SQL语句基础教程汇总Word文档格式.docx
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And/Or
简单条件"
{[AND|OR]"
}+
In
IN（'
值1'
'
值2'
Between
BETWEEN'
AND'
Like
LIKE{模式}
OrderBy
[WHERE"
条件"
]
ORDERBY"
[ASC,DESC]
Count
SELECTCOUNT（"
）
GroupBy
SUM（"
GROUPBY"
Having
HAVING（函数条件）
CreateTable
CREATETABLE"
（"
栏位1"
"
栏位1资料种类"
"
栏位2"
栏位2资料种类"
...）
DropTable
DROPTABLE"
TruncateTable
TRUNCATETABLE"
SQL指令
SELECT
是用来做什么的呢？
一个最常用的方式是将资料从数据库中的表格内选出。
从这一句回答中，我们马上可以看到两个关键字：
从（FROM）数据库中的表格内选出（SELECT）。
（表格是一个数据库内的结构，它的目的是储存资料。
在表格处理这一部分中，我们会提到如何使用SQL来设定表格。
）我们由这里可以看到最基本的SQL架构：
栏位名"
我们用以下的例子来看看实际上是怎么用的。
假设我们有以下这个表格：
store_name
Sales
Date
LosAngeles
$1500
Jan-05-1999
SanDiego
$250
Jan-07-1999
$300
Jan-08-1999
Boston
$700
若要选出所有的店名（store_Name），我们就打入：
SELECTstore_nameFROMStore_Information
结果:
store_name
LosAngeles
SanDiego
Boston
我们一次可以读取好几个栏位，也可以同时由好几个表格中选资料。
DISTINCT
SELECT指令让我们能够读取表格中一个或数个栏位的所有资料。
这将把所有的资料都抓出，无论资料值有无重复。
在资料处理中，我们会经常碰到需要找出表格内的不同资料值的情况。
换句话说，我们需要知道这个表格/栏位内有哪些不同的值，而每个值出现的次数并不重要。
这要如何达成呢？
在SQL中，这是很容易做到的。
我们只要在SELECT后加上一个DISTINCT就可以了。
DISTINCT的语法如下：
举例来说，若要在以下的表格，Store_Information，找出所有不同的店名时，
Store_Information表格
我们就键入，
SELECTDISTINCTstore_nameFROMStore_Information
WHERE
我们并不一定每一次都要将表格内的资料都完全抓出。
在许多时候，我们会需要选择性地抓资料。
就我们的例子来说，我们可能只要抓出营业额超过$1,000的资料。
要做到这一点，我们就需要用到WHERE这个指令。
这个指令的语法如下：
若我们要由以下的表格抓出营业额超过$1,000的资料，
SELECTstore_name
FROMStore_Information
WHERESales>
1000
ANDOR
在上一页中，我们看到WHERE指令可以被用来由表格中有条件地选取资料。
这个条件可能是简单的（像上一页的例子），也可能是复杂的。
复杂条件是由二或多个简单条件透过AND或是OR的连接而成。
一个SQL语句中可以有无限多个简单条件的存在。
复杂条件的语法如下：
{}+代表{}之内的情况会发生一或多次。
在这里的意思就是AND加简单条件及OR加简单条件的情况可以发生一或多次。
另外，我们可以用（）来代表条件的先后次序。
举例来说，我们若要在Store_Information表格中选出所有Sales高于$1,000或是Sales在$500及$275之间的资料的话，
SanFrancisco
Jan-08-1999
OR（Sales<
500ANDSales>
275）
IN
在SQL中，在两个情况下会用到IN这个指令；
这一页将介绍其中之一：
与WHERE有关的那一个情况。
在这个用法下，我们事先已知道至少一个我们需要的值，而我们将这些知道的值都放入IN这个子句。
IN指令的语法为下：
值一'
值二'
在括号内可以有一或多个值，而不同值之间由逗点分开。
值可以是数目或是文字。
若在括号内只有一个值，那这个子句就等于
='
举例来说，若我们要在Store_Information表格中找出所有含盖LosAngeles或SanDiego的资料，
SELECT*
WHEREstore_nameIN（'
LosAngeles'
SanDiego'
BETWEEN
IN这个指令可以让我们依照一或数个不连续（discrete）的值的限制之内抓出资料库中的值，而BETWEEN则是让我们可以运用一个范围（range）内抓出资料库中的值。
BETWEEN这个子句的语法如下：
这将选出栏位值包含在值一及值二之间的每一笔资料。
举例来说，若我们要由Store_Information表格中找出所有介于January6,1999及January10,1999中的资料，
WHEREDateBETWEEN'
Jan-06-1999'
Jan-10-1999'
请读者注意：
在不同的数据库中，日期的储存法可能会有所不同。
在这里我们选择了其中一种储存法。
LIKE
LIKE是另一个在WHERE子句中会用到的指令。
基本上，LIKE能让我们依据一个模式（pattern）来找出我们要的资料。
相对来说，在运用IN的时候，我们完全地知道我们需要的条件；
在运用BETWEEN的时候，我们则是列出一个范围。
LIKE的语法如下：
{模式}经常包括野卡（wildcard）.以下是几个例子：
'
A_Z'
:
所有以'
A'
起头，另一个任何值的字原，且以'
Z'
为结尾的字符串。
'
ABZ'
和'
A2Z'
都符合这一个模式，而'
AKKZ'
并不符合（因为在A和Z之间有两个字原，而不是一个字原）。
ABC%'
