数学建模Word格式文档下载.docx
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2010年1月7日--2月27日。
报名网址是：
中国精算师协会网站。
（二）报名确认
为保证考生报名信息准确、安全，考生均须与报考考试中心确认网报信息并缴费。
1、报名确认时间与方式
报名确认时间：
2月28日-3月6日；
报名确认分为现场确认和邮寄确认两种方式。
考生可在报名确认时间内直接到报考考试中心现场确认并缴费，也可通过邮寄考试报名资料及考试报名费的方式办理确认（邮寄确认截止日期为3月6日，以考生邮寄资料和报名费的邮出（汇出）邮戳时间为准，逾期系统将视同考生报名无效）。
2、报名确认地址
（1）现场报名确认地址
（2）邮寄报名确认通讯地址
3、现场确认和邮寄确认均须提供如下资料：
（1）《中国精算师（准精算师）资格考试报名登记表》（考生网上报名提交后打印生成）；
（2）相片1张（一寸近期免冠证件彩照，须与上传网上报名相片一致）；
（3）本科以上学历证书（在校本科生学生证）复印件；
（4）身份证复印件。
科目内容
新体系分为准精算师和精算师两个层次。
（一）准精算师部分
准精算师部分由八门专业课程及一门职业道德教育课程组成。
具体课程名称和主要内容如下：
课程名称
考试内容
A1
数学
A、概率论（分数比例约为35%）
B、数理统计（分数比例约为25%）
C、应用统计（分数比例约为10%）
D、随机过程（分数比例约为20%）
E、随机微积分（分数比例约为10%）
A2
金融数学
A、利息理论（分数比例约为30%）
1.利息的基本概念（分数比例约为4%）
2.年金（分数比例约为6%）
3.收益率（分数比例约为6%）
4.债务偿还（分数比例约为4%）
5.债券及其定价理论（分数比例约为10%）
B、利率期限结构与随机利率模型（分数比例约为16%）
1.利率期限结构理论（分数比例约为10%）
2.随机利率模型（分数比例约为6%）
C、金融衍生工具定价理论（分数比例约为26%）
1.金融衍生工具介绍（分数比例约为10%）
2.金融衍生工具定价理论（分数比例约为16%）
D、投资理论（分数比例约为28%）
1.投资组合理论（分数比例约为12%）
2.资本资产定价（CAPM）与套利定价（APT）理论（分数比例约为16%）
A3
精算模型
A、基本风险模型（分数比例约为34.3%）
B、模型的估计和选择（分数比例约为28.6%）
C、模型的调整和随机模拟（分数比例约为37.1%）
A4
经济学
A、微观经济学（分数比例约为50%）
B、宏观经济学（分数比例约为30%）
C、金融学（分数比例约为20%）
A5
寿险精算
A、寿险精算数学（分数比例约为55%）
1.生存分布与生命表（分数比例约为5%）
2.人寿保险的精算现值（分数比例约为5%）
3.生命年金的精算现值（分数比例约为6%）
4.均衡净保费（分数比例约为8%）
5.责任准备金（分数比例约为10%）
6.毛保费与修正准备金（分数比例约为8%）
7.多元生命函数（分数比例约为5%）
8.多元风险模型（分数比例约为5%）
9.多种状态转换模型（分数比例约为3%）
B、寿险精算实务（分数比例约为45%）
1.寿险基础（分数比例约为9%）
2.定价（分数比例约为15%）
3.准备金评估及偿付能力监管（分数比例约为18%）
4.附录中国寿险业的精算规定（分数比例约为3%）
A6
非寿险精算
A、风险度量（分数比例约为10%）
B、非寿险精算中的统计方法（分数比例约为10%）
C、非寿险费率厘定（分数比例约为20%）
D、非寿险费率校正（分数比例约为20%）
E、非寿险准备金（分数比例约为30%）
F、再保险的精算问题（分数比例约为10%）
A7
会计与财务
A、财务会计（分数比例约为60%）
1．会计：
用于决策的信息系统（分数比例约为12%）。
会计的涵义和作用；
会计规范体系；
会计信息使用者对会计信息的需求；
企业会计准则的作用；
不同的企业组织形式与会计的关系。
2．会计基本理论（分数比例约为18%）。
会计的目标；
会计的基本假设；
会计基础；
会计要素和计量属性；
会计信息质量特征；
企业财务报告的组成和作用。
3．会计循环基本原理及流程（分数比例约为5%）。
企业价值循环；
会计等式与会计科目；
借贷记账法；
会计循环的基本流程。
4．资产负债表要素的核算与披露（分数比例约为10%）。
资产、负债和所有者权益主要项目的会计核算；
资产负债表主要项目的计算和列报。
