暨南大学医学院医学统计学复习总结首版文档格式.docx

资源描述

暨南大学医学院医学统计学复习总结首版文档格式.docx

《暨南大学医学院医学统计学复习总结首版文档格式.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《暨南大学医学院医学统计学复习总结首版文档格式.docx（26页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

暨南大学医学院医学统计学复习总结首版文档格式.docx

A．个体差异B．测量误差

C．各处理组可能存在的差异

D．以上都有

A．正态分布资料不能用均数标准差法B．正态分布资料不能用百分位数法

C．偏态分布资料不能用均数标准差法D．偏态分布资料不能用百分位数法

15.方差分析中，当P<

0.05时，那么

A．可认为各总体均数都不相等B．可认为各样本均数都不相等

C．可认为各总体均数不等或不全相等D．以上都不对

16.两样本中的每个数据减同一常数后，再作其t检验，那么

A．t值不变B．t值变小

C．t值变大

D．无法判断t值变大还是变小

17.在抽样研究中，当样本例数逐渐增多时

A．标准误逐渐加大

B．标准误逐渐减小

C．标准差逐渐加大

D．标准差逐渐减小

A．不会比均数大B．不会比均数小

C．决定于均数D．不决定于均数

19.各观察值均加〔或减〕同一个不等于0的数后

A．均数不变，标准差改变

B.均数改变，标准差不变

C．两者均不变

D.两者均改变

20.描绘一组偏态分布资料的变异度，以下哪个指标为好

A．全距B．四分位数间距

C．标准差D．变异系数

21.正态曲线的横轴上从均数μ到μσ的面积为

A．95%B．45%C．47.5%D．97.5%

110cm，标准差是5cm，体重的均数是25kg，标准差是3kg，那么比较两者变异程度的结论为

A．身高的变异程度小于体重的变异程度

B．身高的变异程度等于体重的变异程度

C．身高的变异程度大于体重的变异程度

D．单位不同，无法比较

23.描绘一组偏态分布资料的平均程度，一般宜选择

A．算术均数B．几何均数

C．中位数D．平均数

A．正偏态分布B．负偏态分布

C．正态分布和近似正态分布

D．对称分布

A．变异系数B．极差

C．标准差D．四分位数间距

26.用于表示总体均数的95%可信区间的是

27.配对t检验中，用药前的数据减去用药后的数据与用药后的数据减去用药前的数据，两次t检验的结果

A．t值符号相反，但结论一样

B．t值符号相反，结论相反

C．t值符号一样，结论一样

D．结论可能一样或相反

28.计算124例链球菌中毒的平均埋伏期，一般宜选择

A．一定比标准差小

B．一定比标准差大

C．一定大于1

D．可大于1，也可小于1

30.描绘正态分布的变异程度，用以下哪个指标表示较好

A．全距B．标准差

C．变异系数D．四分位数间距

31.估计医学参考值范围时，以下哪种说法是错误的

A．需要考虑样本的同质性

B．“正常〞是指安康，无疾病

C．“正常人〞是指排除了影响被研究指标的疾病或因素的人

D．需要足够数量

32.

