无锡就业与经济增长的相关性分析Word下载.docx
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尽管无锡经济快速增长为解决就业问题提供了重要保证，但是无锡的就业问题也面临一些新的问题，新增劳动力大量涌入劳动市场，供求关系发生变化，大学毕业生延迟就业人数增加等。
因此，如何认识就业与经济增长的关系，特别是通过无锡这样有代表性的城市经济增长与就业问题的相关性研究，探索解决就业的途径，具有积极的意义。
就业弹性理论
就业弹性，可以理解为当一个行业产值发生变化时，其就业量由此而引起变化的灵敏度，反映了该行业在发展过程中对劳动力的吸纳程度，即产值每变动百分之一，劳动力由此而变动的百分比数。
就业弹性越大，那么经济增长对就业增长的带动水平就越高，依靠经济增长缓解就业压力的作用就越明显；
当就业弹性较低时，经济增长带动就业增长的水平比较低，即使经济增长速度很快，对就业的拉动作用也不一定会产生较强的效果。
就业弹性可以作为主要参数指标，用来考察就业与经济增长之间的相关性关系，从而得到经济增长对就业增长拉动作用的大小。
用
表示就业弹性，
表示产值，
表示劳动力。
由于国内生产总值GDP和从业人员人数数值都比较大，同时将数据转换成对数值后并不影响两者间原有的相关关系，所以运用对数线性模型对
的大小进行测度。
令
=
两边取自然对数，可以得到等式：
ln
=ln
+
式Ⅰ
=
×
可以表示
，由公式ln
=ln
，运用最小二乘法，建立回归方程，得到就业弹性
。
三、无锡就业现状与经济增长
（一）无锡就业现状与经济增长的相关性
1.就业总量与经济总量的相关性
就业总量与经济总量之间究竟存在一种怎样的相关性，在此可以利用无锡统计年鉴上的相关资料，进行一定的变换和比较，分析两者间的关系。
表1，图1和图2直观地反映了无锡经济增长与就业增长的关系。
（1）1996～2005年期间，GDP增长率与就业增长率存在一定的关联性。
1996～2000年期间GDP增长率逐年下降，2001～2005年期间开始明显上升，经历了一定的波动。
其中，2005年增长最快，高达24.62%，当年就业增长率将近5.29%，也处于此期间内的最高水平。
说明这个时期经济增长对就业的拉动作用是正向显著的。
（2）1996～2000年期间GDP增长率比较平稳，基本维持在9%左右；
就业增长率为负数，说明此阶段经济总量虽然持续增长，但是就业量却逐年下降，就业情况比较紧张。
2000年之后，无锡经济又加快了增长步伐，GDP增长率呈两位数的快速增长情况拉动了就业率的显著上升。
尤其是2001年，就业增长率达9.05%，为近年来最高值，说明就业问题有所缓解。
表1无锡地区GDP与就业总量（1996-2005）
年份
GDP（Y）（万元）
L（万人）
GDP增长率（%）
L增长率（%）
1996
8617833
235.50
14.05
-1.04
1997
9478380
232.59
9.99
-1.24
1998
10382660
228.51
9.54
-1.75
1999
11205509
224.97
7.93
-1.55
2000
11765434
221.07
5.00
-1.73
2001
13286491
241.08
12.93
9.05
2002
15341334
250.25
15.47
3.80
2003
18334524
260.08
19.51
3.93
2004
22506420
274.67
22.75
5.61
2005
28046800
289.20
24.62
5.29
资料来源：
无锡统计局.无锡统计年鉴（2006）[M].北京:
中国统计出版社,2007.26,48.
