统计学颜泳红郑贵华版课后答案10修改Word下载.docx

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BCD

ABCDE

ADE

ABCE

AE

ACD

〔四〕判断题

第三章

⑴统计分组,统计汇总,分布数列〔频数分布〕

⑵各组数据呈现均匀分布或对称分布

⑶统计表和统计图

⑷各组变量值和频数

⑸数字资料

〔二〕判断题

〔三〕单选题

11

12

13

14

〔四〕多选题

BC

CE

〔五〕计算题

1.⑴顺序数据

⑵频数分布表

服务质量等级

家庭数〔频数〕

频率〔%〕

E

21

32

18

15

合计

100

〔4〕基本上呈对称分布.评价等级为"

一般〞的最多,评价为"

较好〞和"

较差〞的较少,评价为"

好〞和"

差〞的更少.

2.⑴

按销售量分组〔台〕

频数〔天〕

25-30

10.0

30-35

15.0

35-40

37.5

40-45

22.5

45-50

40

100.0

树茎

树叶

频数

2*

-

2•

5689

3*

002344

3•

556666777778889

4*

012233444

4•

556679

比较:

与直方图比较起来更直观,但是茎叶图保留了每一个原始数据

向上累计频数

向上累计频率<

%>

25.0

25

62.5

34

85.0

折线图〔略〕

3.⑴排序略

⑵频率分布表如下

100只灯泡使用寿命非频数分布

使用寿命分组〔小时〕

灯泡个数〔只〕

650-660

660-670

670-680

680-690

690-700

26

700-710

710-720

720-730

730-740

740-750

直方图〔略〕

4.

〔1〕简单分组表

某厂职工在车间的分布情况

车间名称

职工人数〔人〕

甲车间

150

乙车间

200

350

某厂职工的性别构成情况

按性别分组

男性

245

女性

105

某厂职工的职称构成情况

按职称分组

高级

43

中级

133

初级

174

〔2〕平行分组表

某厂职工的基本构成情况

职工按车间、性别与职称分组

按车间分组

〔3〕复合分组表

男职工

高级职称

中级职称

45

初级职称

女职工

50

17

29

145

19

56

70

55

30

5.⑴

星级

0.344828

0.413793

0.068966

0.172414

销售量总额

总销售金额

1星

1128

49774.00

2星

1345

68032.00

3星

1248

71142.00

4星

1603

90118.00

第四章

⑴集中趋势离散程度偏斜和峰度

⑵10801050

⑶离差之和离差平方和

⑷加权算术平均均值

⑸速度和比率

⑹右偏左偏

⑺方差离散程度

⑻平均数标准差

⑼对称性偏斜度尖峰和平峰

〔四〕多项选择题

AB

BDE

1.

①〔1〕

=274.1〔万元〕;

Me=272.5;

qL=260.25;

qU=291.25.

〔2〕

〔万元〕.

2.①

;

mo为65;

me=65

②me≈

≈mo接近对称分布,日产零部件集中于60-70个

3.该公司产量计划完成百分比=94%;

该公司实际的优质品率=

4.甲企业平均成本=19.41〔元〕,乙企业平均成本=18.29〔元〕;

原因:

尽管两个企业的单位成本相同,但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大,因此拉低了总平均成本.

5.〔1〕女生的体重差异大,因为女生其中的离散系数为0.1大于男生体重的离散系数0.08.

〔2〕男生:

=132〔磅〕,s=11〔磅〕;

女生:

=110〔磅〕,s=11〔磅〕;

〔3〕68%;

〔4〕95%.

6.<

1>

离散系数,因为它消除了不同组数据水平高地的影响.

〔2〕成年组身高的离散系数:

幼儿组身高的离散系数:

由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数,说明幼儿组身高的离散程度相对较大.

第五章

1.时间统计指标

2.绝对数相对数平均数;

相对数时间序列平均数时间序列绝对数时间序列

3.逐期累计逐期增长量之和等于相应时期的累计增长量

4.各期发展水平序时平均数

5.增长1%绝对值

6.最末水平最初水平中间各期发展水平

7.长期趋势不规则变动

8.奇数项偶数项奇数项

9.400%,1200%

10.同期平均法趋势剔除移动平均法

F

ABC

1.〔1〕525人;

〔2〕1700〔万元〕;

〔3〕3.238〔万元/人〕;

<

4>

9.714〔万元/人〕

2.

