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二、现行管理的描述和分析某汽车零部件生产制造企业的仓库按类别分为原材料仓库和成品仓库，其中原材料仓库由采购部负责管理，成品仓库由市场部负责管理。

原材料仓库包括毛坯库、配套件仓库、外协件仓库和标准件仓库，毛坯仓库负责接收采购的毛坯，配套件仓库负责对配套件的管理，外协件仓库负责存放需外协加工和返回的零件，标准件仓库负责对标准件统一管理，成品仓库负责企业产成品的发交。

该企业的仓库工作流程主要包括：

物料入库和物料出库。

按照入库和出库的性质不同划分为针对毛坯或半成品的原材料出入库和针对销售用成品或毛坯、半成品的成品出入库。

其中，前者又细分为：

采购入库、生产领料、库间调拨、外协件出库、退料入库、退废出库以及盘点。

它们分别针对企业采购部向供应商采购时的毛坯入库，生产车间到仓库领用原材料时的毛坯出库，货物在不同的仓库间的移动，委托外部单位加工零配件时产生的出入库，原材料的由车间退回入库，原材料废品退回供应商的出库以及核对仓库帐实数量等业务情况。

后者可细分为：

车间成品入库、销售出库、经营退返入库以及库间调拨和盘点。

它们分别对应车间制造出的成品入库，客户购买产品时的出库，客户退回产品时的入库，成品的库间调拨和盘点等各种情况。

总的来说，该企业负责仓储的管理机构分工明确，针对各种业务的工作流程划分得当。

并且，该工厂所针对实施的物流管理体系以及相关的规章制度在一定程度上杜绝了物料领发过程的多领、少领、浪费等现象，降低了库存，特别是车间的原材料、制品的占用率。

但是，与较为完善的仓储管理制度相比，该企业的仓储管理信息化程度较低，一个部门的信息往往无法被其他相关部门及时掌握。

具体表现在以下几方面:

1.存货管理的实施依据不是依赖部门间信息的交换，而是更多地依赖人工经验，例如，仓库管理员对存货的短缺、积压状况不能预先的判断，提前向上级部门反映;

有的仓库由于采购的盲目性，导致存货积压严重。

2.收发业务不规范，例如，计划部门没有向仓库系统提供生产计划，发料时全凭车间领料人员自己说领多少就领多少，导致物料控制不准。

3.各仓库的盘点方法、周期、重视程度都不同。

有的仓库对盘点很重视，盘点周期较短。

而有的仓库则只在上级部门要求时才进行盘点。

4.缺乏对现库存及资金占用情况等情况的分析能力，也没有提供一个高低库存分析的功能，无法为领导的决策提供依据。

三、新系统的模块和关键问题在充分参考了该企业仓库管理的成功之处，并认真分析了该企业的仓储的业务流程及不足之后，我们成功开发了该企业的仓库管理系统，仓库管理系统功能模块结构图如图1所示：

基础数据存储了仓库数量、仓库种类等有关仓库的最基本的数据;

收发业务模块实现了原材料仓库“外厂*仓库*车间”和“车间*仓库*外厂”，以及成品仓库“车间*仓库，仓库*外厂”等不同仓储物流模式下的业务流程的自动化处理;

盘点管理用计算机取代了盘点单分析、盈亏出入库处理等操作，并用盘赢生成盘赢入库单，盘亏生成出库单的方式代替随意手工库存调整，并提供周期盘点功能;

仓库报废实现的是仓库根据物资损坏情况先提出申请，检验科进行检验并确认后，在系统中录入报废清单，并打印报废出库单的业务流程;

调拨管理实现了调入仓库和调出仓库货物调拨业务按计划的对接，并为两者自动生成入库单和出库单。

在各个功能模块中,仓库的收发业务是仓库最基本也是最重要的业务.下面以该模块中针对原材料仓库的原材料由外厂到仓库的业务流程的开发为例,进行讲解。

四、原材料外厂入库原材料仓库的外厂*仓库这种物料流动主要包括原材料的采购、外委加工件的返回及外厂送的内委加工材料等几种形式。

这些物料在入库前，一部分要经过质检，质检合格后仓库才收料，而另一部分不需通过质检直接送到仓库。

仓库收料时，一般要根据相应的原材料包括外协、内委入库计划，另外由于一些特别情况，也有额外入库的情况，这是指计划员变更计划后，没有及时通知仓库，仓库通过询问计划员进行收料的情况。

新系统中的针对以上目的采取的计算机处理逻辑用图2表示如下：

当货物入库时，仓库首先在计算机中查询相应的订单，若在计算机中有相应的订单，仓库要看到检验科的验收证明才可收货入库，仓库清点数量、检验品种，然后入库，开出实收清单，系统自动根据订单在计算机中生成入库单，仓库人员只需修改数量，进行入库确认即可，不需把整个清单全部录入。

