c控制图相关知识测试题答案Word格式.docx
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图中有15个连续点在±
1σ控制界限内,这一过程处于完全稳定状态,应尽量保持这种状态。
----(×
)
由于以下原因所致:
①测量数据不准确,没能准确反映数据的波动;
②数据分层不当;
③控制图使用太久而没有加以修改,以致失去了控制作用。
三、单项选择题(每小题2分,共24分)
控制图应用中(A)。
A.应先分析R图,待判稳后再分析
图B.应先分析
图,待判稳后再分析R图
C.两图分析无所谓先后D.两图必须同时分析
由于无论是对子组极差还是子组平均的解释能力都依赖于件间变异的估计,故应首先分析R图
2.在涂装前处理阶段检测除锈槽的总酸度的含量,应采用(D)。
A.P控制图B.nP控制图
控制对象为连续体,均匀体,子组大小为1,每个子组只有一数据
C.c控制图D.X-Rs控制图
3.对于一个稳定的生产过程绘制的
控制图,已知当样本为2时,其LCL=,UCL=。
问当子组样本量增加到8时,
控制图的控制界限应该(B)。
A.LCL=10,UCL=12B.LCL>10,UCL<
C.LCL>10,UCL>D.LCL=,UCL=
控制限距离依据3σ原理确定的,对同一过程而言,样本量越大,则样本均值的标准差越小(
σ
=
),
因此,
图的控制限第数A2与样本量n有关,n越大,A2值越小,上、下控制限与中心线的距离越接近
4.铁管车间竹节管轮槽深度是关键质量特性,SPC人员确定的数据收集计划为:
样本量n=15pcs,抽样间隔小时,数据类型为计量型。
请判断该计划适用于控制图的是(B)。
A.适用于
控制图,不适用于
控制图B.适用于
控制图
C.
控制图和
控制图都适用无差别D.
控制图都不适用,应用P
当子组大小n>9时,极差对数据的利用效率大为减低,需要应用标准差S来代替极差R
5.在使用均值—极差控制图或均植—标准差控制图监控生产特性指标时,样本量的大小和抽样的频率的选取很重要。
抽取样本的基本原则(C)。
A.样本含量一定要与产量成比例B.过程能力指数Cp和Cpk越高,样本含量越大
C.样本子组内差异只由普通原因造成,样本子组间差异可能由特殊原因造成D.样本含量只能选取5个
6.控制图应用中的犯第一类错误是指(A)。
A.生产正常,但点子偶然出界,判异B.过程异常,但点子排列未显异常,判稳
C.控制限计算有错误D.选择控制图不当,未指明数据类型
在纯粹出于偶然打点出界的场合,根据打点出界判断生产过程异常就犯了虚发警报的错误,这种错误就叫第一种(类)错误(虚发警错误——虚警),常用将犯第一种错误的概率记为α。
此类错误将导致对根本不存在的问题去无谓寻找原因而导致成本增加。
如果生产过程有了异常,产品质量的分布偏离了典型分布,可是总还有一部分产品的质量特性值是在上下控制界限之内的。
如果抽取到这样的产品进行检验,那么这时由于打点未出界而判断生产过程正常,就犯了漏发警报的错误。
这种错误就叫第二种错误(漏发警错误——漏警),亦称取伪错误。
常用β表示,一般β值要比α大。
此类错误将导致不能对已发生异常的过程发生警报,引起废、次品增加的损失
7.SPC的作用中没有(B)功能。
A.判断过程的异常B.进行诊断
C.及时告警D.评估和监察(监控)
统计过程控制自从创始以来,已经历了三个发展阶段:
阶段
英文名称
中文名称
提出理论
应用
第一阶段
SPC(StatisticalProcessControl)
统计过程控制
W·
Shewhart3σ原理
告警
第二阶段
SPD(StatisticalProcessDiagnosis)
统计过程诊断
诊断理论
已进入实用性阶段
第三阶段为
SPA(StatisticalProcessAdjustment)
国外称为算法的统计过程控制
正在研究中
8.下列说法正确的是(B)。
A.产品质量特性落在大于(μ+3σ)一侧的概率为%B.处于受控状态的过程中,只有偶因没有异因
C.过程中只有偶因没有异因时产品的合格率可以达到100%D.统计稳态下,过程不会产生不合格品
9.统计质量控制的奠基人(A)。
A.W·
Shewhart&
H·
F·
DodgeB.H·
Dodge&
G·
Roming
C.H·
JosephJuranD.JosephJuran&
W·
Shewhart
10.休哈特控制图的实质是区分(B)的显示图。
A.必然因素与正常因素B.偶然因素与异常因素
C.必须因素与异常因素D.正常因素与异常因素
随机变异
非随机变异
备注
又名
正常波动/偶然波动简称偶波)
异常波动(简称异波)
引起质量波动的原因(因素)
一般原因/偶然原因/随机原因偶然因素或随机因素
异常原因/可查明原因/系统原因/特殊原因/异常因素或系统因素
11.在统计控制状态下,控制图上描点超出上、下控制界限的概率是(A)。
A.0.27%B.%C.%D.%
正态分布N(μ,σ2)的概率特性
界限μ±
kδ
界限内的概率(%)
界限外的概率
μ±
δ
1δ
2δ
3δ
4δ
12.分析用控制图的调整过程即是(D)不断改进的过程。
A.技术B.工序C.状态D.质量
四.多项选择题(每小题4分,共56分,不选或选错无分,正确答案而少选可适当给分)
1.在过程处于稳态下,由于控制图打点出界,从而判断过程异常,则(ABC)。
A.出现这种情况的概率为αB.发生了第一类错误
C.过程无系统因素的影响存在D.出现这种情况的概率为β
2.应用计量控制图对生产过程进行控制,应满足的基本条件有(BC)。
A.控制对象不能定量B.控制对象能够定量
C.生产过程具有重复性D.生产过程不具有统计规律性
应用控制图的条件
1
生产过程相对稳定
2
能定量化的描述
3
数据分布的可重复性
4
控制对象的单一性(通常一张控制图只能控制一个受控对象)
5
作控制图时,有一个样本总量N的问题,即合理确定子组容量(大小),一般要求取k=20~25个样本,子组数最好大于25(即k>25),总样本量N应在100个以上,才能保证有效性。
3.为使控制图能够正确反映生产过程的实际情况,应注意(ABC)。
A.合理确定取样间隔B.合理确定子组容量(大小)
C.子组数最好大于25(即k>25)D.可以剔除不明原因的异常数据
4.如果控制对象只有合格品与不合格品两种结果,则可采用(BD)。
A.
