统计学计算题和答案Word下载.docx

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C

4100

106.6

200

合计

—

272.2

要求：

分别计算两个专卖店空调的平均销售价格，并分析平均价格差异的原因。

答案：

2某企业甲、乙两个生产车间,甲车间平均每个工人日加工零件数为65件，标准差为11件；

乙车间工人日加工零件数资料如下表。

试计算乙车间工人加工零件的平均数和标准差，并比较甲、乙两个生产车间哪个车间的平均日加工零件数更有代表性？

日加工零件数（件）

60以下

60—70

70—80

80—90

90—100

工人数（人）

5

9

12

14

10

三、某地区2009—2014年GDP资料如下表，要求：

1、计算2009—2014年GDP的年平均增长量；

2、计算2009—2014年GDP的年平均发展水平；

3、计算2009—2014年GDP的年平均发展速度和平均增长速度。

年份

2009

2010

2011

2012

2013

2014

GDP（亿元）

8743

10627

11653

14794

15808

18362

年平均增长速度：

四，某百货公司2010—2014年的商品销售额资料如下：

销售额（万元）

320

332

356

380

试用最小平方法配合销售额的直线趋势方程，并预测2016年的销售额将达到什么水平？

2010年—2014年的数据有5项，是奇数，所以取中间为0，以1递增。

设定x为-2、-1、0、1、2、

年份/销售额（y）xxyx2

2010320-2-6404

2011332-1-3321

2012340000

30

36

1.8

2.0

140

160

1.9

2.2

100

1.5

1.6

试计算:

1、三种商品的销售额总指数；

2、三种商品的价格总指数和销售量总指数；

3、分析销售量和价格变动对销售额的影响程度和影响绝对额。

总指数：

（36*2+160*2.2+100*1.6）/（30*1.8+140*1.9+100*1.5）=124.3%

：

2．某企业生产一种新的电子元件，用简单随机重复抽样方法抽取100只作耐用时间试验，测试结果，平均寿命6000小时，标准差300小时，试在95.45%的概率保证程度下，估计这种新电子元件的平均寿命区间。

假定概率保证程度提高到99.73%，允许误差缩小一半，试问应抽取多少只灯泡进行测试？

解：

⑴

（小时）

∴

∴在95.45%的概率保证程度下，估计这种新电子元件的平均寿命区间在5940～6060小时之间

⑵

∴

4．某工厂有1500个工人，用简单随机重复抽样的方法抽出50个工人作为样本，调查其月平均产量水平，得每人平均产量560件，标准差32.45

（1）计算抽样平均误差（重复与不重复）；

（2）以95%的概率（z=1.96）估计该厂工人的月平均产量的区间；

（3）以同样的概率估计该厂工人总产量的区间。

（1）

重复抽样：

不重复抽样：

（2）抽样极限误差

=1.96×

4.59=9件

月平均产量的区间：

下限:

△

=560-9=551件

上限:

=560+9=569件

（3）总产量的区间：

（551×

1500826500件；

569×

1500853500件）

5．采用简单随机重复抽样的方法，在2000件产品中抽查200件，其中合格品190件.

（1）计算合格品率及其抽样平均误差

（2）以95.45%的概率保证程度（z=2）对合格品率和合格品数量进行区间估计。

（3）如果极限误差为2.31%，则其概率保证程度是多少？

（1）样本合格率

p=n1／n=190／200=95%

抽样平均误差

=1.54%

（2）抽样极限误差Δp=zμp=2×

1.54%=3.08%

下限:

△p=95%-3.08%=91.92%

上限:

△p=95%+3.08%=98.08%

则：

总体合格品率区间：

（91.92%98.08%）

总体合格品数量区间（91.92%×

2000=1838件98.08%×

2000=1962件）

（3）当极限误差为2.31%时，则概率保证程度为86.64%（z=Δ／μ）