5．利润表要素的核算与披露（分数比例约为10%）。
收入、费用、利润主要项目的会计核算；
利润表主要项目的计算和列报。
6．现金流量表的基本原理（分数比例约为5%）。
现金流量表的现金概念；
现金流量表的结构和主要项目组成；
保险公司现金流量表对现金流的分类。
B、保险会计（分数比例约为10%）
保险会计的特点和内容；
非寿险合同、寿险合同、再保险合同主要业务的核算；
保险公司主要财务报表的内容。
C、财务管理（分数比例约为30%）
1.营运资金管理的基本方法（分数比例约为5%）。
营运资金管理有关概念；
应收、应付款项管理；
现金及现金等价物管理；
经营预算的编制、执行及考核；
筹资组合和资产组合管理的基本方法。
2.筹资与投资管理：
长期资本决策、资本成本与项目投资（分数比例约为10%）。
长期筹资方式及其特点；
资本成本与资本结构决策；
项目投资与现金流量估算；
项目投资评价方法概述。
3.企业财务分析：
报表解读（分数比例约为15%）。
财务分析方法概述；
偿债能力分析；
盈利能力和营运能力分析；
投资分析；
不同利益相关者对报表的解读；
财务分析的局限性。
A8
精算管理
A、精算师、精算职业及精算工作的环境（分数比例约为15%）
B、精算管理系统的环节（分数比例约为30%）
C、精算管理系统在精算实践中的应用（分数比例约为55%）
1.产品开发与管理（分数比例约为20%）
2.负债评估（分数比例约为20%）
3.资产负债管理（分数比例约为10%）
4.偿付能力（分数比例约为5%）
展开
（注：
1、课程A1-A8均为3小时笔试。
2、考生在通过了A1-A8全部课程后，还需参加为期一天的中国准精算师《A9职业道德教育》课程的培训，方可获得中国准精算师资格。
）
（二）精算师部分
中国精算师资格考试精算师层次考试课程分为寿险和非寿险两个方向，所有课程均为4小时笔试。
1、寿险方向
精算师（寿险方向）的考试由七门专业课程及一门职业道德教育课程组成，具体课程名称如下：
FC1《保险法及相关法规》
FC2《保险公司财务管理》
FC3*《健康保险》
FC4*《投资学》
FL1《个人寿险与年金精算实务》
FL2《资产负债管理》
FL3*《员工福利计划》
*号的课程为当前尚未开考的课程，具体的开考时间将根据课程的建设情况陆续公布。
2、非寿险方向
精算师（非寿险方向）的考试由七门专业课程及一门职业道德教育课程组成，具体课程名称如下：
FG1*《非寿险精算实务》
FG2*《非寿险定价》
FG3*《非寿险责任准备金评估》
在获得中国准精算师资格的前提下，只要满足以下其中一个系列的要求，即可获得中国精算师资格：
系列一（寿险方向）：
通过FC1、FC2和FL1课程，并在FC3、FC4、FL2、和FL3这4门课程中至少通过2门课程。
系列二（非寿险方向）：
通过FC1、FG1、FG2和FG3课程，并在FC2、FC3和FC4这3门课程中至少通过1门课程。
在满足上述考试课程的要求后，还需参加为期一天的中国精算师职业道德教育课程的培训，方可获得中国精算师资格。
考试用书
①《概率论第一册》复旦大学编人民教育出版社1979年4月第1版
②《概率论第二册》（第一、二分册）复旦大学编人民教育出版社1979年8月第1版
③《概率论与数理统计》陈希孺编著中国科学技术大学出版社2000年3月第1版
④《应用线性回归》（美）S.Weisberg著王静龙、梁小筠等译中国统计出版社1998年3月第1版
除以上参考书外，也可参看其他同等水平的参考书。
报考条件
凡具有大学本科以上学历或同等学历的个人，包括大学本科在校生均可报名参加中国精算师资格考试。
但属于下述情形之一者，不得参加中国精算师资格考试：
（一）曾受过刑事处罚；
（二）曾因违反金融法规而受过行政处罚；
（三）无国籍；
（四）中国保监会认定为不符合参加中国精算师资格考试条件的其他情形。
考试时间
2011年精算师春季考试时间:
2011年4月16日-4月20日
时间
考试科目
4月16日上午9:
00-12:
00
A4经济学
4月16日下午2:
00-5:
A1数学
4月17日上午9:
A7会计与财务
4月17日下午2:
A2金融数学
4月18日上午9:
A8精算管理
4月18日下午2：
00-5：
A3精算模型
4月19日上午8:
30-12:
30
F1保险法及相关法规
4月19日下午2：
A5寿险精算
4月20日上午8:
F2保险公司财务管理
4月20日下午2：
A6非寿险精算
2012年秋季中国精算师资格考试时间：