表示

A．总体均数的离散程度

B．样本均数的标准差

C．变量值间的差异大小

D．总体均数标准误

33.正态分布的曲线形状越扁平，那么

A．σ越大B．σ越小

C．μ越大D．μ越小

34.当原始数据分布不明时，表示其集中趋势的指标宜用

A．算术均数B．几何均数

C．中位数D．平均数

A．1与0B．0与0

C．1与1D．0与1

36.单因素方差分析中，假设处理因素无作用，那么理论上应该有

A．F<

1.96B．F>

1C．F=1D．F=0

A．均数=中位数B．均数=几何均数C．均数>

中位数D．均数<

中位数

A．平均数B．变异系数

C．相对数D．百分位数

39.同样性质的两项研究工作中，都作两样本均数差异的假设检验，结果均为P<

0.05，P值愈小，那么

A．两样本均数差异愈大

B．两总体均数差异愈大

C．越有理由说两总体均数不同

D．越有理由说两总体均数差异很大

40.行×

列表的χ2检验应注意

A．任意格子的理论数假设小于5，那么应该用校正公式

B．假设有五分之一以上格子的理论数小于5，那么要考虑合理并组

C．任意格子理论数小于5，就应并组

D．假设有五分之一以上格子的理论数小于5，那么应该用校正公式

41.假设仅知道样本率，估计率的抽样误差时应用以下哪个指标表示

A．

B．

C．

D．σ

42.男性吸烟率是女性的10倍，该指标为

A．相比照B．构成比

C．率D．标化率

A．均数B．中位数

C．变异系数D．标准差

44.配比照拟的秩和检验的根本思想是：

假设检验假设成立，那么对样本来说

A．正秩和与负秩和的绝对值不会相差很大

B．正秩和与负秩和的绝对值相等

C．正秩和与负秩和的绝对值相差很大

D．以上都不对

45.设配对资料的变量值为x1和x2，那么配对资料的秩和检验是

A．把x1和x2综合从小到大排序

B．分别按x1和x2从小到大排序

C．把x1和x2的差数从小到大排序

D．把x1和x2的差数的绝对值从小到大排序

A．不受总体分布的限制

B．适用于等级资料

C．适用于未知分布型资料

D．适用于正态分布资料

A．秩和检验B．F检验

C．t检验D．χ2检验

48.在进展成组设计两样本秩和检验时，以下检验假设哪种是正确的

A．两样本均数一样

B．两样本的中位数一样

C．两样本对应的总体均数一样

D．两样本对应的总体分布一样

49.对两个数值变量同时进展相关和回归分析，r有统计学意义〔P<

0.05〕，那么

A．b无统计学意义

B．b有统计学意义

C．不能肯定b有无统计学意义

D．以上都不是

50.某医师拟制作标准曲线，用光密度值来推测食品中亚硝酸盐的含量，应选用的统计方法是

A．t检验B．回归分析

C．相关分析D．χ2检验

51在直线回归分析中，回归系数b的绝对值越大

A．所绘制散点越靠近回归线

B．所绘制散点越远离回归线

C．回归线对x轴越平坦

D．回归线对x轴越陡

52.实验设计和调查设计的根本区别是

A．实验设计以动物为对象

B．调查设计以人为对象

C．实验设计可以随机分组

D．实验设计可以人为设置处理因素

A．样本统计量值之差

B．总体参数值之差

C．测量误差

D．样本统计量值和所估计的总体参数值之差

54.作某疫苗的效果观察，欲用“双盲〞试验，所谓“双盲〞即

A．试验组承受疫苗，对照组承受抚慰剂

B．观察者和试验对象都不知道谁承受疫苗谁承受抚慰剂

C．两组试验对象都不知道自己是试验组还是对照组

A．算术均数B．中位数

C．几何均数D．全距

56.根据正态分布的样本标准差，估计95%正常值范围，可用

t0.05,νs；

C．

t0.05,ν

D．

57.

