最新353《卫生综合》考试大纲Word格式文档下载.docx
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(二)疾病的分布
1.疾病频率的测量指标
⑴率和比:
率;
比;
比例;
率、比和比例的正确使用
⑵发病指标:
发病率;
罹患率;
患病率;
感染率的定义及适用范围
⑶死亡指标:
死亡率;
病死率;
生存率;
累积死亡率的定义及适用范围
2.疾病流行的强度 描述疾病流行强度的术语散发;
流行;
爆发的定义
3.疾病分布的形式
⑴人群分布特征 年龄;
性别;
职业;
种族;
宗教;
婚姻与家庭;
流动人口;
⑵时间分布特征 短期波动;
季节性;
周期性;
长期趋势
⑶地区分布特征 疾病在不同国家及一个国家内各地区的分布;
城乡分布;
地区聚集性;
地方性疾病
⑷人群、时间、地区分布的综合描述 移民流行病学
(三)描述性研究
1.现况研究概念;
现况研究的目的;
现况研究的特点与种类
2.现况研究的优缺点
3.生态学研究
⑴生态学研究的概念
⑵生态学研究的目的
⑶生态学研究的方法 生态学比较研究;
生态趋势研究的定义及研究目的;
⑷生态学研究的优点和局限性 生态学谬误
(四)队列研究
1.概述
⑴队列与队列研究的定义 暴露;
固定队列;
动态人群
⑵队列研究的基本原理;
研究目的
⑶队列研究的类型 前瞻性队列研究;
历史性队列研究;
双向性队列研究定义及适用条件
2.队列研究的实例
3.队列研究的设计与实施
⑴确定研究因素
⑵确定研究结局 结局的定义及判定标准
⑶确定研究现场与研究人群
1)暴露人群的选择:
职业人群;
特殊暴露人群;
一般人群;
有组织的人群团体;
2)对照人群的选择:
内对照;
外对照;
总人口对照;
多重对照;
3)暴露及对照人群的选择原则
⑷确定队列大小 影响队列大小四个参数:
一般人群发病率、暴露人群发病率、显著性水平、把握度;
样本计算公式;
确定队列大小需考虑的问题:
抽样方法、暴露与非暴露组的比例、失访率
⑸资料收集与随访 随访对象;
随访方法;
随访内容;
观察终点和终止时间的确定
4.队列研究的资料整理与分析
⑴基本整理表
⑵人时的计算 暴露人年的计算、
⑶率的计算与显著性检验 累计发病率;
发病密度;
标化率、标化死亡比
⑷效应的估计 相对危险度(RR);
RR的95%可信限;
率差(RD、特异危险度、超额危险度);
归因危险度百分比(AR%、病因分值);
人群归因危险度(PAR)与人群归因危险度百分比(PARP、PAR%);
剂量反应关系
5.队列研究的偏倚及其控制
⑴常见偏倚的种类 选择偏倚;
失访偏倚;
信息偏倚;
混杂偏倚
⑵常见偏倚的预防 选择、失访、信息、混杂偏倚的控制方法
6.队列研究的优缺点
(五)病例对照研究
1.病例对照研究的基本原理
2.病例对照研究的类型
⑴病例与对照不匹配
⑵病例与对照匹配 频数匹配;
个体匹配;
匹配过头的概念
3.实例
4.病例对照研究的实施
⑴一般步骤
⑵病例对照研究的实施 提出假设;
明确研究目的;
选择适宜的对照形式;
病例与对照的来源的选择;
样本量的估计;
获取研究因素的信息;
5.病例对照研究的数据资料整理与分析
⑴资料整理
⑵数据的分析描述性统计;
统计性推断:
不匹配不分层资料分析;
指标:
比数比OR;
6.病例对照研究中的偏倚及其控制
⑴选择偏倚 入院率偏倚;
现患病例-新发病例偏倚;
检出症候偏倚;
时间效应偏倚的定义及控制措施
⑵信息偏倚回忆偏倚;
调查偏倚定义及控制措施
⑶混杂偏倚
7.病例对照研究与队列研究优点与局限性的比较
(六)实验流行病学研究
1.概述
⑴发展简史;
定义;
实验研究与观察研究的区别
⑵研究的基本原则:
对照的原则;
随机的原则;
盲法的原则
⑶实验流行病学研究的分类型 临床试验;
现场试验;
社区试验;
类实验(半实验)
2.研究设计与实施
⑴明确研究目的
⑵研究对象的选择 选择的主要原则:
对干预措施有效的人群:
预期发病率较高的人群;
干预对其无害的人群;
能将实验坚持到底的人群;
依从性好的人群
⑶确定实验现场
⑷样本大小的确定 影响样本大小的主要因素(干预前后结局事件的发生率;
第I型错误出现的概率;
第II型错误出现的概率;
单/双侧检验;
研究对象分组数量);
样本大小的计算(非连续性变量样本大小;
连续性样本大小)
⑸随机化分组简单随机分组;
分层随机分组;
整群随机分组
⑹设立对照影响因素;
设立对照的方法(标准疗法对照;
安慰剂对照;
自身对照;
交叉对照)
⑺盲法的应用单盲;
双盲;
三盲
3.资料的整理与分析
⑴排除;
退出的定义、原因(不合格、不依从、失访的定义及处理)
⑵实验效果的主要评价指标 治疗效果的主要指标(有效率、治愈率;
N年生存率);
评价预防措施效果的主要指标(保护率、效果指数)
4.临床随机对照试验
原理;
基本特征;
设计基本原则;
用途;
应注意的问题
5.现场试验和社区试验
研究设计方法,分组方法、样本计算、干预。
6.实验流行病学研究与队列研究优缺点的比较
(七)筛检
1.概述
⑴筛检的定义;
筛检试验的定义;
筛检的分类(整群筛检和选择性;
单项筛检和多项筛检);
筛检的目的
⑵诊断试验的定义;
筛检实验和诊断实验的区别
⑶筛检实施原则
⑷筛检的伦理学问题
2.筛检试验的评价
⑴筛检试验的评价方法 确定“金指标”;
选择受试对象;
⑵筛检试验的评价指标
1)真实性定义;
灵敏度与假阴性率;
特异度与假阳性率;
约登指数;
似然比;
一致率
2)可靠性定义;
影响因素
3)预测值定义;
阳性预测值;
阴性预测值
⑶筛检试验阳性结果截断值的确定 工作特征曲线(ROC曲线)
3.筛检效果评价
⑴收益的定义;
⑵生物学效果评价:
病死率,死存率,死亡率
⑶卫生经济学效果评价:
成本效果分析;
成本效益分析;
成本效用分析
4.筛检中的偏倚 领先时间偏倚;
病程长短偏倚
(八)偏倚及其控制
1.研究的偏倚
⑴选择偏倚 定义;
描述性研究和分析性研究中选择偏倚出现的原因
⑵信息偏倚 定义;
描述性研究和分析性研究中信息偏倚出现的原因
⑶混杂偏倚 定义;
判定原则;
因果关系分析中的混杂偏倚(继发关联;
真接因果关联的歪曲)
(九)病因与因果推断
1.流行病学的病因概念
⑴病因的定义
⑵病因模型 生态学模型;
疾病因素模型;
病因网络模型
2.因果推断的逻辑方法 Mill准则及应用;
3.统计关联到因果关联 统计关联;
因果关联
4.因果关联的推断标准
关联的时间顺序;
关联的强度;
剂量-反应关系;
暴露与疾病的分布一致性;
关联的可重复性;
终止效应;
关联的“特异性”
(十)疾病预防策略与措施
1.疾病预防的策略与措施
我国卫生工作方针;
农村卫生工作指导思想
2.全球卫生策略和初级卫生保健
人人享有卫生保健的含义;
初级卫生保健的概念及内容
3.疾病的三级预防 定义及实施;
双向策略定义;
4.疾病监测
⑴疾病监测的定义及基本特征;
疾病监测的种类
⑵疾病监测的几个概念 被动监测和主动监测;
常规报告与哨点监测;
监测病例与实际病例;
直接指标与间接指标;
静态人群与动态人群
(十一)传染病流行病学
1.简介传染病和传染流行病学的概念。
2.传染病流行过程
⑴传染病发生与传播的基本条件:
病原体;
宿主;
传染过程及感染谱
⑵传染病的流行过程的三个基本条件 传染源定义及种类;
传播途径;
人群易感性定义;
影响人群易感性增高及降低的原因;
疫源地的定义,形成条件和消灭条件
⑶影响传染病流行过程的因素 自然因素;
社会因素
3.传染病流行过程的相关概念
4.传染病的预防策略与措施
⑴传染病的预防和控制策略
⑵传染病的预防和控制措施 传染病报告;
针对传染源、传播途径、易感者、爆发和流行的措施
5.计划免疫及其评价
⑴预防接种;
疫苗的要求;
疫苗的种类;
⑵计划免疫方案 扩大免疫规划;
中国的计划免疫程序
⑶计划免疫效果评价程序;