图1经济总量与就业总量（1996-2005）
图2GDP增长率与就业增长率（1996-2005）
利用统计分析软件Eviews可以进行得到回归方程：
ln
=2.017+0.212×
ln
（3.783202）（6.534716）
=0.842217
=42.70252
Method:
LeastSquares
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
2.017270
0.533218
3.783202
0.0054
X
0.211826
0.032416
6.534716
0.0002
R-squared
0.842217
Meandependentvar
5.500828
AdjustedR-squared
0.822494
S.D.dependentvar
0.089326
S.E.ofregression
0.037634
Akaikeinfocriterion
-3.544950
Sumsquaredresid
0.011331
Schwarzcriterion
-3.484433
Loglikelihood
19.72475
F-statistic
42.70252
Durbin-Watsonstat
0.716565
Prob（F-statistic）
0.000181
下面分别从1996～2000年，2001～2005年两个时期进行回归分析，得到回归方程：
1996～2000年：
=8.636-0.200×
（28.98324）（10.75549）
=0.974722
=115.6805
2001～2005年：
=1.492+0.243×
（23.27462）（63.64140）
=0.999260
=4050.228
总结以上回归结果，由表2可以得到：
分别为0.842，0.975，0.999，说明线性回归方程有很好的拟合优度。
1996～2005年GDP每增加1%,从业人员增加0.212%；
1996～2000年GDP每增加1%，从业人员减少0.2%；
2001～2005年GDP每增加1%，从业人员增加0.243%。
所以1996～2000年期间就业与经济增长之间是负相关，经济增长反而会造成就业率的下降，增加失业人员数量；
2001～2005年期间，就业与经济增长呈现正相关，经济增长带动就业率的增加。
表2就业弹性汇总表
计算年份
就业弹性
F-statistic
1996-2005
0.212
1996-2000
-0.200
0.974722
10.75549
115.6805
2001-2005
0.243
0.999260
63.64140
4050.228
2.三次产业就业现状与其GDP增长的相关关系
不同产业的GDP增长对就业增长的促进作用是不同的,在保持经济稳定增长的同时应该充分考虑经济中的产业结构性因素，考虑其对于就业增长的影响。
运用上文公式Ⅰ，可以得到各产业的就业弹性，从而分析得到无锡各个产业对就业增长所起的作用。
表3无锡三次产业的GDP与从业人数（1996～2005）
GDP（万元）
从业人数L（万人）
第一产业
第二产业
第三产业
439466
5177540
3000827
40.86
128.71
65.93
444654
5680959
3352768
48.66
123.1
60.83
451043
6145713
3785904
21.64
112.51
61.36
456007
6623449
4126054
52.09
109.39
63.49
462451
6903286
4399697
50.09
106.44
64.54
520604
7580878
518008
48.65
123.55
68.88
542272
8759695
6039366
45.01
130.11
75.13
512057
11050029
6772437
39.28
139.5
81.3
442600
13773700
8290120
35.11
150.48
89.08
481900
16959500
10605400
34.18
159.43
95.59
图3三次产业GDP比较（1996-2005）图4三次产业从业人数比较（1996-2005）
（１）从GDP来看，第一产业所占比例最小，各年均低于４％，且逐年下降；
第二产业所占比例最高，达到６０％左右，趋势在前五年稍有下降后，2001年后开始上升；
第三产业与第二产业呈明显的负相关关系，当第二产业GDP增长较快时，第三产业GDP增长幅度会有所下降。
（2）第二产业从业人数所占比例最高，说明无锡作为工业城市，工业水平较高，吸纳的劳动力多，第二产业是其支柱产业。
但是1996～2000年期间该比例却是下降的，这与当时的宏观经济形势相关：
在建立市场经济机制的开始阶段，国有企业遇到了生存危机。
很多国有企业市场意识淡薄，对市场经济规律认识不深。
在改革中，由于长年经营管理不善、无法适应市场竞争机制，大量国有企业纷纷进行了裁员、破产重组，造成大批员工下岗，这也是造成就业弹性为负值的主要原因之一。
而第三产业从业人员略有升高，是由于一部分城市下岗工人改行从事第三产业。
随着国有企业改革后，其竞争意识、经营管理水平的提高以及大量高素质人才的涌入，自身优势迅速积聚，吸纳劳动力的情况在2001年后明显好转。
（3）第三产业的劳动力吸纳能力要强于其GDP贡献能力，2005年底从业人数已占全市就业人数的三分之一。
说明第三产业人均产值较高，且随着2000年后其GDP两位数的高速增长，从业人员人数也开始增加。
这也证明了发达的第三产业会吸纳大量的劳动力，在拉动经济快速增长的同时也会拉动就业率的增长。
下面运用上文公式Ⅰ，考虑到近期宏观经济形势，以及无锡是一个工业城市，农业在经济社会中的作用较小等因素，计算2001～2005年第二、第三产业就业弹性。
第二产业回归结果如下：
Prob.