2012年10月20日-10月26日
日期
10月20日
上午9:
下午2:
10月21日
10月22日
上午8:
F5非寿险实务
10月23日
F3个人寿险与年金精算实务
10月24日
F8投资学
10月25日
F10健康保险
10月26日
F4员工福利计划
合格标准
根据自己的实际情况，每次考试可自由选择考试科目和考试门数，考过的每一门课一直有效，直至取得中国精算师资格证书，从考第一门到最后取得中国精算师资格证书，不受时间限制。
可以边在校读书边考，也可边工作边考。
考试相关
考试形式及证书取得
考题形式为标准试题和笔答题，考试采用学分制。
考生通过全部基础课程考试，获得270学分，可以获得准精算师考试合格证书；
精算师高级课程考试共130学分，90学分必考学分，40学分选考学分。
考生在通过全部课程的考试后，还需有专业训练要求，考生要请一名资深的中国精算师指导，在专业领域工作两年，并有一篇专业报告，经答辩合格后，方取得精算考试合格证书。
数学建模
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述，也就是建立数学模型。
然后用通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。
数学模型（MathematicalModel）是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。
数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。
这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模（MathematicalModeling）。
不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解。
数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。
数学是研究现实世界数量关系和空间形式的科学，在它产生和发展的历史长河中，一直是和各种各样的应用问题紧密相关的。
数学的特点不仅在于概念的抽象性、逻辑的严密性，结论的明确性和体系的完整性，而且在于它应用的广泛性，自从20世纪以来，随着科学技术的迅速发展和计算机的日益普及，人们对各种问题的要求越来越精确，使得数学的应用越来越广泛和深入，特别是在21世纪这个知识经济时代，数学科学的地位会发生巨大的变化，它正在从国家经济和科技的后备走到了前沿。
经济发展的全球化、计算机的迅猛发展，数理论与方法的不断扩充使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，数学已经成为一种能够普遍实施的技术。
培养学生应用数学的意识和能力已经成为数学教学的一个重要方面。
作用意义
数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并"
解决"
实际问题的一种强有力的数学手段。
数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。
这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包含抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。
这里的描述不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测，试验和解释实际现象等内容。
我们也可以这样直观地理解这个概念：
数学建模是一个让纯粹数学家（指只懂数学不懂数学在实际中的应用的数学家）变成物理学家，生物学家，经济学家甚至心理学家等等的过程。
数学模型一般是实际事物的一种数学简化。
它常常是以某种意义上接近实际事物的抽象形式存在的，但它和真实的事物有着本质的区别。
要描述一个实际现象可以有很多种方式，比如录音，录像，比喻，传言等等。
为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。
使用数学语言描述的事物就称为数学模型。
有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际操作的一种理论替代。
应用数学模型
