智慧政务云数据中心信息资源规划方案xWord文档下载推荐.docx
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1.2.4、逐步扩展由于建设数据中心没有现成的经验可以借鉴，为减少项目风险，在建设过程中应采用原型迭代法，即首先建立数据中心的最小功能集和最小数据集，然后不断完善和扩充，努力做到边建设、边应用、边见效。
1.4、信息资源体系设计数据资源是数据中心最重要的资源。
数据中心的数据资源分布状态具有阶段性，每个阶段都对应数据资源整合的不同阶段，体现数据资源的管理集中、有机分布的特点。
根据“基于数据，围绕数据，面向数据”的建设思路，我们进行数据资源体系的设计，然后集中描述目录型的管理数据、共享型的公共数据库、操作型的业务数据库和分析型的历史数据库这几类信息资源的构建、维护和使用。
1.4.1、信息资源设计的总体思路数据资源规划的总体思路主要包括如下几个方面：
管理数据目录化所谓管理数据目录化的意思是管理的元数据和系统管理数据按照数据中心的数据内容、存储和管理方式建立相应的目录体系。
如管理及配置数据可以存放到资源目录体系中的XML数据库中，由XML数据库集中管理和维护。
数据共享标准化首先共享数据是标准的，其次共享的方法和途径是规范的。
目前各系统信息资源数据库已经有多种存在方式，要解决系统间信息的互连、互通、互操作，必须针对共享数据建立共同遵守的标准规范，只有编码是统一的、格式是统一的、数据交换的方式是统一的，才能保证数据是统一的，才能实现对数据交换和数据共享的有效管理。
业务数据相对独立各职能部门分管业务的范围和指责不同。
因此，系统在全局考虑、统一设计的同时，还要充分考虑不同业务部门自身的特点，在统一规划的前提下，保证支持不同业务活动的数据具有相对独立性，建立面向各部门进行联机事务处理的业务数据库。
决策数据集成化建设数据中心的另一个目的就是将各部门的业务数据有机地集成在一起，进行综合查询和统计分析，为各级领导地决策提供有力的数据支持。
1.4.2、信息资源体系结构设计基于大社保数据中心的信息资源体系结构可以用下图表示：
从社会保障数据系统可以看出整个系统的数据可以划分为管理数据层、业务数据层、共享数据层、决策数据层。
数据中心的信息资源体系结构必须满足整个社会保障数据系统的逻辑关系要求，可以划分为4类：
一是管理型的基础数据，二是共享型的公共数据库，三是操作型的业务数据库，四是分析型的历史数据库。
下面具体介绍四个数据层数据组成和数据的构建。
数据中心信息资源体系结构1.4.2.1、管理数据层管理数据面向系统管理，按照数据、用户和权限管理的需要进行组织。
管理数据由数据中心负责维护，各业务部门按照公共数据存取规范进行公共数据的获取和更新。
管理数据来源于系统初始数据及维护数据。
1.4.2.1.1管理数据的组成管理数据：
主要是元数据和系统管理数据，它们按照数据中心的数据内容、存储和管理方式建立相应的目录体系和相应的索引。
1.4.2.1.2管理数据的构建和使用管理数据层的数据存储方式有两种：
文件存储和数据库存储数据。
文件存储数据的格式主要是以XML格式；
数据库存储数据是以DBMS数据库为主。
所有的管理数据都是以这两种方式存储的。
下面具体介绍元数据和系统管理数据的构建和使用。
元数据的构建和使用元数据是关于数据的数据。
在数据交换的流程，数据共享的流程中，都要涉及到元数据的问题。
在数据交换的流程中，数据中心和各共享交换代理之间需要统一数据的交换格式，即Schema（元数据），是以XML文件的格式存储。
