数字图像处理之彩色图像的处理Word格式.docx
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%RGB图像转换为灰度级图像
imshow（R_g）
思考:
将RGB图像’flowers、tif’分别转换为32色、256色、1024色索引图像,就是否调色板所表示的颜色值越多图像越好？
[R_i1,map]=rgb2ind（RGB,8）;
[R_i2,map]=rgb2ind（RGB,32）;
%RGB图像转换为32色的索引图像
[R_i3,map]=rgb2ind（RGB,256）;
%RGB图像转换为256色的索引图像
[R_i4,map]=rgb2ind（RGB,1024）;
%RGB图像转换为1024色的索引图像
Subplot（221）;
imshow（R_i1,map）;
title（'
8色的索引图像'
Subplot（222）;
imshow（R_i2,map）;
32色的索引图像'
Subplot（223）;
imshow（R_i3,map）;
256色的索引图像'
Subplot（224）;
imshow（R_i4,map）;
1024色的索引图像'
结论:
随着索引值的增加图像的质量也有增加,更加清晰,色彩也更加鲜明。
但不就是不就是颜色值越多越好。
当索引值过高时,会出现无法识别而致模糊的情况出现。
2、RGB图像与不同颜色空间的转换。
（1）RGB与HSI颜色空间的转换
HSI应用于彩色图像处理。
实验六文件夹中rgb2hsi（）函数将RGB颜色空间转换为HSI空间并显示各分量,hsi2rgb（）函数就是将HSI颜色空间转换为RGB颜色空间。
x=imread（'
figure
imshow（x）
RGB'
）
x_hsi=rgb2hsi（x）;
%RGB颜色空间转换成HSI颜色空间,
%并显示H、S、I各分量
imshow（x_hsi）
HSI'
x_h_r=hsi2rgb（x_hsi）;
imshow（x_h_r）
HSI-->
（2）RGB与CMY颜色空间转换
CMY颜色空间运用在大多数在纸上沉积彩色颜料的设备,如彩色打印机与复印机。
CMY（青、深红、黄）就是RGB颜色空间的补色。
X=im2double（x）;
R=X（:
:
1）;
G=X（:
2）;
B=X（:
3）;
C=1-R;
M=1-G;
Y=1-B;
R1=1-C;
G1=1-M;
B1=1-Y;
CMY=cat（3,C,M,Y）;
RGB1=cat（3,R,G,B）;
subplot（1,3,1）,imshow（X）;
）;
subplot（1,3,2）,imshow（CMY）;
CMY'
subplot（1,3,3）,imshow（RGB1）;
CMY--->
如何将RGB图像分解出其R、G、B颜色分量？
结果类似下图。
C1=R;
M1=G-G;
Y1=B-B;
C2=R-R;
M2=G;
Y2=B-B;
C3=R-R;
M3=G-G;
Y3=B;
R=cat（3,C1,M1,Y1）;
G=cat（3,C2,M2,Y2）;
B=cat（3,C3,M3,Y3）;
subplot（1,3,1）,imshow（R）;
R'
subplot（1,3,2）,imshow（G）;
G'
subplot（1,3,3）,imshow（B）;
B'
3、彩色图像的直方图处理
（1）在HSI颜色空间对I（强度）分量进行调整及直方图均衡化。
h=x_hsi（:
s=x_hsi（:
i=x_hsi（:
i1=imadjust（i,[01],[],0、6）;
%对I分量进行灰度值调整,使图像更亮
x_hsi=cat（3,h,s,i1）;
%HSI空间转换为RGB空间
imadjust（i,[],[],0、6）'
i2=histeq（i）;
%对I分量进行直方图均衡化,加强对比度
x_hsi=cat（3,h,s,i2）;
histeq（i）'
（2）RGB颜色空间对全彩色进行直方图处理
r=x（:
g=x（:
b=x（:
r1=imadjust（r,[01],[],0、6）;
%对R分量进行灰度值调整
g1=imadjust（g,[01],[],0、6）;
%对G分量进行灰度值调整
b1=imadjust（b,[01],[],0、6）;
%对B分量进行灰度值调整
x1=cat（3,r1,g1,b1）;
figure;
imshow（x1）
imadjust（r/g/b,[],[],0、6）'
r2=histeq（r）;
%直方图均衡化
g2=histeq（g）;
b2=histeq（b）;
x2=cat（3,r2,g2,b2）;
%处理后的R、G、B分量合并回RGB图像
imshow（x2）
histeq（r/g/b）'
参考彩色图像的直方图处理方法,分别对RGB图像'
进行尺寸为5*5的均值平滑滤波及拉普拉斯锐化。
（在HIS空间或RGB空间都可以）结果类似下图。
拉普拉斯算子:
h=[-1-1-1;
-18-1;
-1-1-1;
];
（1）5*5均值平滑滤波
closeall;
h=fspecial（'
average'
5）;
y=imfilter（x,h）;
subplot（1,2,1）;
imshow（x）;
subplot（1,2,2）;
imshow（y）;
5*5均值平滑滤波'
（2）拉普拉斯锐化
-18-1;
拉普拉斯滤波'
三、实验报告
1、按照实验步骤做实验;
2、记录实验结果,并作出总结;
3、按照实验报告格式写出报告。
四、实验心得及机会
通过这次实验,我学会并了解了许多有关数字图像处理方面的知识。
以前只就是瞧着课本上的内容学习,对很多知识只就是生分的了解,但就是不懂得如何应用,通过做实验,自己动手,对图像做一系列的处理与变换,体会到了各种参数对数字图像的影响。
通过此次实验也发现了自己的而许多问题,在对于MATLAB软件的应用上面我还有许多不足,尤其就是对如何编写M文件方面很难掌握,仍有待加强。
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