年 份

2004

2005

2006

2007

2008

2009

利润额〔万元〕

650

748

795

810

860

910

逐期增长量〔万元〕

98

47

累计增长量〔万元〕

160

210

260

环比发展速度〔%〕

115.08

106.28

101.89

106.17

105.81

定基发展速度〔%〕

122.31

124.62

132.31

140.00

环比增长速度〔%〕

15.08

6.28

1.89

6.17

5.81

定基增长速度〔%〕

22.31

24.62

32.31

40.00

增长1%绝对值〔万元〕

6.50

7.48

7.95

8.10

8.60

〔5〕824.6万元,52万元

〔6〕106.96%6.96%

3.

=-13352.9+6.7857t<

t1=2003>

=300〔万吨〕

4.115.16%

5.略

第六章

〔二〕填空题

1.综合指数;

2.基期;

3.个体指数加权算术平均指数加权调和平均指数;

4.平均指标数值可变构成指数组平均数指数结构影响指数

5.对等关系乘积代数和;

6.加权算术平均指数

AC

AD

BD

1.

〔1〕Lq=1.07667,Lp=1.61000;

〔2〕Pq=1.07971;

Pp=1.61455

3>

111.52%,12500元;

〔2〕62.05%,-74000元

〔3〕179.72%,86500元

〔1〕

.

〔2〕略.

拉氏加权产量指数=100.45%

2>

帕氏单位成本总指数111.03%

5.⑴43.2亿元;

⑵106.67%,24亿元;

⑶19.2亿元

6.95.78%,-40万元

7.

〔1〕1.207369=1.051414*1.148329

968元=240元+728元

〔2〕1.13227=0.986015*1.148329

0.315018元/公斤=-0.03331元/公斤+0.348325元/公斤

第七章

1.样本统计量;

2.大数定律中心极限定理;

3.样本均值;

4.随机抽样最大的抽样效果;

5.1

ACDE

1.

2.

第八章

1.点估计区间估计;

2.无偏;

3.样本统计量允许误差4.样本统计量总体参数

5.100040;

6.少;

7.4.742~5.258

1.〔1〕

〔2〕E=4.2;

〔3〕〔115.8,124.2〕.

2.〔500±

8.113〕〔500±

8.113〕×

3000

3.〔1〕〔2000±

2.352〕

〔2〕p=80%,<

80%±

8%>

4.11<

不重复抽样>

5.265〔不重复抽样〕

6.<

〔51.37%,76.63%〕;

〔2〕175.

第九章

1.备择假设原假设;

2.双侧检验左侧检验右侧检验;

3.弃真错误;

4.检验统计量显著性水平;

5.总体方差已知正态t;

6.假设检验

四>

多选题

1.AD2.AB

不拒绝原假设.

拒绝原假设.

P=

5.

6.〔略〕

第十章

1.正相关负相关;

2.相关图相关系数;

3.-1~+1;

4.+1-1;

5.线性相关非线性相关

6.t;

7.回归平方和与总离差平方和;

8.对因变量进行估计与预测;

9.区间估计;

10.可决系数〔判定系数〕估计标准误差

DE

BE

〔1〕r=0.985

回归系数表示教育经费每增加1万元,在校学生平均增加0.0955万元.

2.〔1〕r=0.85

斜率即回归系数表示商品价格每增加1元,需求量将减少3.12吨.

〔3〕

3.〔1〕r=0.99;

回归系数销售额每增加1万元,利润额增加0.074万元;

〔3〕销售额为1200万元时利润额的估计值:

r=0.83,高度显著正相关;

回归系数表示广告费用每增加1万元,超市销售额增加1.55万元;

根据α=0.05,n=7,查得:

∴拒绝原假设.

〔4〕若广告费x=15万元,则销售额

〔1〕数据散点图如下:

〔2〕根据散点图可以看出,随着航班正点率的提高,投诉率呈现出下降的趋势,两者之间存在着一定的负相关关系.

〔3〕设投诉率为y,航班正点率为x

建立回归方程

回归系数的经济意义是航班正点率每提高一个百分点,相应的投诉率〔次/10万名乘客〕下降0.07.

〔4〕拒绝投诉率与航班正点率不存在显著线性相关的假设.

〔5〕航班按时到达的正点率为80%,估计每10万名乘客投诉的次数可能为:

〔次/10万〕

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