学院食堂综合情况的评价知识分享.docx

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学院食堂综合情况的评价知识分享

学院食堂综合情况的评价

参赛单位：

济南工程职业技术学院

参赛者：

张磊、阚开富、齐鹏

摘要：

学院食堂的服务质量、饭菜口味和卫生条件等直接关系着学生的学习生活。

对学院食堂进行综合评价以便对食堂进行更加合理化的管理是学生能进行正常学习生活的基础。

本文应用层次分析法，对学院3所食堂的综合情况进行了评价，结合学院食堂综合情况评价系统根据需要分成若干个指标，通过计算各级判断矩阵，得到了各个指标的权重，并把最终结果应用到学院食堂综合情况评价中。

关键词：

层次分析法、学院食堂综合情况评价、Matlab软件

一、问题的提出

用合适的方法评价我院几个食堂的综合情况，并提出合理的解决方案。

2、假设说明与符号说明

假设说明：

1、假设调查的结果能代表全院的师生的意见。

2、假设在食堂没有倒闭情况发生的状态下。

3、假设三个食堂在合理的良性竞争当中。

符号说明：

B1硬件设施

B2服务状况

B3卫生情况

B4饭菜质量

B5信息公开

B6人员制度

C1桌椅舒适度

C2空调及风扇的布局

C3窗口的布局

C4交通方便度

C5洗手方便程度

C6卫生监督

C7岗位职责

C8服务时间长短

C9服务态度

C10服务措施

C11空气净化消毒

C12餐、厨具消毒

C13地面卫生清扫

C14厨房清洁度

C15科学洗涤

C16饭菜品种的多样性

C17饭菜的价格

C18饭菜色香味型

C19饭菜的创新

C20合理搭配

C21出入库记录

C22剩余处理记录

C23主副食采购

C24优惠政策的公开度

C25菜的新鲜程度

C26人员构成

C27教育程度

C28仪表仪容

C29健康档案

C30健康证件

随机一致性指标RI

一致性指标CI

随机一致性比率CR

最大特征根λmax

权重W

三、问题分析

学院食堂综合情况的评价是一个综合的、多准则、多因素的复杂问题。

本文把学院食堂综合情况的评价的主要因素和基本要求归结表示为6个大方面，30个因素，以下为建立的递阶层次结构图（图1）。

建立学院食堂综合情况评价的层次分析结构模型

在用层次分析法时，要求进行问卷调查构造判断矩阵，即对指标之间进行两两比较，给出互相之间重要程度的判断。

本文采用一种表1的简单方法，每个判断都根据自己的经验和认识，对几个重要指标相对于上层元素的重要性等级作出自己的判断，并将判断以“◆”填入该元素与相对重要性等级交叉的方格中。

下面的表1为问卷调查的各准则和指标的重要性等级。

表1Ⅰ各准则的重要性等级

相对重要性

最重要

相邻中值

很重要

相邻中值

轻重要

相邻中值

稍重要

相邻中值

不重要

一

二

三

四

五

六

七

八

九

B1硬件设施

B2服务状况

B3卫生情况

B4饭菜质量

B5信息公开

B6人员制度

◆

表1Ⅱ各准则的重要性等级

相对重要性

最重要

相邻中值

很重要

相邻中值

轻重要

相邻中值

稍重要

相邻中值

不重要

一

二

三

四

五

六

七

八

九

C1桌椅舒适度

C2空调及风扇的布局

C3窗口的布局

C4交通方便度

C5洗手方便程度

C6卫生监督

C7岗位职责

C8服务时间长短

C9服务态度

C10服务措施

C11空气净化消毒

C12餐、厨具消毒

C13地面卫生清扫

C14厨房清洁度

C15科学洗涤

C16饭菜品种的多样性

C17饭菜的价格

C18饭菜色香味型

C19饭菜的创新

C20合理搭配

C21出入库记录

C22剩余处理记录

C23主副食采购

C24优惠政策的公开度

C25菜的新鲜程度

C26人员构成

C27教育程度

C28仪表仪容

C29健康档案

C30健康证件

◆

将上表转化成判断矩阵，原则是：

表中元素Bij（Cij）是从Bi（Ci）打“◆”所在列的格数（当Bi或Ci打‘◆’所在的列到Bj或Cj打‘◆’所在的列为从左到右时）或格数的倒数（当Bi或Ci打“◆”所在的列到Bj或Cj打“◆”所在的列为从右到左时）。