和s中

会是负数，s不会

B．s会是负数，

不会

C．两者都不会D．两者都会

。

A.随机化、双盲法、设置对照

B.重复、随机化、配对

C.齐同、平衡、随机化

D.随机化、重复、对照、平衡

59.一组数据呈正态分布，其中小于

+的变量值有

A．5%B．95%C．97.5%D．92.5%

60.描绘一组偏态分布资料的变异度，宜用

A．全距B．标准差

61.四个百分率作比较，有一个理论数小于5，大于1，其它都大于5，那么

A．只能作校正χ2检验

B．不能作χ2检验

C．作χ2检验不必校正

D．必须先作合理的合并

62.四格表如有一个实际数为0，那么

A．不能作校正χ2检验

B．必须用校正χ2检验

C．还不能决定是否可作χ2检验

D．肯定可作校正χ2检验

63.当n足够大，且np和n（1-p）均大于5时，总体率的95%可信区间用式求出。

A.p±

spB.p±

C.p±

pD.p±

1.64sp

64.确定假设检验的检验水准后，同一资料单侧t检验有统计学意义，那么双侧t检验统计学意义。

A.必然无B.必然有

C.可能无D.以上都不对

65.在以下哪种情况下,宜用四格表校正〔ContinuityCorrection〕公式计算卡方值。

A.T<

1或n<

40B.1<

5且n>

C.T>

40D.T<

1且n>

参考答案：

1-5CDACB6-10DCDBA11-15CCDCC

16-20ABDBB21-25CACCA26-30BACDB

31-35BBACD36-40CACCB41-45CACAD

46-50DADBB51-55DDBBC56-60DADCD

61-65CCACB

1.直线回归系数检验的无效假设H0是A

A.β=0B.β=1

C.β>

0D.β<

2.的纵轴尺度必须从0开始。

A.线图B.条图

3.一般来说,当样本例数一样时,以下的抽样误差最小。

A.单纯随机抽样B.系统抽样

C.整群抽样

4.某地调查110名30~49岁安康成年男性的血清总胆固醇，得均数4.74〔mmol/L〕、标准差0.8816〔mmol/L〕和标准误0.0841〔mmol/L〕。

