python总结1文档格式.docx

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python总结1文档格式.docx

只要其中有一个为True,or运算结果就是True

非(not):

把True变成False,False变成True

变量:

变量可以是任意数据类型;

变量在程序中就是用一个变量名表示了,变量名的语法:

必须是大小写英文、数字和_(下划线)的组合,且不能用数字开头

区别=与==

等号=是赋值语句,可以把任意数据类型赋值给变量,同一个变量可以反复赋值,而且可以是不同类型的变量(相当于说把右边的值赋给左边)

可以反复的赋值的例子:

x=10#左边x被右边赋值为10(相当于x此时的值为10)

x=x+2#左边的x被右边的x+2赋值,而右边的x的值是上一步的10,因此左边的值现在是10+2(也就是左边的值现在是12)

==是恒等语句,通常用于判断左右两边是否相等(相当于判断左边的值是否等于右边)

常量:

常量就是不能变的变量,通常用全部大写的变量名表示常量

除法:

1)/

在Python中,有两种除法,一种除法是/,它计算结果是浮点数,即使是两个整数恰好整除,结果也是浮点数(不管除不除得尽,结果都是浮点数)

例1:

例2:

2)//

还有一种除法是//,称为地板除,两个整数的除法仍然是整数

例:

因为//除法只取结果的整数部分,所以Python还提供一个余数运算,可以得到两个整数相除的余数,即%(取余)

>

10%3#10除以3等于3,余数为

1

2、字符串和编码

字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题

因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理

ASCII编码,就是把文本转化为数字:

比如大写字母A的编码是65,小写字母z的编码是122,字符0用ASCII编码是十进制的48,注意字符'

0'

和整数0是不同的(上面几个ASCII编码要记住)。

记住两个特殊的函数:

对于单个字符的编码,Python提供了ord()函数获取字符的整数表示(也就是把单个字符转化为整数),chr()函数把编码转换为对应的字符(也就是把整数转化为单个字符)

例子:

ord('

A'

65

中'

20013

chr(66)

B'

chr(25991)

文'

Str和bytes类型可以互相转换

1)把str转化为bytes,在字符串前加一个b,

例如:

x=b'

ABC'

#此时字符串"ABC"变成了字节

2)要把bytes变为str,就需要用decode()方法

b'

.decode('

ascii'

要计算str包含多少个字符,可以用len()函数

格式化

方式一:

我们经常会输出类似'

亲爱的xxx你好!

你xx月的话费是xx,余额是xx'

之类的字符串,而xxx的内容都是根据变量变化的,所以,需要一种简便的格式化字符串的方式。

格式化用%实现。

举例如下:

Hello,%s'

%'

world'

#%s表示接收的是字符串,可以看到接收的'

是字符串类型,%是格式化

Hello,world'

Hi,%s,youhave$%d.'

%('

Michael'

1000000)#颜色对应着看

Hi,Michael,youhave$1000000.'

格式化整数和浮点数还可以指定是否补0和整数与小数的位数

如果你不太确定应该用什么,%s永远起作用,它会把任何数据类型转换为字符串

如果%是一个普通字符怎么办?

这个时候就需要转义,用%%来表示一个%

方式二:

format()

另一种格式化字符串的方法是使用字符串的format()方法,它会用传入的参数依次替换字符串内的占位符{0}、{1}……,不过这种方式写起来比%要麻烦得多:

Hello,{0},成绩提升了{1:

.1f}%'

.format('

小明'

17.125)

Hello,小明,成绩提升了17.1%'

#.1表示只显示小数点后一位

3、使用list和tuple

1)list(列表)

list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素,用[]表示

用len()函数可以获得list元素的个数;

list索引是从0开始的。

当索引超出了范围时,Python会报一个IndexError错误,所以,要确保索引不要越界,记得最后一个元素的索引是len(classmates)–1;

还可以用-1做索引,直接获取最后一个元素,以此类推,可以获取倒数第2个、倒数第3个

list里面的元素的数据类型也可以不同

list元素也可以是另一个list(也就是list嵌套list)

如果一个list中一个元素也没有,就是一个空的list,它的长度为0:

L=[]

len(L)

list列表元素的添加:

方法一:

在列表末尾添加元素

.append(元素)#括号里面为想要添加的元素

方法二:

在列表任意位置添加元素

.insert(i,元素)#i表示位置(索引)

list列表元素的删除:

.pop()#表示取出(删除)列表的最后一个元素

.pop(i)#i表示位置(索引),.pop(i)表示取出(删除)索引为i的元素

list列表元素的替换:

要把某个元素替换成别的元素,可以直接赋值给对应的索引位置

classmates=['

'

Bob'

Tracy'

]

classmates[1]='

Sarah'

classmates

['

2)tuple(元组)

tuple,是用()表示的,它一旦初始化就不能修改

如果要定义一个空的tuple,可以写成():

t=()

t

()

定义只有1个元素的tuple时,必须加一个逗号,来消除歧义:

t=(1,)

(1,)

“可变的”tuple:

tuple嵌套list(所以改变的是list而不是tuple)

t=('

a'

['

])

t[2][0]='

X'

t[2][1]='

Y'

('

4、条件判断

用if语句实现,注意不要少写了冒号:

if语句执行有个特点,它是从上往下判断,如果在某个判断上是True,把该判断对应的语句执行后,就忽略掉剩下的elif和else

if<

条件判断1>

:

#满足条件1,则执行1

<

执行1>

else:

#除了条件1的情况,则执行2

执行2>

elif<

条件判断2>

#满足条件2,则执行2

条件判断3>

#满足条件3,则执行3

执行3>

#除了上述的条件,其他的情况则执行4

执行4>

5、循环

目的:

为了不重复的处理一件事

range()函数,可以生成一个整数序列

range()的用法:

法1:

range(数字),这里的数字是你想要产生多少个整数的最大数+1;

比如说,你想要1-10这几个数,则range(11),就能产生1-10这几个整数

法2:

range(数字1,数字2),这个方法是产生从数字1到数字2这个范围的整数;

数字1这个范围的最小数,数字2是这个范围的最大数+1;

比如说,你想要产生5-10这几个整数,就可以写成range(5,11)

循环方式一:

for...in循环

所以forxin...循环就是把每个元素代入变量x,然后执行缩进块的语句,上面例子的x就是name,也就是代表names列表中的每一个元素

循环方式二:

while循环

while循环,只要条件满足,就不断循环,条件不满足时退出循环。

(也就是说,当满足条件的时候,进入循环体,不满足条件的时候,则退出循环体)

比如我们要计算100以内所有奇数之和,可以用while循环实现:

sum=0

n=99

whilen>

0:

sum=sum+n

n=n–2#这个的目的就是取奇数的同时,还控制循环退出的条件

print(sum)

在循环内部变量n不断自减,直到变为-1时,不再满足while条件,循环退出。

break

在循环中,break语句可以提前退出循环

例如,本来要循环打印1~100的数字:

n=1

whilen<

=100:

print(n)

n=n+1

print('

END'

上面的代码可以打印出1~100。

如果要提前结束循环,可以用break语句:

=100:

ifn>

10:

#当n=11时,条件满足,执行break语句

break#break语句会结束当前循环(即跳出循环,直接到print('

)这句)

n=n+1

执行上面的代码可以看到,打印出1~10后,紧接着打印END,程序结束。

可见break的作用是提前结束循环。

continue

在循环过程中,也可以通过continue语句,跳过当前的这次循环,直接开始下一次循环。

n=0

上面的程序可以打印出1~10。

但是,如果我们想只打印奇数,可以用continue语句跳过某些循环:

ifn%2==0:

#如果n是偶数,执行continue语句

continue#continue语句会直接继续下一轮循环,后续的print()语句不会执行,而是向上到n=n+1这句

执行上面的代码可以看到,打印的不再是1~10,而是1,3,5,7,9。

可见continue的作用是提前结束本轮循环,并直接开始下一轮循环。

break语句可以在循环过程中直接退出循环,而continue语句可以提前结束本轮循环,并直接开始下一轮循环。

这两个语句通常都必须配合if语句使用。

不要滥用。

6、使用dict和set

dict

dict全称dictionary,使用键-值(key-value)存储,键值对是一一对应的关系(由于一个key只能对应一个value,所以,多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值冲掉),具有极快的查找速度,用{}表示

“名字”-“成绩”的对照表

d={'

95,'

75,'

85}#初始化,就是刚开始给值

d['

95

dict添加元素

把数据放入dict的方法,除了初始化时指定外,还可以通过key放入:

(相当于添加dic的元素)

Adam'

]=67

67

Q:

如果key不存在,dict就会报错,那么如何避免这种错误?

A:

有两种办法

一是通过in判断key是否存在:

Thomas'

ind

False#false表示不存在

二是通过dict提供的.get()方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:

d.get('

-1)#因为'

没有,-1是我们自己指定的值,所以最后的结果是我们自己指定的值(如果'

有的话,则返回它本身有的值)

-1

返回None的时候Python的交互环境不显示结果

dict删除元素

要删除一个key,用.pop(key)方法,对应的value也会从dict中删除:

d.pop('

75

d

{'

85}

dict和list比较:

dict有以下几个特点:

1、查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;

2、需要占用大量的内存,内存浪费多。

而list相反:

1、查找和插入的时间随着元素的增加而增加;

2、占用空间小,浪费内存很少。

dict的key必须是不可变对象,因此list不可以作为key

set

set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。

由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。

(也就是说set中只有key(键),没有value(值))

set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象

要创建一个set,需要提供一个list作为输入集合:

(注意书写)

s=set([1,2,3])

s

{1,2,3}

注意,传入的参数[1,2,3]是一个list,而显示的{1,2,3}只是告诉你这个set内部有1,2,3这3个元素,显示的顺序也不表示set是有序的。

重复元素在set中自动被过滤:

s=set([1,1,2,2,3,3])

set元素的添加方法:

.add(key)方法可以添加元素到set中,可以重复添加,但不会有效果

set元素的删除方法:

.remove(key)方法可以删除元素

set的交集并集操作:

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作:

s1=set([1,2,3])

s2=set([2,3,4])

s1&

s2#&

交集的意思就是看有没有相同的元素

{2,3}

s1|s2#并集的意思就是把所有元素并在一起(由于set中重复元素会自动被过滤,所以并起来以后,重复的元素被过滤了)

{1,2,3,4}

可变对象与不可变对象:

可变对象:

就是内部的内容会发生变化的对象,比如:

list

不可变对象:

就是内部的内容不会发生变化的对象,比如:

str

可变对象举例:

list内部的内容是会变化的

a=['

c'

a.sort()#.sort()是一个排序函数,内部已经定义好的

a#经过排序以后,a的内部不再是'

,而是变成了'

不可变对象举例:

比如str

a='

abc'

a.replace('

)#.replace(元素1,元素2)是替换函数,将元素1的值替换为元素2的值

Abc'

a#虽然经过了替换,但是由于str是不可变对象,因此内部的值并没有发生改变

abc

自己试试:

tuple虽然是不变对象,但试试把(1,2,3)和(1,[2,3])放入dict或set中,并解释结果。

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