《对税收数据管理的几点认识》Word文档下载推荐.docx

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3、税务机关应关注对纳税人数据质量的管理，而不是闭门“苦练内功”。

纳税人精心编制的假报表、出口企业离岸公司的关联交易不是靠税务机关分析下自己手头的数据就能看出端倪的（纳税人现在甚至精明到知道将自己的税负做到本行业预警税负指标以上）。

4、加强税务机关的权威性，依法获取第三方数据并入征管数据一起管理。

现在的税务机关一年能依法检查几户纳税人的存款账户。

我们官对官想获取个社保数据碰一鼻子灰的感受如何。

有几个税务局能强制执行。

（现在很多人连走一般处罚程序都怕麻烦怕出错被考核）

1、一屋不扫，何以扫天下。

对于数据质量管理来讲，用“细节决定成败”、“差之毫厘、谬以千里”来形容并不为过，数据质量管理关注的恰恰是细节，这些细节甚至可以是良好的操作习惯。

如果说这个也无所谓，那个也可以容忍，那是不是每个人都需要记住哪些可以错。

如果规定了哪些可以错，那为什么还要去做。

每一个字段都有它存在的价值，在谈数据质量管理之前，请首先尊重数据的价值。

2、纳税人编造虚假的计税依据并不属于数据管理的范畴，纳税人想申报1录成了10，那是数据问题；

纳税人应该录1却故意录10，那是遵从问题；

数据反映出来的问题并不都是数据管理的范畴，数据管理不能无限拓展。

第二篇：

对税收专业化管理的一点认识对税收专业化管理的一点认识

——庐阳区国税局

税收管理专业化不是简单的分类管理，也不再是税源管理部门单枪匹马，不是要管理不要服务，而是根据纳税人的实际情况和管理的不同特点，通过建立一支高素质的税收管理专业人才队伍，优化人力资源配臵，实施以分行业管理和分规模管理为重点的分类管理，达到加大管理力度和拓展管理深度的目的，从而实现执法规范、降低风险、强化征管、纳税人满意的目标。

一、充分认识推行税收专业化管理的重要性和必要性

首先，推行税收专业化管理是实现科学化、精细化管理的基本方法。

专业化管理与科学化、精细化管理三者之间相互联系、相辅相成；

只有三者有机结合，才能发挥税收管理的最大效能。

在这三者中，科学化强调探索和掌握管理规律，是加强管理的基础和前提；

精细化强调管理要精确、细致和深入，是加强管理的具体要求；

而专业化强调根据纳税人特点，实施有针对性管理，是加强管理的基本方法。

离开专业化管理，科学化、精细化管理就很难实现。

其次，推行税收专业化管理是强化各类税源管理、推进依法治税的有效举措。

随着改革开放的不断深入和市场经济的不断发展，纳税群体的个性化差异日益明显。

管理对象的明显差异，要求税务部门尽快适应形势发展，科学划分管理对象，准确把握管理规律，分别制订

有效管理办法，合理调配管理力量，实施有针对性的管理，才能达到事半功倍的效果。

否则，极易出现“大户管不透、中户管不细、小户管不住”等现象。

例如，针对个体工商户，可以委托地方政府和街道进行代征。

再次，推行税收专业化管理是优化人力资源配臵、推进税收事业科学发展的重要实践。

随着近几年经济持续、快速发展，纳税户数不断增多，税收管理员工作量明显加大；

同时，推行科学化、精细化管理，涉税事务日趋繁杂，不少税收管理员因事务性工作缠身，很少有时间、有精力开展税收分析、经验交流，进而不能准确把握户型特点，影响了税源管理质量；

此外，同类企业分散管理，极易出现“力度不同、标准不

一、效果各异”的现象。

如近期开展的减免税调查，基本上所有税收管理员都要集中精力忙于这一工作，影响了其他工作，最终也不能达到规范统一的效果，容易出现“人人都来做、最终做不好”的现象。

因此，在人少事多矛盾日益突出的情况下，推行税收专业化管理是优化人力资源配臵、提高征管效率，推进税收事业科学发展的重要探索和实践。

二、推行税收专业化管理必须提高纳税服务

一是为纳税人提供方便快捷的多元化申报服务。

申报服务是纳税服务中最基础的服务。

在过去较长一段时期，由于受科技手段的限制，纳税人办理纳税申报基本上采取的是上门申报，这种单一的申报方式给纳税人带来了诸多不便，办税厅往往人满为患，纳税人常常要排长

队等候。

随着税收信息化水平的提高和征管改革的深化，以电子化为主要特征的多元化申报势在必行，通过推广网络自助申报、电话申报、银行网点申报、税务代理申报等多种申报方式，可以为纳税人提供多渠道的申报服务。