数据中心根据业务系统的流程的需求制定统一的数据交换标准格式，然后分发到各个共享交换代理，由这些共享交换代理按照数据中心分发的Schema进行数据转换，再把转换的结果发送给数据中心处理。
Schema的具体格式和内容参见《共享和交换服务接口标准》。
为了监控数据交换的流程，需要数据交换流程的管理日志。
管理日志记录的内容：
数据交换的源、目的、流程的ID号、传输的字段等。
管理日志是以XML格式存储，可以保存在数据中心，也可以保存在共享交换代理端。
在数据共享的过程中，可以在数据中心的共享数据库或者业务系统的数据库中设计监控表，用来记载ETL抽取包的执行情况，记录的内容有：
包名，执行起始时间，结果类型（成功/失败），执行结束时间。
监控表存储在DTS所在的MSDB数据库中。
MSDB数据库可以在数据中心，也可以在业务系统的数据库中。
系统数据的构建和使用系统数据涉及到数据中心的用户管理、系统设置和系统维护所需的数据。
用户管理的数据数据中心的用户包括了数据中心管理员、数据交换代理管理员和数据使用用户。
不同的用户应拥有相应的角色和权限。
对于每个用户的用户名、密码、所属的角色以及权限等数据要有一些相应的文件进行存储。
这些文件都是经过加密处理的、存储在数据中心的XML格式文件。
系统管理的数据系统管理数据包含系统设置、系统升级管理和日志管理等内容。
系统设置和系统升级管理的数据是以XML格式存储在数据中心。
日志管理记录了平台的运行情况的数据，是以XML格式文件形式存在。
1.4.2.2、业务数据层业务数据面向业务部门，按照部门业务的处理需要进行组织，包括社保业务数据、公共服务数据等。
业务数据由业务部门负责维护。
当然业务部门也可以委托数据中心进行管理。
但业务是部门的，所以数据归根到底也是部门的。
1.4.2.2.1业务数据的组成业务数据层包括了如工商系统的企业数据；
税务机构的纳税缴费数据；
公安系统的人口身份、流动人口数据；
劳动社保部门的社保和就业数据；
民政部门优抚、救济和社区信息；
质量技术监督部门的机构代码、产品代码数据；
银行的帐户、信用数据；
计生部门育龄妇女数据；
卫生部门的医保医疗数据；
药监部门的标准信用机构数据等，这些数据的特点是互有关联和可交换性、可共享性强，这些数据作为跨部门系统应用（例如大社保）的业务数据，是未来跨部门系统应用的数据基础。
1.4.2.2.2业务数据的构建和使用业务数据的构建过程有两个方式：
作为数据的供方，给数据的需方提供数据支持；
作为数据的需方，从数据的供方获取自己需要的数据。
业务数据的构建方式有两种：
通过数据共享交换平台和数据库级的交互。
业务数据层的数据的存储方式表现为业务数据库。
数据共享交换平台提供数据交换和共享的需求。
由业务数据的需方发出请求到数据中心，数据中心可以根据定制的工作流程到业务数据层或共享数据层获取相应的数据。
这些数据都以记录的形式存储在相应的业务数据库和共享数据库表中。
业务数据的需方，也可以由数据库级的交互获取数据。
由数据交换和共享平台在需方和供方的数据库之间建立交互的工作流程，以实时、定时和手工的方式，把供方的数据变化同步到业务数据需方的本地数据库中，实现数据库级的集成。
1.4.2.3、共享数据层共享数据面向服务对象，按照服务对象的共享需要进行组织，包括人口公共数据、法人单位公共数据等。
共享数据来自于业务数据库但又使用于业务数据库。
1.4.2.3.1、共享数据的组成共享数据是各个业务部门都要使用的、基础的数据，主要包括自然人基本信息、单位基本信息和公共信息三大类，建立共享数据不仅可以方便各业务部门办理日常业务，而且为建立电子政务的自然人基础信息库和法人基础信息库奠定了基础。
