徐小明数字化定量分析Word下载.docx
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22.50
47
22.60
48
22.70
49
22.75
50
22.79
51
22.86
52
22.92
53
23.00
54
23.10
55
23.17
56
我们单从最简单的价格变化着手，到9.56分的时候，出现了1、2、3、4、5、6、7、8、7现象，即把已经最开始挂好的价格执行。
按照时间优先和价格优先的交易规则，能保证我们卖出，还几乎卖在最高位（次高位）。
数字化定量分析之如何卖到分时最高点2
在上次的文中，已经阐明了如何卖到一波行情的次高点，好不好用大家一试便知。
交易规则中有时间优先和价格优先。
后来才知道原来有很多人不太懂，我来解释一下。
首先是价格优先，然后才是时间优先。
打个比方，你上午10点挂10元买入，但又有一个人11点，挂10.1元买入，他虽晚你一个小时，也是他先成交。
在价格没有分别的情况下，你们俩都是10元买入，按照时间顺序来成交。
假如一个想10元买，而另一个人8元卖，一定会被成交，这个时候看谁先挂价，按先挂价的成交。
昨天我说用22.40挂价卖出，目的就是一个，先做好准备，不要到时候现敲价格，为了高卖，就要抢时间，看谁手快。
而挂22.40元时绝对不会按照22.40为最终成交价格的，懂点常识的老股民都知道。
再次声明，这个办法传承于穿扬先生的《盘口内经》，只能卖到某一波行情的最高价，这波行情结束后，能否再起一波，是没办法保证的。
但这个方法在你想在这波行情的条件下，无疑实战效果很好，600029南航6月18号复牌，最高价格10.88元，我就是用这个方法卖到10.60元。
昨天只是解决了卖到次高价格，今天来和大家谈谈如何卖到一波行情的最高价格。
还用昨天的方法，用1分钟线的最后一笔成交价格，给行情分段。
今天取000811大连国际为例。
该股于今天的13：
39分启动。
价格为10.17元。
马上打开交易平台，用最快的方法挂好价格，但不要敲确认键（确认是成交的最后一步）。
然后看其价格：
13:
39
10.17元
40
10.25元
41
10.36元
42
10.44元
43
10.58元
44
10.60元
我们来看速度，
第一个1分钟，涨了8分。
第二个1分钟，涨了11分。
第三个1分钟，涨了8分。
第四个1分钟，涨了14分。
最后一个1分钟，只涨了2分。
再细看，13：
44这一笔分时成交，你会感觉到明显的滞涨，反复在10.58、10.60、10.62、10.60震荡。
即盘中遇到强阻力，多空双方争夺势均力敌而非畅快的无阻力的上涨。
所以，应该在10.60卖出。
虽然后边又涨停，但当时我们是不知道后边能涨停这件事的。
像000543、000632、000037、600273、600804、600331这样冲高回落的股票太多了。
所以该方法实战性很强,你即然想卖,多卖几分是几分.
好，我来做个总结，昨天卖到次高点，其秘诀在两个字：
转折。
今天的方法，如何卖到最高点，其秘诀也有两个字：
滞涨。
这是先有的思路，然后把思路量化，量化会让我们的思路清晰，操作起来容易决策。
数字化定量分析：
空间的1、2、3求4法
方法的设计思想，技术分析有三个基本原理：
1、
价格包容一切
2、
趋势一但形成即将延续
3、
历史往往重复发生
这个方法的建立是基于历史往往重复发生的假设基础上的。
过去发生的事情必然会对现在有一定的影响，时间和空间在特定的场合，市场环境和心理预期下会走重复。
大量无序的个体买卖会在整体上出现有序和必然，在这个市场上的人，机构，操作者，资金运作轨迹，必然会有时空的重复性。
这次我们单从空间的角度出发，来解释市场的重复性。
数学公式：
4=2*3/1
公式解释：
空间走重复，但需要一把尺子。
市场上有很多把尺子（很多个波段），我们怎么来取点？
大体上我们有个原则，看各个波段的速度的自相似性。
自相似性最强的作为取点依据，先找到“历史”。
找到“历史”之后，按照一定时间（并没有固定是小时线或30分钟线，所有周期都可以）周期的收盘价格（开收高低，这四个价格，收盘最重要，很多指标的设计也只取收盘价格）。
取极值（一个时间段的最高或最低）。
其实方法相当简单,但速度确实很重要。
