python第二十一课数据可视化使用pyecharts绘制图表2Word下载.docx
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pnums=[10,20,40,20,5,10]
mybar=Bar（"
商品销售图"
"
商品季度销售统计"
）#第一个参数是主标题，第二个参数是副标题
mybar.add（'
商品信息'
pnames,pnums）
mybar.show_config（）
mybar.render（"
product_bar.html"
）
使用pyecharts1.9版本呈现柱状对比图
1、安装pyecharts1.9版本
（2）示例如下
frompyecharts.chartsimportBar#适用于pyecharts1.9版本
frompyechartsimportoptionsasopts
#创建柱状图对象
bar=Bar（）
pnum1=[10,20,40,20,5,10]
pnum2=[15,21,50,45,10,20]
#在x轴设置商品名称
bar.add_xaxis（pnames）
#在y轴设置商品的销售数量
bar.add_yaxis（"
淘宝店铺"
pnum1）
京东商铺"
pnum2）
#设置全局的标题信息
bar.set_global_opts（title_opts=opts.TitleOpts（title="
商品销售数量"
subtitle="
淘宝和京东的销售对比图"
）,toolbox_opts=opts.ToolboxOpts（is_show=True））
#设置商品标题显示的位置,在顶部显示
bar.set_series_opts（label_opts=opts.LabelOpts（position="
top"
））
#生成html文档
bar.render（"
product2.html"
轴交换的效果
right"
bar.reversal_axis（）#坐标旋转90°
2、使用pyecharts1.9版本生成饼图效果
frompyecharts.chartsimportPie#引入饼图组件,适用于pyecharts1.9版本
#定义集合数据
#创建饼图对象
pie=Pie（）
#添加饼图数据
pie.add（"
"
[list（z）forzinzip（pnames,pnums）]）
pie.set_global_opts（title_opts=opts.TitleOpts（title="
数量图例"
pie.set_series_opts（label_opts=opts.LabelOpts（formatter="
{b}:
{pie}"
pie.render（"
product_pie.html"
环形图
#添加环形图数据
[list（z）forzinzip（pnames,pnums）],radius=["
40%"
75%"
]）
product_pie1.html"
绘制玫瑰图
#pie.add（"
#绘制玫瑰图
],rosetype="
area"
散点图
frompyecharts.chartsimportScatter
pnums1=[10,20,40,20,5,10]#京东的商品销售数据
pnums2=[30,10,20,50,15,30]#淘宝的商品销售数量
#定义散点图对象
s=Scatter（）
#添加x轴坐标的数据
s.add_xaxis（pnames）
#添加y轴的商评数量数据
s.add_yaxis（'
京东'
pnums1）
淘宝'
pnums2）
s.set_global_opts（title_opts=opts.TitleOpts（title='
散点图'
）,
toolbox_opts=opts.ToolboxOpts（is_show=True）,
legend_opts=opts.LegendOpts（orient='
vertical'
pos_top='
5%'
pos_left="
2%"
s.set_series_opts（label_opts=opts.LabelOpts（position='
top'
s.render（"
sandian.html"
多图绘制
在一个页面呈现多图,需要使用网格对象grid添加绘制的图形
frompyecharts.chartsimportBar,Line,Pie,Grid
A=["
小米"
三星"
华为"
苹果"
魅族"
VIVO"
OPPO"
CA=[100,125,87,90,78,98,118]
B=["
草莓"
芒果"
葡萄"
雪梨"
西瓜"
柠檬"
车厘子"
CB=[78,95,120,102,88,108,98]
bar=Bar（）
bar.add_xaxis（A）
商家A"
CA）
商家B"
CB）
多图绘制"
bar.render（）
line=Line（）
line.add_xaxis（B）
line.add_yaxis（"
line.set_global_opts（title_opts=opts.TitleOpts（title="
2图"
pos_top="
48%"
legend_opts=opts.LegendOpts（pos_top="
line.render（）
#绘制饼图
#===================================================
grid=Grid（）#网格视图对象
grid.add（bar,grid_opts=opts.GridOpts（pos_bottom="
60%"
））#添加柱图，设置位置
grid.add（line,grid_opts=opts.GridOpts（pos_top="
））#添加折线图并设置位置
#grid.add（pie,grid_opts=opts.GridOpts（pos_right="
10%"
grid.render（"
myproduct.html"
雷达图
frompyecharts.chartsimportRadar
frompyechartsimportoptionsasopts#用以设置
radar=Radar（）
#由于雷达图传入的数据得为多维数据，所以这里需要做一下处理
#2个系列的5个维度的数据
value1=[[0.79,0.90,0.46,0.57,-0.50]]
value2=[[0.11,0.34,0.31,-0.11,0.21]]
#用于调整雷达各维度的范围大小
c_schema=[{"
name"
:
"
O"
"
max"
1,"
min"
-1},
{"
C"
E"
A"
N"
-1}]
#画图
radar=Radar（）#创建雷达图对象
radar.add_schema（schema=c_schema）
radar.add（"
Alen"
value1）
Bella"
value2）
radar.render（"
Rader.html"