共享数据库的建立采取逐步扩展的策略，达到数据整体上的一致性、完整性和准确性是一个逐步完善的渐进式递归过程。
共享数据库的建立由业务驱动，业务部门提供的自然人、法人基础数据经数据源单位确认后存入基准数据库，并反馈业务部门，经过不断的提交和确认，基准数据库的数据不断增加，覆盖范围不断扩大，比对的工作量逐步减少。
在基准数据库的基础上，不断补充其他的自然人、法人基础信息，最终形成自然人、法人共享数据库。
鉴于法人资源数据库建立的条件不成熟，下面主要描述人口资源数据库的建立。
1.4.2.3.1.1自然人信息资源库基于自然人的共享数据，主要是以人的属性来展开的，在基于人的基本信息的基础之上，扩展了人的劳动属性、社保属性、健康情况属性、民政关系、婚姻关系、生育信息等，并且由这些属性组成了最基本的自然人共享数据库。
自然人基本信息的数据供需示意图：
如图，主要的自然人共享数据有：
人口基本信息，个人婚姻状况，个人职业技能信息，个人就业情况信息，个人失业情况信息，生育人员基本信息，个人参保情况信息，个人健康情况信息。
1.4.2.3.1.2自然人全局数据模型人口资源的基本信息的分类、具体信息以及信息的来源情况如下表所示：
人口信息资源库序号基本分类具体信息数据来源1基础信息人口基本信息公安局2出生信息人口出生信息卫生局3计划生育信息育龄妇女信息计生局节育避孕信息卫生局计划生育信息卫生局4教育信息适龄人口信息公安局在校学生信息教育局学生团员信息教育局学校教师信息教育局5劳动就业信息就业人员信息劳动局失业人员信息劳动局劳动合同信息劳动局人员招聘信息劳动局个人劳动保障代理信息劳动局个人职业指导信息劳动局个人职业技能信息劳动局求职信息劳动局离退休人员信息劳动局6保险信息养老保险信息社会保障局社会保险基金局医疗保险信息失业保险信息工伤保险信息生育保险信息工伤人员信息劳动局工伤鉴定信息卫生局医疗机构信息卫生局7婚姻状况信息婚姻档案信息民政局离婚登记信息民政局港澳人员婚姻登记信息民政局8健康状况信息健康档案信息卫生局自然人医疗信息卫生局9救济对象信息伤残军人信息民政局退伍军人信息民政局军休干部信息民政局烈士军人信息民政局烈士家属信息民政局10人事信息干部编制信息人事局机关工作人员信息国家公务员信息专业技术人员信息人事调动信息11死亡信息人员死亡证明民政局、卫生局、公安局骨灰安置信息民政局12黑名单信息个人黑名单信息来自各委办局单位黑名单信息来自各单位13企事业单位国家机关民政机构信息企业单位信息工商局国家机关单位信息人事局民政机构信息民政局民办非企业社团信息民政局以以上信息为基础，我们初步设计出自然人信息的数据全局模型：
1.4.2.3.1.3法人信息资源库基于法人的数据共享关系，主要是以法人及企业的属性来展开的，法人最基本的信息包括了由工商提供的企业工商登记信息和由技监提供的组织机构代码，在这基础之上，地税的税务登记信息，民政的社会团体信息、福利机构信息及社保的单位参保信息、劳动的单位用工及年审信息等信息，并由这些信息组成法人共享数据库。
1.4.2.3.1.4法人全局数据模型以以上信息为基础，我们初步设计出自然人信息的数据全局模型：
1.4.2.3.2共享数据的构建和使用共享数据层的数据来源于业务数据层，同时也为业务数据层提供数据服务。
因此，共享数据的构建要通过共享交换平台采集业务数据层的数据，也通过共享交换平台给业务数据层提供数据支持。
共享数据层数据的表现形式是共享数据库和数据缓冲区。
这些数据库和缓冲区都在数据中心，由数据中心管理和维护。
共享数据库指的是人口共享数据库、法人共享数据库等。
数据缓冲区是数据的临时存储区，所有进入共享数据库的数据都要在数据缓冲区进行清洗、转换等工作。
共享数据层数据的构建有两个过程：