若“现在”比“历史”速度快，要把计算结果适当调高。
若“现在”比“历史”速度慢，要把计算结果适当调低。
具体的参数怎么设定，以后再讲给大家，大家先在头脑里有空间的概念。
数字化定量分析之日线单阳测顶
分析方法设计思想：
在一个具备持续性的下跌后，多方积攒了长期的做多热情于一天爆发出来，在一个阶段最底部的一根阳线，它的高度代表了多方的信心，从而决定了整波行情的力度。
应用范围：
一个持续性的下跌之后；
最底部日线出现一根有代表性的阳线。
找到第一波，取模。
用数学求出基本震荡因子。
找到应用计算的阳线。
4、
求本轮行情高点。
上证指数：
2002年1月23日----3月21日的行情用来取模
公式：
X=（A-B）/（C-B）
A：
此轮行情顶部最高收盘价格
B：
底部大阳线前一天收盘价格
C：
大阳线收盘价格
X：
基本震荡因子
如图:
求出基本震荡因子=3.9
把公式重新打开得到:
A=（C-B）*X+B
就能够求出本论行情的顶部区域，即单阳测顶。
2002年6月6日出现底部单阳
用这个方法：
A=（1521-1462）*3.9+1462=1692
实际见高点1748点（没办法做到精确，但能卖到相对高点已经很重要了）
2003年1月8日出现底部单阳
依旧用这个方法：
A=（1372-1332）*3.9+1372=1488
实际见高点1529点
2003年3月27日出现底部单阳
A=（1499-1456）*3.9+1456=1623
实际见高点1649点
费氏数列与数学的神奇1
今天只发一张图片，大家先思考一下其成因，来体验一下数学的神奇。
然后会引出，波浪理论的数学模型和《证券混沌操作法》中一致性获利法时间跨度的定量研究。
谁能解释其成因?
不要想的太简单哦!
费氏数列与数学的神奇2
昨天给出的“三角型”其实不是三角型，象三角型而已。
第一个“三角型”中间的高，应用几何算法应该是：
8/13=X/5
X=3.07
而图片是3.00，所以，第一张“三角型”的斜边，略凹下去一点。
同理第二个三角型中间的高应该是
5/13=X/5
X=1.92
而图片是2.00，所以，第二张“三角型”的斜边，略凸出来一点。
问题的关键是，一凸一凹的面积和，正好是一个单位。
我们再观察其构成的数字，分别是：
1、2、3、5、8、13这个数列存在这样的关系：
1+2=3、2+3=5、3+5=8、以此类推，前两个数相加等于第三个数。
即费波纳奇数字序列.如图:
我们能看到的费氏数列的神奇不仅是上边的图片那么渺小。
自然科学领域的重大成就从原子核理论到广播电视，无一不与这一数列相连，费波纳茨数列已不仅是数字游戏，而是迄今发现的自然现象的最重要的数学体现。
下发一个行星周期与菲波纳奇序列的关系：
（引用《费波纳茨奇异数字的应用和买卖交易策略》）
如图：
斐波纳奇序列数字是13世纪的意大利数学家，来自比萨城（Pisa）。
的里昂纳多·
斐波纳奇（LeonadoFibnacci）发现的（确切地说是重新发现的）.我们将概述这位奇才的历史背景，然后比较完整地讨论以他的名字命名的序列（从技术上讲，它是序列而不是级数）数字。
费波纳奇序列是由0，1开始，以相临的数字进行连续向后得到的结果，如0，1，1，2，3，5，8，13，21，34，55，89，144......直到无穷。
这个数列有以下数学关系：
前2个数相加等于第3个数
前1个数除以后一个数越往后越无限接近于0.618（黄金分割）
相邻的两个比率必是一个小于0.618一个大于0.618（三角型图片的真正成因）
后1个数除以前一个数越往后越无限接近于1.618
5、
如果开平方根，得出的结果就分别是0.786和1.27
6、
……太多了不一一例举。
该数列多次提到的0.618即是黄金分割，自然界应用的范围太广了。
埃及金字塔
人的肚脐高度占身体的高度，拇指占整个手掌的长度
如果你将世界上任何一个蜂巢里的雌蜂和雄蜂分开数，你将得到一个相同的比率，就是0.618
鹦鹉螺，它身上每圈相邻罗纹直径与罗纹的直径与之比是0.618
今天先说到这里，打了太多的字，休息一下，明天去新浪做开盘播报，后天为大家引出波浪理论的数学基础，其实就是费氏数列。
费氏数列与波浪理论
1946年，艾略特完成了关于波浪理论的集大成之作，《自然法则——宇宙的秘密》。
你瞧!
