大学生创业统计分析.docx

上传人:b****1 文档编号:2098534 上传时间:2022-10-26 格式:DOCX 页数:14 大小:26.20KB
下载 相关 举报
大学生创业统计分析.docx_第1页
第1页 / 共14页
大学生创业统计分析.docx_第2页
第2页 / 共14页
大学生创业统计分析.docx_第3页
第3页 / 共14页
大学生创业统计分析.docx_第4页
第4页 / 共14页
大学生创业统计分析.docx_第5页
第5页 / 共14页
点击查看更多>>
下载资源
资源描述

大学生创业统计分析.docx

《大学生创业统计分析.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《大学生创业统计分析.docx(14页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

大学生创业统计分析.docx

大学生创业统计分析

大学生创业统计分析

1引言

2008年到2009年《当代中国青年权益状况研究报告》蓝皮书,并发布了令人惊讶的高校毕业生失业问题数据,其中上百万大学生当年毕业就“失业”。

按照国家教育部公布的大学生就业率统计口径,近年来暂时处于失业状态的大学生约占当年度毕业生的20%到30%,其中2006年的大学毕业生待业人数为103万多、2007年为122万多。

失业率高,竞争大也促使大学生踏上自主创业的征程。

但创业的征程并不是一帆风顺的,接踵而来的问题导致失败率居高不下。

大学生创业面临的问题包括:

一是切入口难找。

据了解,目前,很多应届大学毕业生都有自主创业的想法,但苦于找不到适合自己的项目,很多毕业生不知如何将自己的所学和经济效益联系在一起,如何在社会上找到自己的一块新的“自留地”来证明自己的能力,并创造出经济价值。

二是资金不足。

大学生自主创业,资金也是困扰他们的一大难题,多数大学生上学时的经济来源是父母,可大多数家庭的经济条件也只是能供孩子上学,真正能给孩子提供创业资金的却少之又少。

三是社会经验少。

目前大学生社会经验贫乏已经成了通病,如果毕业后选择自主创业,必须要求大学生有丰富的社会经验,对自己的创业条件进行分析,制定自己的创业计划,看自己是否具备未来的老板气质和心理素质,比如承担风险的能力、创新的能力、决策的能力和领导能力;还要做好市场调查和分析,准确掌握市场信息;做好市场预测,建立经营思路,设计市场进入策略;要学会理财;要撰写创业计划书等等。

四是管理能力差。

虽然多数学生公司都组成了自己的管理团队,其成员里不乏名校的MBA,但大多数公司的管理能力还是相当薄弱的。

在这些学生公司中,组成成员多是相要好的朋友,这有助于团结,却加大了管理的难度。

而另一方面,虽然团队的管理人员学历很高,却大多缺乏实际的操作经验,在短时间内无法进行有效的管理。

五是缺乏人脉。

广泛有效的社会关系是自主创业的保障,一个初期开办的公司,往往需要得到各方面的帮助才能发展。

“天时、地利、人和”,创业者需要在社会环境中调动一切有利的因素。

 对于学生创业者,他们比社会创业者欠缺的是广泛的科会关系,竞争中也常常处于不利地位。

更深入地了解大学生创业的影响因素,是解决问题的最好办法,所以对大学生自主创业的研究是有深刻意义的。

2创业的相关研究

2.1创业的概念

创业是指创立基业或创办事业,也就是自主地开拓和创造业绩与成就,是愿意吃苦,有创新精神的人,通过整合资源,捕抓商机,并把商机转化为盈利模式的过程。

创业有广义和狭义之分。

狭义的创业是指创业者的生产经营活动,主要是开创个体和家庭的小业。

广义的创业是指创业者的各项创业实践活动,其功能指向是成就国家、集体和群体的大业。

熊彼特认为创业者的职能就是创新,创新能够克服自由市场经济的内在矛盾而使之延续。

美国著名管理学家德鲁克认为创业是一种可以组织、并且是需要组织的系统性的工作。

只有那些能够创造出一些新的、与众不同的事情、并能创造价值的活动才是创业。

2.2大学生创业的优势及劣势

大学生创业与社会上4050失业人群、退休人员创业相比,还是有自身的特点的。

孙子兵法云:

“知己知彼,百战不殆”,大学生只有深刻认识自己的优点和缺点后,才能在扬长避短基础上对创业准确定位。

2.2.1、大学生创业的优势

我们发现大学生普遍有如下优点:

(1)具有本科或研究生程度的文化水平,对事物较有领悟力,有些东西一点即通;

(2)自主学习知识的能力强;

(3)接受新鲜事物快,甚至是潮流的引领者;

(4)思维普遍活跃,不管是敢不敢干、至少是敢想;

(5)运用IT技术能力强,能够在互联网络上搜寻到许多信息;

(6)自信心较足,对认准的事情有激情去做;

(7)年纪轻,精力旺盛,故有“年轻是最大的资本”之说;

(8)没有成家的大学生暂无家庭负担,其创业很可能获得家庭或家族支持。

2.2.2、大学生创业的劣势

无庸讳言,大学生还可能存在一些缺点:

(1)缺乏社会经验和职业经历,尤其缺乏人际关系和商业网络;

(2)缺乏真正有商业前景的创业项目,许多创业点子经不起市场的考验;

(3)缺乏商业信用,在校大学生信用档案与社会没有接轨,导致融资借贷困难重重;

(4)喜欢纸上谈兵,创业设想大而无当,市场预测普遍过于乐观;

(5)眼高手低,好高骛远,看不起蝇头小利,往往大谈“第一桶金”,不谈赚“第一分钱”;

(6)独立人格没有完全形成,缺乏对社会和个人的责任感,甚至毕业后有继续依赖父母过日子的想法;

(7)心理承受能力差,遇到挫折就放弃,有的学生在前期听到创业艰难,没有尝试就轻易放弃了;

(8)整个社会文化和商业交往中往往不信任青年人,俗语说的“嘴上没毛,办事不牢”,很不利于年轻人的创业。

3问题的提出

从就业教育走向创业教育,既是世界高等教育发展的总趋势,也是中国高等教育改革与发展的必然选择。

从1999年底教育部出台《教育部关于贯彻落实中共中央、国务院〈关于加强技术创新,发展高科技,实现产业化的决定〉的若干意见》,到2007年国家在十七大中明确提出要以创业带动就业,要求各个高校必须开设创业相关类的课程。

从1998年清华大学首倡的“大学生创业计划大赛”,到2007年炙手可热的中央电视台设立1000万创业基金“赢在中国”的节目,中国高校的创业教育已走过十个年头。

期间,从中央到地方各级政府到各高校都热情鼓励,制定一系列优惠政策,采取一系列措施引导大学生走自主创业之路。

大学生自主创业俨然成为“高校毕业生就业新途径”。

那么,十年后的今天,高校大学生在自主创业方面走得如何?

认知认可程度如何?

比以前会有些什么变化?

是本研究的目标。

我们设计了《天水师范学院大学生自主创业认知调查问卷》,希望此调查研究可对我校有针对性地开展创业指导提供信息。

4研究设计

4.1调查问卷设计

这次的调查,我们设计问卷共有25个问题,表达了对创业认知的符合程度。

请调查者对创业认知量表的这25个因素是否符合自身情况进行选择。

对于符合性水平的调查采用5分法,若认为很符合,该项为5分:

若认为符合,该项为4分;若认为不清楚,该项为3分;若认为不符合,该项为2分;若认为很不符合,该项为1分。

分数越高表示该项因素对此大学生的符合程度越高。

表1作业样本人群的统计特征信息

项目

类别

人数

百分比(%)累计

性别

189

63.00%

111

37.003%100%

年龄

19岁

22

7.33%

20岁

74

24.67%

21岁

142

47.33%

22岁

62

20.67%

学院

经济与社会管理学院

142

47.33%

商学院

24

8.00%

工程学院

47

15.67%

机电学院

11

3.67%

体育学院

53

17.67%

艺术学院

23

7.67%100%

入学前户口所在地

农村

128

42.67%

乡镇

43

14.33%

县城

31

10.33%

中小城市

40

13.33%

省会

18

6.00%100%

社会实践经历

校外打工

141

47.00%

校内打工

28

9.33%

志愿服务

40

13.33%

小本创业

6

2.00%

 