数据初始化和数据增量更新。
1.4.2.3.2.1数据初始化共享数据的初始化即共享数据库的初始化。
共享数据库在初始化时，会涉及到大量数据的装载，同时这些装载的数据还要进行清洗、转换等工作。
因此，数据的初始化要先经过数据缓冲区，再装载到共享数据库。
由于数据初始化不仅是大数据量的复制，还是数据的清洗、转换等过程，而这些工作都是ETL工具的强项。
而且ETL也是数据集成的一种方式。
1.4.2.3.2.2数据的增量更新数据的增量更新要依靠数据交换平台和数据共享平台共同完成。
更新可以分为两种情况：
数据库级的更新，即共享数据库和业务数据库是一种紧耦合的工作方式；
应用级的更新，即共享数据库和业务数据库之间是一种松散耦合的工作方式。
对于数据库级的增量更新，可以利用数据共享平台来实现。
对于应用级的更新可以采用数据交换平台实现数据的采集。
1.4.2.4、决策数据层决策数据层的数据面向主题，按照决策分析的需要进行组织，如社保数据仓库、劳动就业数据仓库等。
历史数据由对象数据和业务主题数据组成。
历史数据由数据中心和业务部门共同维护。
数据中心根据领导的需要，着重关心综合类数据；
而业务部门则根据主管领导的需要，着重关心业务类数据。
1.4.2.4.1决策数据的组成决策数据层集中存放在数据中心并用于辅助管理层进行辅助决策的数据。
这些数据可以是业务系统的明细数据或者是中间和最终计算数据，取决于业务系统的应用程度和数据的质量。
这些数据在数据中心中将会有多种存放形式，如关系形或多维模型，将取决与数据量的大小、业务应用的模式和决策支持功能用户的具体要求。
1.4.2.4.1.1宏观经济决策数据以统计经济信息为基础，整合统计局、政府研究室、发改委、经委、国税局、市地税局、工商局、商务局、劳动保障局、财政局、海关有关经济数据项，建立全市宏观经济数据库。
使现有的经济类信息中心，成为经济信息资源采集、处理、交换、共享以及公开的主体。
宏观经济数据的来源：
宏观经济数据库的主要决策分析主题：
1.4.2.4.1.2城市空间规划与决策信息以规划局的电子地图为基础，整合道路、行政区划、建筑物、植被、地下管线、土地利用与园林绿化、地籍、规划用地、城市生态环境、居民生活服务、交通服务、教育机构、科技研究、医疗卫生、体育设施、党政机关等具有基础性的图层数据，建立的自然资源和空间地理基础信息库。
城市空间规划信息主要着重于空间基础信息的整理和综合可以与宏观经济及决策支持系统配合，构建基于空间信息与宏观经济决策支持系统1.4.2.4.2决策数据的构建和使用决策数据层的数据来源于业务数据层和共享数据层，为决策支持提供数据支撑。
因此，数据共享平台和数据交换平台也为决策数据的采集提供支持。
决策数据层的数据的具体表现是根据业务的流程定义的不同主题的数据仓库。
这些数据仓库即作为数据的需方从其他数据层获取数据，同时还作为数据的供方，为管理决策提供数据支持。
数据仓库的构建过程：
数据仓库的初始化和数据仓库数据的增量更新。
1.4.2.1.3.1数据仓库的初始化数据仓库的初始化工作涉及到共享数据库和业务数据库，是数据的复制、清洗和装载的过程。
与共享数据库的初始化类似，也要利用ETL工具完成。
1.4.2.1.3.2数据仓库的增量更新数据仓库存储的是历史数据。
因此，与共享数据库的增量更新不同。
它只是数据的增加，而没有数据的删除和更新。
数据仓库的增量更新有两种方式：
利用数据共享平台的增量更新和利用数据交换平台的增量更新。
具体的实现方式可以参见相应的数据共享平台和数据交换平台的详细设计。
1.5、应用支撑体系设计应用支撑体系包括数据共享与交换平台、公共数据管理维护系统和运行管理与监控系统等系统。
