高校物流大赛 物流仿真设计获奖方案Word文档下载推荐.docx

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公司建立了科学的运输管理体系,采用先进的信息化手段,为客户提供全国范围的零担、整车运输、铁路航空货运代理等多种服务。

3、分销配送,×

除了提供城市间的直达干线运输外,还提供省内、市内的门到门配送服务。

对客户的区域配送中心和中转仓库存储体系进行科学的整合管理,形成辐射范围较广的网络体系。

针对配送区域内的大客户发生的大批量订单,提供"

门对门"

的运输配送。

针对配送区域内大量中小商家的零散、小批量的订单,安排合理的配送计划,实施高水平的一线多点配送。

在配送区域内的中心城市,配合商家的无库存销售模式,为消费者提供完善的12小时送货服务。

1.1×

物流中心规模

物流中心依托现代化物流管理信息系统,组成了一套完善的仓储配送体系。

物流中心拥有60名员工,7300多平方米的库区,物流中心的东西两侧,建有装卸平台;

站台高出室外道路1.2米,当厢式卡车尾部停靠站台时,车厢抱垫板与站台面基本上处于同一平面,将商品的装卸作业变成水平移动,大大减少了装卸作业环节和劳动强度。

物流中心作业区域划分主要包括入库区、托盘存储区、拣货区、设备存放区、出库区、办公区等区域,如图1-1所示。

图1-1物流中心规划图

1、入库区

在这个区域里完成接货及入库前的准备工作,如接货、卸货、清点、检验、分类入库准备等。

所有入库的货物均需上架到一级库区(立体库区或普通货架区)。

2、托盘存储区

包括了两种类型的货架,立体仓库和普通托盘货架,为主要的货物存储区域。

3、出库区

在这个区域里,按用户需要,将配好的货暂存等待外运,或根据每个用户货堆状况决定配车方式、装配方式,然后直接装车或运到发货站台装车。

4、拣货区

拣货区有电子标签货架和阁楼货架两种存储设备。

5、设备存放区

用于存放仓库中常用的物流设备,包括手推车、拣货台车、地牛、电动叉车、托盘等设备。

6、办公区

日常办公区域,包含仓储部、配送部、财务部、客服部、会议室、总经理办公室等

1.2运营数据

1、物流中心运营概况:

日订单发生量130张左右;

日均发生品种数400种;

配送商品数量平均每日6300箱;

存储区库存量维持在80%左右;

订货提前期5天;

库存周转天数为10—20天;

交货期为上午下单当天配送,下午接单明日配送;

物流费用约占商品价格的3%。

2、商品品类:

连锁门店经营的品种按大类可分为:

包装食品类、饮料研究类、副食类等13个大类,详见下表1-2。

表1-2连锁门店经营的品种种类

大类

中类

包装食品

休闲食品

饼干糕点

糖果

冲调食品

营养保健品

饮料烟酒

饮料

酒类

副食

罐头

调味制品

土产干货

酱菜

粮油

速食品

粮食类

食用油

生鲜类

畜禽类

水产类

蔬果类

熟食速食

日配类

面包主食

熟食素食

奶蛋类

冻品类

保鲜果汁

散装加工

散货食品

文体办公

文化办公

体育娱乐

玩具类

五金家电

家居百货

家居用品

生活家电

厨具

休闲用品

箱包皮具

洗涤日化

个人洁护

家用清洁

家用纸品类

杀虫芳香类

针纺服饰

床上用品

针棉织品

服装服饰

鞋帽类

货物信息详细描述了货物的名称、编码、规格、质量、尺寸等重要信息,完整数据请在虚拟仿真的场景中的WMS系统中的库存查询中调查。

3、集装单元规格

托盘规格

塑料托盘:

1000mmX1200mmX150mm;

堆高:

<

1500mm(含托盘);

堆放重量:

800kg平均600kg;

平均存储箱数:

10箱或24箱或60箱。

常用货物包装规格:

600mmX400mmX500mm

440mmX320mmX300mm

300mmX240mmX230mm;

图1-3托盘规格与货物包装规格

4、出库信息

在WMS中保留了30天的出库订单数据。

5、库存数据

在WMS系统中查看库存信息。

1.3配送服务需求

高效的连锁经营配送系统,需要达到下列目标:

1、顾客的订单传输时间少于0.5小时。

2、接收到的订单在4个工作小时内处理完毕。

3、80%的订单订货在6个工作小时内分拣集合完毕,在12个工作小时内全部订单应分拣集合完毕。

4、96%的订货发运时间不超过24小时。

5、缺货不能超过订货数量的90%,如果缺货可以后补,延期交货最多不超过2天。

6、库存可得性:

A类商品99%;

B类商品95%;

C类商品90%。

2物流网络规划

为了进一步满足客户物流服务与成本控制的需求,面对客户越来越严苛的物流服务要求,特别是近几年在国内优秀电商物流的带动下,客户对于货物交付的期限、准确率、货损率等要来越来越高的要求下,×

公司自感传统的运作模式无法跟上行业发展的要求。

2.1背景资料和相关数据

2.1.1公司原运作模式

物流公司在全国省会城市和其他主要城市均设有分支机构,每个城市的配送中心独立运营,主要以货物运输为主,货主的货物直接从生产地货运站直接装车运往目的地货运站,然后再分拨配送至下一级站点。

尽力减少仓储环节产生的费用,这为货主节省了大量的物流成本,在前些年受到客户的广泛好评。

2.1.2现有物流网络规划

面对外部严峻的市场考验,×

公司尝试了在长三角核心地带的×

,建立了×

物流配送中心,2万平米的一期工程投入使用后,辐射长三角的物流服务能力大大提高,客户满意度有所提升。

初尝甜头的×

物流公司加快了建设的步伐,在吸引外部投资18亿元加自身24亿元的投资规模下,公司计划用3年时间在中国经济发达地区建设一批大型现代化的区域物流配送中心(RDC),构筑以大型区域物流配送中心为枢纽的物流运作平台。

这些基地不仅具有现代化的商品储存、库存管理、运输、配送、流通加工等物流服务功能,同时也提供电子商务、信息处理、信息发布等一系列的服务,使之成为集商流、物流、信息流、资金流为一体的综合性服务平台。

一期工程投入建立的×

物流配送中心作为试验点,在刚开始的规划设计上还没有做到科学化、精细化,只是在传统经验的基础上结合同行优秀厂家的模式,首选在×

设立长三角的区域配送中心。

在接下去的区域物流配送中心的选址规划上,公司慎之又慎,此战略规划直接影响×

物流公司今后的运营情况。

2.1.3×

公司关于设置RDC的要求

(1)可以满足运往各城市DC的货物运输要求;

(2)可以满足终端客户的B2B货物的分拣和配送要求;

(3)降低从工厂直发客户的比率;

(4)RDC的辐射半径在650KM左右,货物运输行驶时长不超过10小时(偏远地区,货运量少的可考虑放宽条件);

(5)通过仓库整合降低运输成本、提高送货准时率、提高物流服务的时效性,减少缺货损失。

2.1.4×

公司运营相关数据

各货运站点的货物运量数据详见《物运量数据表》(详见附录1);

公司主要的运输车辆主要有4种(注:

具体信息请在虚拟仿真系统中调研,文本中未描述出的细节数据,需要你们在仿真系统中“实际”调研,部分未给出的数据可能还需合理假设),以往的运输方式,为满足运输的时效性,多数货运站点间需要每天有运输班次,当时为了“降低费用”采用大车运输,会经常出现大车进行中转运输的情况,总体的车辆负载率只能到达75%。

2.2针对×

物流公司的物流节点和网络规划设计

物流网络是“物流过程中相互联系的组织、设施与信息的集合”,它是由制造工厂、仓库、配送中心、零售商以及在这些机构之间流动的物质产品所构成的实体网络以及信息网络的集合体。