他的气魄有多大。
艾略特坚信，他的波浪理论是制约人类一切活动的普遍自然法则的一部分。
波浪理论的优点是，对即将出现的顶部或底部却能提前发出警告信号，而传统的技术分析方法只有事后才能验证。
艾略特波浪理论对市场运作具备了全方位的透视能力，从而有助于解释特定的形态为什么要出现，在何处出现，以及它们为什么具备如此这般的预测意义等等问题。
另外，它也有助于我们判明当前的市场在其总体周期结构中所处的地位。
波浪理论的数学基础，就是在13世纪发现的费氏数列。
我们先来看波浪理论的数学结构，如图。
波浪理论的推动浪，浪形为5（1、2、3、4、5），调整浪的浪型为3（a\b\c），合起来为8。
若把波浪细化，大的推动浪有可分为1、3、5浪为推动，2、4为调整。
a\c为推动，b为调整。
这样大的推动浪为5+3+5+3+5=21，调整浪为5+3+5=13，合起来为34。
若再进行更详细的浪形划分，大的推动浪为21+13+21+13+21=89，调整浪为21+13+21=55，合起来为144。
所以，波浪理论怎么细分，都精确在这个数列上：
1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144
这可能是股市当中最早从数学角度出发的方法。
波浪理论在近期市场的应用，如图。
数字化定量分析:
怎样用时间来调速度
请看图片
费氏数列与一致性获利法
前文曾经提到过到过比尔.威廉姆的《证券混沌操作法》，这本书实在太深。
读了4、5遍，都没有全部参悟其精华。
只记得书中介绍一致性获利法很神奇。
把趋势类指标macd的参数改称，5、34、5（原参数为12、26、9）。
当波浪呈现比较明显的4浪的时候，当macd的diff值下穿（或上穿）零轴的时候，代表4浪完成的条件形成（即转市）。
上证指数30分钟线把趋势类指标macd的参数改成5、34、5。
当diff值为负时代表下穿零轴，代表4浪调整结束。
上一篇定量分析里说过，波浪理论的数学基础是费氏数列，一致性获利法中对波浪的定性也应用了费氏数列的数5、34。
然而比尔.威廉姆只是告诉大家怎么用，而没有说明为什么把参数改成5和34，为什么不是12、26（macd的标准参数）呢？
我对费氏数列的研究有限，只有在研究鹦鹉螺旋（费氏数列开根号）时，发现5和34在180度的对立面上。
我想这可能不是巧合。
但，新的问题产生了，用60分钟线的时候，调整macd的参数成5、34、5的时候，就是不对的，那么怎么解决一致性获利法的时间跨度问题呢？
今天时间太紧了，先写到这，请看明天的数字化定量分析之一致性获利法的时间跨度定量研究。
一致性获利法时间跨度的定量研究
哥白尼的《天体运行论》挑战了千余年的地心说，做学问要在不疑中有疑问。
我读比尔.威廉姆的《一致性获利法》时，看到他用140根左右的时间周期来规定macd的参数设置。
我就知道他是错的。
事实证明，基本的证券分析系统最开始进入的页面里有144根k线。
如果，按向下的箭头或向上的箭头页面里的k线数就会增多或减少。
但macd的值并不会因为k线数的多少而变化。
但我们把周期的级别改变，虽然页面里仍有144根k线，但macd的值却大幅变化。
这个时候你在用5、34、5来应用行情，会相差太多。
所以，用60分钟图显然5、34、5是错误的macd参数。
60分钟的k线是30分钟的k线的1/2，那么我们把参数也用1/2来试一下。
5、34、5更该成，3、17、3。
神奇的效果出现了，当macd的diff值穿越零轴的时候，60分钟线和30分钟线一样精确见到低点。
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所以，比尔.威廉姆的一致性获利法的时间跨度研究是错的。
那么怎么解决一致性获利法的时间跨度研究呢？
我做过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案。
首先我们来看一下macd的设计思想，通过对其设计公式的研究，我发现它不过是短期和长期的移动异滑平均值的比较。
简单的讲就是，短期和长期哪个速度更快。
比如：
Macd的标准参数12、26、9，其实就是从现在往前数12天的速度和从现在往前数26天的速度比较。