应根据估计该地安康成年男性总血清胆固醇的95%参考值范围。

A.4.74±

1.96×

0.8816

C.4.74±

0.0841

5.从偏态总体抽样，当n足够大时〔比方n>

50〕，样本均数的分布C

6.当n较大，p和1-p均不太小，如np和n（1-p）均大于5时，总体率的95%可信区间用式求出。

1.96spsp

7.以下检验理论上要求两个正态总体方差相等。

A.Paired-samplesttest

B.Wilcoxonranksumtest

C.One-samplesttest

D.Independent–samplesttest

8.成组设计的方差分析中，必然有C

A.SS组内<

SS组间

B.MS组内<

MS组间

C.SS总=SS组内+SS组间

D.MS总=MS组内+MS组间

9.在进展随机区组设计的方差分析时，如区组效应无统计学意义，那么可

A.进步检验效率B.降低检验效率

C.认为计算有误D.认为设计合理

10.两样本均数比较时，分别取以下检验水准，以所取第二类错误最大。

A.α=0.05B.α=0.01

11.分布更多地专用于研究单位容积〔或面积、时间〕内某事件的发生数。

A.t分布B.二项分布

C.Poisson分布D.正态分布

12.三个样本率作比较,χ2>

χ2〔2〕，可认为。

A.各总体率均不一样

B.各总体率不同或不全一样

C.各样本率均不一样

D.各样本率不同或不全一样

13.Poisson分布数据可利用可加性原理,使μ≥，用正态近似法处理。

A.5B.10

C.50D.100

14.体检某大学教工1000人，检查出高血压患者80人，得该校高血压为8%。

A.发病率B.患病率

C.构成比D.相比照

15.欲比较两种疗法对某病的疗效，共观察了300名患者，疗效分为痊愈、好转、未愈、死亡四级。

要判断两种治疗方法的优劣，可用B

A.卡方检验B.秩和检验

C.t检验D.u检验

16.对手术后肺癌病人进展生存时间的随访研究，以下除情况外，观察到的生存时间均为截尾值。

A.死于肺癌B.失访

C.随访研究截止时病人仍存活

D.死于其它病

17.在配伍组设计中，每个配伍组的例数处理组个数。

A.大于B.小于

C.不等于D.等于

18.对正态分布资料，常用进展统计描绘。

A.均数与标准差

B.均数与四分位数间距

C.中位数与四分位数间距

D.中位数与标准差

19.在进展多个实验组与一个对照组均数间的两两比较时，常用的统计方法是

A.S-N-KB.Dunnett-t

C.BonferroniD.Tukey

D.随机化、重复、设置对照

是非题

1—样本例数n越大，标准差s越小。

2—标准误越大，那么抽样误差越小。

3—样本例数n越大，标准误

越大

4＋在理论上，对称分布资料的均数和中位数的数值一致。

5—描绘一组偏态分布资料的变异度，以变异系数为最好。

6—计量资料的标准差必定小于其均值。

7＋自由度越大，t分布越接近正态分布。

8—随机测量误差由于实验者技术不纯熟造成，并有固定的倾向性。

9＋从偏态总体抽样，当n足够大〔比方>

60〕，样本均数也近似正态分布。

10＋σ决定了正态分布曲线的形态。

11—标准误是描绘总体中个体差异程度的指标

12—β错误是回绝了实际上成立的H0。

13＋在配对t检验中，用药前数据减去用药后数据和用药后数据减去用药前数据，作t检验后的结论是一样的。

14＋配对设计差值的符号秩和检验的无效假设是：

差值的总体中位数为0。

15＋在完全随机设计的方差分析中，必然有：

总变异＝组间变异＋组内变异。

16＋当np与n（1-p）均大于5时,可按p±

求总体率95%的可信区间。

17—体检某中学高三学生1000人，其中近视眼学生600人，得近视眼发病率为60%。

18—假设相关系数ｒ≠0，说明相关关系必定存在。

19—相关系数为0.8，就可认为两变量X与Y间的关系亲密。

20＋复相关系数表示所有自变量与应变量之间的线性回归关系的亲密程度。

21—线图的纵坐标必须从0开始。

22—医学期刊要求统计图的标题在图的上方

23＋决定系数可定量评价因变量能被自变量解释的比重

24＋调查研究又称观察性研究，它对自然存在的总体进展研究。

25—对照意味着不给对照组任何处理，这样才能与试验组比较，显露出真正的试验效应。

#同质：

指被研究指标的可控制影响因素一样或根本一样。

#变异：

指在同质的根底上各观察单位或个体之间的差异。

#总体：

指根据研究目确实定的全部同质的观察单位或个体的某项变量值的集合。

#样本：

根据随机化的原那么从总体抽出有代表性的一局部观察单位。

#系统误差：

由于仪器、试剂未经校正，使观察结果倾向性的偏大或偏小所产生的误差。

#抽样误差：

在排除了系统误差，控制了随机测量误差后，由于抽样过程造成的样本指标与总体指标之间的差异。

该误差不可防止。

随机测量误差：

各种偶然因素造成的同一对象屡次测定的结果不完全一样或同一样品不同观察者之间的差异，不可防止但要控制在容许的范围内。

#计量资料：

是对每个观察对象旳观察指标用定量方法测定其数值大小所得的资料，一般用度量衡单位表示。

#计数资料：

是先将观察对象的观察指标按性质或类别进展分组，然后计数各组该观察指标的数目所得的资料。

#I型错误：