如果这批货物在计算机中查询不到订单，仓库人员要向计划员询问，在计划员同意的情况下收货，并把开的收料单按额外采购的类型录入计算机，以后对类型可更改。

在第一种方式下，系统可根据订单号自动更新相应的订单，修改订单上的已送货量，计划员通过查询订单，可直接看到供货单位一共送的货物数量，省去了以前的统计过程。

五、需要注意的问题我们经过需求分析和全面研究,借鉴了原采购管理体系的正反两方面,并为了保证新系统的适用性,我们确定了新系统中要注意的如下关键问题：

1.与原有系统的无缝集成。

决定该企业仓库管理，尤其是出入库管理的一个很重要的方面，就是指导出入库管理的各项计划的正确制定。

因为，无论是原材料由外厂到仓库、原材料分配到各个车间还是车间或外协厂家制成的半成品的入库，都要严格的按照计划部门所制定的计划实施。

对于成品，计划系统同样要对其入库和出库进行跟踪监控。

因此计划系统制定的好坏将直接影响整个企业的工作效果。

而计划是通过企业前期对物料需求的分解而制定的，该企业针对物料需求目前有专门的处理系统，因此，仓库管理系统必须要与物料需求分析等系统做到无缝集成。

2.人工处理的重要。

信息化了的仓库管理中，人工处理同样有着不可替代的作用。

例如，在原材料由外厂额外入库的情况下，由于计划员变更计划后，没有及时通知仓库，因此仓库管理人员在查询不到该计划订单时需向计划员询问，在得到确定回复后同样可以进行入库操作。

因此，计算机不是万能的、只是一种辅助管理的工具，它做了人工做来非常繁琐的工作，在此基础上人工完成计算机不能够完全实现的功能，这种人机结合的方式在企业管理中将是非常有必要的。

六、结束语仓库管理的信息化，使得围绕仓库管理的企业内部各部门以及企业与企业合作伙伴之间的信息交流更加实时、透明，极大地提高了各部门之间的运作效率，提升了企业的竞争力。

文献[1]顾弘敏:

我国物流信息化应高起点定位[J].中国物流与采购,2004,8:

10～13[2]魏际刚:

企业物流管理[J].深圳:

海天出版社,2004,15～16篇二基于数据仓库技术的WMS仓库管理系统研究摘要摘要：

通过WMS仓库管理系统可有效处理现代物流货物往来信息，在很大程度上为管理层决策的做出，提供了有效的支持。

数据仓库技术在现代WMS仓库管理系统中的应用，为其功能层级提升，提供了有利的保障。

本文将对现代仓库管理系统发展中的问题与不足进程分析，并在此基础上就数据仓库技术、数据仓库建立和分析处理模块，谈一下自己的认识，以供参考。

内容关键词：

数据仓库技术WMS仓库管理系统研究中图分类号：

TP273.5文献标识码：

A文章编号：

1007-9416201312-0105-01传统的仓库管理系统只是一种以纸张文件为基础的仓库管理系统，作为旧的信息数据传递手段，一方面其增加了工作成本，另一方面货品摆放、拣选等，也缺少有效的指导。

