广东城乡居民收入差距文档格式.docx
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1.86
1986
424
6.64%
900
21.77%
476
2.12
1987
463
9.20%
1002
11.33%
539
2.16
1988
545
17.71%
1181
17.86%
636
2.17
1989
602
10.46%
1376
16.51%
774
2.29
1990
686
13.95%
1510
9.74%
824
2.20
1991
709
3.35%
1701
12.65%
992
2.40
1992
784
10.58%
2027
19.17%
1243
2.59
1993
923
17.73%
2577
27.13%
1654
2.79
1994
1220
32.18%
3496
35.66%
2276
2.87
1995
1587
30.08%
4283
22.51%
2696
2.70
1996
1926
21.36%
4839
12.98%
2913
2.51
1997
2090
8.52%
5160
6.63%
3070
2.47
1998
2160
5425
5.14%
3265
1999
2210
2.31%
5854
7.91%
3644
2.65
2000
2253
1.95%
6280
7.28%
4027
2001
2366.4
5.03%
6860
9.24%
4493.6
2.90
2002
2475.6
4.61%
7702.8
12.29%
5227.2
3.11
2003
2622.2
5.92%
8472.2
9.99%
5850
3.23
2005
3255
10493
7238
3.22
2006
3587
10.20%
11759
12.07%
8172
3.28
2007
4140
15.42%
13786
17.24%
9646
3.33
2008
4761
15.00%
15781
14.47%
11020
3.31
资料来源：
根据各年中国统计年鉴整理而得
第一阶段：
城乡居民收入差距急剧缩小阶段（1978—1982年）。
1982年，农村居民人均纯收入从1978年的193.25元增加到381.79元，增长了97.56%；
同期城镇居民人均可支配收入从412.13元增加到631.45元，增长了53.22%。
城乡居民相对收入差距值由1978年的2.13下降到1982年的1.65。
第二阶段：
城乡居民收入差距缓慢拉大阶段（1983年—1988年）。
该阶段，农村居民人均纯收入增长了104.25%，城镇居民人均可支配收入增长了121.7%。
广东省城乡居民收入差距值从1983年的1.804上升到1988年的1.958，城乡居民收入差距有了缓慢的拉大.
第三阶段：
城乡居民收入差距迅速扩大阶段（1989年—1994年）。
该阶段，广东省农村人均纯收入增长了128.42%，城镇人均可支配收入增长了205.2%，城乡居民收入差距值从1989年的2.18迅速上升到2.919，城乡居民收入差距迅速扩大。
第四阶段：
城乡居民收入差距U型波动阶段（1995年—2002年）。
该阶段，广东省城乡居民收入差距值从1995年的2.756下降到1997年的2.469，接着从1998年的2.50上升到2002年的2.85，除1997年为2.46以外，其余各年份的城乡收入差距值都在2.5~3.0的范围内波动，且其变动趋势呈现出“U”型。
第五阶段：
城乡收入差距渐趋平缓阶段（2003—2006年）。
该阶段，广东省农村居民人均纯收入增长25.28%，城镇居民可支配收入增长29.36%，城乡居民收入差距值从2003年的3.053上升到2007年的3.153，城乡居民收入差距渐趋平缓。
第六阶段：
2007、2008年城乡居民收入差距又出现了下降趋势。
从1978年到2008年，广东城镇居民收入差距数据如附表1所示，变化趋势如图1和图2所示：
图1广东省城乡居民收入差异系数
图2广东省城乡居民收入绝对差
三．基于分项收入分析城乡居民收入差距原因
影响城乡居民收入差距的因素众多，既有经济因素、地理因素，又有政策因素、历史因素；
既有影响城镇居民人均可支配收入的因素，又有影响农村居民人均纯收入的因素。
这些影响因素对城乡居民收入差距的作用强度和作用时间又迥然不同，这样就加大了分析城乡居民收入差距的难度。
要准确把握所有影响广东省城乡居民收入差距的因素是不可能的。
本文在参考了相关文献的基础上，选择了以下五个影响因素。
表2数据选取
影响因素
代表变量
定义
人均GDP
城乡收入比（Y）
城市人均可支配收入/农村人均纯收入
城市化水平
非农业人口比重（U）
非农人口/地区总人口
城乡物质资本差距
城乡人均固定资产投资额之比（K）
城市人均固定资产投资额/农村人均固定资产投资额
财政政策支农力度
政府财政支农增长率（F）
地区支持农业财政支出/地区财政总支出
城乡产业生产力差距
经济结构系数（L）
第二产业生产力/第一产业生产力
1.城乡收入比（见表1）
人均GDP的增长是衡量经济发展的重要指标。
经济的发展可以为居民提供更多的就业机会，改善生产、生活条件，而这些改进又会进一步促进城市和农村经济的发展，影响城乡居民收入差距。