柱状图和折线图合并图使用pyecharts0.5.11版本
frompyechartsimportLine
frompyechartsimportStyle
frompyechartsimportPage
frompyechartsimportOverlap
defcreate_charts（）:
page=Page（）
x=['
{}年'
.format（i）foriinrange（1,12）]
y=[3,5,3,5,3,4,5,3,5,2,4]
y1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]
style=Style（height=600,width=1400）
bar=Bar（'
柱形图'
**style.init_style,background_color=['
pink'
line=Line（）
line.add（'
'
x,y,effect_scale=8）
x,y1,effect_scale=10）
bar.add（'
商家A'
x,y,mark_line=['
average'
],mark_point=['
min'
max'
商家B'
x,y1,mark_line=['
],is_legend_show=True）
overlap=Overlap（height=450,width=1200）
overlap.add（bar）
overlap.add（line）
page.add（overlap）
returnpage
create_charts（）.render（'
1.html'
词云图
frompyechartsimportWordCloud#适用于pyecharts0.5.11版本
name=['
SamSClub'
'
Macys'
AmySchumer'
JurassicWorld'
CharterCommunications'
ChickFilA'
PlanetFitness'
PitchPerfect'
Express'
Home'
JohnnyDepp'
LenaDunham'
LewisHamilton'
KXAN'
MaryEllenMark'
FarrahAbraham'
RitaOra'
SerenaWilliams'
NCAAbaseballtournament'
PointBreak'
value=[10000,6181,4386,4055,2467,2244,1898,1484,1112,965,847,582,555,550,462,366,360,282,273,265]
wordcloud=WordCloud（width=1300,height=620）
wordcloud.add（"
name,value,word_size_range=[20,100]）
wordcloud.show_config（）
wordcloud.render（"
wordcloud.html"
折线图-面积图示例
attr=["
衬衫"
羊毛衫"
雪纺衫"
裤子"
高跟鞋"
袜子"
v1=[5,20,36,10,10,100]
v2=[55,60,16,20,15,80]
line=Line（"
折线图-面积图示例"
line.add（"
attr,v1,is_fill=True,line_opacity=0.2,area_opacity=0.4,symbol=None）
attr,v2,is_fill=True,area_color='
#000'
area_opacity=0.3,is_smooth=True）
line.show_config（）
line.render（"
linearea.html"
3d柱状图
frompyechartsimportBar3D
bar3d=Bar3D（"
3D柱状图示例"
width=1200,height=600）
x_axis=[
12a"
1a"
2a"
3a"
4a"
5a"
6a"
7a"
8a"
9a"
10a"
11a"
12p"
1p"
2p"
3p"
4p"
5p"
6p"
7p"
8p"
9p"
10p"
11p"
]
y_axis=[
Saturday"
Friday"
Thursday"
Wednesday"
Tuesday"
Monday"
Sunday"
data=[
[0,0,5],[0,1,1],[0,2,0],[0,3,0],[0,4,0],[0,5,0],
[0,6,0],[0,7,0],[0,8,0],[0,9,0],[0,10,0],[0,11,2],
[0,12,4],[0,13,1],[0,14,1],[0,15,3],[0,16,4],[0,17,6],
[0,18,4],[0,19,4],[0,20,3],[0,21,3],[0,22,2],[0,23,5],
[1,0,7],[1,1,0],[1,2,0],[1,3,0],[1,4,0],[1,5,0],
[1,6,0],[1,7,0],[1,8,0],[1,9,0],[1,10,5],[1,11,2],
[1,12,2],[1,13,6],[1,14,9],[1,15,11],[1,16,6],[1,17,7],
[1,18,8],[1,19,12],[1,20,5],[1,21,5],[1,22,7],[1,23,2],
[2,0,1],[2,1,1],[2,2,0],[2,3,0],[2,4,0],[2,5,0],
[2,6,0],[2,7,0],[2,8,0],[2,9,0],[2,10,3],[2,11,2],
[2,12,1],[2,13,9],[2,14,8],[2,15,10],[2,16,6],[2,17,5],
[2,18,5],[2,19,5],[2,20,7],[2,21,4],[2,22,2],[2,23,4],
[3,0,7],[3,1,3],[3,2,0],[3,3,0],[3,4,0],[3,5,0],
[3,6,0],[3,7,0],[3,8,1],[3,9,0],[3,10,5],[3,11,4],
[3,12,7],[3,13,14],[3,14,13],[3,15,12],[3,16,9],[3,17,5],
[3,18,5],[3,19,10],[3,20,6],[3,21,4],[3,22,4],[3,23,1],
[4,0,1],[4,1,3],[4,2,0],[4,3,0],[4,4,0],[4,5,1],
[4,6,0],[4,7,0],[4,8,0],[4,9,2],[4,10,4],[4,11,4],
[4,12,2],[4,13,4],[4,14,4],[4,15,14],[4,16,12],[4,17,1],
[4,18,8],[4,19,5],[4,20,3],[4,21,7],[4,22,3],[4
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