excel表格数据错位Word格式文档下载.docx

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修改公式，使其结果在有效数字范围之间。

　　二、“#Value!

　　当使用错误的参数或运算对象类型时，或者当公式自动更正功能不能更正公式时，将产生错误值“#Value!

在需要数字或逻辑值时输入了文本，excel不能将文本转换为正确的数据类型。

　　解决方法：

确认公式或函数所需的运算符或参数正确，并且公式引用的单元格中包含有效的数值。

例如：

如果单元格a1包含一个数字，单元格a2包含文本，则公式=“a1+a2”将返回错误值

　　“#Value!

可以用sum工作表函数将这两个值相加（sum函数忽略文本）：

=sum（a1:

a2）。

将单元格引用、公式或函数作为数组常量输入。

确认数组常量不是单元格引用、公式或函数。

　　3、表示含义：

赋予需要单一数值的运算符或函数一个数值区域。

将数值区域改为单一数值。

修改数值区域，使其包含公式所在的数据行或列。

　　三、“#ReF!

　　表示含义：

删除了由其他公式引用的单元格，或将移动单元格粘贴到由其他公式引用的单元格中。

更改公式或者在删除或粘贴单元格之后，立即单击"

撤消"

按钮，以恢复工作表中的单元格。

　　四、“#diV/o!

　　当公式被零除时，将会产生错误值“#diV/o!

在公式中，除数使用了指向空单元格或包含零值单元格的单元格引用（在excel中如果运算对象是空白单元格，excel将此空值当作零值）。

修改单元格引用，或者在用作除数的单元格中输入不为零的值。

输入的公式中包含明显的除数零，例如：

公式=1/0。

将零改为非零值。

　　五、“#null！

不正确的区域运算符或不正确的单元格引用。

当试图为两个并不相交的区域指定交叉点时将产生此错误值。

如果要引用两个不相交的区域，请使用联合运算符逗号（，）。

公式要对两个区域求和，请确认在引用这两个区域时，使用逗号。

如果没有使用逗号，excel将试图对同时属于两个区域的单元格求和，由于a1:

a13和c12:

c23并不相交，它们没有共同的单元格所以就会出错。

　　六、“#####！

该错误信息表示单元格中的数据太长或者公式中产生的结果值太大，以至于单元格不能将信息完全显示出来。

如果单元格所含的数字、日期或时间比单元格宽，可以通过拖动列表之间的宽度来修改列宽。

如果使用的是1900年的日期系统，那么excel中的日期和时间必须为正值。

如果公式正确，也可以将单元格的格式改为非日期和时间型来显示该值。

　　篇二：

巧解excel经常遇到的问题

　　七种"

excel公式错误值"

解决方法[导读]经常使用excel的朋友可能都会遇到一些看起来似懂非懂的错误值信息：

例如#n/a！

、#Value！

、#diV/o！

等等，出现这些错误的原因有很多种，你真的了解它们吗，熟练掌握解决这些错误的方法吗？

以下为大家介绍几种常见的错误及其解决方法。

　　1．#####！

如果单元格所含的数字、日期或时间比单元格宽，或者单元格的日期经常使用excel的朋友可能都会遇到一些看起来似懂非懂的错误值信息：

　　如果单元格所含的数字、日期或时间比单元格宽，或者单元格的日期时间公式产生了一个负值，就会产生#####！

。

这个看起来比较简单，大家应该都了解吧。

　　2．#Value!

　　当使用错误的参数或运算对象类型时，或者当公式自动更正功能不能更正公式时，将产生错误值#Value!

这其中主要包括3点原因。

　　1）在需要数字或逻辑值时输入了文本，excel不能将文本转换为正确的数据类型。

如果单元格a1包含一个数字，单元格a2包含文本，则公式="

a1+a2"

将返回错误值#Value!

　　2）将单元格引用、公式或函数作为数组常量输入。

　　3）赋予需要单一数值的运算符或函数一个数值区域。

　　3．#diV/o!

　　当公式被零除时，将会产生错误值#diV/o!

在具体操作中主要表现为以下两种原因。

　　1）在公式中，除数使用了指向空单元格或包含零值单元格的单元格引用（在excel中如果运算对象是空白单元格，excel将此空值当作零值）。

　　2）输入的公式中包含明显的除数零，例如：

　　4．#n/a

　　当在函数或公式中没有可用数值时，将产生错误值#n/a。

如果工作表中某些单元格暂时没有数值，请在这些单元格中输入"

#n/a"

，公式在引用这些单元格时，将不进行数值计算，而是返回#n/a。

　　5．#ReF!

　　删除了由其他公式引用的单元格，或将移动单元格粘（excel表格数据错位）贴到由其他公式引用的单元格中。

当单元格引用无效时将产生错误值#ReF！

　　6．#num！

　　当公式或函数中某个数字有问题时将产生错误值#num！

　　1）在需要数字参数的函数中使用了不能接受的参数。

　　2）由公式产生的数字太大或太小，excel不能表示。

7．#null！

使用了不正确的区域运算符或不正确的单元格引用。

当试图为两个并不相交的区域指定交叉点时将产生错误值#null！

让你的excel单元格自动调整字号技巧[导读]在使用excel的过程中，我们往往先把表格根据要求做好，这时单元格的列宽已经固定好了，但有的列字符数目不等。

　　在使用excel的过程中，我们往往先把表格根据要求做好，这时单元格的列宽已经固定好了，但有的列字符数目不等。

比如在录入家庭住址时，有的家庭住址比较长，则会使该单元格中的内容不能完全显示在屏幕上，为了让这些单元格中的内容能全部显示在屏幕上，就不得不重新定义单元格的字号。

如果一个一个的调整势必会大大增加我们的工作量，其实，我们可以采用下面的方法让其自动调整字号大小：

　　选中需要调整字号的单元格区域，依次选择“格式→单元格”菜单命令，出现“单元格格式”对话框，选择“对齐”选项卡，在“文本控制”框中勾选“缩小字体填充”复选框，单击“确定”按钮。