本文选取城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入之比作为比较城乡差距的变量，并作为协整回归的被解释变量。
2.非农业人口比重（见表2）
非农业人口比重与城市化水平的关系也十分密切。
从发达工业国家的发展过程看，经济发展导致的产业结构的改变必然使大量的农业人口转变为非农业人口。
根据传统的经济理论，农村劳动力向城镇迁移的过程中，劳动力从农业转向非农产业，通常产生提高农业劳动的边际生产率和报酬水平，降低或抑制非农产业劳动的边际生产率和报酬水平的效果，从而缩小农村和城市之间的收入差距的效果。
因此，劳动力转移和城市人口的增加是缩小城乡收入差距的一种重要机制。
3.城乡人均固定资产投资额之比（见表3）
固定资产投资包括基本建设投资、更新改造投资、住房投资等几个部分，由于基本建设投资和更新改造投资占固定资产的绝大多数，所以我们用基本建设投资和更新改造投资的和来代替固定资产的投资，略去住房投资。
由于制造业和交通运输业的固定资产投资在工业投资的比例占最大比例，所以我们采用这两个行业的固定资产投资额代替城市固定资产投资，用农林牧副渔业投资代替农村固定资产投资。
对这些行业都分别考虑基本建设投资和更新改造投资两个部分。
即城市固定资产投资额=制造业基本建设投资额+制造业更新改造投资额+交通运输业制造业基本建设投资额+交通运输业更新改造投资额；
农村固定资产投资额=农林牧副渔业基本建设投资额+农林牧副渔业更新改造投资额。
4.政府财政支农增长率（见表4）
政府财政支出结构的变化能直接体现出政府政策的偏好，财政支出中对农业支出的增长率可以反映政府对农业的重视程度。
农业支出的增长可以改善农业生产条件、提升农业科学技术水平、促进农业生产率的提高，进而推动农业的发展。
如果农产品的价格保持稳定或出现上升，那么由于农业生产条件的改善所带来的农产品数量的增加必然会带来农民收入的增长，缩小城乡居民收入差距。
5.城乡产业生产力差距（见表5）
产业结构的调整和升级是影响收入分配的重要因素。
以非农产业增加值与农业产业增加值之比表示的产业比是反映产业结构的一个综合性指标。
一般情况下，非农产业GDP的增长速度快于农业产业GDP的增长速度，产业比上升，城市居民收入增长幅度就会大于农村居民收入增长幅度，从而城乡居民收入差距加大。
表2历年广东非农业人口比例
总人口（万人）
非农业人口（万人）
农业人口（万人）
非农业人口比重（%）
7899.64
4082.06
3792.32
51.67
2004
7804.75
3797.92
3973.52
48.66
7723.42
3681.93
4003.07
47.67
7649.29
2767.31
4881.98
36.18
7565.33
2391.31
5174.02
31.61
7498.54
2338.29
5160.25
31.18
7298.54
2276.42
5022.46
31.19
7115.65
2219.07
4896.58
7013.73
2173.5
4840.23
30.99
6896.77
2107.8
4788.97
30.56
6788.74
2035.37
4753.37
29.98
6691.46
1964.72
4726.74
29.36
6581.6
1808.09
4773.51
27.47
6463.17
1640.8
4822.37
25.39
6348.95
1540.92
4808.03
24.27
6246.32
1477.31
4769.01
23.65
6024.98
1422.75
4602.23
23.61
5928.31
1366.54
4561.77
23.05
5832.15
1309.91
4522.24
22.46
5740.7
1254.60
4486.10
21.85
数据来源历年《广东统计年鉴》
表3历年广东城乡固定资产投资额
城市固定资产投资额（亿元）
城市人均固定资产投资额（万元/人）
农村固定资产投资额（亿元）
农村人均固定资产投资额（万元/人）
城乡人均固定资产投资额比
2356.4
0.5773
15.15
0.003995
144.51
1434.93
0.3778
8.77
0.002207
171.18
1115.39
0.3029
10.08
0.002518
120.29
959.85
0.3469
7.67
0.001571
220.81
879.6
0.3678
8.37
0.001618
227.32
776.85
0.3322
10.26
0.001988
167.10
738.29
0.3243
9.4
0.001872
173.24
652.93
0.2942
0.001709
172.15
561.64
0.2584
5.51
0.001138
227.07
686.9
0.3259
5.39
0.001126
289.43
616.52
5.67
0.001193
253.90
513.9
0.2616
4.5
0.000952
274.79
496.29
0.2745
7.28
0.001525
180.00
349.8
0.2132
8.15
0.001690
126.15
210.4
0.1365
9.16