每位纳税人根据各自的实际需要，选择最为便利的方式进行申报纳税，极大地缩短了办税时间，提高了办税效率，方便了纳税户办税。

二是提供免费咨询服务。

《税收征管法》中明确规定，税务机关有无偿为纳税人提供咨询服务的义务。

由于我国公民税法知识相对缺乏，不太关注税制改革和政策变动，致使难于及时掌握税制变化和征管改革的新要求。

为了避免遭受额外的税收负担和经济损失，纳税人迫切希望得到税务机关的及时帮助。

因此，尽快建立完备的税收咨询体系，让纳税人随时随地能了解纳税有关情况。

如电话咨询、声讯台咨询、税务网上在线咨询、电子邮箱咨询等多种形式为纳税人提供免税服务。

三是主动开展政务公开。

按照税法规定，纳税人有权知道税务机关和工作人员的执法是否公正公平，监督税务执法。

税务机关应实行定期公示制度，让纳税人充分了解国家的税收法律法规及税务机关的执法依据。

大力推进政务公开的广度和深度，保证所有“主动公开”文件都能及时让纳税人知晓，主动接受社会监督。

此外为特定的纳税群体提供免费服务。

纳税服务应充分体现“以人为本”的原则，对那些行动不方便的纳税人，如年老体弱者、残疾人等确有困难的，可以

由税务机关或社会中介组织提供上门服务，切实为纳税人解决实际问题。

四是逐步建立一支高素质的税收专业化管理队伍。

这是推行税收专业化管理的关键。

要更加注重税收专业知识的培训，不仅要普及税收业务知识，更要掌握各行业、各类别专业管理技能，加强行业性税收问题的学习和研究，尽快提高干部的专业管理水平，逐步建立起一支综合素质高、专业技能强，队伍精干、类别齐全的税收专业人才队伍。

三、推行税源专业化管理充分发挥中介组织的作用

税务代理是税收专业化服务的必要补充，也是纳税服务体系的重要衍伸。

规范和扩大税务代理制度，对于建立完善的纳税服务体系至关重要。

目前税务代理制度已初步形成，但其发挥的作用无论从广度上还是从深度上都远远不够。

要加大对纳税人的宣传和引导，规范税务代理行为，使纳税人对税务代理由不认同到认同，由被动接受为主动接受，扩大税务代理面，提高征管质量。

纳税评估是强化税源管理的重要环节，是降低税收风险、实施科学化、精细化管理的重要手段。

区局一贯重视纳税评估工作，但仍发现该项工作存在诸多问题，如评估力量薄弱、业务水平参差不齐、效果不够突出。

因此，单靠税务机关的力量，对纳税人进行深层次的纳税评估难度越来越大，同时税源管理部门自行开展纳税评估也存在内部制约性不强的弊端。

在这种背景下，区局借助了社会资源实施专业化纳税评估。

通过与税务师事务所签订合同，委托其对企业进行专业

化纳税评估，以此提高征管质效。

引进专业中介机构进行纳税评估后，为纳税人提供了及时贴近式纳税服务。

以上是我对税源专业化管理的一点粗浅认识。

xx年一月七日

第三篇：

管理对象的明显差异，要求税务部门尽快适应形势发展，科学划分管理对象，准确把握管理规律，分别制订有效管理办法，合理调配管理力量，实施有针对性的管理，才能达到事半功倍的效果。

在过去较长一段时期，由于受科技手段的限制，纳税人办理纳税申报基本上采取的是上门申报，这种单一的申报方式给纳税人带来了诸多不便，办税厅往往人满为患，纳税人常常要排长队等候。

关有无偿为纳税人提供咨询服务的义务。

纳税服务应充分体现“以人为本”的原则，对那些行动不方便的纳税人，如年老体弱者、残疾人等确有困难的，可以由税务机关或社会中介组织提供上门服务，切实为纳税人解决实际问题。