-0.206371
0.104551
-1.973885
0.1429
0.317276
0.006442
49.24807
0.0000
0.998765
4.941705
0.998353
0.103809
0.004213
-7.812028
5.33E-05
-7.968253
21.53007
2425.373
2.870737
0.000018
=0.998765，其他统计量均通过了检验，说明该方程很好的解释了第二产业GDP与从业人员间的线性相关关系。
就业弹性为0.317，即GDP每增加1％，就业人数就增加0.317％，高于无锡总体就业弹性0.243，证明无锡工业发达。
在三次产业中，无锡目前就业的增加主要靠第二产业来拉动。
第三产业的回归结果如下：
3.054920
0.532525
5.736673
0.0105
0.087782
0.034668
2.532091
0.0853
0.681240
4.399867
0.574987
0.130641
0.085169
-1.799189
0.021761
-1.955414
6.497972
6.411482
1.338767
0.085268
由此得到：
=0.681240，拟合优度不高。
此方程不适合描述无锡第三产业GDP与从业人数的关系，两者间的线性相关性不十分明显。
3.民营经济的GDP与就业量的相关性
民营经济依托于无锡乡镇企业发展壮大，是无锡经济发展的一支重要力量，截至2006年，全市民营企业已达8.94万家，比上年净增7000家,从业人员141.77万人，注册资金1840.65亿元，比上年增长24.0％;
实现增加值1821亿元，比上年增长18.3％,占经济总量的比重为55.2％。
这些指标在无锡各种类型的经济模式中均名列前茅,民营经济对经济社会贡献巨大。
表3无锡民营经济GDP与从业人数（2001-2005）
GDP（亿元）
L（万人）
GDP贡献率（%）
L贡献率（%）
248.75
54.26
18.10
18.30
22.51
381.36
68.00
53.31
25.32
23.80
27.17
593.08
73.26
55.52
7.74
31.20
28.17
855.66
86.59
44.27
18.20
36.40
31.53
1210.39
110.99
41.46
28.18
43.20
38.38
图5个体私营经济GDP与就业量图6个体私营经济GDP与就业量L（%）
由表3、图5、图6，可以看到民营经济的GDP和从业人员人数在2001～2005年间不断增长，并且其GDP贡献率以及吸纳劳动力百分比也表现为逐年增长趋势，分别由2001年的18.30%和22.51%迅速增长到2005年的43.20%，38.38%。
已经是无锡经济总量增长和吸纳就业量的领头羊。
由于从图中很直观的看到民营经济的GDP与就业量之间存在着必然的联系，运用上文中的公式Ⅰ可以对其进行就业弹性的回归分析。
1.687957
0.313339
5.387000
0.0125
0.417659
0.049235
8.482942
0.0034
0.959979
4.335587
0.946638
0.268128
0.061938
-2.436194
0.011509
-2.592419
8.090486
71.96030
2.190196
0.003440
分析数据得到，民营经济GDP与其吸纳劳动力能力有非常强的线性正相关性，就业弹性为0.418，高于无锡总体。
2000年后民营经济凭借国有经济、集体经济无法匹及的优势，发展迅猛，在不到5年的时间里成为国民经济的支柱。
（二）无锡就业现状与经济增长相关性的特点
1.第二产业仍是对就业有促进作用的主导产业
由上文的模型可以看到第二产业GDP的增长与其吸纳劳动力的能力是正相关的。
造成这种现象的原因是无锡第二产业有其特定的优势。
（1）发达的轻工业背景。
无锡最典型的轻工业是纺织业和服装加工业，属于劳动密集型，资本有机构成相对较低，吸纳了大量的劳动力。
九十年代后期，经历了短暂的行业衰退后，为适应经济发展和市场经济的需要，这些行业进行了大规模改革，在经济全球化的带动下，又展示出勃勃生机。
随着新一轮高速发展阶段的到来，以及第二产业的复苏和规模的扩大，其吸纳的劳动力将增加。
（2）企业自身的努力。
企业按照市场经济规律，建立了明确的目标，依据资本经营模式，向规模化、国际化迈进；
大量引进国内外先进的技术成果，与国外知名企业建立了合资、合作机制，提高了经营管理水平和科技开发能力；
同时企业纷纷投入巨资，进行技术创新，充分挖掘自身优势，提高科技创新能力。
（3）注重人才优势。
政府为吸引优秀人才，出台优惠政策，改善了企业的人才结构，完善了人才培养机制，生产技术的更新和科技含量的上升使企业生产能力得到很大提高；
同时，无锡与国内外高水平的科研机构展开了常年合作，建立高新技术园区，为最新的科学技术能迅速转变成经济效益提供了平台。
另一方面，无锡历来注重教育，高校录取率已达70％以上；
当地拥有一定数量科研技术水平较高的高等院校，尤其在生物技术、电子
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