人工智能与信息社会试题文档格式.docx
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A.距离传感器
B.超声波雷达传感器
C.悬崖传感器
D.温度传感器
A,B,C
[判断题]
5、人工智能具有学会下棋的学习能力，是实现通用人工智能算法的基础。
对
6、智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。
7、被誉为计算机科学与人工智能之父的是（）。
A.图灵
B.费根鲍姆
C.纽维尔
D.西蒙
A
8、第一个成功应用的专家系统是（）。
A.ELIZA
B.Dendral
C.Xcon
D.Deepblue
B
9、关于人工智能的概念，下列表述正确的有（）。
A.根据对环境的感知做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序
B.任何计算机程序都具有人工智能
C.针对特定的任务，人工智能程序都具有自主学习的能力
D.人工智能程序和人类具有相同的思考方式
A,C
10、人工智能的基础包括（）。
A.数学
B.计算机科学
C.经济学
D.心理学
A,B
11、人工智能研究第一次寒冬的发生主要原因有（）。
A.AI瓶颈
B.性能有限
C.缺乏“常识”
D.财政问题
12、从公众关注视角定义的人工智能的范畴是在不断变化的。
13、根据发展趋势定义，人工智能就是会不断自我学习的计算机程序。
14、第一例专家系统是在（）领域发挥作用的。
A.物理
B.化学
C.数学
D.生物
15、1977年在斯坦福大学研发的专家系统（）是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统。
A.DENDRAL
B.MYCIN
C.PROSPECTOR
D.XCON
16、（）是第一个使用蒙特卡洛树搜索的围棋程序，在9×
9的棋盘上击败了职业选手。
A.GNUGo
B.MoGo
C.DeepZenGo
D.AlphaGo
17、以下属于完全信息博弈的游戏有（）。
A.井字棋
B.黑白棋
C.围棋
D.桥牌
E.军棋
18、二分查找是一个有效计算平方根的办法。
19、人工智能研发者的多元化有助于满足不同人群的需求，避免潜在的歧视问题。
20、人工智能会完全替代人类的某些工作，并不会创造新的就业机会。
错
21、只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案，才能设计出可信赖的人工智能。
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22、深度学习算法中，人可以掌控机器“思考”的具体过程，但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。
23、前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动，正在到来的人工智能革命将开始代替脑力劳动。
24、2016年3月，人工智能程序（）在韩国首尔以4：
1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。
A.AlphaGo
B.DeepMind
C.Deepblue
D.AlphaGoZero
25、谷歌相册与传统手机相册最大不同点是（）。
A.根据照片内容自动添加标记
B.根据不同标记进行归类和搜索
C.自动对照片进行美颜
D.定时备份照片
E.人脸识别和搜索
A,B,E
26、在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译。
27、智能家居应该能自动感知周围的环境，不需要人的操控。
28、与图灵测试相比，中文屋提出了如何判断是否拥有（）的问题。
A.行动力
B.理解力
C.表达能力
D.接收能力
29、符合强人工智能的描述是（）。
A.仅在某个特定的领域超越人类的水平
B.可以胜任人类的所有工作
C.是通用的人工智能
D.在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类
B,C
30、图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验，测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。
31、图灵认为，人工智能应当是一个模拟成人成熟思维的系统。
32、色彩的三原色模型是（）。
A.红、绿、蓝
B.红、黄、蓝
C.黄、绿、蓝
D.红、绿、黄
33、RGB模型可以组合出（）种颜色。
A.256
B.73578
C.1735666
D.16777216
D
34、仿生算法的特点有（）。
A.模拟自然生物群体的行为
B.针对特定的输入能够得到确定的结果
C.需要大量的模拟计算过程
D.适用于大规模复杂优化问题
A,C,D
35、以下对基因遗传算法描述正确的是（）。
A.基因遗传算法反映了自然选择的过程
B.基因遗传算法一定能得到最优解
C.是一种启发式的搜索算法
D.能够穷尽所有可能性
36、基因遗传算法的两个常用的结束条件为（）。
A.达到一定的迭代次数
B.适应度函数达到一定的要求
C.达到一定的变异次数
D.达到一定的交叉次数
37、仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。
38、自然界中生物变异的概率是不确定的，但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。
39、基因遗传算法中，利用适应度函数表示参数值的大小，判断个体是否应该被淘汰。
40、能够提取出图片边缘特征的网络是（）。
A.卷积层
B.池化层
C.全连接层
D.输出层
41、向量[0.1，0.1，0.2，0.3，0.6]的维数是（）。
A.10
B.5
C.3
D.1
42、在第五章手写数字识别的例子中，输入的图片为长和宽都是28像素的图片，输出判断数字0-9的概率。
要构建前馈型神经网络去解决这个问题，输入层是（）维的，输出层是（）维的。
A.784；
10
B.28；
C.784；
1
D.28；
43、关于MNIST，下列说法错误的是（）。
A.是著名的手写体数字识别数据集
B.有训练集和测试集两部分
C.训练集类似人学习中使用的各种考试试卷
D.测试集大约包含10000个样本和标签
44、隐藏层中的池化层作用是（）训练参数，对原始特征信号进行采样。
A.减少
B.增加
C.分割
D.组合
45、一个完整的人工神经网络包括（）。
A.一层输入层
B.多层分析层
C.多层隐藏层
D.两层输出层
46、前馈型神经网络常用于（）。
A.图像识别
B.文本处理
C.问答系统
D.图像检测
A,D
47、人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。
48、隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。
49、梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法，完全可以满足不同类型的需求。
50、（）有跟环境进行交互，从反馈当中进行不断的学习的过程。
A.监督学习
B.非监督学习
C.强化学习
D.线性回归
51、在Q-Learning中，所谓的Q函数是指（）。
A.状态动作函数
B.状态值函数
C.动作值函数
D.策略函数
52、在强化学习的过程中，学习率α越大，表示采用新的尝试得到的结果比例越（），保持旧的结果的比例越（）。
A.大；
小
B.大；
大
C.小；
D.小；
53、在ε-greedy策略当中，ε的值越大，表示采用随机的一个动作的概率越（），采用当前Q函数值最大的动作的概率越（）。
54、强化学习中，（）主要探索未知的动作会产生的效果，有利于更新Q值，获得更好的策略。
A.探索
B.开发
C.输入
D.输出
55、强化学习的回报值一个重要特点是具有（）。
A.客观性
B.主体性
C.超前性
D.滞后性
56、用于监督分类的算法有（）。
A.支持向量机
B.决策树
C.神经网络
57、对人脸好看程度评分，主要用的是监督学习的分类功能。
58、人工智能学习玩FlappyBird过程中，只需要人类告诉AI不能碰到水管即可，不需要提供其他信息。
59、以下四个人工智能的应用领域中，与其他三个不同的是（）。
A.图像识别与分类
B.医学影像分析
C.语音识别
D.人脸识别与情感计算
60、在自动驾驶中，AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种处理模式适合用（）来训练出合理的策略。
D.弱化学习
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