在该系统下，仓库人员只是凭借着所谓的经验、记忆等，对货品信息资料进行管理。

在该种条件下，仓库作业中摆错货位以及拣错货品的现象屡见不鲜。

之所以会出现这一现象，主要是因为缺少有效的系统化数据仓库技术作为支持，而且管理人员也难以及时了解整个仓库货品实际分布状况，作业质量和效率非常的低。

因此，加强对基于数据仓库技术的WMS仓库管理系统研究，具有非常重大的现实意义。

1仓库管理系统中的问题分析从当前物流管理系统体系来看，虽然仓库管理系统的作用和地位非常显著，而且日益趋于成熟，但实践中依然存在着一些问题与不足。

首先，虽然事务处理系统比较完善，但决策支持能力较差。

对于仓库管理系统而言，其包括操作人员、操作流程模块等部分，其中操作人员又可以细化为仓库管理员、搬运员以及其他用户。

具体操作过程中，主要流程有入库、出库以及盘点和查询工作。

目前来看，仓库管理系统主要是基于工作人员、业务流程以及事物处理系统来实现。

从效果上来看，虽然该系统可有效实现对操作人员的业务支持，但却不了解管理层情况，以此为基础所做出的决策对全局发展无明显益处。

其次，条码技术应用。

对于仓库管理系统而言，通常情况下它是通过条码技术对货物数据信息进行识别，较之于传统的手工记录而言，识别速度大幅度提升。

对于条码技术而言，通常只能对同类货物识别，条码自身是被动识别，需要通过传统的人工方式进行操作，或者利用光学原理进行识别。

从识别方式上来看，货物数量较少时，应用效果显著，但需要对大批量的货物进行处理时，就很难及时获得相应的仓库货物信息。

最后，信息标准不明确。

采用条码技术过程中，通常是一维编码。

就现代物流要求供应链管理而言，很难有效满足供应链上的货物自产地到目的地之间的有效跟踪存储。

同时，也难以有效满足后续过程数据仓库中对数据呈现出产地、时间以及目的地等要求。

数据组织性缺乏也是一个非常客观的问题，仓库货物比较混杂繁多。

对于WMS系统而言，其存储对象通常是短期数据信息，采用的多是关系型数据库，数据组织性比较差，而且也未产生系统、集成性历史信息记录。

因此，难以对数据信息进行具体的分析与研究。

2数据仓库技术对于数据仓库技术而言，其作为新兴的技术手段，目前已经日渐趋于成熟，并且引起了广泛关注。

实践中可以看到，数据仓库、数据信息挖掘以及联机处理分析结构，成为决策支持系统的主要解决方案。

较之于传统的数据库而言，数据仓库所面向的分析型数据更为复杂，可有效解决数据信息集成、综合以及不一致等问题，从而使业务操作环境、数据分析环境之间相互分离开来，有效地决策了实时信息服务的问题。

在此过程中，配以数据信息挖掘技术、联机分析处理手段，可构成一套实用性非常强的决策支持。

对于现代数据仓库而言，较之于传统的事务处理数据库，其主要特点表现在以下几个方面：

第一，数据仓库的主要特征在于面向企业重要主题，实际是分析驱动、面向主题的信息处理技术手段。

这与传统的事务数据库有所不同，后者是事务驱动、面向应用实践的数据信息处理模式。

第二，数据仓库的另一个特征是信息的高度集成化，即命名规则、度量单位、编码规则以及数据物理属性方面的高度一致性。

第三，数据仓库中的信息数据并非一个时刻上的信息数据，而是时间段信息数据。

事务数据库对当前具有精确性，数据仓库中的相关信息数据对某个时间段也是精确.时间跨度性非常的明显。

第四，面向应用事务数据库操作，其主要是基于单个记录插入、删除以及更新，而且性能非常的敏感，内容很容易发生变化、无冗余;

而对于面向主题的数据仓库系统来说，操作过程中更多的基于多个信息数据源的集成刷新，而且其性能也不够敏感、可能会出现内容上的冗余。

3数据仓库建立和分析处理根据企业决策要求，先将主题确定下来，然后选择相应的数据源。

在此过程中，还要对数据仓库中的数据组织实施逻辑结构设计，并且针对系统设立仓库内货品存放位置、路径以及企业货品利润计算主题。

数据仓库数据库设计过程中，应当设计多维数据结构维表，并且针对差异性的主题选择数据模型。

数据转换过程中，可实现自源系统抽取、清理、一致性格式化以及综合和装载数据设计、编码，从而实现数据仓库对数据信息的及时、精确掌控，以改变传统手工操作下的信息收集缓情况。

对于数据分析技术而言，其主要包括OLAP技术、数据挖掘技术。

通过对数据信息仓库中的多维数据集实施多维切片分析研究、多维旋转分析研究以及上卷和下钻分析研究，可为烟草企业提供多视角的OLAP数据立方体查询，从而使企业能够从不同的角度、层次对企业仓库货品情况进行查询。

对于数据挖掘技术而言，即从完整的、大量、有噪声以及模糊和随机的实践应用数据中，将隐含其中的、有价值的信息提出来。

采用该种技术可以有效的实现对数据仓库多维度数据集分析与研究。

通过对应用效果分析研究发现，基于数据仓库技术的WMS仓库管理系统的应用效果非常的显著。

结语：

总而言之，基于数据仓库技术的WMS仓库管理系统，以及其中的数据挖掘技术，已成为企业获得市场竞争优势的重要手段和途径，将企业积累的大量历史数据信息变为企业发展的潜在的财富，并且为分析者提供了非常重要的联机分析处理报表，同时也为决策者提供了有效的决策分析依据，实践应用效果非常显著。

文献[1]凌云，林华治.RFID在仓库管理系统中的应用[J].中国管理信息化，200903.[2]徐晋科，皮桂英.仓库管理系统在提高仓储效率中的实现和应用[J].管理学家，201003.[3]田雅芳，梁文静.自动化仓储管理系统与企业MES系统集成的设计与实现[J].物流工程与管理，201103.[4]鲁艳萍.DZ公司仓储信息化解决方案[J].物流企业，201211.有关推荐：

对于WMS系统而言，其存储对