高中数学第二章概率6正态分布学案北师大版选修23Word文档下载推荐.docx

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μ+σ)=________.

②P(μ-2σ<

μ+2σ)=________.

③P(μ-3σ<

μ+3σ)=________.

通常服从于正态分布N(μ,σ2)的随机变量X在区间(μ-3σ,μ+3σ)外取值的概率只有________.

类型一 正态曲线的图像的应用

例1 如图所示是一个正态分布,试根据该图像写出正态分布的分布密度函数的解析式,求出随机变量总体均值和方差.

 

反思与感悟 利用图像求正态分布的分布密度函数的解析式,应抓住图像的两个实质性特点:

一是对称轴为x=μ,二是最大值为.这两点确定以后,相应参数μ,σ便确定了,代入f(x)中便可求出相应的解析式.

跟踪训练1 设两个正态分布N(μ1,σ)(σ1>

0)和N(μ2,σ)(σ2>

0)的分布密度函数图像如图所示,则有(  )

A.μ1<

μ2,σ1<

σ2

B.μ1<

μ2,σ1>

C.μ1>

D.μ1>

类型二 利用正态分布的对称性求概率

例2 设X~N(1,22),试求:

(1)P(-1<

3);

(2)P(3<

5);

(3)P(X>

5).

引申探究 

本例条件不变,若P(X>

c+1)=P(X<

c-1),求c的值. 

反思与感悟 利用正态分布求概率的两个方法

(1)由于正态曲线是关于直线x=μ对称的,且概率的和为1,故在关于直线x=μ对称的区间上概率相等.如:

①P(X<

a)=1-P(X>

a);

②P(X<

μ-a)=P(X>

μ+a).

(2)利用X落在区间(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)内的概率分别是0.683,0.954,0.997求解.

跟踪训练2 

(1)已知随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2),且P(ξ<

4)=0.8,则P(0<

ξ<

2)等于(  )

A.0.6B.0.4

C.0.3D.0.2

(2)设X~N(6,1),求P(4<

类型三 正态分布的应用

例3 设在一次数学考试中,某班学生的分数X~N(110,202),已知试卷满分150分,这个班的学生共54人,求这个班在这次数学考试中及格(即90分以上)的人数和130分以上的人数.

反思与感悟 解答正态分布的实际应用题,其关键是如何转化,同时应熟练掌握正态分布在(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)三个区间内的概率,在此过程中用到归纳思想和数形结合思想.

跟踪训练3 有一种精密零件,其尺寸X(单位:

mm)服从正态分布N(20,4).若这批零件共有5000个,试求:

(1)这批零件中尺寸在18~22mm间的零件所占的百分比;

(2)若规定尺寸在24~26mm间的零件不合格,则这批零件中不合格的零件大约有多少个?

 

1.某市教学质量检测,甲、乙、丙三科考试成绩的分布密度曲线如图所示(由于人数众多,成绩分布的直方图可视为正态分布),下列说法中正确的是(  )

A.甲科总体的方差最小

B.丙科总体的平均数最小

C.乙科总体的方差及平均数都居中

D.甲、乙、丙总体的平均数不相同

2.设随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),且二次方程x2+4x+ξ=0无实数根的概率为,则μ等于(  )

A.1B.2

C.4D.不能确定

3.已知服从正态分布N(μ,σ2)的随机变量在区间(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ)和(μ-3σ,μ+3σ)内取值的概率分别为68.3%,95.4%和99.7%.若某校高一年级1000名学生的某次考试成绩X服从正态分布N(90,152),则此次考试成绩在区间(60,120)内的学生大约有(  )

A.997人B.972人

C.954人D.683人

4.设X~N,则X落在(-3.5,-0.5)内的概率是(  )

A.95.4%B.99.7%

C.4.6%D.0.3%

5.设随机变量X~N(0,1),求P(X<

0),P(-2<

2).

1.理解正态分布的概念和分布密度曲线的性质.