应用支撑体系并不仅仅是应用软件系统，而是网络、软硬件系统的有机结合；
各平台间也并非相互独立的，而是联系紧密、相辅相成的。
应用支撑体系结合系统应用和运行管理的需求，从系统整体考虑了设计和建设要求。
具体设计详见《第5章应用支撑软件设计》。
1.6、运行管理体系设计为保证数据中心建设的顺利进行和有效运行，必须有一套完善的运行管理机制和实用的运行管理系统来支撑。
其中运行管理系统是运行管理机制的技术实现。
运行管理机制的关键在于度的把握，要在众多可能互相矛盾的指标中找到平衡点。
数据中心在建设和运行管理过程中需要把握信息公开与安全保密的度；
由此形成信息共享与安全保密相结合的信息管理机制。
为此，需要制定几个主要的制度：
信息共享法规、数据安全管理法规和数据中心的运行管理制度。
1.6.1、管理机制共享与保密相结合的信息资源管理机制信息过度公开容易造成信息不安全，隐私泄露等问题；
信息过度保密又容易造成信息割据和信息壁垒，不利于信息化的发展。
为此需要对信息进行分类，哪些部门需要哪些信息，哪些部门可以获得哪些信息，做到“所得即所需”，以共享为主题，以公开促应用，以安全为前提，以保密为手段建立一种信息公开与授权存取相结合、数据共享与信息保密相结合的机制。
业务部门与信息中心的项目建设机制要处理好业务部门与数据中心耦合的度。
过于紧密的耦合会降低系统的可用性，过于松散的耦合又难于发挥数据中心资源整合的作用。
因此要建立一种业务部门和信息中心有效配合的、责任明确的、各擅所长的有效合作机制。
1.6.2、管理制度要建立以上机制需要制定实施如下制度来保证。
信息共享制度该制度面向信息办和业务部门，实现对信息资源的开发利用。
有关单位根据这一制度公开必要的信息，并获取其他部门公开的信息。
信息公开是信息共享的前提，也是数据中心的运行基础。
安全保密制度该制度同样面向信息办和业务部门，实现对信息资源的安全管理。
虽然数据共享是主题，但与此同时必须要有配套的安全保密制度，确保共享信息的合法使用。
数据管理制度数据中心的运行管理制度主要面向数据中心的工作人员，包括日常工作制度、备份制度等。
明确数据中心的管理架构，实施岗位责任制，分工负责，共同把数据中心建设好，管理好。
通过定义一套数据中心的运行管理制度，可从行政的手段解决管理维护的问题，保证数据中心的安全可靠和高效运行。
项目管理制度该制度主要面向业务部门，指导业务部门从对项目从立项、建设开发到验收的整个过程管理，保证与数据中心的接口和规范的贯彻实施，保证必要信息的公开共享。
运行管理规范设计要点见《第7章标准规范设计要点》1.7、标准规范体系设计数据中心的标准规范由一系列的规范、机制、制度组成。
数据中心的标准规范体系包含数据标准规范、技术标准规范、管理标准规范、业务标准4大部分。
数据标准规范：
公共数据元标准、公共代码标准、公共数据存取规范、数据交换规范。
技术标准规范：
通过技术标准规范支持业务部门系统和数据中心之间的数据级和应用级整合，并提高业务系统之间的应用集成、互联互通的能力。
管理标准规范：
标准管理、安全管理、数据管理、项目管理，用于指导数据中心日常运行管理、数据维护管理。
业务标准：
独立业务标准由业务部门制定，关联业务标准由数据中心统筹，协调各业务部门联合制定。
在设计数据中心标准规范体系的时候，需要从体系结构的角度全盘考虑，在符合或者兼容国家电子政务标准、省社会保障标准和社会保障信息系统总体设计（特别是《交互业务处理标准》和《数据交换标准和数据共享标准》）的基础上，进行设计。
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