免疫效果评价(人群抗体阳转率、抗体平均滴度、抗体持续时间;
疫苗保护率、疫苗效果指标)。
二、卫生统计学
本部分大纲根据方积乾主编《卫生统计学》(第7版,北京:
(一)绪论
1.卫生统计学的定义和内容。
定义:
卫生统计学是研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。
内容
基本原理和方法,包括研究设计和统计分析和评价中的统计理论和方法;
健康统计;
卫生服务统计。
2.统计工作的步骤:
设计、收集资料、整理资料、分析资料。
3.统计中的几个基本概念
变量及变量类型(数值变量、分类变量——无序分类、有序分类)、总体(有限总体、无限总体)与样本、概率。
4.学习卫生统计学应注意的问题。
(二)定量资料的统计描述
l.数值变量资料的频数表
频数表的概念及编制方法,频数分布的两个特征,频数分布的类型,频数表的用途。
2.集中趋势的描述
用于描述一组变量值的集中位置指标是平均数,它是集中位置的特征值,代表该组变量值的平均水平,常用的平均数有:
均数:
是算术均数的简称,总体和样本均数的表示符号、计算方法(直接法、加权法),均数的两个重要特征,均数的应用;
几何均数:
表示符号,计算方法(直接法,加权法),几何均数的应用;
中位数和百分位数:
意义、符号、计算方法(直接法、用频数表法),应用。
3.离散程度的描述
在数值变量资料的频数分布中,只有将集中趋势和离散趋势结合起来分析,才能比较全面地分析所研究的事物,说明离散程度常用的指标有:
极差:
符号,定义,优缺点;
四分位数间距:
符号,意义,优缺点;
方差:
意义,符号,计算公式,优缺点;
标准差:
意义,符号,计算方法,应用;
变异系数:
亦称离散系数,符号,计算方法,应用。
(三)正态分布
1.正态分布又称Gauss分布,其概念,分布图形,分布特征,标准正态变量u值。
2.正态曲线下面积的分布规律。
3.标准正态分布及标准正态分布表。
4.正态分布的应用。
(四)总体均数的估计和假设检验
1.均数的抽样误差与标准误。
均数抽样误差的概念,标准误的符号、计算公式及其意义。
2.t分布
t变量,t分布的基本概念,t分布的特征,与正态分布的区别与联系,界值
的意义,t界值表的用法。
3.总体均数的估计
总体参数估计的两种方法,总体参数区间估计的两种方法,总体均数区间估计各种方法的计算公式和原理,可信区间的涵义,可信区间的两个要素(区别与联系),可信区间与可信限和参考值范围的区别。
4.假设检验的一般步骤
假设检验的意义和一般步骤:
建立假设的依据,选定检验方法的根据,选定计算统计量公式的依据,确定概率P的意义。
5.t检验和u检验
t检验和u检验的应用条件
样本均数与总体均数比较t检验的目的、步骤和方法。
配对设计差值均数与总体均数0比较的t检验:
配对设计类型、假设检验目的、检验步骤和方法。
成组设计两样本均数比较的t检验:
检验目的、统计量的计算公式。
成组设计两样本几何均数比较的t检验:
资料类型、检验目的、检验步骤。
成组设计的两大样本均数比较的u检验:
理论根据和检验目的、统计量的计算公式和确定P值。
6.方差不齐时两小样本均数的比较。
两样本方差的齐性检验:
齐性检验的目的、方法和步骤;
t检验:
t检验的目的和步骤。
7.第一类错误与第二类错误
第一类(
型)错误与第二类(
型)错误的意义,表示符号,当n确定后,二者之间的关系,(
)检验效能的意义。
8.假设检验时应注意的问题
要有严密的抽样研究设计;
选用的假设检验方法应符合其应用条件;
正确理解差别有无显著性的统计意义;
结论不能绝对化;
报告结论时注意报告检验统计量值,注明单、双侧检验、确切P值等事项。
9.可信区间与假设检验的关系
可信区间亦可用于回答假设检验的问题:
分为双侧检验和单侧检验二种情况;
可信区间比假设检验可提供较多信息。
报告结果时,应同时给出检验统计量值,注明单、双侧检验,确切P值和可信区间,以表示完整的分析。