ABC'
起头的字符串。
举例来说，'
ABCD'
ABCABC'
都符合这个模式。
%XYZ'
XYZ'
结尾的字符串。
WXYZ'
ZZXYZ'
%AN%'
所有含有'
AN'
这个模式的字符串。
举例来说，'
LOSANGELES'
SANFRANCISCO'
我们将以上最后一个例子用在我们的Store_Information表格上:
LOSANGELES
SANDIEGO
SANFRANCISCO
BOSTON
WHEREstore_nameLIKE'
ORDERBY
到目前为止，我们已学到如何藉由SELECT及WHERE这两个指令将资料由表格中抓出。
不过我们尚未提到这些资料要如何排列。
这其实是一个很重要的问题。
事实上，我们经常需要能够将抓出的资料做一个有系统的显示。
这可能是由小往大（ascending）或是由大往小（descending）。
在这种情况下，我们就可以运用ORDERBY这个指令来达到我们的目的。
ORDERBY的语法如下:
[]代表WHERE子句不是一定需要的。
不过，如果WHERE子句存在的话，它是在ORDERBY子句之前。
ASC代表结果会以由小往大的顺序列出，而DESC代表结果会以由大往小的顺序列出。
如果两者皆没有被写出的话，那我们就会用ASC。
我们可以照好几个不同的栏位来排顺序。
在这个情况下，ORDERBY子句的语法如下（假设有两个栏位）：
栏位一"
[ASC,DESC],"
栏位二"
若我们对这两个栏位都选择由小往大的话，那这个子句就会造成结果是依据"
由小往大排。
若有好几笔资料"
的值相等，那这几笔资料就依据"
举例来说，若我们要依照Sales栏位的由大往小列出Store_Information表格中的资料，
an-08-1999
SELECTstore_name,Sales,Date
ORDERBYSalesDESC
在以上的例子中，我们用栏位名来指定排列顺序的依据。
除了栏位名外，我们也可以用栏位的顺序（依据SQL句中的顺序）。
在SELECT后的第一个栏位为1，第二个栏位为2，以此类推。
在上面这个例子中，我们用以下这句SQL可以达到完全一样的效果：
ORDERBY2DESC
函数
既然数据库中有许多资料都是已数字的型态存在，一个很重要的用途就是要能够对这些数字做一些运算，例如将它们总合起来，或是找出它们的平均值。
SQL有提供一些这一类的函数。
它们是：
AVG（平均）
COUNT（计数）
MAX（最大值）
MIN（最小值）
SUM（总合）
运用函数的语法是：
函数名"
举例来说，若我们要由我们的范例表格中求出Sales栏位的总合，
SELECTSUM（Sales）FROMStore_Information
SUM（Sales）
$2750
$2750代表所有Sales栏位的总合:
$1500+$250+$300+$700.
除了函数的运用外，SQL也可以做简单的数学运算，例如加（+）和减（-）。
对于文字类的资料，SQL也有好几个文字处理方面的函数，例如文字相连（concatenation），文字修整（trim），以及子字符串（substring）。
不同的数据库对这些函数有不同的语法，所以最好是参考您所用数据库的信息，来确定在那个数据库中，这些函数是如何被运用的。
COUNT
在上一页有提到，COUNT是函数之一。
由于它的使用广泛，我们在这里特别提出来讨论。
基本上，COUNT让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来。
它的语法是：
举例来说，若我们要找出我们的范例表格中有几笔store_name栏不是空白的资料时，
SELECTCOUNT（store_name）
WHEREstore_nameisnotNULL
Count（store_name）
4
isnotNULL"
是"
这个栏位不是空白"
的意思。
COUNT和DISTINCT经常被合起来使用，目的是找出表格中有多少笔不同的资料（至于这些资料实际上是什么并不重要）。
举例来说，如果我们要找出我们的表格中有多少个不同的store_name，我们就键入，
SELECTCOUNT（DISTINCTstore_name）
Count（DISTINCTstore_name）
3
GROUPBY
我们现在回到函数上。
记得我们用SUM这个指令来算出所有的Sales（营业额）吧！
如果我们的需求变成是要算出每一间店（store_name）的营业额（sales），那怎么办呢？
在这个情况下，我们要做到两件事：
第一，我们对于store_name及Sales这两个栏位都要选出。
第二，我们需要确认所有的sales都要依照各个store_name来分开算。
这个语法为：
在我们的范例上，
SELECTstore_name,SUM（Sales）
GROUPBYstore_name
store_nameSUM（Sales）
LosAngeles$1800
SanDiego$250
Boston$700
当我们选不只一个栏位，且其中至少一个栏位有包含函数的运用时，我们就需要用到GROUPBY这个指令。
在这个情况下，我们需要确定我们有GROUPBY所有其他的栏位。
换句话说，除了有包括函数的栏位外，我们都需要将其放在GROUPBY的子句中。
HAVING
那我们如何对函数产生的值来设定条件呢？
举例来说，我们可能只需要知道哪些店的营业额有超过$1,500。
在这个情况下，我们不能使用WHERE的指令。
那要怎么办呢？
很幸运地，SQL有提供一个HAVING的指令，而我们就可以用这个指令来达到这个目标。
HAVING子句通常是在一个SQL句子的最后。
一个含有HAVING子句的SQL并不一定要包含GROUPBY子句。
HAVING的语法如下：
如果被SELECT的只有函数栏，那就不需要GROUPBY子句。
在我们Store_Information表格这个例子中,
Jan-08-1
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