构造物流网络的目的是通过网络分析,优化供应链当中的工厂、配送中心以及各种设施的数量从而实现成本的最低。

物流网络主要有两部分组成,分别是节点和线路。

物流节点是物流网络中的重要组成部分,主要是指提供物流服务的重要场所,主要包括四个层次,分别是:

供应方、物流中心、配送中心和中转站以及需求方。

供应方就是指原材料的供应商以及半成品和成品的供应商;

物流中心是指具有储存、分拣、流通加工、增值包装、订单处理等功能的大型区域性货物集散中心;

配送中心就是指小规模的物流节点,比如日常我们所熟悉的领快递的地方;

需求方就是指零售商、店铺以及我们消费者。

线路则是指连接各个物流节点之间的货物通道。

主要有公路、铁路、空运、水路以及管道等方式。

2.2.1物流节点的选取

物流节点作为物流诸要素活动的主要场所,为保证物流作业的顺畅进行,必须具有良好的交通运输联络条件:

(1)物流节点所在区域的货物运输量。

可以从一个侧面表明运输物流市场的供给情况,反映运输业的发展水平。

一般包括铁路、公路货运量和港口吞吐量。

此指标可用地区货物运输总量加以衡量。

(2)交通通达度。

用路网密度能很好地表明物流节点所服务地区的交通通达质量,该因素可以用铁路网及公路网密度加以衡量。

(3)物流节点货物平均运距。

表明一般情况下物流节点可能的覆盖范围。

可采用地区货物周转量与地区总货运量之比进行衡量。

(4)交通运输设施的发展水平。

交通运输设施的发展水平较高的地区,较有利于未来物流节点的集疏运。

可用交通运输设施建设投资的增长率加以衡量。

用地条件:

(1)土地价格。

物流节点的建设需要占用大面积的土地,所以土地价格的高低将直接影响物流节点的规模大小。

有的区域鼓励物流企业的发展,对在当地建设物流节点予以鼓励支持,土地的获得就相对容易,地价及地价以外的其他土地交易费用也可能比较低。

该指标用单位土地的开发成本进行衡量。

(2)大面积土地的可得性。

用预留用地规模指标进行衡量。

环境保护要求:

 

物流节点的设置需要考虑保护自然环境与人文环境等因素,尽可能降低对城市生活的干扰,对于大型的物流节点应尽量设置在远离市区的地方。

物流节点对环境的影响程度衡量的取值,可考虑当物流节点建在城市边缘取值为3:

建在市区取值为1;

建在市中心和城市边缘之间的取值为2

针对×

物流公司物流节点选取:

结合《附件1.货物运量数据表》,得出各地区货物运输量,进行比较。

北京,×

,广州,深圳,天津,石家庄,太原,济南,青岛,沈阳,重庆,×

,武汉,成都等均为货运量较大的城市。

结合交通通达度以及交通施设的发展水平,我国交通最发达的城市及中国的交通枢纽:

,×

,沈阳,深圳,武汉,成都,广州,香港,重庆等。

结合物流节点货物平均运距,同时考虑覆盖范围,得出5个最终物流节点,即大型区域物流配送中心(RDC)如图2-1。

北京(覆盖华北地区)

(覆盖中原腹地及周边地区)

(已有物流中心,覆盖华西地区)

成都(覆盖华东地区)

广州(覆盖华南地区)

图2-1标注:

红色为主要干线线路,粉色为配送辐射区域

2.3对于所在城市×

的RDC详细选址

2.3.1配送中心选址的方法

定性分析法

定性分析法是指凭借个人或集体的经验做出决策的过程。

它的执行步骤一般为:

(1)根据经验结果进行决策;

(2)对各备选地点,利用指标进行优劣性检验;

