opencv学习程序大集合Word文档格式.docx
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文?
件t中D读¨
¢
入¨
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图ª
像?
Matimg=imread（imagename）;
//如¨
果?
读¨
失º
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败ã
¹
if（img.empty（））
{
fprintf（stderr,"
Cannotloadimage%s\n"
imagename）;
return-1;
}
//显?
示º
imshow（"
image"
img）;
//此ä
函¡
¥
数º
y等Ì
待ä
y按ã
ä
键¨
，ê
按ã
盘¨
¬
任¨
意°
a键¨
就¨
ª
返¤
¦
Ì
回?
waitKey（）;
return0;
}
从文件中读入一幅图像，将之反色，然后显示出来
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//
//hello-world.cpp
//该?
程¨
序¨
°
从ä
一°
幅¤
´
将?
之?
反¤
色¦
然¨
后¨
显?
出?
来¤
.
stdafx.h>
stdlib.h>
stdio.h>
math.h>
cv.h>
highgui.h>
intmain（intargc,char*argv[]）
IplImage*img=0;
intheight,width,step,channels;
uchar*data;
inti,j,k;
constchar*imagename=argc>
1?
argv[1]:
"
ha.jpg"
/*if（argc<
2）{
printf（"
Usage:
main<
image-file-name>
\n\7"
）;
exit（0）;
}
*/
//loadanimage
img=cvLoadImage（imagename）;
if（!
img）{
Couldnotloadimagefile:
%s\n"
argv[1]）;
//gettheimagedata
height=img->
height;
width=img->
width;
step=img->
widthStep;
channels=img->
nChannels;
data=（uchar*）img->
imageData;
Processinga%dx%dimagewith%dchannels\n"
height,width,channels）;
//createawindow
cvNamedWindow（"
ao"
0）;
cvMoveWindow（"
100,100）;
//inverttheimage
//相¨
¤
当Ì
À
于®
²
cvNot（img）;
for（i=0;
i<
i++）for（j=0;
j<
j++）for（k=0;
k<
channels;
k++）
data[i*step+j*channels+k]=255-data[i*step+j*channels+k];
//showtheimage
cvShowImage（"
img）;
//waitforakey
cvWaitKey（0）;
//releasetheimage
cvReleaseImage（&
img）;
单张RGB图片变成灰度图并保存
cv.h"
highgui.h"
IplImage*image;
IplImage*result;
image=cvLoadImage（"
lena.jpg"
-1）;
//注|意指针变量定要先初始化才能使用，否则崩溃
//灰度转换时通道一定¬
要设置正确
intchannel=1;
//image->
intdepth=image->
depth;
CvSizesz;
sz.width=image->
sz.height=image->
result=cvCreateImage（sz,depth,channel）;
cvCvtColor（image,result,CV_BGR2GRAY）;
original"
1）;
image）;
gray"
result）;
cvSaveImage（"
hlena.jpg"
image）;
result）;
cvDestroyWindow（"
例2-2显示视频
cxcore.h>
voidmain（）
example2"
0）;
CvCapture*capture=cvCreateFileCapture（"
晚ª
秋?
电Ì
影®
ã
&
lt;
gt;
同ª
名?
主¡
Â
题¬
a曲¨
--音°
悦?
台¬
..mp4"
IplImage*frame;
while
（1）
frame=cvQueryFrame（capture）;
frame）{break;
frame）;
charc=cvWaitKey（33）;
if（c==27）{break;
cvReleaseCapture（&
capture）;
cvDestroyWindow（"
例2-3滚动条显示视频
intg_slider_position=0;
CvCapture*g_capture=NULL;
voidonTrackbarSlide（intpos）
cvSetCaptureProperty（g_capture,CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,pos）;
intmain（intargc,char**argv）
cvNamedWindow（"
Example3"
CV_WINDOW_AUTOSIZE）;
g_capture=cvCreateFileCapture（"
§
.mp4"
intframes=（int）cvGetCaptureProperty（g_capture,CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT）;
if（frames!
=0）
cvCreateTrackbar（"
Position"
"
&
g_slider_position,frames,onTrackbarSlide）;
IplImage*frame;
frame=cvQueryFrame（g_capture）;
}//Whileloop（asinExample2）capture&
showvideo…-
g_capture）;
//Releasememoryanddestroywindow…-
return（0）;
例2—4图像平滑处理
voidexample2_4（IplImage*image）
{
//Createsomewindowstoshowtheinput
//andoutputimagesin.
cvNamedWindow（"
Example4-in"
）;
Example4-out"
//Createawindowtoshowourinputimage
//
cvShowImage（"
image）;
//Createanimagetoholdthesmoothedoutput
//cvGetSize（image）当Ì
前¡
结¨
构1的Ì
大ä
小?