现在，当我们在这些单元格中输入数据时，如果输入的数据长度超过了单元格的宽度，excel就会自动缩小字符的大小，以使数据全部显示在单元格中。

利用excel加载宏轻松提取身份证省份信息[导读]在建立企事业单位员工excel表格过程中，员工的身份证号、所属省份、性别等信息都是必须要输入的。

如果单位员工众多的话，相关个人信息的输入工作量无疑是相当大的。

在建立企事业单位员工excel表格过程中，员工的身份证号、所属省份、性别等信息都是必须要输入的。

那么，我们能不能让繁琐的个人信息输入过程变得更轻松以提高自己的工作效率呢？

答案当然是肯定的。

因为只须利用一个excel加载宏，我们就可以很方便地达到上述目的。

　　先下载excel加载宏“根据身份证求省市”，然后将下载的RaR格式同名压缩包解压到硬盘的任意位置（如“c:

\加载宏”目录下），接着运行“excel20xx”（其他版本操作类似）并单击其左上角的圆形按钮，选择“excel选项”，打开“excel选项”对话框的“加载项”分支;

再单击该分支下的“转到”按钮，以打开“加载宏”对话框（如图1）;

最后勾选，a处新出现的“根据身份证求省市”复选框并单击“确定”按钮即可。

　　经过以上步骤的操作，我们就完成了excel加载宏“根据身份证求省市.xla”在excel20xx中的添加操作，接着打开某个已经输入了姓名信息的“某单位员工信息表.xlsx”工作簿（如图

　　2），接着在图2中的a2单元格里边输入函数“=sfz（b2，“dq”）”（不包括最外侧引号，下同），回车之后往下拖动填充手柄以完成所有员工“所属省份”户籍地信息的快速录入操作，此时就可以看到效果了，如a处。

当然，依此类推在b2单元格中输入“=sfz（b2，“sR”）”、在c2单元格中输入“=sfz（b2，“xb”）”并往下拖动填充手柄，还可以快速地完成“出生日期”和“性别”等信息的快速录入操作，如b、c两处。

　　用有效性圈出excel表格中的指定数据

　　篇三：

excel数据图表可视化的十大误区

　　数据可视化的十大误区

　　通过可视化信息,我们的大脑可以更有效地合成和保留信息内容,增强对信息的理解。

但是如果不正确数据可视化，它可能弊大于利。

错误的图表可以减少数据的信息,或者更糟的是,完全背道而驰!

　　这就是完美的数据可视化极其依赖设计的原因。

　　设计师要做的，不仅仅是选择合适的图表类型，更要以一种容易理解的方式来呈现信息，设计出更直观的导航系统,让观众做尽可能减少理解方面的麻烦，做到一目了然。

　　当然，并不是所有的设计师是数据可视化专家，这就是为什么大部分的图表看上去是那么滴糟糕，简直就是一坨屎!

　　这里有10个数据可视化的案例，包括你可能犯的错误和快速修复补救的方法。

　　错误1.混乱的饼图分割

　　饼图，是最简单的图表之一。

不过偏偏有人喜欢把它搞得很复杂。

　　饼图的设计应该直观而清晰，理论上，一个饼图不应该分割超过5块。

下面就是两种可以让读者的注意力瞬间集中到你要表述的重点的方法。

　　第一种：

将最大的部分放在12点钟方位,要顺时针。

第二部分12点钟,逆时针方向。

剩下的部分可以放在下面,继续逆时针方向。

　　方法二：

最大一块12点钟开始,顺时针方向旋转。

剩余部分在降序排列,顺时针。

　　错误2.在折线图中使用不连贯的线条

　　虚线,虚线容易分散注意力。

相反,使用实线和颜色,反而容易区分彼此的区别。

　　错误3.数据排序混乱

　　你的内容应该以一种合乎逻辑的和直观的方式来引导读者了解数据。

所以，记得将数据类别按字母顺序,大小顺序,或价值进行排序。

　　错误4.数据模糊不清

　　确保没有数据丢失或被设计。

例如,使用标准的面积图时，可以添加透明度,确保读者可以看到所有数据。

　　错误5.让读者自己解读

　　设计师应该使图表尽可能轻松地帮助读者理解数据。

例如,在散点图中添加趋势线来强调的趋势。

　　错误6.扭曲数据

　　确保所有可视化方式是准确的。

例如,气泡图大小应该根据区域扩展,而不是直径。

　　错误7.在一张热力图上使用不同的颜色

　　颜色用得太花，会给数据增加不可承受之重，相反，设计师应该采用同一色系，或者类比色。

　　错误8.条状图太胖或太瘦

　　或许你的报告很有创意，非常精彩，但是记得图表设计水平也要跟上。

条形图之间的间隔应该是1/2栏宽度.

　　错误9.很难比较数据

　　比较是展示数据差异的好法子，但是如果你的读者不容易看出差别的话，那么你的比较就毫无意义。

确保所有的数据都是呈现在读者面前,选择最合适的比较方法。