(五)方差分析
1.方差分析的基本思想
方差分析的基本思想:
根据研究目的和设计类型将总变异分解成几个部分,用离均差平方和表示各变异的程度,计算出统计量F值、借助F界值表,确定P值,按照P值大小作出推断结论。
总变异、组内变异、组间变异的意义,三者问的关系;
总自由度的分解及它们之间的关系;
方差分析的应用条件。
2.成组设计的多个样本均数的比较
用单因素方差分析,将总变异分解成组内变异和组间变异,总自由度亦分成相应二部分;
分析计算步骤。
3.配伍组设计的多个样本均数比较
用无重复数据的两因素方差分析,将总变异分解成处理组变异,配伍组变异和随机误差三部分,总自由度也分解成相应的三部分;
分析计算步骤
4.多个样本均数间的两两比较
又称多重比较,其意义和目的,多个样本均数比较的两种情况及适用的统计方法:
多个样本均数间每两个均数的比较:
SNK-q法检验步骤
多个实验组与一个对照组均数间的两两比较:
1)最小显著差法(LSD法):
侧重减少第二类错误,检验统计量t的计算和检验步骤;
2)Dunnett-t检验:
适用于g-1个实验组与一个对照组的均数差别的多重比较。
5.变量变换
变量变换的目的,几种常用的变量变换及其用途。
(六)分类资料的统计描述
1.常用相对数
率、构成比(构成指标)、比(相对比)、的意义、特点;
2.应用相对数时应注意的问题
3.标准化法
标准化法的意义和基本思想,标准化率(调整率)常用的直接计算法和间接计算法的使用条件和计算方法;
4.动态数列及其分析指标
动态数列的意义,常用的分析指标。
(七)二项分布与Poisson分布及其应用
1.二项分布的概念和应用条件。
二项分布的意义,应用的三个条件,二项分布的概率、累计概率、图形及其均数和标准差;
二项分布的正态近似、样本率的分布;
2.二项分布的应用
总体率的区间估计:
查表法和正态近似法;
样本率和总体率比较;
两样本率比较的u检验。
3.Poisson分布的概念及应用条件
Poisson分布的意义,Poisson分布的概率、图形、特性和均数与方差、应用条件;
Poisson分布的可加性和正态近似。
4.Poisson分布的应用
总体均数的估计:
样本均数与总体均数的比较;
(3)两样本均数比较的u检验:
应用条件和计算检验统计量u值时的两种情况
应用Poisson分布时的注意问题。
(八)
检验
1.四格表资料的
检验(两样本率比较)四格表资料的意义,
检验的基本思想、四格表专用公式和校正公式的使用条件;
2.行×
列表资料的
多个样本率(或构成比)比较、双向有序分类资料的关联性检验方法及注意事项;
3.列联表资料的
列联表的意义,R×
C列联表和2×
2列联表
检验的步骤及检验时的注意事项;
4.四格表的确切概率法
四格表的确切概率法使用条件,本方法;
的基本思想;
5.频数分布拟合优度的
对频数分布拟合优度的检验是
检验的应用之一,本应用的步骤和注意事项。
(九)秩和检验
1.非参数统计的概念
非参数统计的意义,非参数检验的优点与不足之处;
2.配对设计差值的符号秩和检验(Wilcoxon配对法)
符号秩和检验的方法步骤、基本思想(配对比较符号秩和T的分布及其统计意义),配对比较正态近似法的应用条件;
3.成组设计两样本比较的秩和检验(Wilcoxon两样本比较法)
原始数据两样本比较的方法步骤(查表法和正态近似法),频数表资料(或等级资料)的两样本比较方法步骤(查表法与正态近似法);
Wilcoxon两样本比较的基本思想;
4.成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis法)
本方法的步骤,统计量H值的校正;
等级资料的比较;
5.多个样本两两比较的秩和检验(Nemenyi法)
本检验法的检验目的,各样本例数相等时检验的方法步骤,各样本例数不等或不全相等时检验的方法步骤。
(十)回归与相关
1.直线回归