通过与税务师事务所签订合同，委托其对企业进行专业化纳税评估，以此提高征管质效。

第四篇：

对税收学的认识简介

财政学分支阶段

税收学在理论上是财政学的分支。

20世纪80年代之前，税收问题一般都是在财政学中加以研究。

财政学专业或财经类专业通常开设一门《国家税收》课程讲授税收理论、税收制度和税收管理等内容。

成为独立学科

改革开放以后，全社会对税收问题越来越重视，税收理论研究也越来越深入，《税收学》也逐渐形成为一门相对独立的学科。

随着高等学校本科税务专业的设置，税收课程的设置也相对细化。

这样，各种以《税收学》命名的教材内容各异，有的是专门的税收基础理论课程教材，有的不仅有税收基础理论，还有税收制度，甚至还有税收管理的内容。

传统西方经济学理论体系

传统西方经济学理论体系中的税收学。

西方经济学的研究对象是资源配置。

一般认为，微观主体依据价格信号独立做出决策，并通过价格对行为进行协调，最终实现资源的有效配置。

因此，价格的协调作用是市场经济有效运行的关键，这是西方经济学的基本思想。

基于此，西方经济学从家政学起步，逐步发展成为包括微观经济学、宏观经济学、对外开放和经济发展理论等在内的庞大理论体系。

在这一理论体系中，税收在多处都有体现，如国民收入决定税收与产品价格、消费者行为等。

但税收最显著的位置出现在宏观经济政策理论中，税收作为政府的有力工具被视为财政政策的中坚之一，被用于实现调节总供给与总需求、促进经济增长等宏观目标。

税收多以政府的、宏观的形象出现，税收学因而在很大程度上表现为政府税收学。

然而本文将从另一个角度对西方经济学理论体系进行描述，以期找出税收学在其中的准确方位。

而税收学作为公共部门经济学（财政学）的组成部分位于宏观经济理论与微观经济理论的交界处，是连接企业与政府的纽带。

从企业角度来看，税收是企业向公共部门购买公共产品的必要支出，降低税收支出对企业造成的效率损失对于提高经济效率具有积极意义。

从政府角度来看，固然要向企业征税，但征税的目的是为了向企业提高必要的公共产品。

因此，政府应当一方面尽量减少征税，一方面尽量提供好的公共产品。

研究领域

考察国内税收学研究的现状可以发现，当前的研究热点主要集中在以下几个领域：

（1）税收经济学。

侧重研究税收与经济之间的关系，关注税收宏观调控政策选择及其评价。

（2）税制工程学。

侧重现行税制的经济效应分析及政策评价，同时涉及对国际税收问题的研究。

（3）税收法学。

从法学+经济学角度出发，侧重税收法律体系的建立与完善，关注税收法律关系、税法原则、立法体制和纳税人权利等问题。

（4）税收管理。

从政治学+管理学角度出发，将税收管理纳入公共管理的范畴进行研究，关注税收行政效率的提高。

（5）税收筹划。

从经济学+管理学的角度出发，以企业纳税人为主要服务对象，探讨合理降低税负的途径。

然而，从前面的探讨可以发现，税收研究仍然存在很大拓展空间。

第五篇：

对医疗大数据的认识重庆大学研究生文献综述

对医疗大数据的认识

姓

名：

学

号：

指导教师：

专

业：

重庆大学光电工程学院

xx年十一月

1医疗大数据产生的背景

在任何一个初具规模的医院，每天接待上万的患者前来就诊，患者的基本信息、影像信息与其他特殊诊疗信息汇集在一起是一个庞大的数据。

据统计，上海市区域医疗信息平台（上海市“医联工程”及县区卫生数据中心）已经积累了覆盖3900万人群、1400tb数据量的电子诊疗与健康档案等医疗卫生数据（涵盖了全市38家三级医院3900万就诊人群的医疗信息，包括患者基本信息、就诊信息、健康档案、检验及影像检查报告、医学影像图像文件、住院相关病历、医保结算等医疗卫生数据，涉及就诊记录2.1亿条，处方记录9.1亿条）。

日积月累，这个数据量将会持续快速增长，为医院的数据存储、集成、调用等应用带来巨大压力。

除了数据规模巨大之外，医疗行业的数据类型和结构极其复杂，如pacs影像、b超、病例分析等业务产生的非结构化数据，这些数据存储复杂，并且对传统的处理方法和技术带来巨大挑战【1】

。

医疗大数据得到人们的关注，并渴望有一种新的技术可以从这些看似杂乱无章的数据中得到价值。

目前，为了提高人们的健康水平以及医疗水平，医疗行业在大数据环境下的各个领域异常活跃[2]。

2医疗大数据的相关概念

2.1医疗大数据的定义

医疗数据是医生对患者诊疗和治疗过程中产生的数据，包括患者基本数据、入出转数据、电子病历、诊疗数据、医学影像数据、医学管理、经济数据等，以患者为中心，成为医疗信息的主要来源。

随着医疗卫生信息化建设进程的不断加快，医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度快速的增长，以至于无法利用目前主流软件工具，在合理的时间内达到撷取、管理并整合成为能够帮助医院进行更积极目的经营决策的有用信息。