应用数学去解决各类实际问题时，建立数学模型是十分关键的一步，同时也是十分困难的一步。
建立教学模型的过程，是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程。
要通过调查、收集数据资料，观察和研究实际对象的固有特征和内在规律，抓住问题的主要矛盾，建立起反映实际问题的数量关系，然后利用数学的理论和方法去分析和解决问题。
这就需要深厚扎实的数学基础，敏锐的洞察力和想象力，对实际问题的浓厚兴趣和广博的知识面。
数学建模是联系数学与实际问题的桥梁，是数学在各个领域广泛应用的媒介，是数学科学技术转化的主要途径，数学建模在科学技术发展中的重要作用越来越受到数学界和工程界的普遍重视，它已成为现代科技工作者必备的重要能力之一。
为了适应科学技术发展的需要和培养高质量、高层次科技人才，数学建模已经在大学教育中逐步开展，国内外越来越多的大学正在进行数学建模课程的教学和参加开放性的数学建模竞赛，将数学建模教学和竞赛作为高等院校的教学改革和培养高层次的科技人才的一个重要方面，现在许多院校正在将数学建模与教学改革相结合，努力探索更有效的数学建模教学法和培养面向21世纪的人才的新思路，
与我国高校的其它数学类课程相比，数学建模具有难度大、涉及面广、形式灵活，对教师和学生要求高等特点，
数学建模的教学本身是一个不断探索、不断创新、不断完善和提高的过程。
为了改变过去以教师为中心、以课堂讲授为主、以知识传授为主的传统教学模式，数学建模课程指导思想是：
以实验室为基础、以学生为中心、以问题为主线、以培养能力为目标来组织教学工作。
通过教学使学生了解利用数学理论和方法去分析和解决问题的全过程，提高他们分析问题和解决问题的能力；
提高他们学习数学的兴趣和应用数学的意识与能力，使他们在以后的工作中能经常性地想到用数学去解决问题，提高他们尽量利用计算机软件及当代高新科技成果的意识，能将数学、计算机有机地结合起来去解决实际问题。
数学建模以学生为主，教师利用一些事先设计好问题启发，引导学生主动查阅文献资料和学习新知识，鼓励学生积极开展讨论和辩论，培养学生主动探索，努力进取的学风，培养学生从事科研工作的初步能力，培养学生团结协作的精神、形成一个生动活泼的环境和气氛，教学过程的重点是创造一个环境去诱导学生的学习欲望、培养他们的自学能力，增强他们的数学素质和创新能力，提高他们的数举素质，强调的是获取新知识的能力，是解决问题的过程，而不是知识与结果。
接受参加数学建模竞赛赛前培训的同学大都需要学习诸如数理统计、最优化、图论、微分方程、计算方法、神经网络、层次分析法、模糊数学，数学软件包的使用等等“短课程”（或讲座），用的学时不多，多数是启发性的讲一些基本的概念和方法，主要是靠同学们自己去学，充分调动同学们的积极性，充分发挥同学们的潜能。
培训中广泛地采用的讨论班方式，同学自己报告、讨论、辩论，教师主要起质疑、答疑、辅导的作用，竞赛中一定要使用计算机及相应的软件，如Spss，Lingo，Mapple，Mathematica，Matlab甚至排版软件等。
具体过程
模型准备
了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。
以数学思想来包容问题的精髓，数学思路贯穿问题的全过程，进而用数学语言来描述问题。
要求符合数学理论，符合数学习惯，清晰准确。
模型假设
根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
模型建立
在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量常量之间的数学关系，建立相应的数学结构（尽量用简单的数学工具）。
模型求解
利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（或近似计算）。
模型分析
对所得的结果进行数学上的分析。
模型检验
将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。
如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。
如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过程。
模型应用
应用方式因问题的性质和建模的目的而异。
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