其他

85

28.34%100%

4.2调查实施与样本描述

在进行正式调查时,我们通过给选取的几个有代表的班级分发问卷等方式让调查者参与我们的调查活动中,共回收了300份问卷,通过整理和编号后将问卷数据输入SPSS数据库。

将调查所得到的基本信息按性别、年龄、学院、入学前户口所在地、社会实践经历分类统计,如表1所示。

4.3数据库与信度分析

运用统计分析软件SPSS读取录入数据,利用SPSS中的分析模块进行基础的统计分析,首先用SPSS-Analyze信度分析模块中进行信度分析。

信度(Reliability)即可靠性,它是采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。

信度系数越大,表明测量的可信程度越大。

研究信度系数要多少才算有高的信度。

Devilish(1991)认为,0.60~0.65(最好不要);0.65~0.70(最小可接受值);0.70~0.80(相当好);0.80~0.90(非常好)。

由此,一份信度系数好的量表或问卷,最好在0.80以上,0.70至0.80之间还算是可以接受的范围。

对问卷的符合程度的25个问题计算Cranachα系数,见表2所示。

发现总量表的Cranachα系数为0.708,大于0.70,达到了相当好的信度值,说明学生对问卷的回答一致性较高。

表2问卷的符合程度的Cranachα系数

Cranach,s

Cranach,s

AlphaBased

Alpha

On

Standardized

 

Items

Nof

0.708

0.716

25

5统计分析

因子分析,是从为数众多的可观测的“变量”中,用统计方法概括和推论出少数的“因子”。

用最少的因子来概括和解释大量的观测事实,从而建立起最简捷、最基本的概念系统,揭示出事物之间的本质联系。

5.1描述统计

将所得数据利用SPSS软件输入到电脑中,进行描述统计,以了解本次调查分析的基本情况。

表3给出了被试总共300人对25个变量问答信息的平均数、标准差。

从表中可以看出S10变量赞同度最高,其平均值达4.287,标准差0.730;S9其平均值达4.143,标准差0.696;S8其平均值达4.063,标准差0.726。

结合问卷中的问题“S10在创业过程中,我会不时地向创业成功人士学习”,“S9自主创业不确定因素很多,我需要多结交朋友,争取帮助”,“S8如果他人和周围的弱势群众遇到困难,我会尽力去帮助他们”。

回答这三个问题的整体水平很高,而且很集中。

说明目前在校大学生多数认识到了创业是服务于社会,要去帮助弱势群体;认识到了去帮助别人,别人就会帮助我;认识到了向成功人士学习的重要性。

表3调查问卷的统计描述

变量

平均数

标准差

分析人数

S1

4.104

0.721

300

S2

4.030

0.794

300

S3

4.010

0.952

300

S4

3.910

0.867

300

S5

2.849

1.014

300

S6

3.367

0.994

300

S7

4.160

0.750

300

S8

4.063

0.726

300

S9

4.143

0.696

300

S10

4.287

0.730

300

S11

3.740

1.056

300

S12

3.417

0.945

300

S13

3.344

0.823

300

S14

3.903

0.768

300

S15

3.740

0.888

300

S16

3.983

0.753

300

S17

3.399

0.967

300

S18

2.686

0.938

300

S19

2.957

0.835

300

S20

3.200

0.903

300

S21

3.103

0.869

300

S22

3.533

0.979

300

S23

2.943

0.988

300

S24

3.013

1.036

300

S25

3.350

0.937

300

5.2抽取

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 自然科学 > 数学

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1