(3)根据检验结果进行决策。

比较常用的有头脑风暴法、专家选择法、PERT法等,这类方法的中心思路是将专家凭借经验专业知识做出的判断以数值的形式表示,经过对各个数值的综合分析后作出选址决策。

由于定量分析方法的选址研究很难将选址中的所有影响因素考虑周全,如地理、地形、地基、环境、交通、劳动力、城市用地、城市发展等等,并且即便想把这些因素考虑全面,也很难量化形成模型中的约束条件。

因此根据实际情况,建立一套完整的选址评价指标体系,采用模糊评价(FuzzyJudge)、层次分析(AnalyticHierarchyProcess,简称AHP)等数学方法进行综合评价,进而确定物流中心的最优位置就显得十分有效。

这类方法专家的主观判断占主导地位,决策结果常常受到专家知识结构、经验以及他们所处地位时代和社会环境等诸多因素的限制和影响。

对于有限的备选地点,该类方法尽管常常有效,但是若以整个城市大系统甚至更大规模的选址问题为研究对象来研究物流中心的布设选址,则必须具备足够的基础资料,辅助以定量分析,否则将缺乏足够的说服力。

定量分析法

定量分析法应用非常多,从建模方法角度分类,概括起来地归纳为三大类:

启发式算法、解析方法和模拟方法。

(1)解析法

解析法主要是通过建立数学模型进行计算以求得最优选址方案的方法,一般

来说可分为基于成本的模型和基于效益的模型。

基于成本的模型主要考虑成本最

小化,而基于效益的模型则主要是考虑总收益最大化,虽然这两类模型所考虑的因素不同,但在数学处理方法的本质上是一致的,而在现实中,多以研究成本为主。

采用该类方法时,首先根据问题的特征、外部条件以及内在的联系建立起数学模型,然后对模型求解,获得最优布局方案。

这种方法的特点是能获得精确最优解。

但是,这种方法对某些复杂问题难以建立起恰当的模型,或者由于模型太复杂,使得求解困难或要付出相当高的代价。

因而,这种方法在实际运用中受到一定的限制。

采用数学方法建立的模型通常有微积分模型,线形模型和整数模型等。

对某个问题究竟应建立什么样的模型,应该根据具体分析而定。

(2)模拟方法

物流中心网点布局的模拟方法,是将实际问题用数学方程和逻辑关系的模型来表示出来,然后通过模拟计算和逻辑推理确定最佳方案,这种方法较之数学模型找解析解较为简单。

采用这种方法进行布局时,分析者必须提供预定的各种网点组合方案,以供分析评价,从中找出最优组合。

因此,决策的效果主要依赖于分析者预定的组合方案来判断是否接近最优,这也是该方法的缺点。

(3)启发式方法

启发式方法是针对模型的求解方法而言的,是一种逐次逼近最优解的方法,有的会有一些过滤条件,将劣解滤掉,以减少寻优的复杂度,这种方法对所求得的解进行反复判断与修正,直到满意为止。

启发式方法的特点是模型简单,需要进行方案组合的个数少,因此,便于寻求最终解,此方法虽不能保证得到最优解,但只要处理得当,可获得决策者满意

的近似解。

用启发式方法进行物流中心网点布局时,一般应包括以下几个步骤:

(1)定义一个计算总费用的方法;

(2)拟定判别准则;

(3)规定方案改进的途径;

(4)给出初始方案;

(5)迭代求解。

2.3.2重心法选址

重心法是一种模拟方法,它将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物流系统,各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量,物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点,利用求物体系统重心的方法来确定物流网点的位置。

在连续区域内分布着n个资源点及配送点,求此区域内一个配送点使配送成本总额最小。

模型假设

(1)运输费用只与配送中心与配送点,配送中心与资源点的直线距离以及运输量有关,不考虑城市交通状况;

(2)运输费率与运输距离和运输量呈线性关系;

(3)选择配送中心时,不考虑配送中心所处地理位置的地产价格。

空间选址模型如下图2-2:

图2-2空间选址模型图

其中:

配送费率;

为i点的配送量或资源量;

为i点与配送中心的距离;

各资源点或配送点的空间坐标为(xi,yi);

(x,y)为配送中心的空间坐标。

对于连续空间单一配送中心的选址问题学术界一般都采用重心法,这种方法是将物流系统的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物体系统,各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量,物体系统的重心将作为物流网点的最佳设置点,利用确定物体重心的方法来确定物流网点的位置。

运用重心法求解配送中心的空间坐标为:

hi配送费率;

2.4基于重心法的×

物流公司的在×

的配送中心选址分析

地理环境分析:

省省会,中国中部地区重要的中心城市,国家重要的综合交通枢纽,中原经济区核心城市,地处华北平原南部、×

下游,居×

省中部偏北,东接开封市,西依洛阳市,南与许昌市、平顶山市接壤,北隔×

与新乡市、焦作市相望,介于东经112°

42′-114°

14′、北纬34°

16′-34°

58′之间。

市总面积7446平方公里,截至2015年末,下辖6个市辖区、1个县,代管5个县级市,常住人口956.9万人。

2015年×

生产总值为7315.2亿元。

×

市地处中原腹地,属温带季风气候,四季分明,位于中国地貌第二阶梯与第三阶梯的交接过渡地带,地势西南高、东北低。

是中国公路、铁路、航空、通信兼具的综合交通枢纽,是中国商品集散中心地之一,拥有亚洲最大的列车编组站和中国最大的零担货物转运站。

商品交易所是中国首家期货交易所。

航空港区是中国首个国家级航空港经济综合实验区。

也是中国(×

)自由贸易试验区的主要组成部分之一

2.4.1坐标分析

如图2-3

图2-3基于各大超市在×

市的分布图

图2-3是×

市各大超市分布图,结合超市分布图,采取横坐标以1公里为一个单位长度,纵坐标采取1公里为一个单位,将×

市超市分布图利用笛卡尔坐标系进行描述,并得到超市的分布坐标(A=图中1,B=图中2,C=图中3,D=图中4,E图中5,F=图中6,G=图中7,H=图中8,I=图中9,J=图中10,)

图2-4×

市超市坐标示意图

通过利用XX地图进行测距并依据坐标系转换得到×

市超市配送区域坐标:

A

B

C

D

E

F

G

H

I

J

X

16

8.5

11

1

12.5

6

4.2

4

Y

3

5

7

4.5

9.5

1.5

表2-5×

市超市坐标

2.4.2配送中心配送需求分析

配送中心的选址必须以各个配送需求点的配送需求为基础来进行,因此我们以2017年为目标年,通过对超市的调研与相关人士的咨询得到超市的历年货品配送需求量数据如下表所示:

超市代号

表2-6超市历年需求量单位(吨)

2011

965

1085

1132

1265

1354

1832

1450

1258

1321

2230

2012

1045

1168

1256

1387

1456

1956

1612

1325

1562

2379

2013

1189

1245

1398

1498

1679

2098

1788

1497

1680

2550

2014

1254

1462

1586

1732

2210

1865

1543

1730

2697

2015

1378

1545

1683

1840

2341

1987

1685

2826

2016

1635

1786

1985

2465

2031

1798

1947

2975

我们以目标年2017年,采用时间序列法通过excel进行基于时间序列的拟合预测分析,得到2017年各超市货品的需求量见表2-7

区域代码

需求量(吨)

1684

1785

1768

1890

2081

2594

2143

1869

2064

3125

表2-7超市目标年2017年货品需求量

2.4.3配送中心选址计算

我们令拟建配送中心坐标为Po(x0,y0)配送客户的坐标为Pi(xi,yi)其中i=1,2,3,…n由于拟建配送中心向超市配送物品种类基本相同,所以我们假设各个超市的配送费率都为5元。

随后我们依据第三章重心计算模型中

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