大事记格式和大事记样板公文范例doc.docx

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大事记格式和大事记样板公文范例doc

大事记格式和大事记模板_公文范例

大事记格式和大事记模板

1.概述

大事记是各级党政机关、人民团体、企事业单位用来记载一定历史时期内发生的重要事件的历史资料性的特殊文体。

大事记是按时间顺序简要、系统地记录本机关、本单位主要活动的文字资料，它有利于日后总结经验教训，了解本单位的发展历史。

2.写作要求：

大事记的格式分为标题、正文两部分。

（1）标题

大事记的标题应标明年（季、月）度、内容、文种类别（大事记）。

也可以只标明年（季、月）度和文种，或者标明机关单位、年度（月、季度）和文种。

（2）正文

正文一般分条记叙，每条独立一段，先标明具体月、日，然后记下当日发生的大事。

大事记与其它文件的写作不同，它一般不是一次起草而成，而是一个积累的过程。

各单位的大事记可以作为某系统或上级单位编辑整理大事记参考之用。

大事记一般主要记本机关的组织变动情况、重要会议、上级机关的领导活动、本机关组织的主要活动等，要求提纲挈领、文字简洁、真实准确。

3.大事记模板

中国共产党××市委19××年12月大事记

12月1日，×××、×××及市政府有关部门负责同志，与部分市属大中型企业的领导人就改革中的问题进行座谈。

12月2日至8日，市委、市政府领导×××、×××、×××、×××、×××等带领市直有关部门负责同志，就贯彻十三大精神、今年经济形势、明年工作安排，分南北两组到13个县区现场办公，调查研究，听取工作中亟待解决的问题。

12月9日，

（1）上午书记办公会，研究召开市委四届五次全会有关事宜。

（2）军分区、团市委联合召开“青年民兵之家”建设表彰大会，×××、×××、×××出席会议，×××同志讲了话。

12月10日至12日，常委扩大会，

（1）听取房改办去京汇报情况，研究房改试行方案。

（2）汇报下乡现场办公情况，研究县区所提问题的解决意见，特别是对资金短缺问题，会议责成人行牵头组织专业银行拿出具体解决办法。

12月9日至24日，省委派工作组来考评市级领导干部，其间先后同市、县、区和部分大中企业等单位70余人座谈，征求意见。

12月12日，市委书记×××同志主持市级领导干部测评投票会议。

12月25日至26日，民盟举行第五次代表大会，市委副书记×××同志到会祝贺。

12月28日，书记办公会，研究明年1月份工作。

12月30日，市委宣传部发出通知，要求全市人民移风易俗，过文明健康的新年、春节。

三、基于大数据的烟草商业企业营销机制创新

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于从海量数据中迅速发掘高价值的信息，以提升企业决策的效率和精准度。

换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。

1.构建区域信息平台，转型为数据聚合商

大数据源或大数据集是烟草商业企业推进基于大数据的营销策略创新工作需要解决的首要问题。

构建大数据集的终极战略目标是为了进行数据挖掘，为烟草商业企业制定营销策略提供决策依据。

因此，烟草商业企业需要构建区域信息平台（以省为单位），成为烟草产业链中的数据聚合商。

区域信息中心的建设是一项复杂的系统工程，该中心承担着存储中心、处理中心、应用中心、综合服务等多种服务职能，区域信息中心能够与烟草商业企业己有的CAM，尤为重要的是，烟草商业企业可以借助区域信息平台，对接产业链上下游各类数据源（包括烟草工业企业、非烟产品生产商、市级烟草商业企业、非烟产品经销商、零售户、消费者、非烟服务提供商等），搜集汇总烟草产业各类结构化与非结构化数据，对数据进行开发（由多渠道捕获数据）、精炼（整理合并、优化、排错等初步加工）、产品化（封装成APB，最终以产业链数据聚合商的角色将产业大数据分析结果一方而应用于自身营销策略创新，另一方而提供给产业链上下游环节指导新产品开发、店而销售等。

2.深化消费者细分，把握消费者真实需求

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传统营销方式对消费者细分的主要依据是问卷调研的数据分析，本质上是基于统计定律的粗放型分类，数据所反映的消费者属性单一，重复利用率低，无法有效应对非结构化数据。

基于大数据分析的消费者细分的主要任务就是通过精炼海量数据，确定不同的营销策略关注点（新婚、丧葬、升迁;大学生、IT人士、销售经理案与不同消费者集合的对应关系，设定多维分类原则，对数据集进行多维细分，分析消费者的购买习惯、偏好以及理念，建立不同商圈的消费者需求分析模型，把握消费者需求的变化，并进行营销引导，实现卷烟销售提档。

四、总结

大数据分析模式是推动卷烟上水平的关键手段，是企业实现营销战略转型的核心问题。

如何正确运用大数据中蕴含的关键信息，将其转化为消费者的现实购买力是企业未来发展的关键。

本文在现有文献对大数据分析的基础上，进一步探析大数据在烟草行业的实际应用，指出大数据源或大数据集是烟草商业企业推进基于大数据的营销策略创新工作需要解决的首要问题。