控制图B.nP或Pn控制图
C.R控制图D.P控制图
首先确定了控制图的类型,n有没有固定,在子组样本大小相同的情况下,才能应用nP或Pn控制图
5.下列说法正确的是(BCD)。
A.处于统计控制状态的过程合格率最高B.处于技术控制状态的过程是合格率满意的过程
C.处于统计控制状态的过程合格率较稳定D.只有同时具备统计控制状态和技术控制状态的
过程才能长期保证顾客满意
状态
统计稳态(控制图判断)
稳态
非稳态
技术稳态(过程能力指数Cp)
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
6.对控制图原理叙述正确的有(ABCD)。
A.控制图原理的第一种解释,可用数学语言来描述,即小概率原理:
小概率事件在一次试验中几乎不可能发生,若发生即判异常B.控制图是假设检验的一种图上作业,在控制图上每描一个点就是一次假设检验C.控制图上的控制界限就是区分偶然波动与异常波动的科学界限
D.将质量波动区分为偶然波动与异常波动并分别采取不同的对待策略,这是休哈特的贡献
7.常规控制图的排列不随机,常用判异准则有(ABD)。
A.一点在A区之外B.连续6点递增或递减
C.连续8点在中心线同侧D.连续3点中有2点在同一侧的A区
8项(大)判异准则
检验1:
1个点落在A区以外
检验2:
连续9点落在中心线同一侧
检验3:
连续6点递增或递减
检验5:
连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外(即A区)
8.在统计控制状态下(ABCD)。
A.对产品有完全的把握B.生产是最经济的C.过程的变异最小D.过程处于统计稳定状态
9.下列说法正确的是(AB)
A.影响质量的因素包括生产环境、工艺、原材料、机器、测量系统和人员
B.常规控制图的实质是区分偶然因素与异常因素
C.若过程正常,则控制图上的点子超过UCL的概率只有1%左右
D.异常波动是不可避免的,而偶然波动则可以消除
从微观角度看,引起产品质量波动的原因来自主要的六个方面,即5M1E——工序六大因素(人Man、机Machine、料Material、法Method、测Measurement、环Environment);
若过程正常,则控制图上的点子超过UCL的概率只有%左右;
完全消除偶然因素的影响,在技术上有困难或在经济上不允许(不值得),
异常因素易于消除或减弱,在技术上不难识别、测量,且采取措施不难消除,在经济上也往往是允许的,是必须消除的。
10.选用控制图时,应考虑(ABCD)。
A.控制图的检出力大小B.取样难易程度
C.取样的经济性D.检验数据的类型E.公差范围
规范(公差)是用来区分产品的合格与不合格的分界线,而控制图的控制界限是用来区分过程是否受控的分界线。
也即区分偶然波动与异常波动的分界线,两者不能混为一谈。
11.关于统计控制状态,下列说法正确的有(ABCD)。
A.统计控制状态是指过程中只有偶因而无异因产生的变异的状态
B.控制状态是生产追求的状态,因为在控制状态下,对产品的质量有完全的把握
C.通常控制图的控制界限都是在规范限内,故至少有%的产品是合格品
D.在控制状态下生产的不合格品最少,生产最经济
12.在控制图中发现(BCD)应判为过程不稳定。
A.数据有波动B.控制限内连续6点以上递减
C.有越出控制限的点D.控制限内连续6个以上的点递增
13.常规控制图的设计思想有(ABCD)。
A.常规控制图的设计思想是先确定第一类错误的概率α,再看犯第二类错误的概率β
B.按照3σ方式确定CL、UCL、LCL,就等于确定α0=%
C.休哈特为了增加使用者的信心把常规控制图的α取得特别小,这样β就大
D.休哈特的做法,需要增加第二类判异准则,即既使点子不出界,但当界内点子排列不随机也表示存在异常因素
14.在
图上,如果连续5点中,有4点落在中心线的同一侧的C区之外,则可能的原因是(AC)。
A.μ变大B.σ变大C.μ变小D.σ变小
检验6:
连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外,本准则对于检验过程平均值μ的变化比较灵敏。
出现本准则的现象是由于参数μ发生了变化(μ变大或μ变小)。