是指回绝了实际上成立的H0,即“弃真〞的错误。

#II型错误：

是指承受了实际上不成立的H0,即“存伪〞的错误。

检验效能：

两总体确有差异，按规定检验水准α能发现该差异的才能。

#实验对照：

对照组不加任何处理，但施加处理因素相关的实验措施。

#参考值范围：

指正常人的解剖、生理、生化、免疫及组织代谢产物的含量等各种数据的波动范围。

确切含义为从选择的参照总体上获得的所有检查结果，用统计方法建立百分位数界限时所得到的区间。

概率：

描绘随机时间发生可能性大小的数值

频数：

对一个随机时间进展反复观察，其中某变量值出现的次数

正态分布：

将统计资料绘制呈频数分布图，图形中间的直条最高，两边对称的逐渐减少

#计量资料集中趋势和离散趋势的主要统计指标及其适用范围？

集中趋势

离散趋势

算术均数：

对称分布，特别是正态分布。

几何均数：

反映一组呈倍数关系的观察值的平均程度，如抗体滴度。

中位数：

任何分布的定量数据，特别是明显的偏态分布，频数分布的两端无确定数值〔开口资料〕。

标准差：

适用于正态分布资料，常与均数结合使用。

四分位数间距：

适用于偏态分布资料，常与中位数结合使用。

变异系数：

常用于比较：

1〕度量衡单位不同的多组资料的变异度；

2〕均数相差悬殊的多组资料的变异度。

极差：

适用于任何分布的计量资料。

#常用均数的意义及适用条件

一组性质一样的数值之和除以数值个数所得的商。

适用于对称分布，特别是正态分布。

将n个观察值的乘积开n次方，所得的n次方根。

适用于反映一组呈倍数关系的观察值的平均程度，如抗体滴度。

把一组观察值，按大小顺序排列，位置居中的那个数值。

适用于任何分布的定量数据，特别是明显的偏态分布，频数分布的两端无确定数值〔开口资料〕。

#标准差与标准误有何区别与联络？

联络：

都是离散指标，用于说明变异程度大小

区别

标准差

标准误

含义

说明一组计量资料的离散程度。

标准差越小，说明离散程度越小；

样本例数越大，标准差越趋于稳定。

反映均数抽样误差的大小。

标准误越小，说明样本均数与总体均数越接近；

样本例数越大，标准误越小。

计算公式

用途

描绘离散程度

计算标准误

计算参考值范围

描绘抽样误差大小

计算可信区间

进展假设检验

#均数的可信区间和参考值范围的区别

总体均数可信区间

参考值范围

按预先给定的概率95%，或（1-α），确定的包含未知总体参数的可能范围。

正常人的解剖、生理、生化等各种数据的波动范围。

总体均数的区间估计

判断正常和异常的参考标准

#t检验的种类和应用条件：

种类：

1、单个样本t检验。

2、配对样本t检验。

3、两独立样本t检验。

应用条件：

1、适用于样本均数与总体均数的比较、两样本均数的比较。

2、n较小时〔如n<

50〕,理论上要求样本取自正态总体。

3、两小样本均数比较时，要求两总体方差相等。

#t检验中的本卷须知：

1、要有严密的抽样设计。

2、选用的检验方法必须符合其适用条件。

3、单侧检验和双侧检验。

4、假设检验的结论不能绝对化。

5、正确理解P值与差异有无统计意义。

6、假设检验和可信区间的关系。

#应用相对数的本卷须知有哪些？

1、不要把构成比与率相混淆。

2、使用相对数时分母不宜过小。

3、要注意资料的可比性：

除了要比较的处理因素外，其他条件应根本一样。

4、对样本率或构成比的比较应作假设检验。

5、比较两个内部构成不同的资料，要注意使用率的标准化。

#X2检验的种类和适用条件

包括：

四格表、行X列表和配对资料卡方检验。

四格表卡方检验用于推断两个总体率〔或构成比〕之间有无差异。

行X列表卡方检验用于推断两个以上总体率或构成比有无差异。

配对资料卡方检验用于推断配对计数资料之间有无差异。

#行x列表资料进展X2检验的本卷须知有哪些？

1〕如假设检验结果为回绝H0,承受H1,只能认为各总体率或构成比之间总的来说有差异，但不能说各总体率彼此之间均有差异，或某两者间有差异,但至少有两个总体率不等。

2〕进一步的两两比较，可用行×

列表的分割。

3〕当有1/5〔20%〕及以上格子的理论频数T<

5，或有格子T<

1时，不能直接作χ2检验。

可采取以下措施处理后再进展：

①增加样本含量。

②将理论数太小的行或列的实际数与性质相近的邻行或邻列中的实际数合并。

③删去理论数太小的行或列。

④用准确概率法。

4〕对于单向有序分类资料，当有序变量为分组变量时用χ2检验；

当指标〔效应〕变量是有序时，宜用秩和检验进展分析。

5〕双向有序的分类资料不适宜用χ2检验。

非参数统计的适用情况及其优缺点？

适用情况：

1〕等级资料；

2〕偏态分布或分布不明〔尤其n<

30〕；

3〕个别数据偏过大，或某一端无确定值；

4〕各组方差明显不齐。

优点：

不受总体分布的限定，适用范围广。

缺点：

1〕损失局部信息，导致检验效率降低。

2〕一样例数时，II类错误比参数检验大。

直线回归的主要用途？

1〕确定两个变量之间是否存在依存关系：

可利用回归方程描绘X和Y之间的数量关系；

2〕利用回归方程进展预测：

可把自变量X代入回归方程对因变量Y进展估计；

3〕利用回归方程进展统计控制：

可利用回归方程进展逆运算，通过控制自变量X取值来限定因变量Y在一定范围内波动。