规模巨大的临床实验数据、疾病诊断数据以及居民行为健康数据等汇聚在一起形成了医疗大数据。

2.2医疗大数据的主要来源

2.2.1制药企业、生命科学

药物研发所产生的数据是相当密集的，对于中小型的企业也在百亿字节（tb）以上的。

在生命科学领域，随着计算能力和基因测序能力逐步增加，美国哈弗医学院个人基因组项目负责人詹姆·

鲍比就认为，到xx年，将会有5000万人拥有个人基因图谱，而一个基因组序列文件大小约为750mb[3]。

2.2.2临床医疗、实验室数据

临床和实验室数据整合在一起，使得医疗机构面临的数据增长非常快，一张普通ct图像含有大约150mb的数据，一个标准的病理图则接近5gb。

如果将这些数据量乘

以人口数量和平均寿命，仅一个社区医院积累的数据量就可达数万亿字节甚至数千万亿字节（pb）之多。

2.2.3费用、医疗保险、利用率

患者在就医过程中产生的费用信息、报销信息、新农合基金使用情况等。

2.2.4健康管理、社交网络

随着移动设备和移动互联网的飞速发展，便携化的生理设备正在普及，如果个人健康信息都能连入互联网，那么由此产生的数据量将不可估量。

2.3医疗数据的基本类型

2.3.1医院信息系统（his）数据

his是医院的核心系统，是对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管理的系统，围绕着医疗活动的各个阶段产生相关数据，包括各门诊数据及病房数据两大主流数据流。

2.3.2检验信息系统（lis）数据

lis是his的一个重要组成部分，其主要功能是将实验仪器传出的检验数据经分析后，生成检验报告，通过网络存储在数据库中，使医生能够方便、及时的看到患者的检验结果。

2.3.3医学影像存档和传输系统（pacs）数据

pacs数据主要是将数字化医院影像科室日常核磁、ct、超声、各种x线机、各种红外仪等设备产生的图像存储起来。

2.3.4电子病历（emr）数据

emr不同于以医疗机构为中心的门诊或者住院病历，是真正以患者为中心的诊断和其他检验数据的“数据池”，它将患者诊断过程中生成的影像和信号，如x线检查、ct扫描等纳入电子病历中，并以统一的形式组织起来。

2.4医疗大数据的特性

2.4.1数据规模大（volume）

例如一个ct图像含有大约150mb的数据，而一个基因组序列文件大小约为750mb，一个标准的病理图则大得多，接近5gb。

2.4.2数据结构多样（variety）

相对于其他行业，医学中的数据类型更加多种多样，如电子病案中关于人口学特征的数据为纯文本型；

检验科中有关患者生理、生化指标为数字型；

影像科中如b超、ct、mr、x线片等为图像资料。

医疗数据通常会包含各种结构化表、非（半）结构化文本文档（xml和叙述文本）、医疗影像等多种多样的数据存储形式。

2.4.3数据增长快速（velocity）

一方面，医疗信息服务中包含大量在线或实时数据分析处理，例如，临床决策支持中的诊断和用药建议、流行病分析报表生成、健康指标预警等；

另一方面，得益于信息技术的发展，越来越多的医疗信息被数字化，因此在很长一段时间里，医疗卫生领域数据的增长速度将依然会很快。

2.4.4数据价值巨大（value）

毋庸置疑，数据是石油，是资产，是资源，医疗大数据不仅与每个人的个人生活息息相关，对这些数据的有效利用更关系到国家乃至全球的疾病防控、新药品研发和顽疾攻克的能力。

2.4.5多态性

医疗大数据包括纯数据（如体检、化验结果）、信号（如脑电信号、心电信号等）、图像（如b超、x线等）、文字（如主诉、现/往病史、过敏史、检测报告等），以及用以科普、咨询的动画、语音盒视频信息等多种形态的数据，是区别于其他领域数据的最显著特征。

2.4.6不完整性

医疗数据的搜集和处理过程经常相互脱节，这使得医疗数据库不可能对任何疾病信息都能全面反映。

大量数据来源于人工记录，导致数据记录的偏差和残缺，许多数据的表达、记录本身也具有不确定性，病例和病案尤为突出，这些都造成了医疗大数据的不完整性

2.4.7时间性

患者的就诊、疾病的发生过程在时间上有一个进度，医学检测的波形、图像都是时间函数，这些都具有一定的时序性。

2.4.8冗余性

医学数据量大，每天都会产生大量信息，其中可能会包含重复、无关紧要甚至是互相矛盾的记录。

3医疗大数据的主要应用

根据全球管理咨询公司麦肯锡的一份最新报告显示，医疗保健领域如果能够充分有效地利用