就上述指标及相应的表格，我们对800位在校学生及餐厅工作人员进行了问卷调查，得到482份有效问卷，按图1的递阶层次结构分解，形成7张表（A-B，B1-C,B2-C,B3-C,B4-C,B5-C,B6-C）每份表都按上述的转化原则进行转换，然后将482份问卷调查的判断矩阵综合（求算术平均），得出最后的判断矩阵。

如下图表2到表8。

四、模型建立与求解

计算指标权重

表2B准则相对总目标的判断矩阵

A-B

1/2

1/3

1/2

1/4

1/2

1/5

1/3

1/6

1/2

表3C指标相对B1准则的判断矩阵

B1-C

1/2

1/3

1/4

1/3

1/5

1/4

1/3

1/5

表4C指标相对B2准则的判断矩阵

B2-C

C10

1/6

1/2

1/6

1/2

1/5

C10

1/5

表5C指标相对B3准则的判断矩

B3-C

C11

C12

C13

C14

C15

C11

C12

1/3

1/2

1/3

C13

1/2

C14

C15

经计算得判断矩阵的特征向量和特征值分别为

W=[0.19610.08870.30910.30910.05780.0393]

λmax=6.1128

CI=0/0226

CR=0.0182<0.1

一致性可以接受

经计算得判断矩阵的特征向量和特征值分别为

W=[0.26970.16880.06820.06820.4252]

λmax=5.0621

CI=0.0155

CR=0.0138<0.1

符合一致性要求

经计算得判断矩阵的特征向量和特征值分别为

W=[0.56990.07670.07670.13830.1383]

λmax=5.0420

CI=0.0105

CR=0.0094<0.1

符合一致性要求

经计算得判断矩阵的特征向量和特征值分别为

W=[0.25990.08200.13820.25990.2599]

λmax=5.0100

CI=0.0025

CR=0.0022<0.1

符合一致性要求

B4-C

C16

C17

C18

C19

C20

C16

C17

1/3

1/2

1/3

C18

1/2

C19

1/2

C20

表6C指标相对B4准则的判断矩阵

表7C指标相对B5准则的判断矩阵

B5-C

C21

C22

C23

C24

C25

C21

1/2

1/4

C22

1/2

1/4

C23

1/2

1/3

1/5

C24

1/3

C25

表8C指标相对B6准则的判断矩阵

B6-C

C26

C27

C28

C29

C30

C26

1/2

1/4

1/6

C27

1/3

1/5

C28

1/3

C29

C30

经计算得判断矩阵的特征向量和特征值分别为

W=[0.29780.08880.15780.15780.2978]

λmax=5.0133

CI=0.0033

CR=0.0029<0.1

符合一致性要求

经计算得判断矩阵的特征向量和特征值分别为

W=[0.11990.11990.07060.21010.4795]

λmax=5.0517

CI=0.0129

CR=0.0115<0.1

符合一致性要求

经计算得判断矩阵的特征向量和特征值分别为

W=[0.04780.07150.15790.36140.3614]

λmax5.0943

CI=0.0236

CR=0.0211<0.1

符合一致性要求

表9各指标权重

总权重

0.1961

0.0887

0.3091

0.0578

0.0393

C10

C11

C12

C13

C14

C15

C16

C17

C18

C19

C20

C21

C22

C23

C24

C25

C26

C27

C28

C29

C30

0.2691

0.1688

0.0682

0.4252

0.5699

0.0767

0.1383

0.2599

0.0820

0.1382

0.2599

0.2978

0.0888

0.1578

0.2978

0.1199

0.0706

0.2101

0.4795

0.0478

0.0715

0.1579

0.3614

0.0528

0.0331

0.0134

0.0834

0.0506

0.0068

0.0123

0.0803

0.0253

0.0427

0.0803

0.0920

0.0274

0.0488

0.0920

0.0069

0.0041

0.0121

0.0277

0.0019

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