庭住址、联系电话）
用户信息（包括用户编号、姓名、性别、家庭住址、电话、级别）
书籍信息（书籍编号、出版社编号、图书名称、作者姓名、图书类型、代码简写、图书价格、图书数量、入库时间）
出版社信息（出版社编号、出版社名称、地址、联系电话）
订单信息（订单编号、书籍编号、数量、订书日期、出版社编号、用户编号、图书名称、姓名、家庭住址、联系电话）
各实体之间的关系E-R图：
升级会员 