各¡
通ª
道Ì
每?
个?
素?
点Ì
的Ì
y据Y类¤
型¨
通ª
总Á
y
IplImage*out=cvCreateImage（cvGetSize（image）,IPL_DEPTH_8U,3）;
//Dothesmoothing
cvSmooth（image,out,CV_GAUSSIAN,3,3）;
//CV_GAUSSIAN对?
进?
行D核?
为aparam1×
param2的Ì
高?
斯1卷¨
积y。
ê
//Showthesmoothedimageintheoutputwindow
out）;
//Betidy
cvReleaseImage（&
out）;
//Waitfortheusertohitakey,thencleanupthewindows
cvWaitKey（0）;
cvDestroyWindow（"
}
intmain（void）
IplImage*img=cvLoadImage（"
example2_4（img）;
return1;
例2-5使用cvPyDown（）使图片长宽各缩小一半
#include"
IplImage*doPyrDown（IplImage*in）//intfilter=IPL_GAUSSIAN_5X5
assert（in->
width%2==0&
in->
height%2==0）;
IplImage*out=cvCreateImage（
cvSize（in->
width/2,in->
height/2）,
depth,
nChannels
cvPyrDown（in,out,CV_GAUSSIAN_5x5）;
tu1"
1）;
out）;
wheadai.jpg"
out）;
return（out）;
};
intmain（intargc,char**argv）
IplImage*img=cvLoadImage（"
doPyrDown（img）;
img）;
例2-6canny边缘检测将输出写入一个单通道（灰度级）图像
IplImage*doCanny（IplImage*in,doublelowThresh,doublehighThresh,intaperture）
if（in->
nChannels!
=1）
return（0）;
IplImage*out=cvCreateImage（cvSize（in->
width,in->
height）,IPL_DEPTH_8U,1）;
cvCanny（in,out,lowThresh,highThresh,aperture）;
hb"
奥ã
黛Â
丽¤
·
è
赫?
本À
.jpg"
IplImage*img=cvLoadImage（"
（194）.jpg"
doCanny（img,1,2.4,3）;
例2-7图像处理中两次缩放和canny边缘检测例2-8通过每个独立阶段释放内存来简化2-7中图像处理
IplImage*out;
IplImage*doPyrDown（IplImage*in）
out=cvCreateImage（cvSize（in->
height/2）,in->
depth,in->
nChannels）;
IplImage*doCanny（IplImage*in,doublelowThresh,doublehighThresh,intaperture）
width,in->
height）,IPL_DEPTH_8U,1）;
out=doPyrDown（img）;
out=doPyrDown（out）;
out=doCanny（out,1,3,3）;
kk"
haha.jpg"
例2-9capture结构初始化后，从摄像设备读入图像并保存（或者从视频无区别）
conio.h"
intmain（）{
CvCapture*capture=cvCaptureFromCAM（CV_CAP_ANY）;
IplImage*image=NULL;
//*dst=NULL;
image=cvQueryFrame（capture）;
CvSizesize=cvGetSize（image）;
//dst=cvCreateImage（size,image->
depth,1）;
doublefps=10;
CvVideoWriter*writer=cvCreateVideoWriter（"
VideofromCAMERA.avi"
CV_FOURCC（'
X'
'
V'
I'
D'
）,fps,size,1）;
ha"
1）;
while（（image=cvQueryFrame（capture））!
=NULL）
Enteredn"
//cvCvtColor（image,dst,CV_RGB2GRAY）;
image）;
cvWriteFrame（writer,image）;
if（（cvWaitKey（100））==27）
break;
cvReleaseVideoWriter（&
writer）;
cvReleaseCapture（&
capture）;
//cvReleaseImage（&
dst）;
cvDestroyWindow（"
例2-10彩色视频变灰度视频
//Convertavideotograyscale
//argv[1]:
inputvideofile
//argv[2]:
nameofnewoutputfile
intmain（intargc,char*argv[]）
CvCapture*capture=0;
capture=cvCreateFileCapture（"
wanqiu.avi"
if（!
capture）
return-1;
IplImage*bgr_frame=cvQueryFrame（capture）;
//Initthevideoread
doublefps=cvGetCaptureProperty（capture,CV_CAP_PROP_FPS）;
CvSizesize=cvSize（
（int）cvGetCaptureProperty（capture,CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH）,
（int）cvGetCaptureProperty（capture,CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT）
CvVideoWriter*writer=cvCreateVideoWriter（"
hah.avi"
CV_FOURCC（'
M'
J'
P'
G'
）,fps,size）;
IplImage*logpolar_frame=cvCreateImage（size,IPL_DEPTH_8U,3）;
while（（bgr_frame=cvQueryFrame（capture））!
cvL
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