直线回归的概念,求直线回归方程,直线回归方程的图示,直线回归方程中两个系数a、b的意义,回归系数b假设检验中方差分析和t检验的基本思想和步骤,直线回归中总体回归系数β、μŶ、个体值y的容许区间的估计,直线回归方程的应用和注意的问题;
2.直线相关
直线相关的概念:
意义、性质、要求的资料分布、相关分析的任务,相关系数的意义、计算和假设检验方法(t检验与直接查表法),总体相关系数
的区间估计;
3.直线回归与相关的区别和联系
直线回归与相关的区别,包括在资料要求上和应用方面。
它们的联系指同一组资料计算出和r与b符号一致,且二者的假设检验是等价的,即t值相等,以及可以用回归解释相关;
决定系数的意义;
*4.曲线直线化
曲线直线化的意义,曲线拟合的步骤;
5.等级相关
等级相关的意义,等级相关分析适用的资料类型,等级相关系数rs的意义,等级相关分析的步骤和rs的校正;
6.秩回归的应用及注意事项
(十一)多元线性回归与logistic回归
1.多元回归的概念,模型偏回归系数,复相关系数,校正复相关系数,剩余标准差,确定系数的意义,多元回归分析步骤(参数估计,回归方程配合程度检验,自变量的选择)。
2.Logistic回归的模型结构,参数估计及自变量筛选方法。
(十二)常用统计图表
1.统计表
统计表的意义、结构、种类,制作统计表的原则和基本要求。
2.统计图
统计图的种类,制图的基本要求,各种统计图的应用条件与要求。
(十三)实验设计
1.实验研究的特点及分类
实验研究的特点:
研究者能人为设置处理因素、随机分配处理因素或水平;
实验研究的分类;
实验研究和临床试验;
2.实验设计的基本内容和步骤及注意事项
3.实验设计的基本原则
随机化原则:
意义及作用、随机抽样、随机化分配(常用方法);
对照原则:
意义、对照形式(常用);
重复原则:
意义,样本例数估计见后(13·
5节);
4.常用的几种实验设计方法
随机对照试验设计,配对设计,交叉设计、配伍组设计;
5.样本例数的估计
确定样本含量的意义、确定样本含量时应具备的条件、确定样本含量的应用范围,几种常用实验研究中样本例数估计方法(两样本均数比较、配对试验和交叉试验、样本均数与总体均数比较、两样本率比较、配对分类资料、估计总体均数的样本含量、估计总体率的样本含量);
6.一致性检验的意义及Kappa统计量的计算
(十四)调查设计
1.调查研究的特点和统计设计
调查研究的特点及其中统计设计的要点;
2.调查设计的基本原则和内容
制订调查计划是为了更完整、准确的搜集资料,应解决的问题是:
(1)明确调查目的;
(2)确定观察对象和观察单位;
(3)选择调查方法:
普查、抽样调查,典型调查;
(4)确定样本含量;
(5)确定观察指标;
(6)调查表和问卷的设计;
(7)确定调查方式;
(8)制定调查的组织计划;
(9)资料的整理和分析;
3.四种基本抽样方法
单纯随机抽样、系统抽样、整群抽样、分层抽样四种基本抽样方法的优缺点,以及它们的实施方法;
4.样本例数估计
抽样方法不同,估计样本例数的方法亦不同。
单纯随机抽样时,估计总体均数(或率)所需样本例数n的方法和前提。
5.系统误差的控制
设计阶段,调查阶段及整理与分析阶段系统误差的来源和基本的控制方法。
(十五)医学人口统计与疾病统计常用指标
1.人口数与人口构成
(1)人口总数:
国际统计人口数的方法(实际制与法定制);
(2)人口构成及人口金字塔:
人口金字塔的意义及其分析;
(3)说明人口结构的常用指标:
性别比、人口系数(老年人口系数)、少年儿童人口系数、负担系数、老少比;
2.生育与计划生育统计:
资料的来源
(1)测量生育水平的指标:
粗出生率、总生育率,年龄别生育率、终生生育率的意义和分析;
(2)测量人口再生育的指标:
自然增长率、粗再生育率、净再生育率、平均世代年数等指标的意义与分析;
(3)反映计划生育工作情况的统计指标:
避孕现用率、Pearl怀孕率、累积失败率、人工流产率、人流活产比、计划生育率、