2.正态总体在某个区间内取值的概率求法

(1)熟记P(μ-σ<

μ+σ),P(μ-2σ<

μ+2σ),P(μ-3σ<

μ+3σ)的值.

(2)充分利用分布密度曲线的对称性和曲线与x轴之间的面积为1这两个特点.

①分布密度曲线关于直线x=μ对称,从而在关于x=μ对称的区间上概率相等.

a),P(X<

μ+a),

若b<

μ,则P(X<

μ-b)=.

答案精析

知识梳理

知识点

1.均值 方差

2.

(1)x=μ 

(2)“胖”“瘦”(3)①68.3%

②95.4% ③99.7% 0.3%

题型探究

例1 解 从给出的分布密度曲线可知它关于直线x=20对称,最大值是,

所以μ=20.由=,解得σ=.

于是该正态分布的分布密度函数的解析式是

f(x)=,x∈(-∞,+∞),随机变量总体的均值是μ=20,方差是σ2=()2=2.

跟踪训练1 A [分布密度曲线是一条关于直线x=μ对称,在x=μ处取得最大值的连续曲线.当μ一定时,σ越大,曲线的最高点越低且较平缓;

反过来,σ越小,曲线的最高点越高且较陡峭.故选A.]

例2 解 因为X~N(1,22),

所以μ=1,σ=2.

3)=P(1-2<

1+2)

=P(μ-σ<

μ+σ)=0.683.

(2)因为P(3<

5)=P(-3<

-1),

所以P(3<

5)=[P(-3<

5)-P(-1<

3)]

=[P(1-4<

1+4)-P(1-2<

1+2)]

=[P(μ-2σ<

μ+2σ)-P(μ-σ<

μ+σ)]

=×

(0.954-0.683)≈0.136.

5)=P(X<

-3)=[1-P(-3<

5)]=[1-P(1-4<

1+4)]=0.023.

引申探究

解 因为X服从正态分布N(1,22),所以对应的分布密度曲线关于x=1对称.又P(X>

c-1),因此=1,即c=1.

跟踪训练2 

(1)C

(2)解 由已知得μ=6,σ=1.

∵P(5<

7)=P(μ-σ<

μ+σ)=0.683,

P(4<

8)=P(μ-2σ<

μ+2σ)=0.954.

如图,由正态分布的对称性知,

x<

5)=P(7<

8),

∴P(4<

5)=[P(4<

8)-P(5<

7)]

0.271≈0.136.

例3 解 由题可知μ=110,σ=20,

P(X>

90)=P(X-110>

-20)=P(X-μ>

-σ),

∵P(X-μ<

-σ)+P(-σ<

X-μ<

σ)+P(X-μ>

σ)

=2P(X-μ<

-σ)+0.683=1,

∴P(X-μ<

-σ)=0.159,

∴P(X>

90)=1-P(X-μ<

-σ)

=1-0.159=0.841.

∴54×

0.841≈45(人),

即及格人数约为45.

∵P(X>

130)=P(X-110>

20)=P(X-μ>

σ),

σ)=0.683+2P(X-μ>

σ)=1,

∴P(X-μ>

σ)≈0.159,即P(X>

130)≈0.159.

0.159≈8(人),即130分以上的人数约为8.

跟踪训练3 解 

(1)∵X~N(20,4),

∴μ=20,σ=2,∴μ-σ=18,μ+σ=22,

∴尺寸在18~22mm间的零件所占的百分比大约是68.3%.

(2)∵μ-3σ=14,μ+3σ=26,μ-2σ=16,μ+2σ=24,

∴尺寸在14~26mm间的零件所占的百分比大约是99.7%,而尺寸在16~24mm间的零件所占的百分比大约是95.4%.

∴尺寸在24~26mm间的零件所占的百分比大约是=2.15%.

因此尺寸在24~26mm间的零件大约有5000×

2.15%≈107(个).

当堂训练

1.A 2.C 3.C 4.B

5.解 对称轴为X=0,故P(X<

0)=0.5,

P(-2<

2)=P(0-2×

1<

0+2×

1)=0.954.

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