0.001905
71.65
177.6
0.1202
5.71
0.001197
100.42
128.21
0.0901
3.78
0.000821
109.74
152.81
0.1118
4.72
0.001035
108.02
109.07
0.0833
6.19
0.001369
60.85
97.56
0.0778
6.06
0.001351
57.59
表4历年广东财政支农支出比重
用于支持农业的财政支出（亿元）
总财政支出（亿元）
支农支出占财政总支出比例（%）
52.32
2289.07
41.6
1852.95
2.25
41.63
1695.63
2.46
32.91
1521.08
28.20
1321.33
2.13
26.89
1069.86
21.35
965.90
17.89
825.61
19.63
543.95
3.61
16.72
479.46
3.49
14.95
382.34
3.91
29.16
416.83
7.00
25.03
331.27
7.56
17.55
219.61
7.99
14.22
182.48
7.79
13.43
150.69
8.91
12.22
141.16
8.66
10.09
115.20
8.76
6.95
89.87
7.73
6.30
82.91
7.60
表5历年广东第一和第二产业生产力之比
第一产业产值
（亿元）
第一产业就业人数
（万人）
第一产业生产力（万元/人）
第二产业产值
第二产业就业人数
第二产业生产力（万元/人）
1395.23
1609.89
0.8667
11339.9
1916.16
5.92
6.83
1219.84
1622.50
0.7518
9280.73
1727.86
5.37
7.14
1072.91
1617.69
0.6632
7592.78
1557.19
4.88
7.36
1015.08
1572.92
0.6453
6143.4
1202.92
5.11
7.92
988.84
1587.48
0.6229
5506.06
1131.96
4.86
7.80
986.32
1593.68
0.6189
4999.51
1114.86
4.48
7.24
1009.01
1574.25
0.6409
4359.00
1181.58
3.69
5.76
994.55
1554.33
0.6399
4067.12
1214.96
3.35
5.24
978.32
1511.38
0.6473
3704.39
1217.25
3.04
4.70
935.24
1481.40
0.6313
3307.51
1218.00
2.72
4.31
864.49
1473.60
0．5867
2900.22
1199.00
4.12
692.25
1478.37
0.4683
2253.25
1172.84
1.92
4.10
558.70
1512.88
0.3693
1704.88
1115.42
1.53
4.14
465.83
1594.32
0.2922
1100.32
1024.98
1.07
3.66
416.00
1645.25
0.2528
782.67
932.76
0.8391
3.32
384.59
1651.71
0.2328
615.86
848.37
0.7259
3.12
351.73
1632.36
0.2155
554.13
747.78
0.7410
3.44
306.50
1607.11
0.1907
460.17
743.92
0.6186
3.24
232.14
1605.10
0.1446
3330.35
704.22
0.4691
188.37
1624.15
0.1160
255.88
637.76
0.4012
3.46
四．进行回归分析
表6回归分析方程中的各变量数据
财政支持农业比重（F）
城乡产业生产力差距（L）
3.15
3.05
2.85
2.76
7.8
2.67
167.1
4.7
253.9
2.92
7
4.1
2.77
180
2.66
2.41
2.18
1.96
1.99
2.02
7.6
表7对表6的所有数据取对数
lnY
lnK
lnU
lnF
lnL
1.147402
4.973349
3.944877
0.828552
1.921325
1.137833
5.142716
3.884857
0.81093
1.965713
1.115142
4.789905
3.864302
0.900161
1.99606
1.047319
5.397303
3.588506
0.770108
2.069391
1.015231
5.426359
3.453474
0.756122
2.054124
0.982078
5.118592
3.439777
0.920283
1.979621
5.154678
3.440098
0.792993
1.750937
5.148366
0.774727
1.656321
0.904218
5.425258
3.433665
1.283708
1.547563
0.940007
5.66791
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