烟草商业企业需要构建区域信息平台（以省为单位），成为烟草产业链中的数据聚合商。

通过精炼海量数据，确定不同的营销策略关注点与不同消费者集合的对应关系，烟草商业企业可以深化消费者细分战略。

2大数据时代对客车企业的有利影响

2.1提高营销的精准度

大数据时代，海量的数据给企业营销带来的是强大的决策支撑。

运用相关技术工具对网络数据进行分析，可以得到用户的购买意愿和消费倾向，在此基础上，通过进行促销信息的推广，可以提高用户成交的可能性。

同时，可以借助微信等社交媒体进行数据挖掘，通过分析社交媒体中用户的关注与转发，可以进一步确定用户的购买意愿与消费倾向，针对其购买意愿制定的促销策略比较精准。

2.2降低企业的营销成本

传统的客车企业营销主要由企业通过大量人员进行现场调查，采集用户信息，进而用于企业产品设计、生产与销售等方面，耗时长，成本高。

大数据时代，企业运用技术手段，对网络上的大数据进行筛选，这些数据对研发部门、生产部门、采购部门、营销部门都有极大的价值。

通过数据分析，用于产品质量改进、业务流程简化等方面，可以极大地降低企业的营销成本。

2.3创造用户价值

大数据时代，客车企业不仅仅为客户提供产品，还可以为用户提供服务和解决方案。

通过大数据应用，企业可以在用户体验上为客户创造更多的价值。

比如，通过对用户车辆的运行状况进行定期分析，定期提供车辆“体检表”，进行定制化保养，对用户驾驶习惯分析与纠正。

通过车辆地理位置和行车路线行为分析，为用户提供方便的出行指南与实时路况信息。

3大数据时代对客车企业的挑战

3.1企业数据整合能力面临挑战

在大数据时代，企业与消费者的沟通渠道呈现多样化的特征。

企业需要在海量数据中挖掘潜在客户群，但又存在一些障碍。

由于客车产业链还不同步，许多数据只是孤立在不同的组织和机构，没有形成一定的应用价值，因此，需要客车企业拥有强大的数据资源整合能力。

目前，大多数客车企业尚不具备这样的能力。

3.2数字营销缺乏技术支撑

目前，大多数客车企业尚未组建单独的社会化媒体营销部门，在营销数据收集能力方面存在一定的不足。

另外，由于相关技术人员短缺，在大数据营销方面缺乏执行能力。

同时，科学分析方法的缺乏也导致大数据分析没有足够的可信度。

3.3市场竞争加剧

在大数据时代，用户获取信息更加便捷，也更加客观和全面。

对于客车企业而言，客观的数据为企业带来了决策的支撑，同时也将企业的优劣展示给了用户。

客车行业属于同质化较强的行业，信息的透明对于客车企业来说是一个巨大的挑战，可能会快速失去应有的市场份额。

4大数据时代客车企业营销创新

4.1营销模式优化

大数据时代，微博、微信、社区、论坛等各种新媒体成为企业营销的平台。

客车企业必须适应形势，发展适合新媒体环境的营销模式，由传统单向传输模式向新媒体互动营销模式转变。

在互动营销模式下，客车企业营销具备以下几个特点:

①企业和用户形成信息共同体。

企业不再是单一的营销主体，用户也不再是单一的信息接收者。

②营销内容侧重信息共享。

互动营销模式下，企业要获取用户的反馈，营销创意的内容十分重要。

因此要对用户心理进行充分了解，创造有创意的内容，真正让用户喜欢，进而产生共鸣，形成口碑效应，加速营销信息的扩散速度。

③注重用户个性化体验。

传统营销推广与消费者的个性化传播需求之间存在一定的差距。

大数据时代，客车企业可以实时获取用户数据，根据其特点选择适合的媒体，通过具有创意的营销推广内容，提高用户的个性体验，实现精准营销。

4.2注重数据管理平台的搭建

大数据时代，海量数据就是企业竞争力，在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，将有力提升企业的产品竞争力。

因此，企业必须从战略上高度重视数据的搜集。

第一，客车企业要收集单方数据。

单方数据就是企业在营销过程中产生的海量线上、线下数据，对单方数据要实现聚合管理。

第二，企业应尽量实现数据共享。

在确保企业单方数据安全的前提下，打通与第三方数据的连接，确保双方数据能互联互通。

第三，注重竞争对手信息搜集。

及时了解竞争对手的营销状况，可以有效提高企业营销的成功率。

竞争对手的营销信息分析主要包括品牌传播趋势分析、口碑品类分析、产品属性分布等内容，通过这些信息的搜集分析可以及时监测掌握竞争对手的状况，进而可以保护企业、产品的声誉。

4.3构建协同式管理结构

大数据时代，信息的准确和及时决定了企业决策的质量。

因此，为提高效能，客车企业需要快速的反应能力。

这就要求客车企业在组织形式上必须采取灵活的方式，强化和IT公司、电商公司的跨界合作。

利用线上和线下的管理系统对客户的信息做统计和分析，以数据信息为核心，以客户价值提升为宗旨，将数据决策结果快速实施到企业全价值链体系化精益管理的各环节中。

总之，在大数据时代，客车企业间竞争的焦点从产品的竞争转向为争夺客户资源的竞争。

客车企业的营销要顺应时代潮流，懂得利用海量数据，在日趋激烈的竞争中取得优势。

参考文献:

［1］冯芷艳，郭迅华.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题［J］．管理科学学报，2013

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1－9.

［2］（美）麦德奇，保罗B.布朗.大数据营销定位客户［M］．北京:

机械工业出版社，2013.

［3］李红利.大数据时代下企业营销模式的创新［J］．现代营销，2015（12）:

74－75.