ActiveMQ的消息重发机制Word格式文档下载.docx
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其实在所有的客户端机器上，内存中都运行着一套客户端的ActiveMQ环境，该环境负责缓存发来的消息，负责维持着和ActiveMQ服务器的消息通讯，负责失效转移（fail-over）等，所有的判断和处理都是由这套客户端环境来完成的。
我们可以来对ActiveMQ的重发策略（RedeliveryPolicy）来进行自定义配置，其中的配置参数主要有以下几个：
a）collisionAvoidanceFactor:
碰撞躲避因数，默认值是0.15，这个参数是为了躲避高并发的重发带来的问题，我们查看org.apache.activemq.RedeliveryPolicy类的源代码，
//+/-15%fora30%spread-cgs
protecteddoublecollisionAvoidanceFactor=0.15d;
protectedlonginitialRedeliveryDelay=1000L;
可以发现，该默认值带来的变动范围是正负百分之15，也就是有30%的范围，也就是说，如果延迟发送时间（也就是initialRedeliveryDelay默认值）是1000毫秒，则该条消息第一次有可能被拖延850毫秒到1150毫秒之间后被发送，如果有第二次重发，基数就不是1000毫秒了，而是以上一次重发拖延时间为基础来算。
源代码如下：
publiclonggetNextRedeliveryDelay（longpreviousDelay）{
longnextDelay=redeliveryDelay;
if（previousDelay&
gt;
0&
amp;
&
useExponentialBackOff&
backOffMultiplier&
1）{
nextDelay=（long）（previousDelay*backOffMultiplier）;
if（maximumRedeliveryDelay!
=-1&
nextDelay&
maximumRedeliveryDelay）{
//incasetheusermademaxredeliverydelaylessthanredeliverydelayforsomereason.
nextDelay=Math.max（maximumRedeliveryDelay,redeliveryDelay）;
}
if（useCollisionAvoidance）{
/*
*Firstrandomdetermines+/-,secondrandomdetermineshowfarto
*Gointhatdirection.-cgs
*/
Randomrandom=getRandomNumberGenerator（）;
doublevariance=（random.nextBoolean（）?
collisionAvoidanceFactor:
-collisionAvoidanceFactor）*random.nextDouble（）;
nextDelay+=nextDelay*variance;
returnnextDelay;
b）maximumRedeliveries：
最大重发次数，默认值是6，如果你想不限次数重发，可以设置成-1。
同样是org.apache.activemq.RedeliveryPolicy类中的代码：
publicstaticfinalintNO_MAXIMUM_REDELIVERIES=-1;
publicstaticfinalintDEFAULT_MAXIMUM_REDELIVERIES=6;
protectedintmaximumRedeliveries=DEFAULT_MAXIMUM_REDELIVERIES;
我们探究一下maximumRedeliveries的get方法，可以发现有org.apache.activemq.ActiveMQSession和org.apache.activemq.ActiveMQMessageConsumer两个类中有用到：
其中ActiveMQSession中的代码如下：
//Figureouthowlongweshouldwaittoresendthismessage.
longredeliveryDelay=redeliveryPolicy.getInitialRedeliveryDelay（）;
for（inti=0;
i&
lt;
redeliveryCounter;
i++）{
//每次重发拖延时间都是以上一次重发拖延时间来算，所以这里for循环来取得最新的拖延时间
redeliveryDelay=redeliveryPolicy.getNextRedeliveryDelay（redeliveryDelay）;
//交给定时任务重发
connection.getScheduler（）.executeAfterDelay（newRunnable（）{
publicvoidrun（）{
（（ActiveMQDispatcher）md.getConsumer（））.dispatch（md）;
},redeliveryDelay）;
ActiveMQMessageConsumer中的代码类似。
c）maximumRedeliveryDelay：
重发最大拖延时间，默认为-1，表示没有最大拖延时间，此参数只有当useExponentialBackOff为true时起效。
同样是RedeliveryPolicy中的代码：
protectedlongmaximumRedeliveryDelay=-1;
。
。
看源代码就显而易见了。
d）initialRedeliveryDelay：
第一次重发的拖延时间基础，默认是1000，单位为毫秒，前面讲collisionAvoidanceFactor属性时已经提到过，这里不再多说。
e）redeliveryDelay：
如果initialRedeliveryDelay为0，则使用redeliveryDelay，默认也是1000。
RedeliveryPolicy中源代码如下：
protectedlongredeliveryDelay=initialRedeliveryDelay;
f）useCollisionAvoidance：
消息重发时是否采用前面提到的碰撞避免collisionAvoidanceFactor参数，默认是false，不采用。
源代码上面也给出了，这里不再多说。
g）useCollisionAvoidance：
是否使用成倍增加拖延，默认为false，如果我们希望重发的拖延时间一次比一次大很多，则可以设置它为true。
上面已经给出过源代码，这里再次给出：
protectedbooleanuseExponentialBackOff;
protecteddoublebackOffMultiplier=5.0;
*gointhatdirection.-cgs
可以看出，成倍拖延是将上一次拖延时间乘以backOffMultiplier来实现的，而backOffMultiplier默认为5.
h）backOffMultiplier：
成倍拖延时间的倍率，默认为5，上面已经提到了，这里不再多说。
那么接下来我们讨论下该如何配置上面所说的几项，我们可以通过Java代码，也就是JMSAPI来配置，也可以通过spring来配置，当然也可以通过连接器的URL来配置：
如果直接使用JMSAPI来使用ActiveMQ，我们可以如下配置（代码来自ActiveMQ的官方说明）：
ActiveMQConnectionconnection...//Createaconnection
RedeliveryPolicyqueuePolicy=newRedeliveryPolicy（）;
queuePolicy.setInitialRedeliveryDelay（0）;
queuePolicy.setRedeliveryDelay（1000）;
queuePolicy.setUseExponentialBackOff（false）;
queuePolicy.setMaximumRedeliveries
（2）;
RedeliveryPolicytopicPolicy=newRedeliveryPolicy（）;
topicPolicy.setInitialRedeliveryDelay（0）;
topicPolicy.setRedeliveryDelay（1000）;
topicPolicy.setUseExponentialBackOff（false）;
topicPolicy.setMaximumRedeliveries（3）;
//ReceiveamessagewiththeJMSAPI
RedeliveryPolicyMapmap=connection.getRedeliveryPolicyMap（）;
map.put（newActiveMQTopic（"
topic1"
）,topicPolicy）;
map.put（newActiveMQQueue（"
queue1"
）,queuePolicy）;
注意，从ActiveMQ5.7开始，我们可以给每个目的地（Destination）配置不同的重发策略。
ActiveMQConnection类中有一个成员变量privateRedeliveryPolicyMapredeliveryPolicyMap;
，用来给不同的目的地配置不同的重发策略。
至于如何在连接器的URL上配置，可以参考官方文档：
http:
//activemq.apache.org/connection-configuration-uri.html
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