如图
通过对指标的详细研究，使我现在已经不必看任何指标，只是通过时间、价格就能知道指标的位置和形态，进而做到快人一步。
（指标太滞后了，所有的指标都滞后。
我们觉得最快的kdj只不过它的标准参数是9、3、3而已，但同样滞后3个周期。
）
一致性获利法时间跨度的定量研究（续）
调整macd的参数5、34、5，是为了判断第四浪调整结束的最低要求，别的时候不适用。
上文曾经说过，《混沌操作法》中的原著比尔.威廉姆的页面k线数量来确定参数设置是错误的。
那么究竟应该以什么为准呢？
我做过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案，看看哪个周期最适合5、34、5。
就是数波浪的1浪起点到3浪终点的周期数。
我经常用的是60为参量，我做过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案，看看哪个周期最适合5、34、5。
那么大于60的，5、34、5的参数应该放大；
小于60的，5、34、5应该缩小。
为了方便大家量化，我给一个参数应用一致性获利法macd的参数设置计算公式：
1浪起点到3浪终点的周期数为L
基本震荡因子为X
先求出X=L/60
macd参数设置为（5*X,
34*X,
5*X），穿越零轴为四浪结束。
对于错、涨与跌、赚还是陪，对我来讲早已不重要了。
我在用心灵维护我博客的学术气氛。
上证指数的可公度性1
可公度,全新的思想，以前只用于天文学。
我们先来了解一下，什么是可公度。
在天灾预测中，翁文波对天文学中的可公度性给予了特别关注。
翁文波认为，可公度性并不是偶然的，它是自然界的一种秩序，因而是一种信息系。
可公度性不仅存在于天体运动中，也存在于地球上的自然现象中。
（一）元素周期表中的奥秘
元素周期表是门捷列夫等一批杰出的化学家探索自然奥秘的杰作，根据这个周期表，人们多次成功地预测和发现了新元素及它们的性质。
可其中还存在被我们忽略的奥秘吗？
回答是肯定的。
翁文波发现，可公度性存在于元素周期表中。
我们从元素周期表中取出前10个元素，它们的原子量用X（n）代替，如下：
氢X
（1）＝1.008氦X
（2）＝4.003锂X（3）＝6.941
铍X（4）＝9.02硼X（5）＝10.811碳X（6）＝12.011
氮X（7）＝14.0067氧X（8）＝16.000氟X（9）＝18.998
氖X（10）＝20.179
用可公度性“量”出它们具有如下一些关系：
X
（1）＋X（6）＝13.019几乎等于X
（2）＋X（4）＝13.015
X
（1）＋X（9）＝20.006几乎等于X
（2）＋X（8）＝20.003
X（4）＋X（9）＝28.010几乎等于X（6）＋X（8）＝28.011
几乎等于X（7）＋X（7）＝28.014
X（3）＋X（8）＝22.941约等于X（5）＋X（6）＝22.822
X（5）＋X（10）＝30.990约等于X（6）＋X（9）＝31.009
X（3）＋X（7）＝20.948约等于X（10）＋X
（1）＝21.187
也就是说，每一个元素的原子量可由其它元素的原子量通过加、减运算推导出来（允许误差0.2），这种表达式，翁文波称之为可公度性的一般表达式。
这个例子是用三个数据推导出一个数据，叫做三元可公度式，在另外一些例子中，存在五元、七元、九元等可公度式。
既然每个原子量可由其它原子量通过三元可公度式推导出来，我们就可用它往外推，以预测某一元素的原子量。
假如我们不知道11号元素钠的原子量，则用以上方法外推，有：
X（10）＋X（3）—X
（2）＝23.117
X（10）＋X
（2）—X
（1）＝23.174
X（9）＋X（5）—X（3）＝22.868
X（10）—X（6）—X（4）＝23.170
X（8）＋X（9）—X（6）＝22.987
X（10）＋X（9）—X（8）＝23.177
钠的实际原子量为22.99，外推结果是较为准确的。
如果用五元可公度式，结果更为精确：
X（9）＋X（9）＋X
（1）—X（6）—X
（2）＝22.990
X（9）＋X（8）＋X
（1）—X（4）—X
（2）＝22.983
X（9）＋X（7）＋X（7）—X（6）—X（6）＝22.989
X（8）＋X（8）＋X（4）—X（7）—X
（2）＝23.010
X（6）＋X（4）＋X
（2）—X
（1）—X
（1）＝23.018
这样，可公度性就可用来进行预测。
当然，一个可公度性式可能是偶然的，只有两个以上的可公度式存在，预测才具有一定价值。
（最重点的一句话）
一次影响深远的水灾预测
现在我们来看看翁文波是怎样预测1991年华中、华东地区特大洪涝灾害的。
这次预测是以19世纪到20世纪中，华中地区历史上16次特大洪水年份中的6次为依据，它们是：
X
（1）＝1827（年）X
（2）＝1849（年）X（3）＝1887年
X（4）＝1909（年）X（5）＝1931（年）X（6）＝1969年
这几个数值的可公度式为：
X
（2）＋X（3）＝X
（1）＋X（4）X
（2）＋X（4）＝X
（1）＋X（5）
X（3）＋X（4）＝X
（1）＋X（6）
X（3）＋X（5）＝X
（2）＋X（6）＝X（4）＋X（4）
这种结构，是可公度性的特款（相等的数自然是可公度的）。
以此类推，得
X（7）＝1991（年）
X（7）+X
（1）＝X（3）+X（5）＝X
（2）+X（6）＝X（4）+X（4）
X（7）+X
（2）＝X（4）+X（5）
X（7）+X（3）＝X（4）+X（6）
X（7）+X（4）＝X（5）+X（6）
把上述可公度式表达成更为简明的形式：
│X
（1）＝1827│
│X
（2）+X（3）-X（4）＝1827X
（2）+X（4）-X（5）＝1827│
│X（3）+X（4）-X（6）＝1827│
│X
（2）＝1849│
│X
（1）+X（4）-X（3）＝1849X
（1）+X（5）-X（4）＝1849│
│X（3）+X（5）-X（6）＝1849X（4）+X（4）-X（6）＝1849│
│X（3）＝1887│
│X
（1）+X（4）-X
（2）＝1887X
（1）+X（6）-X（4）＝1887│
│X
（2）+X（6）-X（5）＝1887X（4）+X（4）-X（5）＝1887│
│X（4）＝1909│
│X
（1）+X（5）-X
（2）＝1909X
（1）+X（6）-X（3）＝1909│
│X
（2）+X（3）-X
（1）＝1909│
│X（5）＝1931│
│X
（2）+X（4）-X
（1）＝1931X
（2）+X（6）-X（3）＝1931│
│X（4）+X（4）-X（3）＝1931│
│ X（6）＝1969│
│X（3）+X（4）-X
（1）＝1969X（3）+X（5）-X
（2）＝1969│
│X（4）+X（4）-X
（2）＝1969│
│X（7）＝1991（预测）│
│X
（2）+X（6）-X
（1）＝1991X（4）+X（5）-X
（2）＝1991│
│X（5）+X（3）-X
（1）＝1991X（4）+X（4）-X
（1）＝1991│
│X（6）+X（4）-X（3）＝1991│
这个预测发布在1984年出版的《预测论基础》一书的125页，当时并没有引起人们的注意。
七年后，一场特大洪涝灾害袭击了华东、华中广大地区，这才有人想起，一位石油科学家对这场洪水早有预料。
这次成功的预测影响十分深远，很多人从此对翁文波的天灾预测产生了浓厚兴趣。
《选自天灾预测与可公度性》
上证指数的可公度性2
金融市场里对时间的理解有两种，一种是我们能够感知的一去不复返的自然时间，一种是日升日落急归所出之处的循环时间。
以前经常跟大家介绍时间的循环，今天为大家介绍的自然时间的计算方法。
我们把重要的上证指数的月线极值点，用时间标记。
从有股票第一天到现在，重要的时间转折为，X1=27、X2=44、X3=77、X4=99、X5=127、X6=145、X7=160、X8=175。
已知X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8。
求X9
二元求解
X1+X8=27+175=202
X3+X5=77+127=204
X2+X7=44+160=204
三元求解
X1+X3
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